本文由 天津潤澤儀器有限公司 整理匯編

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• 德國AIRSENSE電子鼻惡臭監(jiān)測

  電子鼻惡臭監(jiān)測儀監(jiān)測領(lǐng)域 ?環(huán)境監(jiān)測站、環(huán)保局及各類環(huán)境保護(hù)組織 ?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠 ?石化廠、煉油廠、造紙廠等 ?污水處理廠、垃圾填埋場、畜牧養(yǎng)殖場等 ?環(huán)境檢測評估公司等[詳細(xì)]

  2020-09-25 11:48

  產(chǎn)品樣冊

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• 惡臭廠界監(jiān)測案例

  惡臭廠界監(jiān)測案例[詳細(xì)]

  2024-09-18 14:16

  應(yīng)用文章

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• 不同顏色大蒜品質(zhì)分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以打破休眠期的大蒜為原料,制備白色、綠色和黃色3種顏色大蒜,對其總酚含量、還原糖含量、自由基清除率、風(fēng)味及味道進(jìn)行測定,探究不同顏色大蒜的營養(yǎng)價值、抗氧化能力及感官品質(zhì)的差異。結(jié)果表明,不同顏色大蒜的營養(yǎng)價值、抗氧化能力及感官品質(zhì)存在顯著差異。新鮮白色大蒜中含有較多總酚,綠蒜次之,黃蒜中Z少。還原糖含量恰恰相反,黃色大蒜含量Z高。不同顏色大蒜都具有較好的清除自由基能力,清除自由基能力強(qiáng)弱為新鮮白色大蒜>綠色大蒜>黃色大蒜。風(fēng)味分析中,氮氧化合物（W5S）和硫化物（W1W）的感應(yīng)器具有明顯響應(yīng)值變化,且響應(yīng)值大小排序為黃色大蒜>綠色大蒜>新鮮白色大蒜。而味覺上,咸味、甜味、酸味、苦味上存在明顯差異。綠色和黃色大蒜保持較好酸味,同時甜度下降。新鮮白色大蒜可以較好維持咸味和苦味。 關(guān)鍵詞：大蒜;顏色;貯藏;電子鼻;電子舌;[詳細(xì)]

  2022-08-08 10:13

  期刊論文

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• 基于電子鼻與多元統(tǒng)計分析判別三七品質(zhì)---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測條件基礎(chǔ)上,對傳感器響應(yīng)信號進(jìn)行多元統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實現(xiàn)對三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實現(xiàn)對三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實現(xiàn)對三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計;MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]

  2022-07-11 11:23

  期刊論文

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• 基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 探究鴨梨果實流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測定鴨梨果實呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結(jié)合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實在貯藏4 d時出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實損傷程度,這對于實時監(jiān)測果實品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞：鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]

  2022-10-08 10:47

  期刊論文

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• 電子鼻檢測三種草莓鮮榨汁的香氣---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：不同草莓品種鮮榨汁風(fēng)味存在較大區(qū)別,風(fēng)味特征會直接影響草莓鮮榨汁消費(fèi)者接受度和經(jīng)濟(jì)價值。本研究以妙香3號草莓、紅顏草莓和黔莓2號草莓為研究對象,利用電子鼻(Electronic nose, E-nose)、頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和氣相色譜-離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)對三種草莓鮮榨汁的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行定性和定量分析。結(jié)果表明,三種草莓鮮榨汁中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)含量和種類有明顯差別。電子鼻可以有效區(qū)分三種草莓鮮榨汁;HS-SPME-GC-MS檢測出89種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),包括55種酯類、9種醛類、7種醇類、13種酮類和5種酸類。其中22種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)是三種草莓鮮榨汁共有的,包括11種酯類、4種醛類、芳樟醇、5種酮類及壬酸。妙香3號鮮榨汁中5-己基二氫-2(3H)-呋喃酮含量較高,紅顏草莓鮮榨汁中乙酸己酯[詳細(xì)]

  2023-02-20 10:18

  期刊論文

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• 電子鼻結(jié)合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯(lián)用技術(shù)對三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側(cè)根粉和須根粉進(jìn)行揮發(fā)性成分分析。通過GC-MS測定三七粉揮發(fā)物的成分和含量，并進(jìn)行多重比較。利用統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法提取電子鼻響應(yīng)曲線的8個時域特征，并進(jìn)行相關(guān)性分析，采用3種特征選擇算法對特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。分別建立基于原始特征數(shù)據(jù)、3種特征選擇數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（least square support vector machine,LSSVM）和極限學(xué)習(xí)機(jī)分類模型；引入灰狼優(yōu)化（grey wolf optimization,GWO）算法對分類模型中的參數(shù)gam和sig2進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明：5種三七粉樣品中共檢測出31種揮發(fā)物成分，最優(yōu)的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠?qū)﹄娮颖菙?shù)據(jù)進(jìn)行有效區(qū)分，測試集準(zhǔn)確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發(fā)性物質(zhì)的差異主要是揮發(fā)物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測結(jié)果一致。本研究可用[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:00

  期刊論文

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• 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)快速鑒別摻假茶籽油-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油摻假的快速定性和定量檢測方法。方法:采用電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)，基于單因素方差分析篩選差異變量，通過主成分分析(PCA)和判別分析(DA)建立茶籽油摻假類型鑒別的定性模型；通過正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油摻假類型和摻假度鑒別的定量模型。結(jié)果:模型的R2均高達(dá)0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有較高性能指標(biāo)。通過外部驗證，DA模型對不同摻假類型的茶油樣品定性識別率高達(dá)100%,OPLS模型具有良好的準(zhǔn)確性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)茶籽油摻假的快速、無損鑒定。 關(guān)鍵詞：茶籽油;摻假;電子鼻;主成分分析;判別分析;正交偏最小二乘法;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:51

  期刊論文

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• 基于電子鼻評價中國李種質(zhì)資源果實氣味---德國AIRSENSE電子鼻

  【目的】利用電子鼻技術(shù)對中國李種質(zhì)資源的氣味構(gòu)成開展多樣性評價，為我國李育種研究和生產(chǎn)實踐提供重要的材料和數(shù)據(jù)支撐。[詳細(xì)]

  2025-05-12 14:55

  期刊論文

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• 不同品種玫瑰花及花蕾氣味的電子鼻分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以玫瑰花及花蕾為試驗材料，采用電子鼻技術(shù)，通過聚類分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判別分析等多元統(tǒng)計學(xué)方法，研究了不同品種玫瑰花及花蕾的氣味特征。[詳細(xì)]

  2025-11-11 14:09

  期刊論文

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• 香菇風(fēng)味調(diào)味鹽配方研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為豐富多品種調(diào)味鹽種類,以感官評分和穩(wěn)定性評價綜合得分為評價指標(biāo),通過調(diào)整香菇提取液、混合料包和抗結(jié)劑的添加量對香菇風(fēng)味調(diào)味鹽進(jìn)行研究,并使用電子鼻對Z佳配方的氣味特點進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明,香菇調(diào)味鹽配方為:香菇提取液1.0%、混合料包2.0%、二氧化硅1.5%、食鹽95.5%,由此配方制作的香菇調(diào)味鹽,外觀為淺黃色,流動性和穩(wěn)定性均較好,具有淡香菇風(fēng)味,咸度與普通食鹽相當(dāng),口感良好。 關(guān)鍵詞：調(diào)味鹽;穩(wěn)定性;配方;電子鼻;[詳細(xì)]

  2022-08-08 10:13

  期刊論文

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• 電子鼻在石化惡臭檢測中的應(yīng)用

  惡臭污染是石化企業(yè)不可回避的問題，本研究闡述了惡臭的種類及對人體的危害，簡要介紹了惡臭檢測的方法，根據(jù)石化產(chǎn)業(yè)的污染特點，提出電子鼻在無量綱臭氣濃度檢測方面的幫助，通過對某石化廠區(qū)不同路段、廠區(qū)和裝置的環(huán)境大氣檢測，可以比較其惡臭污染程度，電子鼻傳感器對惡臭成分的響應(yīng)也與實際情況相符。通過建立模板文件并利用偏Z小二乘回歸法（PLS）可以分別實現(xiàn)對未知樣品定性的判斷和定量的預(yù)測，它對異常排放也能發(fā)出警告。利用電子鼻，可以解決石化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的臭氣濃度自我監(jiān)控、自我約束和治理方面的很多難題。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻

  基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]

  2020-05-07 13:14

  應(yīng)用文章

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• 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻技術(shù)對包括漢源花椒在內(nèi)的全國6個不同主要產(chǎn)地的紅花椒進(jìn)行10個傳感器通道的風(fēng)味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風(fēng)味成分分布輪廓的差異對6個不同產(chǎn)地紅花椒分別進(jìn)行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預(yù)測能力參數(shù)（Q2）和擬合優(yōu)度參數(shù)（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過擬合，穩(wěn)健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進(jìn)行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準(zhǔn)確鑒別。本研究通過電子鼻技術(shù)和化學(xué)計量學(xué)的理論與方法實現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細(xì)]

  2024-05-31 15:33

  期刊論文

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• 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:29

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]

  2025-06-09 10:31

  期刊論文

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• 基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細(xì)]

  2025-11-14 16:09

  期刊論文

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• 肉及肉制品摻假鑒別技術(shù)研究進(jìn)展---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：我國是肉及肉制品消費(fèi)大國,但利益驅(qū)使下肉類食品的摻假問題數(shù)見不鮮。對肉及肉制品摻假鑒別技術(shù)的研究一直是食品安全領(lǐng)域的研究熱點,但肉類產(chǎn)品種類繁多、成分復(fù)雜,且摻雜物質(zhì)外觀組成和理化性質(zhì)很接近,通常很難用一般的化學(xué)方法判定真?zhèn)?。綜述了聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)、酶聯(lián)免疫技術(shù)、重組酶等溫擴(kuò)增、質(zhì)譜技術(shù)、近紅外光譜技術(shù),以及電子鼻技術(shù)在肉類食品摻假鑒別中的應(yīng)用進(jìn)展,介紹了各種檢測技術(shù)的原理和優(yōu)缺點,簡述了國內(nèi)外研究者采用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行肉類鑒別的研究內(nèi)容,并展望了食品摻假鑒別領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,以期為相關(guān)領(lǐng)域工作者提供研究參考。 關(guān)鍵詞：肉制品;食品安全;摻假;近紅外;電子鼻;[詳細(xì)]

  2022-08-22 11:06

  期刊論文

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• 熱加工方式對雞肉風(fēng)味的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以雞胸肉、雞腿肉為原料，分別對其進(jìn)行常壓及高壓煮制，利用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（GC-MS）研究兩種加工方式對雞肉風(fēng)味特征及風(fēng)味物質(zhì)的影響。結(jié)果表明：電子鼻的主成分分析（PCA）方法能夠很好地區(qū)分不同加熱方式雞肉風(fēng)味的變化；常壓煮制的雞肉共檢測出61種揮發(fā)性物質(zhì)，高壓煮制的雞肉共檢測出57種揮發(fā)性物質(zhì)，常壓煮制和高壓煮制的雞肉中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)均以醛類為主。 關(guān)鍵詞：雞肉;熱加工;風(fēng)味;電子鼻;GC-MS;[詳細(xì)]

  2023-08-21 10:50

  期刊論文

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• 調(diào)味料對魚香肉絲風(fēng)味品質(zhì)的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為確定不同輔料比例對魚香肉絲風(fēng)味的影響，采用SPME-GC-MS結(jié)合電子鼻對不同輔料(糖、醋、剁椒)配比制備的魚香肉絲的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析，通過定量描述分析法評定其感官品質(zhì)，同時分析感官屬性與揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的相關(guān)性。結(jié)果表明：從制備的6組樣品中鑒定出的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)有108種，共有物質(zhì)32種，其中醛類、酯類和醇類含量Z高的是6號樣品(添加糖、醋、剁椒分別為12、12、30 g),其次是2號樣品(添加糖、醋、剁椒分別為6、12、15 g),用線性判別分析法分析區(qū)分6組樣品的差異；定量描述分析測得2號樣品綜合感官特性Z佳，且適宜的調(diào)味料配比可賦予魚香肉絲純正的特征風(fēng)味；魚香肉絲的肉類味與十一醛等相關(guān)性較強(qiáng)，魚香味與癸醛等有相關(guān)性，乙酸芳樟酯與整體香氣有關(guān)。Z終確定2號樣品的輔料為Z優(yōu)比例(即糖、醋、剁椒分別為6、12、15 g),以此配料制作的魚香肉絲產(chǎn)品風(fēng)味、口感Z佳。 關(guān)鍵詞：魚香肉絲;輔料配比;揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);定量描述分析法;相關(guān)性分析;[詳細(xì)]

  2023-10-09 11:02

  期刊論文

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