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2024-05-28 15:32 138閱讀次數(shù)

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• 結合電子鼻分析類干酪乳桿菌發(fā)酵豆渣飲料過程中風味特征-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了對類干酪乳桿菌(Lactobacillus casei)發(fā)酵豆渣飲料發(fā)酵過程中風味進行綜合評價，采用頂空固相微萃取/氣質聯(lián)用技術(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、電子鼻，結合主成分分析、聚類分析對其發(fā)酵過程中產(chǎn)生的揮發(fā)性風味物質組成與差異性進行研究。結果表明，豆渣飲料在發(fā)酵過程中總共檢測到87種揮發(fā)物質，包括醇類24種、醛類8種、酸類10種、酮類7種、烷烴類14種、酯類17種和其他化合物7種。隨著發(fā)酵時間的延長，醛類揮發(fā)性風味物質的含量顯著降低，酯類、酸類及其他類揮發(fā)性風味物質的含量顯著增加(P<0.05)。與其他樣品相比，發(fā)酵24 h時揮發(fā)性風味物質有更多種類(20種)及更低的致豆腥味物質(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量為2.81μg/g,差異顯著(P<0.05)。呈清香味和豆香味的揮發(fā)性物質，如1-己醇、1-壬醇、2,4-壬二烯醛、己酸、2-壬酮、辛酸甲酯等含量較高，賦予豆渣飲料獨特的香味。此外，電子鼻雷達圖和...[詳細]

  2024-05-28 15:32

  期刊論文

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• 電子鼻檢測植物乳桿菌發(fā)酵草魚中的風味物質

  電子鼻檢測植物乳桿菌發(fā)酵草魚中的風味物質[詳細]

  2024-09-20 13:38

  報價單

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• 發(fā)酵乳飲料及干酪乳桿菌

  發(fā)酵乳飲料及干酪乳桿菌[詳細]

  2024-10-03 06:20

  專利

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• 紅燒肉制備過程中關鍵環(huán)節(jié)的風味化合物分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:研究紅燒肉風味的形成過程。方法:采用電子鼻和氣相質譜聯(lián)用（GC-MS）技術對比紅燒肉加工過程中的漂燙、油炸、燉煮及添加調味汁等關鍵過程,分析其風味物變化情況。結果:電子鼻測定結果與氣質聯(lián)用分析結果一致。五花豬肉和調味汁的風味物含量Z高,漂燙、油炸、燉煮階段風味物質減少但特征風味物不斷形成。氣質聯(lián)用共檢出148種化合物,其中豬肉、漂燙、油炸、燉煮以及成品和調味汁分別為39,32,23,20,38,65種,主要生成了醛酮類、酯醇類、雜環(huán)化合物和芳香烴及其衍生物;成品的特征風味物有己醛、苯甲醛、1-辛烯-3-醇、桂皮醛、2-戊基呋喃、2-乙酰基吡咯、2,3-二甲基-5-乙基吡嗪等。紅燒肉制備前期乙偶姻含量較高,而甲氧基苯肟則在制備過程中均比較高。結論:電子鼻技術可以較好地反映紅燒肉不同加工階段的風味物質變化情況,但具體的物質變化需要GC-MS進行檢測分析。 關鍵詞：紅燒肉;風味化合物;GC-MS;電子鼻;[詳細]

  2022-09-13 11:10

  期刊論文

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• 四種微藻的風味成分及其特征分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：鈍頂螺旋藻、富油新綠藻、三角褐指藻和湛江等鞭金藻是常見的食（飼）用微藻，它們可能通過食物鏈傳遞作用影響食品或水產(chǎn)及畜禽肉類食品的風味。本研究通過分析這四種微藻的風味特性，為其相關食品風味研究提供基礎數(shù)據(jù)。方法：應用固相微萃取-氣相色譜-質譜聯(lián)用技術結合電子鼻技術，檢測微藻的揮發(fā)性化合物，進而分析微藻的風味特征。結果：上述四種微藻分別檢出揮發(fā)性成分33種、35種、23種和29種。鈍頂螺旋藻的主要呈味成分為己醇、1-辛烯-3-醇、(E,Z)-2,4-癸二烯醛，(E)-2-壬烯醛、己醛，賦予其青草、泥土和脂肪味；富油新綠藻的主要呈味成分為(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、辛醛、1-辛烯-3-醇、己醛和己醇，賦予其脂肪、泥土、魚腥和青草味；三角褐指藻的主要呈味成分是庚醛、萘、辛醛、己醛和1-辛烯-3-醇，賦予其脂肪味；湛江等鞭金藻的主要呈味成分是(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、1-辛烯-3-醇、己醇、己醛和(E,E)-2,4-庚二烯醛，賦予其脂肪、青草和魚腥味。結論：四種微藻的主要呈味成分是己醛、己醇、1-辛烯-3-醇和7～10[詳細]

  2023-04-17 10:57

  期刊論文

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• 基于多元統(tǒng)計學分析紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段揮發(fā)性風味特征組分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究紅曲米醋釀造過程中揮發(fā)性風味及特性組分變化規(guī)律，以紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段為研究對象，采用電子鼻、氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）聯(lián)用和氣相色譜-嗅聞（gas chromatography-olfactometry,GC-O）聯(lián)用技術對揮發(fā)性風味物質進行分析，并結合聚類分析、主成分分析和偏Z小二乘判別法的多元統(tǒng)計方法進行不同發(fā)酵階段的風味物質差異性分析，Z終篩選出特征性組分。電子鼻分析可用于區(qū)分不同發(fā)酵時期的紅曲米醋。通過GC-MS和GC-O識別出發(fā)酵過程中共有54種揮發(fā)性風味化合物。經(jīng)多元統(tǒng)計學方法篩選得到揮發(fā)性風味特征組分，醋酸發(fā)酵早期為正辛醇、異丁醇和戊酸乙酯；中期為苯甲酸、棕櫚酸乙酯、正己醇、2,4-二叔丁基苯酚和乳酸乙酯；中后期為乙酸丙酯、乳酸乙酯和乙酸異丁酯；末期為L(+)-2,3-丁二醇和庚酸乙酯。本研究結果為紅曲米醋香氣的調控和風味改善提供重要理論依據(jù)。 關鍵詞：紅曲米醋;醋酸發(fā)酵;揮發(fā)性風味物質;聚類分析;主成分分析;偏Z小二乘判別分析;[詳細]

  2024-09-28 00:34

  期刊論文

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• 電子鼻結合電子舌技術對五種醬香型白酒大曲的風味物質分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子舌、電子鼻技術分析貴州仁懷地區(qū)5種醬香型白酒大曲的風味差異。對比95%乙醇溶液與去離子水萃取大曲滋味化合物發(fā)現(xiàn)95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中與酸味、苦味相關的化合物，與酸味相關的化合物增加明顯；5種酒曲除對CAO酸味傳感器的負響應值差異顯著（P<0.05）之外，風味輪廓基本相似；5種大曲中與咸味、鮮味相關的化合物含量較高；5種酒曲粉末與95%乙醇溶液萃取電子鼻分析結果顯示，除響應值Z高的氮氧化合物含量差異較大之外，其余傳感器對大曲響應的風味輪廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有機硫化物；5種酒曲中1號、2號、3號酒曲粉末氣味相似，1號、3號、4號、5號酒曲95%乙醇提取液氣味相似。 關鍵詞：醬香型大曲;風味;電子舌;電子鼻;主成分分析;[詳細]

  2024-09-13 14:00

  期刊論文

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• 六個產(chǎn)地香椿主要活性成分及風味特征差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以四川、陜西、山東、山西、河北和云南6個產(chǎn)地的香椿為研究對象，探究不同產(chǎn)地香椿的主要活性成分和風味特征差異。利用感官評價對香椿的整體氣味進行評價，基于電子鼻技術和氣相色譜離子遷移譜（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對6個產(chǎn)地的香椿進行揮發(fā)性成分分析，研究不同產(chǎn)地香椿風味特征的差異。感官評價結果表明，云南香椿的氣味濃郁宜人，陜西香椿具有刺激性氣味。電子鼻分析結果表明，6個產(chǎn)地香椿的芳香類、長鏈烷烴類含量相近，氮氧化合物和硫化物含量存在較大差異。通過GC-IMS技術共鑒定出76種揮發(fā)性物質，主要包括醇類12種、酯類10種、吡嗪類9種、酮類9種、萜類化合物8種、有機硫化物7種、醛類7種、酸類6種、酚類4種以及其他類4種。電子鼻和GC-IMS技術的主成分分析結果表明，云南香椿風味較獨特，四川、陜西和山東香椿的風味類似，山西香椿與其他產(chǎn)地香椿存在差異，河北香椿的風味物質含量低。本研究通過電子鼻結合GC-IMS技術直觀地反映了產(chǎn)地對香椿風味的影響，為香椿深加工原料的篩選提供理論依據(jù)。 關鍵詞：香椿;電子鼻;揮發(fā)性[詳細]

  2023-04-17 10:59

  期刊論文

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• 電子鼻技術結合化學計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻技術對包括漢源花椒在內(nèi)的全國6個不同主要產(chǎn)地的紅花椒進行10個傳感器通道的風味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應的風味成分分布輪廓的差異對6個不同產(chǎn)地紅花椒分別進行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構建了漢源花椒的鑒別模型。結果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預測能力參數(shù)（Q2）和擬合優(yōu)度參數(shù)（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結果表明所構建模型未發(fā)生過擬合，穩(wěn)健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準確鑒別。本研究通過電子鼻技術和化學計量學的理論與方法實現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細]

  2024-05-31 15:33

  期刊論文

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• 電子鼻結合氣相色譜-質譜聯(lián)用技術分析2種粗糧面包的揮發(fā)性風味成分-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質譜聯(lián)用技術(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對薏仁紅豆面包及傳統(tǒng)紅豆面包的揮發(fā)性物質進行區(qū)分和比較。2種面包中共檢測出73種揮發(fā)性化合物，包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環(huán)類等揮發(fā)性物質，主要貢獻風味的物質為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區(qū)分，各組之間的揮發(fā)性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風味物質有16種，較傳統(tǒng)紅豆面包風味來源更加廣泛。相關性分析結果表明，電子鼻的信號傳感器與特征風味物質具有較好的相關性。HS-SPME-GC-MS聯(lián)合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發(fā)性成分的差異。 關鍵詞：薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細]

  2024-09-20 11:02

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• 基于電子鼻技術的不同品質鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術對不同品質鹿茸飲片氣味特征進行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應值為指標，進行傳感器區(qū)別貢獻率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結果：Loadings分析表明，5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構成氣味的物質存在差異性。結論：電子鼻技術可闡明不同品質鹿茸飲片氣味的物質基礎；不同品質鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學內(nèi)涵并為其質量控制提供參考。 關鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細]

  2024-06-28 16:02

  期刊論文

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• 香菇風味調味鹽配方研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為豐富多品種調味鹽種類,以感官評分和穩(wěn)定性評價綜合得分為評價指標,通過調整香菇提取液、混合料包和抗結劑的添加量對香菇風味調味鹽進行研究,并使用電子鼻對Z佳配方的氣味特點進行對比分析。結果表明,香菇調味鹽配方為:香菇提取液1.0%、混合料包2.0%、二氧化硅1.5%、食鹽95.5%,由此配方制作的香菇調味鹽,外觀為淺黃色,流動性和穩(wěn)定性均較好,具有淡香菇風味,咸度與普通食鹽相當,口感良好。 關鍵詞：調味鹽;穩(wěn)定性;配方;電子鼻;[詳細]

  2022-08-08 10:13

  期刊論文

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• 電子鼻結合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結合氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯(lián)用技術對三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側根粉和須根粉進行揮發(fā)性成分分析。通過GC-MS測定三七粉揮發(fā)物的成分和含量，并進行多重比較。利用統(tǒng)計學習方法提取電子鼻響應曲線的8個時域特征，并進行相關性分析，采用3種特征選擇算法對特征數(shù)據(jù)進行降維。分別建立基于原始特征數(shù)據(jù)、3種特征選擇數(shù)據(jù)的支持向量機（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機（least square support vector machine,LSSVM）和極限學習機分類模型；引入灰狼優(yōu)化（grey wolf optimization,GWO）算法對分類模型中的參數(shù)gam和sig2進行優(yōu)化。結果表明：5種三七粉樣品中共檢測出31種揮發(fā)物成分，最優(yōu)的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠對電子鼻數(shù)據(jù)進行有效區(qū)分，測試集準確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發(fā)性物質的差異主要是揮發(fā)物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測結果一致。本研究可用[詳細]

  2024-09-13 14:00

  期刊論文

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• 電子鼻技術結合化學計量學快速鑒別摻假茶籽油-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油摻假的快速定性和定量檢測方法。方法:采用電子鼻技術結合化學計量學，基于單因素方差分析篩選差異變量，通過主成分分析(PCA)和判別分析(DA)建立茶籽油摻假類型鑒別的定性模型；通過正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油摻假類型和摻假度鑒別的定量模型。結果:模型的R2均高達0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有較高性能指標。通過外部驗證，DA模型對不同摻假類型的茶油樣品定性識別率高達100%,OPLS模型具有良好的準確性。結論:電子鼻技術結合化學計量學能夠實現(xiàn)茶籽油摻假的快速、無損鑒定。 關鍵詞：茶籽油;摻假;電子鼻;主成分分析;判別分析;正交偏最小二乘法;[詳細]

  2024-09-13 14:51

  期刊論文

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• 國內(nèi)外典型常溫純牛奶的風味品質分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：牛奶演變?yōu)樯钪谐Ｒ姷氖称罚x不開成熟的常溫奶生產(chǎn)技術。隨著人們對健康生活和營養(yǎng)食品的追求，牛奶的銷量呈穩(wěn)步上升趨勢。近年來的乳制品事件使國人對國產(chǎn)牛奶的信心較為薄弱，純牛奶的進口量逐年增長，“進口牛奶優(yōu)于國產(chǎn)牛奶”觀念盛行。本文以典型的2款國產(chǎn)純牛奶和4款進口純牛奶為研究對象，采用固相微萃取結合氣相色譜-質譜聯(lián)用技術對國產(chǎn)純牛奶和進口純牛奶中的風味物質進行定性、定量分析，結果發(fā)現(xiàn)進口純牛奶揮發(fā)性風味組分中酮類、酸類和含硫化合物含量較高，其中2-庚酮、2-壬酮和2-十一酮含量約為國產(chǎn)純牛奶的2倍，結合智能感官和描述性感官評價進行整體滋氣味的評估（1～7分制），發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的純牛奶樣品感官輪廓相似，且乳香味和乳脂味較濃，異味（牛膻味、金屬味和青草味）和蒸煮味較弱，整體喜好度評分較高，分別為5.8和5.9分，而進口純牛奶樣品的乳香味和乳脂味較弱且異味較重，整體喜好評分不超過4.0分。 關鍵詞：常溫奶;風味;智能感官;感官評價;國內(nèi)外;[詳細]

  2022-09-13 11:10

  期刊論文

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• 電子鼻技術建立酵母菌發(fā)酵乳風味指紋圖譜的研究

  摘要：利用電子鼻對酸乳和酵母菌發(fā)酵乳的風味輪廓進行分析檢測，并通過主成分分析法(PCA)和線性判別分析法(LDA)分別分析了酸乳與酵母菌發(fā)酵乳在不同發(fā)酵時間的風味特性，結合其質構特征，建立酵母菌發(fā)酵乳風味指紋圖譜。結果表明：利用PCA和LDA分析了不同發(fā)酵時間的發(fā)酵乳的氣味特性，快速區(qū)分酸乳與酵母菌發(fā)酵乳的不同風味特征，區(qū)分效果良好。酵母菌發(fā)酵乳質構特性參數(shù)有顯著變化，硬度和稠度在發(fā)酵4h和后熟24、36、48h以及14d時差異顯著，而黏結性和黏度指數(shù)除個別時間外，兩者之間差異均顯著，并結合電子鼻的檢測八卦圖譜建立了酵母菌發(fā)酵乳風味隨時間變化的風味指紋圖譜.[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 電子鼻技術建立酵母菌發(fā)酵乳風味 指紋圖譜的研究

  電子鼻技術建立酵母菌發(fā)酵乳風味 指紋圖譜的研究[詳細]

  2024-09-20 06:21

  應用文章

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• 德國AIRSENSE電子鼻惡臭監(jiān)測

  電子鼻惡臭監(jiān)測儀監(jiān)測領域 ?環(huán)境監(jiān)測站、環(huán)保局及各類環(huán)境保護組織 ?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠 ?石化廠、煉油廠、造紙廠等 ?污水處理廠、垃圾填埋場、畜牧養(yǎng)殖場等 ?環(huán)境檢測評估公司等[詳細]

  2020-09-25 11:48

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于靶向代謝產(chǎn)物分析解析大球蓋菇發(fā)酵特征性風味物質及其呈味特性---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 對大球蓋菇（Stropharia rugoso-annulata）液態(tài)發(fā)酵產(chǎn)菌菇源風味代謝產(chǎn)物可行性及其特征性風味代謝物進行探究。方法 采用高效液相色譜技術,結合仿生學電子舌和電子鼻分析技術,對大球蓋菇發(fā)酵菌絲體和胞外液中非揮發(fā)性和揮發(fā)性代謝產(chǎn)物進行靶向分析,明確大球蓋菇發(fā)酵產(chǎn)風味代謝物的能力及其代謝產(chǎn)物分布情況;利用偏Z小二乘回歸分析法,解析代謝產(chǎn)物呈味特性對發(fā)酵菌絲體風味形成的貢獻度。結果大球蓋菇發(fā)酵產(chǎn)生的特征性風味物質主要包括葡萄糖、精氨酸、亮氨酸、類黃酮、乙酸、檸檬酸和肽;發(fā)酵菌絲體水提液主要呈現(xiàn)甜味、苦味、酸味、濃厚味和滿口感;揮發(fā)性醇類化合物是影響發(fā)酵液呈香特性的主要揮發(fā)性代謝產(chǎn)物。結論 發(fā)酵菌絲體在合成肽上具有優(yōu)勢,在菌物肉開發(fā)及應用方面具有較好的前景,本研究可為大球蓋菇特征性風味代謝物液態(tài)發(fā)酵富集工藝和菌絲體食品中間體原料開發(fā)應用提供參考。 關鍵詞：大球蓋菇;發(fā)酵;風味代謝產(chǎn)物;呈味特性;靶向代謝;[詳細]

  2022-09-19 13:09

  期刊論文

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• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術分析火龍果發(fā)酵酒的風味-AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究采用智能感官技術（電子鼻和電子舌）對不同采收時間（8月、9月、10月）及貴州產(chǎn)地（關嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進行研究，對其進行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質（HS-SPME-GC-MS）聯(lián)用儀對其揮發(fā)性風味成分進行分析。結果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對甲基類化合物、無機硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應值最高，8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對風味活性值（ROAV）>1的揮發(fā)性風味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結果表明，季節(jié)對滋味和氣味的影響大于產(chǎn)地，但對發(fā)酵酒的特征香氣成分沒有影響。 關鍵詞：產(chǎn)地;采收時間;火龍果發(fā)酵酒;風味;主成分分析;[詳細]

  2024-09-12 16:02

  期刊論文

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