本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編

2024-06-28 16:02 135閱讀次數(shù)

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• 基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo)，進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結(jié)果：Loadings分析表明，5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng)，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機(jī)硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論：電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ)；不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。 關(guān)鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]

  2024-06-28 16:02

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• 不同品種玫瑰花及花蕾氣味的電子鼻分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以玫瑰花及花蕾為試驗(yàn)材料，采用電子鼻技術(shù)，通過聚類分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判別分析等多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究了不同品種玫瑰花及花蕾的氣味特征。[詳細(xì)]

  2025-11-11 14:09

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• 不同顏色大蒜品質(zhì)分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以打破休眠期的大蒜為原料,制備白色、綠色和黃色3種顏色大蒜,對(duì)其總酚含量、還原糖含量、自由基清除率、風(fēng)味及味道進(jìn)行測(cè)定,探究不同顏色大蒜的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、抗氧化能力及感官品質(zhì)的差異。結(jié)果表明,不同顏色大蒜的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、抗氧化能力及感官品質(zhì)存在顯著差異。新鮮白色大蒜中含有較多總酚,綠蒜次之,黃蒜中Z少。還原糖含量恰恰相反,黃色大蒜含量Z高。不同顏色大蒜都具有較好的清除自由基能力,清除自由基能力強(qiáng)弱為新鮮白色大蒜>綠色大蒜>黃色大蒜。風(fēng)味分析中,氮氧化合物（W5S）和硫化物（W1W）的感應(yīng)器具有明顯響應(yīng)值變化,且響應(yīng)值大小排序?yàn)辄S色大蒜>綠色大蒜>新鮮白色大蒜。而味覺上,咸味、甜味、酸味、苦味上存在明顯差異。綠色和黃色大蒜保持較好酸味,同時(shí)甜度下降。新鮮白色大蒜可以較好維持咸味和苦味。 關(guān)鍵詞：大蒜;顏色;貯藏;電子鼻;電子舌;[詳細(xì)]

  2022-08-08 10:13

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• 不同干制工藝對(duì)牡蠣干特征氣味的影響---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究不同干制工藝對(duì)牡蠣干特征氣味的影響及其形成機(jī)制，該研究以焯水牡蠣為對(duì)照(CK)，研究了真空冷凍干制(vacuum freeze drying，VFD)、熱風(fēng)干制(hot air drying，HAD)、真空干制(vacuum drying，VD)、自然曬干(solar drying，SD)4種干制工藝對(duì)牡蠣干脂肪酸組成和揮發(fā)性物質(zhì)的影響。結(jié)果表明，牡蠣經(jīng)干制加工后脂肪酸含量顯著減少(P＜0.05)，VFD、VD、SD、HAD組總脂肪酸含量分別減少19.45%、49.27%、27.69%、46.63%，其中飽和脂肪酸減少21.39%～45.17%，不飽和脂肪酸減少20.66%～52.21%。電子鼻結(jié)果顯示5組樣品的香氣特征明顯不同，高溫干制(HAD、VD)顯著增加了氮氧化合物的濃度。采用氣相色譜-離子遷移譜(gas chromatography-ion mobility spectrometry， GC-IMS)從5組樣品中鑒別出71種揮發(fā)性化合物，主成分分析和指紋圖譜表明5組樣品的揮發(fā)性物質(zhì)存在顯著差異，通過偏Z小二乘回歸模型(partial least squares r[詳細(xì)]

  2024-01-15 10:38

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• 基于電子鼻評(píng)價(jià)中國(guó)李種質(zhì)資源果實(shí)氣味---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  【目的】利用電子鼻技術(shù)對(duì)中國(guó)李種質(zhì)資源的氣味構(gòu)成開展多樣性評(píng)價(jià)，為我國(guó)李育種研究和生產(chǎn)實(shí)踐提供重要的材料和數(shù)據(jù)支撐。[詳細(xì)]

  2025-05-12 14:55

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• 基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測(cè)條件基礎(chǔ)上,對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測(cè)三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對(duì)三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]

  2022-07-11 11:23

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• 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質(zhì)分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻

  摘要：烘焙對(duì)于鐵觀音烏龍茶的生產(chǎn)極為重要，因?yàn)樗鼜?qiáng)烈影響其化學(xué)成分和感官品質(zhì)。為了研究烘焙溫度和烘焙時(shí)間對(duì)鐵觀音品質(zhì)的影響，設(shè)置不同烘焙條件對(duì)鐵觀音進(jìn)行焙火處理，并對(duì)其進(jìn)行理化指標(biāo)的測(cè)定，同時(shí)采用電子鼻和GC-MS對(duì)鐵觀音的揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時(shí)間的增加，3個(gè)茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質(zhì)均呈逐漸下降趨勢(shì)，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩(wěn)波段而后呈上升趨勢(shì)，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質(zhì)急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應(yīng)降低，結(jié)合感官評(píng)價(jià)的結(jié)果，300 min后烘焙品質(zhì)下降。電子鼻結(jié)果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)存在差異。利用電子鼻結(jié)合主成分分析、費(fèi)舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)和香氣特征存在顯著差異，出現(xiàn)了烤、焦和辛辣的[詳細(xì)]

  2024-09-12 00:38

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• 電子鼻技術(shù)應(yīng)用于白及及其近似飲片快速辨識(shí)的可行性分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：探討電子鼻技術(shù)應(yīng)用于白及及其近似飲片快速辨識(shí)的可行性。方法：收集134批白及及其近似飲片（白及45批、天麻30批、玉竹30批、黃花白及29批）作為待測(cè)樣品，使用PEN3型電子鼻采集樣品嗅覺感官數(shù)據(jù)作為自變量X，基于2020年版《中華人民共和國(guó)藥典》和地方標(biāo)準(zhǔn)的鑒別結(jié)果，以及各飲片高效液相色譜法（HPLC）指紋圖譜和原始采購(gòu)信息，獲得辨識(shí)模型的標(biāo)桿數(shù)據(jù)Y，分別采用主成分分析-判別分析（PCA-DA）、偏Z小二乘法-判別分析（PLS-DA）、Z小二乘法-支持向量機(jī)（LS-SVM）及K-Z近鄰（KNN）4種化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立45批白及與89批非白及的二分類辨識(shí)模型和上述4種飲片的四分類辨識(shí)模型Y=F(X)。結(jié)果：經(jīng)留一法交互驗(yàn)證，在二分類辨識(shí)中，上述4種模型分類正判率分別為97.01%、97.01%、98.51%和97.01%；在四分類辨識(shí)中，這4種模型分類正判率分別為97.76%、89.55%、98.51%和97.01%。二分類和四分類辨識(shí)模型的Z高正判率均可達(dá)到98.51%，且均以LS-SVM算法為Z優(yōu)，Z優(yōu)核函數(shù)分別選擇徑向基核函數(shù)和線性核函數(shù)。Z優(yōu)模型判別結(jié)果良好，沒有未[詳細(xì)]

  2023-07-03 09:50

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• 基于隨機(jī)森林的氣味感知分類研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：機(jī)器嗅覺是一種基于傳感器陣列與計(jì)算機(jī)算法模擬生物嗅覺的新興仿生技術(shù)，氣味物質(zhì)氣味表征是機(jī)器嗅覺值得研究的領(lǐng)域，目前嗅覺感知處于初級(jí)研究階段，氣味的通用分類理論基礎(chǔ)還不成熟。本文從物質(zhì)氣味電子信息角度出發(fā)，利用采集樣本中相對(duì)均衡香型數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法及參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)格搜索等模型優(yōu)化手段，提出基于電子鼻數(shù)據(jù)的物質(zhì)氣味分類模型，建立物質(zhì)氣味電子鼻信息與感知聯(lián)系，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于隨機(jī)森林的氣味分類在各評(píng)價(jià)指標(biāo)上表現(xiàn)突出，平均準(zhǔn)確率達(dá)到93.6%,隨機(jī)森林模型相比其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法表現(xiàn)優(yōu)異。 關(guān)鍵詞：氣味分類;機(jī)器嗅覺;電子鼻;隨機(jī)森林;[詳細(xì)]

  2022-10-08 10:48

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• 基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類型鮮食玉米的風(fēng)味差異---AIRSENSE電子鼻

  摘要：風(fēng)味是評(píng)價(jià)鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標(biāo)，為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風(fēng)味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細(xì)]

  2025-02-17 10:33

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• 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測(cè)定方法的建立---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測(cè)方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]

  2025-06-09 10:31

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• 基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì)，分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征，構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹圖，實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]

  2025-08-11 11:06

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• 基于氣味在線檢測(cè)的綠茶鍋式殺青系統(tǒng)研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：在傳統(tǒng)的鍋式殺青裝置基礎(chǔ)上,植入PEN3電子鼻進(jìn)行氣味在線檢測(cè),通過研究不同鍋溫下PEN3電子鼻代表性傳感器響應(yīng)值與殺青品質(zhì)的關(guān)系,提出基于氣味在線檢測(cè)的綠茶鍋式殺青系統(tǒng),根據(jù)酶促氧化物以及綠茶香氣的測(cè)量值來反饋控制殺青鍋溫。結(jié)果表明:殺青鍋溫過低會(huì)導(dǎo)致前期酶促氧化嚴(yán)重,過高會(huì)導(dǎo)致香氣散失過多,因此在前期滅酶完成后立刻將殺青鍋溫降低,可提升殺青品質(zhì);對(duì)比發(fā)現(xiàn)殺青鍋溫由180℃降低到140℃的控制方案下品質(zhì)Z佳,此時(shí)茶多酚和氨基酸分別為20.85%和3.66%,酚氨比為5.85,氧化酶活性為5.19U/mL。 關(guān)鍵詞：綠茶;鍋式殺青;鍋溫;氣味在線檢測(cè);氣味;[詳細(xì)]

  2022-07-25 11:21

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• 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺和氣味定量化測(cè)定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測(cè)定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:29

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• 基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：針對(duì)煙草中煙草甲檢測(cè)技術(shù)不完善,檢測(cè)結(jié)果不可靠等問題,以電子鼻檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ),通過主成分分析法和Loading分析法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]

  2026-01-19 16:54

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• 不同品種芒果果脯和果干的品質(zhì)比較分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以金煌芒、桂七、臺(tái)農(nóng)和玉芒等四種不同品種的芒果為原料，采用色差計(jì)、電子舌、電子鼻及氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）等儀器，分別從色澤、滋味、氣味及揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)四方面評(píng)價(jià)不同芒果品種對(duì)果脯和果干原果風(fēng)味及品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：金煌芒果脯、臺(tái)農(nóng)果脯、玉芒果脯較好地保留了原果色澤；金煌芒果干、桂七果脯、桂七果干、臺(tái)農(nóng)果干、玉芒果脯、玉芒果干較好地保留了原果滋味；基于電子鼻的PCA分析發(fā)現(xiàn)，臺(tái)農(nóng)果脯、臺(tái)農(nóng)果干較好地保留了原果的氣味，其次是玉芒果脯、玉芒果干；不同品種芒果鮮果、果脯和果干鑒定出的主要揮發(fā)性風(fēng)味成分有醇類、酯類、酮類、烷烴、烯烴、芳香烴及其他物質(zhì)，其中烯烴類是主要的揮發(fā)性風(fēng)味化合物，玉芒果脯、玉芒果干的烯烴相對(duì)含量均較高，分別為81.09%、77.52%。金煌芒果脯、金煌芒果干、桂七果干、玉芒果脯、玉芒果干較好地保留了原果的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。綜合考量，認(rèn)為玉芒芒果Z適合開發(fā)原果風(fēng)味芒果果脯及果干。 關(guān)鍵詞：芒果品種;芒果干制品;色澤;滋味;氣味;揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);[詳細(xì)]

  2023-01-28 13:28

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• 基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測(cè)的方法，對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測(cè)，Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi)，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質(zhì)量計(jì)算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān)，結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測(cè)的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815，相對(duì)分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無損預(yù)測(cè)可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無損監(jiān)控與早期診斷提供參考。 關(guān)鍵詞：草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無損檢測(cè);[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:35

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• 基于電子鼻技術(shù)的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預(yù)測(cè)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以荊州魚糕為研究對(duì)象，采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測(cè)和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo)；基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無損、簡(jiǎn)便和快速檢測(cè)魚糕新鮮度的方法。 關(guān)鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:36

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測(cè)法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實(shí)性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。 關(guān)鍵詞：羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]

  2023-08-28 10:40

  期刊論文

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• 基于GC-MS與電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法分析不同品種桂花浸膏的揮發(fā)性成分---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)不同品種桂花浸膏揮發(fā)性成分和整體氣味進(jìn)行分析。結(jié)果表明：GC-MS檢測(cè)到4種桂花浸膏中共65種，8大類揮發(fā)性成分，包括醇類28種、酮類6種、醛類4種、酚類4種、酸類4種、烷烴類5種、酯類8種、其他類物質(zhì)6種，其中醇類、酮類和酯類是桂花浸膏揮發(fā)性成分的主要貢獻(xiàn)物質(zhì)。GC-MS Venn圖和聚類熱圖表明，4種桂花浸膏中各揮發(fā)性成分的種類和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發(fā)成分，分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環(huán)戊二烯、2,3-二甲基環(huán)己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結(jié)果顯示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區(qū)分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區(qū)分度較好，瀏陽金桂和瀏陽銀桂浸膏揮發(fā)性成分更為接近，咸寧金桂和瀏陽丹桂浸膏有較為明顯的區(qū)別，這與GC-MS聚類分析結(jié)果一致。本研究結(jié)果表明基于揮發(fā)性成分對(duì)不同品種的桂[詳細(xì)]

  2023-07-10 10:49

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