本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編

2024-09-20 11:02 159閱讀次數(shù)

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• 電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析2種粗糧面包的揮發(fā)性風(fēng)味成分-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結(jié)合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對(duì)薏仁紅豆面包及傳統(tǒng)紅豆面包的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行區(qū)分和比較。2種面包中共檢測(cè)出73種揮發(fā)性化合物，包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環(huán)類等揮發(fā)性物質(zhì)，主要貢獻(xiàn)風(fēng)味的物質(zhì)為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區(qū)分，各組之間的揮發(fā)性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風(fēng)味物質(zhì)有16種，較傳統(tǒng)紅豆面包風(fēng)味來源更加廣泛。相關(guān)性分析結(jié)果表明，電子鼻的信號(hào)傳感器與特征風(fēng)味物質(zhì)具有較好的相關(guān)性。HS-SPME-GC-MS聯(lián)合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發(fā)性成分的差異。 關(guān)鍵詞：薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細(xì)]

  2024-09-20 11:02

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• 基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：針對(duì)煙草中煙草甲檢測(cè)技術(shù)不完善,檢測(cè)結(jié)果不可靠等問題,以電子鼻檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ),通過主成分分析法和Loading分析法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]

  2026-01-19 16:54

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• 基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法、電子鼻和電子舌技術(shù)分析綠茶飲料的風(fēng)味物質(zhì)-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發(fā)性和非揮發(fā)性化合物，為綠茶飲料風(fēng)味質(zhì)量評(píng)價(jià)提供科學(xué)參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術(shù)，對(duì)12種綠茶飲料的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行測(cè)定，并結(jié)合電子舌和全自動(dòng)氨基酸分析儀對(duì)綠茶飲料中的非揮發(fā)性成分進(jìn)行比較。[結(jié)果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測(cè)出135種香氣物質(zhì)，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質(zhì)3種。共有的揮發(fā)性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據(jù)氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質(zhì)，揮發(fā)性物質(zhì)種類和含量賦予綠茶飲料獨(dú)特的風(fēng)味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結(jié)果表明電子鼻和電子舌可以區(qū)分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成分(P[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:50

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• 電子鼻結(jié)合電子舌技術(shù)對(duì)五種醬香型白酒大曲的風(fēng)味物質(zhì)分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子舌、電子鼻技術(shù)分析貴州仁懷地區(qū)5種醬香型白酒大曲的風(fēng)味差異。對(duì)比95%乙醇溶液與去離子水萃取大曲滋味化合物發(fā)現(xiàn)95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中與酸味、苦味相關(guān)的化合物，與酸味相關(guān)的化合物增加明顯；5種酒曲除對(duì)CAO酸味傳感器的負(fù)響應(yīng)值差異顯著（P<0.05）之外，風(fēng)味輪廓基本相似；5種大曲中與咸味、鮮味相關(guān)的化合物含量較高；5種酒曲粉末與95%乙醇溶液萃取電子鼻分析結(jié)果顯示，除響應(yīng)值Z高的氮氧化合物含量差異較大之外，其余傳感器對(duì)大曲響應(yīng)的風(fēng)味輪廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有機(jī)硫化物；5種酒曲中1號(hào)、2號(hào)、3號(hào)酒曲粉末氣味相似，1號(hào)、3號(hào)、4號(hào)、5號(hào)酒曲95%乙醇提取液氣味相似。 關(guān)鍵詞：醬香型大曲;風(fēng)味;電子舌;電子鼻;主成分分析;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:00

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• 基于GC-MS與電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法分析不同品種桂花浸膏的揮發(fā)性成分---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)不同品種桂花浸膏揮發(fā)性成分和整體氣味進(jìn)行分析。結(jié)果表明：GC-MS檢測(cè)到4種桂花浸膏中共65種，8大類揮發(fā)性成分，包括醇類28種、酮類6種、醛類4種、酚類4種、酸類4種、烷烴類5種、酯類8種、其他類物質(zhì)6種，其中醇類、酮類和酯類是桂花浸膏揮發(fā)性成分的主要貢獻(xiàn)物質(zhì)。GC-MS Venn圖和聚類熱圖表明，4種桂花浸膏中各揮發(fā)性成分的種類和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發(fā)成分，分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環(huán)戊二烯、2,3-二甲基環(huán)己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結(jié)果顯示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區(qū)分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區(qū)分度較好，瀏陽金桂和瀏陽銀桂浸膏揮發(fā)性成分更為接近，咸寧金桂和瀏陽丹桂浸膏有較為明顯的區(qū)別，這與GC-MS聚類分析結(jié)果一致。本研究結(jié)果表明基于揮發(fā)性成分對(duì)不同品種的桂[詳細(xì)]

  2023-07-10 10:49

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• 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量分析對(duì)漢源花椒的鑒別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻技術(shù)對(duì)包括漢源花椒在內(nèi)的全國(guó)6個(gè)不同主要產(chǎn)地的紅花椒進(jìn)行10個(gè)傳感器通道的風(fēng)味成分測(cè)定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風(fēng)味成分分布輪廓的差異對(duì)6個(gè)不同產(chǎn)地紅花椒分別進(jìn)行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預(yù)測(cè)能力參數(shù)（Q2）和擬合優(yōu)度參數(shù)（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗(yàn)證和置換模擬驗(yàn)證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過擬合，穩(wěn)健有效。同時(shí)，對(duì)漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進(jìn)行了測(cè)定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準(zhǔn)確鑒別。本研究通過電子鼻技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的理論與方法實(shí)現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細(xì)]

  2024-05-31 15:33

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• 頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜-嗅聞儀結(jié)合電子鼻和多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)4種檸檬的風(fēng)味差異分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究旨在利用多種技術(shù)手段以及多元統(tǒng)計(jì)方法分析不同品種檸檬風(fēng)味差異。采用氣相色譜-質(zhì)譜/嗅聞聯(lián)用（Gas Chromatography-MassSpectrometry/Olfactory,GC-MS/O）與電子鼻技術(shù)對(duì)不同品種檸檬中揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行研究，并以主成分綜合評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算不同品種檸檬理化特性與香氣的綜合得分進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示：電子鼻PCA分析能較好的區(qū)分不同品種檸檬，GC-MS/O檢測(cè)出65種揮發(fā)性風(fēng)味組分，分別為烯類（46種）、醛類（6種）、醇類（5種）、酯類（5種）、酮類（2種）和酚類（1種）。不同品種檸檬中相對(duì)香氣活度值（ROAV）大于1的風(fēng)味組分有檸檬烯、合金歡烯、芳樟醇、桉葉油醇、辛醛、壬醛、檸檬醛以及癸醛8種，確定為其關(guān)鍵香氣成分。安岳黃檸檬綜合得分Z高、香水檸檬次之，表明安岳黃檸檬理化特性以及香氣較好。該研究可應(yīng)用于檸檬溯源鑒定與檸檬品質(zhì)分析，為檸檬綜合利用提供理論支持。 關(guān)鍵詞：檸檬;風(fēng)味成分;氣相色譜-質(zhì)譜/嗅聞儀法(GC-MS/O);電子鼻;相對(duì)氣味活性值;偏Z小二乘判別分析;[詳細(xì)]

  2023-07-24 12:56

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• 四種微藻的風(fēng)味成分及其特征分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：鈍頂螺旋藻、富油新綠藻、三角褐指藻和湛江等鞭金藻是常見的食（飼）用微藻，它們可能通過食物鏈傳遞作用影響食品或水產(chǎn)及畜禽肉類食品的風(fēng)味。本研究通過分析這四種微藻的風(fēng)味特性，為其相關(guān)食品風(fēng)味研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。方法：應(yīng)用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合電子鼻技術(shù)，檢測(cè)微藻的揮發(fā)性化合物，進(jìn)而分析微藻的風(fēng)味特征。結(jié)果：上述四種微藻分別檢出揮發(fā)性成分33種、35種、23種和29種。鈍頂螺旋藻的主要呈味成分為己醇、1-辛烯-3-醇、(E,Z)-2,4-癸二烯醛，(E)-2-壬烯醛、己醛，賦予其青草、泥土和脂肪味；富油新綠藻的主要呈味成分為(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、辛醛、1-辛烯-3-醇、己醛和己醇，賦予其脂肪、泥土、魚腥和青草味；三角褐指藻的主要呈味成分是庚醛、萘、辛醛、己醛和1-辛烯-3-醇，賦予其脂肪味；湛江等鞭金藻的主要呈味成分是(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、1-辛烯-3-醇、己醇、己醛和(E,E)-2,4-庚二烯醛，賦予其脂肪、青草和魚腥味。結(jié)論：四種微藻的主要呈味成分是己醛、己醇、1-辛烯-3-醇和7～10[詳細(xì)]

  2023-04-17 10:57

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• 電子鼻結(jié)合HS-SPME-GC-MS技術(shù)解析貴州主產(chǎn)區(qū)紅酸湯香氣成分---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  研究貴州主產(chǎn)區(qū)紅酸湯的香氣成分構(gòu)成及差異。[詳細(xì)]

  2025-02-05 16:21

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• 結(jié)合電子鼻分析類干酪乳桿菌發(fā)酵豆渣飲料過程中風(fēng)味特征-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了對(duì)類干酪乳桿菌(Lactobacillus casei)發(fā)酵豆渣飲料發(fā)酵過程中風(fēng)味進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，采用頂空固相微萃取/氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、電子鼻，結(jié)合主成分分析、聚類分析對(duì)其發(fā)酵過程中產(chǎn)生的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)組成與差異性進(jìn)行研究。結(jié)果表明，豆渣飲料在發(fā)酵過程中總共檢測(cè)到87種揮發(fā)物質(zhì)，包括醇類24種、醛類8種、酸類10種、酮類7種、烷烴類14種、酯類17種和其他化合物7種。隨著發(fā)酵時(shí)間的延長(zhǎng)，醛類揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的含量顯著降低，酯類、酸類及其他類揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的含量顯著增加(P<0.05)。與其他樣品相比，發(fā)酵24 h時(shí)揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)有更多種類(20種)及更低的致豆腥味物質(zhì)(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量為2.81μg/g,差異顯著(P<0.05)。呈清香味和豆香味的揮發(fā)性物質(zhì)，如1-己醇、1-壬醇、2,4-壬二烯醛、己酸、2-壬酮、辛酸甲酯等含量較高，賦予豆渣飲料獨(dú)特的香味。此外，電子鼻雷達(dá)圖和...[詳細(xì)]

  2024-05-28 15:32

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• 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)快速鑒別摻假茶籽油-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油摻假的快速定性和定量檢測(cè)方法。方法:采用電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，基于單因素方差分析篩選差異變量，通過主成分分析(PCA)和判別分析(DA)建立茶籽油摻假類型鑒別的定性模型；通過正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油摻假類型和摻假度鑒別的定量模型。結(jié)果:模型的R2均高達(dá)0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有較高性能指標(biāo)。通過外部驗(yàn)證，DA模型對(duì)不同摻假類型的茶油樣品定性識(shí)別率高達(dá)100%,OPLS模型具有良好的準(zhǔn)確性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)茶籽油摻假的快速、無損鑒定。 關(guān)鍵詞：茶籽油;摻假;電子鼻;主成分分析;判別分析;正交偏最小二乘法;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:51

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• 基于電子鼻技術(shù)對(duì)致病菌污染椒麻雞后揮發(fā)性成分研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實(shí)現(xiàn)椒麻雞食品安全快速檢測(cè),分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標(biāo)準(zhǔn)菌液脫除培養(yǎng)基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術(shù)對(duì)污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發(fā)性成分進(jìn)行分析檢測(cè)。[詳細(xì)]

  2025-01-15 16:33

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• 基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和氣相離子遷移譜（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化,并結(jié)合相對(duì)風(fēng)味活度值（Relative odor activity value,ROAV）對(duì)老香黃揮發(fā)性組分的氣味貢獻(xiàn)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,電子鼻PCA有效區(qū)分了不同發(fā)酵時(shí)間的樣品,老香黃發(fā)酵6個(gè)月后揮發(fā)性組分開始發(fā)生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發(fā)性物質(zhì),包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8個(gè)種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發(fā)酵期間含量較高且相對(duì)穩(wěn)定的14個(gè)共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發(fā)性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)類和其它共9個(gè)類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對(duì)老香黃風(fēng)[詳細(xì)]

  2022-07-18 10:27

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• 3個(gè)品牌毛豆腐風(fēng)味成分對(duì)比研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：毛豆腐的風(fēng)味決定了消費(fèi)者的喜好程度。以3個(gè)品牌的毛豆腐為研究對(duì)象，對(duì)比分析了它們的非揮發(fā)性成分和揮發(fā)性成分。[詳細(xì)]

  2024-10-15 10:37

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• 肉鴨胸肌特異揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了尋找快大型肉鴨和優(yōu)質(zhì)小體型肉鴨的主要揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)，構(gòu)建不同品種肉鴨胸肌氣味輪廓，探究品種對(duì)肉風(fēng)味的影響。本試驗(yàn)以9周齡北京鴨、連城白鴨、野鴨胸肌為材料，采用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜（SPME-GC-MS）聯(lián)用技術(shù)對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)，計(jì)算相對(duì)氣味活度值（ROAV）尋找各品種鴨胸肌中主要揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。運(yùn)用正交偏Z小二乘法判別分析（OPLS-DA）尋找3個(gè)品種肉鴨胸肌差異揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。同時(shí)結(jié)合電子鼻進(jìn)行檢測(cè)。通過SPME-GC-MS技術(shù)共檢測(cè)出104種物質(zhì)，這些化合物主要為醛類、醇類、酮類和呋喃類物質(zhì)。北京鴨胸肌中揮發(fā)性物質(zhì)中醇類物質(zhì)Z多，占比40.01%,其次是醛類和呋喃。而連城白鴨和野鴨胸肌中揮發(fā)性物質(zhì)占比以醛類Z高，其次是呋喃和醇類物質(zhì)。通過計(jì)算ROAV可得，有43種揮發(fā)性物質(zhì)對(duì)鴨胸肌風(fēng)味有貢獻(xiàn)，其中，3個(gè)品種胸肌共有物質(zhì)32種。同時(shí)，電子鼻可以對(duì)3個(gè)品種胸肌進(jìn)行區(qū)分。通過分析3個(gè)品種鴨胸肌揮發(fā)性物質(zhì)的結(jié)果，探索了3個(gè)品種鴨胸肌的特征香氣標(biāo)志物。北京鴨的主要風(fēng)味物質(zhì)為（E）-2,4-癸二烯醛、壬醛、2-辛烯醛、2-戊基呋喃、1-辛烯-3-酮；連城白鴨的主要風(fēng)味物質(zhì)為（E）-[詳細(xì)]

  2024-09-21 15:13

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• 電子鼻和電子舌技術(shù)在五倍子蜂蜜風(fēng)味識(shí)別中的應(yīng)用-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜的快速識(shí)別，采用德國(guó)AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統(tǒng)和日本INSENT公司的味覺分析系統(tǒng)對(duì)貴州12個(gè)不同地區(qū)五倍子蜂蜜進(jìn)行檢測(cè)，通過主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、傳感器區(qū)分貢獻(xiàn)率（Loadings）分析等，從氣味和滋味方面對(duì)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜進(jìn)行識(shí)別。不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發(fā)現(xiàn)氣味差異主要來自于無機(jī)硫化物類、氮氧化物類、有機(jī)硫化物類、醇醚醛酮類等；在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和為99.35%，通過雷達(dá)圖離散程度可知，不同地區(qū)五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術(shù)均能區(qū)分不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜，可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。 關(guān)鍵詞：五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:03

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• 不同干燥方式對(duì)茉莉花茶揮發(fā)性成分的影響---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了研究不同干燥方式對(duì)茉莉花茶揮發(fā)成分的影響，本文采用頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（HS-SPME-GC-MS）的方法，結(jié)合電子鼻技術(shù)，對(duì)經(jīng)過四種干燥方式包括熱泵干燥、熱風(fēng)干燥、微波干燥[詳細(xì)]

  2024-11-11 11:17

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• 分析不同發(fā)酵年份老香黃揮發(fā)性成分差異---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：基于電子鼻、頂空氣相離子遷移譜（HS-GC-IMS）和頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜技術(shù)聯(lián)用（HS-SPME-GC-MS）分析不同發(fā)酵年份老香黃揮發(fā)性成分變化，并結(jié)合正交偏Z小二乘判別分析（OPLS-DA）法區(qū)分不同發(fā)酵年份老香黃。電子鼻主成分分析能明顯區(qū)分發(fā)酵與未發(fā)酵的老香黃，兩者風(fēng)味差異較大，老香黃發(fā)酵3年和4年的風(fēng)味成分Z為相似，而其余發(fā)酵年份風(fēng)味存在較大差異。HS-GC-IMS定性檢測(cè)出39種揮發(fā)性成分，包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)化合物和其它共9類。HS-SPME-GC-MS則一共鑒別出50種揮發(fā)性成分，包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2,4-二甲基苯乙烯為14種共有揮發(fā)性成分，經(jīng)OPLS-DA模型篩選出8種標(biāo)志性揮發(fā)性化合物（VIP>1)。綜上，未發(fā)酵和發(fā)酵1～5年的老香黃風(fēng)味存在較大差異，篩選出的8種揮發(fā)性成分為區(qū)別不同年份老香黃提供一定依據(jù)。 關(guān)鍵詞：老香黃;電子鼻;頂空氣相離子遷[詳細(xì)]

  2023-07-17 11:37

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• 國(guó)內(nèi)外典型常溫純牛奶的風(fēng)味品質(zhì)分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：牛奶演變?yōu)樯钪谐Ｒ姷氖称?，離不開成熟的常溫奶生產(chǎn)技術(shù)。隨著人們對(duì)健康生活和營(yíng)養(yǎng)食品的追求，牛奶的銷量呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。近年來的乳制品事件使國(guó)人對(duì)國(guó)產(chǎn)牛奶的信心較為薄弱，純牛奶的進(jìn)口量逐年增長(zhǎng)，“進(jìn)口牛奶優(yōu)于國(guó)產(chǎn)牛奶”觀念盛行。本文以典型的2款國(guó)產(chǎn)純牛奶和4款進(jìn)口純牛奶為研究對(duì)象，采用固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)國(guó)產(chǎn)純牛奶和進(jìn)口純牛奶中的風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行定性、定量分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)進(jìn)口純牛奶揮發(fā)性風(fēng)味組分中酮類、酸類和含硫化合物含量較高，其中2-庚酮、2-壬酮和2-十一酮含量約為國(guó)產(chǎn)純牛奶的2倍，結(jié)合智能感官和描述性感官評(píng)價(jià)進(jìn)行整體滋氣味的評(píng)估（1～7分制），發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的純牛奶樣品感官輪廓相似，且乳香味和乳脂味較濃，異味（牛膻味、金屬味和青草味）和蒸煮味較弱，整體喜好度評(píng)分較高，分別為5.8和5.9分，而進(jìn)口純牛奶樣品的乳香味和乳脂味較弱且異味較重，整體喜好評(píng)分不超過4.0分。 關(guān)鍵詞：常溫奶;風(fēng)味;智能感官;感官評(píng)價(jià);國(guó)內(nèi)外;[詳細(xì)]

  2022-09-13 11:10

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• 紅燒肉制備過程中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的風(fēng)味化合物分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:研究紅燒肉風(fēng)味的形成過程。方法:采用電子鼻和氣相質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）技術(shù)對(duì)比紅燒肉加工過程中的漂燙、油炸、燉煮及添加調(diào)味汁等關(guān)鍵過程,分析其風(fēng)味物變化情況。結(jié)果:電子鼻測(cè)定結(jié)果與氣質(zhì)聯(lián)用分析結(jié)果一致。五花豬肉和調(diào)味汁的風(fēng)味物含量Z高,漂燙、油炸、燉煮階段風(fēng)味物質(zhì)減少但特征風(fēng)味物不斷形成。氣質(zhì)聯(lián)用共檢出148種化合物,其中豬肉、漂燙、油炸、燉煮以及成品和調(diào)味汁分別為39,32,23,20,38,65種,主要生成了醛酮類、酯醇類、雜環(huán)化合物和芳香烴及其衍生物;成品的特征風(fēng)味物有己醛、苯甲醛、1-辛烯-3-醇、桂皮醛、2-戊基呋喃、2-乙?；量?,3-二甲基-5-乙基吡嗪等。紅燒肉制備前期乙偶姻含量較高,而甲氧基苯肟則在制備過程中均比較高。結(jié)論:電子鼻技術(shù)可以較好地反映紅燒肉不同加工階段的風(fēng)味物質(zhì)變化情況,但具體的物質(zhì)變化需要GC-MS進(jìn)行檢測(cè)分析。 關(guān)鍵詞：紅燒肉;風(fēng)味化合物;GC-MS;電子鼻;[詳細(xì)]

  2022-09-13 11:10

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