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• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術分析火龍果發(fā)酵酒的風味-AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究采用智能感官技術（電子鼻和電子舌）對不同采收時間（8月、9月、10月）及貴州產(chǎn)地（關嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進行研究，對其進行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質（HS-SPME-GC-MS）聯(lián)用儀對其揮發(fā)性風味成分進行分析。結果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對甲基類化合物、無機硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應值最高，8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對風味活性值（ROAV）>1的揮發(fā)性風味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結果表明，季節(jié)對滋味和氣味的影響大于產(chǎn)地，但對發(fā)酵酒的特征香氣成分沒有影響。 關鍵詞：產(chǎn)地;采收時間;火龍果發(fā)酵酒;風味;主成分分析;[詳細]

  2024-09-12 16:02

  期刊論文

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• 基于電子鼻和GC-IMS技術分析不同類型鮮食玉米的風味差異---AIRSENSE電子鼻

  摘要：風味是評價鮮食玉米食用品質的重要指標，為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風味的物質組成及含量的差異。[詳細]

  2025-02-17 10:33

  期刊論文

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• 基于電子感官技術和GC-MS分析不同干燥方式對烏梅風味的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為揭示不同干燥方式對烏梅風味物質的影響，分別以煙熏烏梅（Smoked Prunus mume,SP）、熱風干燥（Hot-air Dried Prunus mume,HP）烏梅及烘干（Dried Prunus mume,DP）烏梅為研究對象，采用電子鼻（Electronic Nose,E-nose）、電子舌（Electronic Tongue,E-tongue）和氣相色譜-質譜（Gas Chromatography-mass Spectrometry,GC-MS）聯(lián)用技術對其揮發(fā)性成分進行分析。電子鼻結果可完全區(qū)分不同加工而成的烏梅，其所在風味上具有相似性。電子舌數(shù)據(jù)結合主成分分析（Principal ComponentAnalysis,PCA）發(fā)現(xiàn)不同加工方法的烏梅在滋味品質上存在差異，且酸味作為烏梅滋味的代表。采用GC-MS共鑒定出63種揮發(fā)性成分，包括醇類、酚類、醛類、酸類、酯類化合物以及烴類等其它類化合物，且含量各不相同，其中酯類化合物在煙熏烏梅中水平普遍較高，其次為熱風干燥烏梅，烘干烏梅。電子鼻結合GC-MS數(shù)據(jù)討論烏梅主要揮發(fā)性成分改變的原因，總結不同加工方法對烏梅風味[詳細]

  2023-12-04 10:39

  期刊論文

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• 基于電子鼻和電子舌技術的紅棗酒發(fā)酵過程中品質變化分析---日本INSENT電子舌

  采用常規(guī)分析方法及電子鼻、電子舌技術檢測其理化、顏色、風味和滋味等品質指標，探究紅棗酒發(fā)酵過程中品質變化，并對結果進行聚類分析（CA）。[詳細]

  2025-02-05 16:23

  期刊論文

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• 基于電子鼻和HS-SPME-GC-MS技術分析陳釀容器對葡萄酒品質的影響

  摘要：以賀蘭山東麓‘赤霞珠’干紅葡萄酒為原料，采用不銹鋼罐、微氧罐、橡木桶進行陳釀處理，與原酒作為對照，以期探究不同容器陳釀對干紅葡萄酒基本理化指標、香氣成分和感官特性的影響。[詳細]

  2026-01-26 11:06

  期刊論文

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• 基于智能感官和GC-IMS分析儲藏年限對醬香型白酒的影響-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發(fā)性和非揮發(fā)性化合物，為綠茶飲料風味質量評價提供科學參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯(lián)用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術，對12種綠茶飲料的揮發(fā)性風味物質進行測定，并結合電子舌和全自動氨基酸分析儀對綠茶飲料中的非揮發(fā)性成分進行比較。[結果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測出135種香氣物質，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質3種。共有的揮發(fā)性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據(jù)氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質，揮發(fā)性物質種類和含量賦予綠茶飲料獨特的風味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結果表明電子鼻和電子舌可以區(qū)分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成[詳細]

  2024-06-21 12:41

  期刊論文

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• 基于GC-MS和電子鼻解析甜酒曲和甜酒中的風味前體和風味成分-AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究甜酒曲中的風味前體與其發(fā)酵甜酒之間的相關性，該文利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯(lián)用儀(GE-MS)結合感官評價對6種典型甜酒曲及其發(fā)酵甜酒的揮發(fā)性物質進行檢測，采用偏最小二乘回歸對其相關性進行分析.實驗結果表明，甜酒的5種特征風味化合物分別為苯乙醇、苯乙醛、肉豆蔻酸乙酯、月桂酸乙酯和乙酸苯乙酯.通過酒曲GC-MS數(shù)據(jù)，分別與甜酒的感官、電子鼻和GC-MS數(shù)據(jù)相關性分析，初步確定了酒曲中的9種風味前體，這些成分通過復雜的化學反應被轉化成具有果香、花香、酒香的酯類等風味成分，共同組成了甜酒風味圖譜.研究結果為闡明甜酒的風味形成機制及品質調(diào)控提供了重要依據(jù). 關鍵詞：甜酒曲;氣相色譜-質譜聯(lián)用技術;電子鼻;風味前體;[詳細]

  2024-09-11 17:55

  期刊論文

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• 基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯(lián)用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和氣相離子遷移譜（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技術分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化,并結合相對風味活度值（Relative odor activity value,ROAV）對老香黃揮發(fā)性組分的氣味貢獻程度進行評價。結果表明,電子鼻PCA有效區(qū)分了不同發(fā)酵時間的樣品,老香黃發(fā)酵6個月后揮發(fā)性組分開始發(fā)生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發(fā)性物質,包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8個種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發(fā)酵期間含量較高且相對穩(wěn)定的14個共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發(fā)性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)類和其它共9個類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對老香黃風[詳細]

  2022-07-18 10:27

  期刊論文

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• 陳釀期間無花果酒風味品質的變化---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：陳釀是提升果酒品質的一種重要手段。研究基于無花果酒的揮發(fā)性風味物質、游離氨基酸含量和感官特性，以0、2、4、6個月的陳釀無花果酒為研究對象，探究陳釀對無花果酒風味的影響。結果表明，隨著陳釀時間的延長，酯類和醛類物質種類及相對含量均有所增加，然而醇類和酸類物質種類及相對含量均下降。電子鼻結果顯示，陳釀0、2、4個月對果酒風味影響有明顯區(qū)別，第4個月是風味變化的平衡點。陳釀過程中，無花果酒游離氨基酸總量和甜味氨基酸（蘇氨酸、絲氨酸、脯氨酸、甘氨酸、丙氨酸、蛋氨酸、精氨酸）含量在第4個月達到Z高值后呈現(xiàn)下降趨勢，苦味氨基酸（纈氨酸、異亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、賴氨酸、組氨酸）含量顯著下降（P<0.05），鮮味氨基酸（天冬氨酸、谷氨酸）含量顯著上升（P<0.05）。皮爾森相關性分析方法進一步確證，陳釀通過提升澄清度、增加酯類和醛類化合物、釋放鮮甜味氨基酸，以平衡果酒香氣口感、提升風味品質。 關鍵詞：無花果酒;陳釀;風味物質;氨基酸;感官特性;[詳細]

  2023-02-06 10:43

  期刊論文

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• 基于GC-IMS和電子鼻技術分析貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為研究貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響，采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對不同容器貯存的鳳香型白酒風味物質及理化指標——乙醇體積分數(shù)、總酸、總酯、可溶性固形物質量濃度及pH值進行分析和比較，以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結果均表明：新產(chǎn)酒與貯酒香氣特征有顯著差別，陶壇與不銹鋼罐貯酒風格相似，而酒海貯酒風格獨特。GC-IMS在4類酒樣中共檢測出66種揮發(fā)性成分，主要為酯類、醛類、酮類、醇類物質；不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類、雙乙酰、1-丙醇等物質相對含量較高，在酒海貯酒中含有較多的高級醇酯類、醛酮類等物質；酒海貯酒中具有Z低總酸質量濃度，Z高可溶性固形物質量濃度、乙醇體積分數(shù)和Z高的pH值。 關鍵詞：電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細]

  2022-09-19 13:11

  期刊論文

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• 基于多元統(tǒng)計學分析紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段揮發(fā)性風味特征組分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究紅曲米醋釀造過程中揮發(fā)性風味及特性組分變化規(guī)律，以紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段為研究對象，采用電子鼻、氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）聯(lián)用和氣相色譜-嗅聞（gas chromatography-olfactometry,GC-O）聯(lián)用技術對揮發(fā)性風味物質進行分析，并結合聚類分析、主成分分析和偏Z小二乘判別法的多元統(tǒng)計方法進行不同發(fā)酵階段的風味物質差異性分析，Z終篩選出特征性組分。電子鼻分析可用于區(qū)分不同發(fā)酵時期的紅曲米醋。通過GC-MS和GC-O識別出發(fā)酵過程中共有54種揮發(fā)性風味化合物。經(jīng)多元統(tǒng)計學方法篩選得到揮發(fā)性風味特征組分，醋酸發(fā)酵早期為正辛醇、異丁醇和戊酸乙酯；中期為苯甲酸、棕櫚酸乙酯、正己醇、2,4-二叔丁基苯酚和乳酸乙酯；中后期為乙酸丙酯、乳酸乙酯和乙酸異丁酯；末期為L(+)-2,3-丁二醇和庚酸乙酯。本研究結果為紅曲米醋香氣的調(diào)控和風味改善提供重要理論依據(jù)。 關鍵詞：紅曲米醋;醋酸發(fā)酵;揮發(fā)性風味物質;聚類分析;主成分分析;偏Z小二乘判別分析;[詳細]

  2024-09-28 00:34

  期刊論文

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• PEN3－基于電子鼻技術監(jiān)測羊奶發(fā)酵前后不同階段風味的變化

  摘要:本文利用電子鼻PEN3分析了羊奶發(fā)酵前后不同階段的風味變化。結果表明，新鮮羊奶經(jīng)過發(fā)酵后，特征揮發(fā)性成分在電子鼻傳感器上的響應由原來的傳感器6(甲烷)為主轉變成以傳感器7(充化氫)、傳感器9(有機芳香硫化物)和傳感器2(氮氧化合物)為主的揮發(fā)性物質，改變了羊奶的氣味。采用PCA及LDA分析發(fā)現(xiàn):PCA分析法能準確區(qū)分羊奶發(fā)酵前后的不同階段，LDA體現(xiàn)出了發(fā)酵前后的不同階段揮發(fā)性成分明顯的變化趨勢，且變化趨勢與理論分析相符。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于智能感官和氣相色譜-質譜聯(lián)用技術研究食鹽添加量對風干腸風味特征的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：將智能感官技術（電子舌和電子鼻）與氣相色譜-質譜儀相結合研究食鹽添加量（2.50%、2.00%、1.75%和1.50%）對風干腸風味特征的影響。結果表明，隨食鹽添加量的減少，水分含量、水分活度和乳酸菌總數(shù)逐漸升高，pH值逐漸下降（P＜0.05）。電子舌和電子鼻結果表明，食鹽添加量為2.00%和1.75%的處理組滋味和氣味特征Z為接近。此外，揮發(fā)性物質含量受食鹽添加量影響顯著（P＜0.05），整體而言，低鹽處理促進了來源于碳水化合物代謝的揮發(fā)性化合物的形成，而降低了源于酯化反應的揮發(fā)性化合物的形成。Z后，感官評定表明，在食鹽添加量為2.00%和1.75%時的總體可接受性Z佳，但1.75%的食鹽添加量咸味稍有不足。 關鍵詞：食鹽添加量;風干腸;電子鼻;電子舌;風味特征;[詳細]

  2022-10-10 16:41

  期刊論文

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• 基于智能感官和GC-MS的中國三產(chǎn)區(qū)市售馬瑟蘭葡萄酒感官特征總結與差異分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為增進了解中國不同產(chǎn)區(qū)馬瑟蘭葡萄酒的感官特征，采用電子鼻和電子眼對中國3個產(chǎn)區(qū)(河北、寧夏和山東)馬瑟蘭市售酒的智能感官特征進行了分析與比較，并結合頂空固相微萃取-氣相色譜質譜聯(lián)用對揮發(fā)性化合物成分進行定量分析。結果顯示，河北地區(qū)馬瑟蘭葡萄酒b~*值顯著高于其他地區(qū)，寧夏地區(qū)具有最高的a~*值和最低的L~*值。馬瑟蘭葡萄酒總體呈現(xiàn)了隨著年份變老而黃色調(diào)(b~*值)增加和亮度(L~*值)提高的顏色老化現(xiàn)象。不同地區(qū)電子鼻響應值雷達圖輪廓具有相同的特點，傳感器S2對馬瑟蘭葡萄酒的響應值最高且S1響應值最低。河北地區(qū)輪廓與山東區(qū)分最明顯。馬瑟蘭樣品共檢測出100種揮發(fā)性化合物，以酯類和醇類為主。β-大馬烯酮和癸酸乙酯是所計算的氣味活度值最大的揮發(fā)性物質?；ㄏ?、甜香和果香是3個地區(qū)馬瑟蘭葡萄酒中主要的香氣特征?；趽]發(fā)性物質含量的線性判別分析可以實現(xiàn)地區(qū)之間的明顯區(qū)分。 關鍵詞：馬瑟蘭;市售酒;電子鼻;香氣;智能感官;[詳細]

  2024-09-11 17:46

  期刊論文

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• 基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯(lián)用法、電子鼻和電子舌技術分析綠茶飲料的風味物質-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發(fā)性和非揮發(fā)性化合物，為綠茶飲料風味質量評價提供科學參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯(lián)用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術，對12種綠茶飲料的揮發(fā)性風味物質進行測定，并結合電子舌和全自動氨基酸分析儀對綠茶飲料中的非揮發(fā)性成分進行比較。[結果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測出135種香氣物質，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質3種。共有的揮發(fā)性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據(jù)氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質，揮發(fā)性物質種類和含量賦予綠茶飲料獨特的風味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結果表明電子鼻和電子舌可以區(qū)分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成分(P[詳細]

  2024-09-13 14:50

  期刊論文

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• 結合電子鼻分析類干酪乳桿菌發(fā)酵豆渣飲料過程中風味特征-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了對類干酪乳桿菌(Lactobacillus casei)發(fā)酵豆渣飲料發(fā)酵過程中風味進行綜合評價，采用頂空固相微萃取/氣質聯(lián)用技術(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、電子鼻，結合主成分分析、聚類分析對其發(fā)酵過程中產(chǎn)生的揮發(fā)性風味物質組成與差異性進行研究。結果表明，豆渣飲料在發(fā)酵過程中總共檢測到87種揮發(fā)物質，包括醇類24種、醛類8種、酸類10種、酮類7種、烷烴類14種、酯類17種和其他化合物7種。隨著發(fā)酵時間的延長，醛類揮發(fā)性風味物質的含量顯著降低，酯類、酸類及其他類揮發(fā)性風味物質的含量顯著增加(P<0.05)。與其他樣品相比，發(fā)酵24 h時揮發(fā)性風味物質有更多種類(20種)及更低的致豆腥味物質(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量為2.81μg/g,差異顯著(P<0.05)。呈清香味和豆香味的揮發(fā)性物質，如1-己醇、1-壬醇、2,4-壬二烯醛、己酸、2-壬酮、辛酸甲酯等含量較高，賦予豆渣飲料獨特的香味。此外，電子鼻雷達圖和...[詳細]

  2024-05-28 15:32

  期刊論文

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• 基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風味研究及品質鑒定---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質，分析不同種類的氣味物質成分差異和特征，構建了線性判別模型和聚類分析樹圖，實現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細]

  2025-08-11 11:06

  期刊論文

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結合可見/近紅外光譜技術，實現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進行預測。結果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質的含量高于鴨肉?；趦蓚€波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預測效果良好。電子鼻結合可見/近紅外光譜分析技術可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術支撐。 關鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]

  2023-08-28 10:40

  期刊論文

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• 電子鼻和電子舌技術在五倍子蜂蜜風味識別中的應用-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實現(xiàn)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜的快速識別，采用德國AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統(tǒng)和日本INSENT公司的味覺分析系統(tǒng)對貴州12個不同地區(qū)五倍子蜂蜜進行檢測，通過主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、傳感器區(qū)分貢獻率（Loadings）分析等，從氣味和滋味方面對不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜進行識別。不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發(fā)現(xiàn)氣味差異主要來自于無機硫化物類、氮氧化物類、有機硫化物類、醇醚醛酮類等；在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻率之和為99.35%，通過雷達圖離散程度可知，不同地區(qū)五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術均能區(qū)分不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜，可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。 關鍵詞：五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細]

  2024-09-13 14:03

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• 基于電子鼻技術的不同品質鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術對不同品質鹿茸飲片氣味特征進行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應值為指標，進行傳感器區(qū)別貢獻率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結果：Loadings分析表明，5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構成氣味的物質存在差異性。結論：電子鼻技術可闡明不同品質鹿茸飲片氣味的物質基礎；不同品質鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學內(nèi)涵并為其質量控制提供參考。 關鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細]

  2024-06-28 16:02

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