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基于電子鼻和高光譜成像技術(shù)的冷鮮牛肉微生物的生長(zhǎng)模型構(gòu)建-airsense電子鼻
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編
2024-08-02 17:48 198閱讀次數(shù)
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摘要：[目的]本文旨在探究基于電子鼻和高光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)冷鮮牛肉中微生物生長(zhǎng)曲線擬合的可行性。[方法]采用平板計(jì)數(shù)法測(cè)定4℃恒溫貯藏下冷鮮牛肉中的菌落總數(shù)，并采集其電子鼻和高光譜數(shù)據(jù)；采用Huang模型和Baranyi模型建立基于傳統(tǒng)平板計(jì)數(shù)法、電子鼻和高光譜特征信息的生長(zhǎng)模型，并對(duì)其進(jìn)行比較。[結(jié)果]基于傳統(tǒng)平板計(jì)數(shù)法構(gòu)建的生長(zhǎng)模型精度較高，模型決定系數(shù)R2高達(dá)0.993;與平板計(jì)數(shù)法相比，基于電子鼻特征信息的方法ⅰ和ⅱ所建的生長(zhǎng)模型精度略低，R2大于0.871,二者之間的相關(guān)系數(shù)r為0.917～0.994?；诟吖庾V信息的方法Ⅰ所建模型R2與之相當(dāng)，r高達(dá)0.998;而基于高光譜響應(yīng)值的方法Ⅱ所建的模型表現(xiàn)稍差，R2為0.749～0.918,r為0.761～0.859。[結(jié)論]電子鼻和高光譜特征信息可用于冷鮮牛肉微生物生長(zhǎng)曲線擬合，這為無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在預(yù)測(cè)微生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了理論支持和技術(shù)參考。
關(guān)鍵詞：電子鼻;高光譜成像;冷鮮牛肉;菌落總數(shù);曲線擬合;
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基于電子鼻和高光譜成像技術(shù)的冷鮮牛肉微生物的生長(zhǎng)模型構(gòu)建-airsense電子鼻- 摘要：[目的]本文旨在探究基于電子鼻和高光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)冷鮮牛肉中微生物生長(zhǎng)曲線擬合的可行性。[方法]采用平板計(jì)數(shù)法測(cè)定4℃恒溫貯藏下冷鮮牛肉中的菌落總數(shù)，并采集其電子鼻和高光譜數(shù)據(jù)；采用Huang模型和Baranyi模型建立基于傳統(tǒng)平板計(jì)數(shù)法、電子鼻和高光譜特征信息的生長(zhǎng)模型，并對(duì)其進(jìn)行比較。[結(jié)果]基于傳統(tǒng)平板計(jì)數(shù)法構(gòu)建的生長(zhǎng)模型精度較高，模型決定系數(shù)R2高達(dá)0.993;與平板計(jì)數(shù)法相比，基于電子鼻特征信息的方法ⅰ和ⅱ所建的生長(zhǎng)模型精度略低，R2大于0.871,二者之間的相關(guān)系數(shù)r為0.917～0.994?；诟吖庾V信息的方法Ⅰ所建模型R2與之相當(dāng)，r高達(dá)0.998;而基于高光譜響應(yīng)值的方法Ⅱ所建的模型表現(xiàn)稍差，R2為0.749～0.918,r為0.761～0.859。[結(jié)論]電子鼻和高光譜特征信息可用于冷鮮牛肉微生物生長(zhǎng)曲線擬合，這為無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在預(yù)測(cè)微生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了理論支持和技術(shù)參考。
關(guān)鍵詞：電子鼻;高光譜成像;冷鮮牛肉;菌落總數(shù);曲線擬合;[詳細(xì)]
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2024-08-02 17:48
期刊論文
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- PEN3基于電子鼻的葡萄酒感官評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建_宮雪
- 利用PEN3電子鼻檢測(cè)10種不同菌株釀造的葡萄酒及1瓶商業(yè)葡萄酒樣的香氣，并通過(guò)電子鼻WinMuster及SPSS19.0軟件進(jìn)行模式識(shí)別分析，評(píng)價(jià)基于不同模式識(shí)別分析方法電子鼻對(duì)不同菌株葡萄酒的區(qū)分效果；建立葡萄酒感官評(píng)價(jià)的綜合主成分評(píng)價(jià)模型，并用該模型對(duì)這11種葡萄酒進(jìn)行感官評(píng)價(jià)，進(jìn)一步通過(guò)傳統(tǒng)的專業(yè)品嘗員對(duì)葡萄酒感官評(píng)價(jià)方法檢測(cè)所建綜合主成分模型的評(píng)價(jià)效果。結(jié)果表明，基于主成分分析與線性判別分析，電子鼻可以更好地區(qū)分不同菌株釀造的葡萄酒樣；另外所建模型對(duì)葡萄酒的感官評(píng)價(jià)結(jié)果與傳統(tǒng)感官評(píng)價(jià)方法具有較好的一致性，為進(jìn)行更客觀的葡萄酒感官評(píng)價(jià)提供了新的途徑及一定的參考。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 電子鼻檢測(cè)三種草莓鮮榨汁的香氣---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：不同草莓品種鮮榨汁風(fēng)味存在較大區(qū)別,風(fēng)味特征會(huì)直接影響草莓鮮榨汁消費(fèi)者接受度和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本研究以妙香3號(hào)草莓、紅顏草莓和黔莓2號(hào)草莓為研究對(duì)象,利用電子鼻(Electronic nose, E-nose)、頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和氣相色譜-離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)對(duì)三種草莓鮮榨汁的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行定性和定量分析。結(jié)果表明,三種草莓鮮榨汁中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)含量和種類有明顯差別。電子鼻可以有效區(qū)分三種草莓鮮榨汁;HS-SPME-GC-MS檢測(cè)出89種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),包括55種酯類、9種醛類、7種醇類、13種酮類和5種酸類。其中22種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)是三種草莓鮮榨汁共有的,包括11種酯類、4種醛類、芳樟醇、5種酮類及壬酸。妙香3號(hào)鮮榨汁中5-己基二氫-2(3H)-呋喃酮含量較高,紅顏草莓鮮榨汁中乙酸己酯[詳細(xì)]
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2023-02-20 10:18
期刊論文
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- 基于電子鼻和可見(jiàn)近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測(cè)法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果良好。電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實(shí)性的快速無(wú)損鑒別提供技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見(jiàn)/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]
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2023-08-28 10:40
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測(cè)定方法的建立---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測(cè)方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]
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2025-06-09 10:31
期刊論文
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- 盈盛恒泰-基于電子鼻和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牛肉新鮮度的檢測(cè)-電子鼻
- 摘要：本文對(duì)一批新鮮牛肉進(jìn)行感官評(píng)價(jià)、揮發(fā)性鹽基氮檢測(cè)、微生物含量檢測(cè)和電子鼻檢測(cè)，檢測(cè)時(shí)間為冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。應(yīng)用電子鼻第50s的響應(yīng)信號(hào)建立牛肉樣品的模式識(shí)別分析模型。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類型鮮食玉米的風(fēng)味差異---AIRSENSE電子鼻
- 摘要：風(fēng)味是評(píng)價(jià)鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標(biāo)，為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風(fēng)味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細(xì)]
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2025-02-17 10:33
期刊論文
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- 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺(jué)和氣味定量化測(cè)定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺(jué)和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺(jué)中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說(shuō)明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測(cè)定值降低,說(shuō)明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:29
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)判別朵形毛峰的儲(chǔ)存期和陳化度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：文章采用PEN3電子鼻檢測(cè)茶葉儲(chǔ)存過(guò)程中茶湯氣味指紋的變化數(shù)值，與感官技術(shù)相結(jié)合，并通過(guò)SPSS軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，以研究茶葉電子鼻氣味指紋參數(shù)與儲(chǔ)存期和陳化度的相關(guān)性。分析不同溫度條件下朵形毛峰茶湯的電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，均提取出兩個(gè)主成分，35℃和4℃條件下提取的第一主成分一致，為S1、S2、S3、S5、S7、S9傳感器，并發(fā)現(xiàn)S1、S3、S5傳感器對(duì)香氣指紋的影響大于其他傳感器；同時(shí)，在35℃下儲(chǔ)存，茶葉的陳化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在室溫或4℃條件下的陳化速度。
關(guān)鍵詞：朵形毛峰;電子鼻;儲(chǔ)存;陳化;[詳細(xì)]
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2023-03-20 10:23
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)的荊州魚(yú)糕貯藏過(guò)程新鮮度預(yù)測(cè)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：以荊州魚(yú)糕為研究對(duì)象，采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測(cè)和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚(yú)糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚(yú)糕新鮮度的判別和預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚(yú)糕樣品的新鮮度；魚(yú)糕貯藏過(guò)程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo)；基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無(wú)損、簡(jiǎn)便和快速檢測(cè)魚(yú)糕新鮮度的方法。
關(guān)鍵詞：魚(yú)糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:36
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的：基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo)，進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結(jié)果：Loadings分析表明，5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng)，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無(wú)機(jī)硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論：電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ)；不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。
關(guān)鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]
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2024-06-28 16:02
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲(chóng)害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：針對(duì)煙草中煙草甲檢測(cè)技術(shù)不完善,檢測(cè)結(jié)果不可靠等問(wèn)題,以電子鼻檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ),通過(guò)主成分分析法和Loading分析法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]
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2026-01-19 16:54
期刊論文
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- 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質(zhì)分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻
- 摘要：烘焙對(duì)于鐵觀音烏龍茶的生產(chǎn)極為重要，因?yàn)樗鼜?qiáng)烈影響其化學(xué)成分和感官品質(zhì)。為了研究烘焙溫度和烘焙時(shí)間對(duì)鐵觀音品質(zhì)的影響，設(shè)置不同烘焙條件對(duì)鐵觀音進(jìn)行焙火處理，并對(duì)其進(jìn)行理化指標(biāo)的測(cè)定，同時(shí)采用電子鼻和GC-MS對(duì)鐵觀音的揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時(shí)間的增加，3個(gè)茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質(zhì)均呈逐漸下降趨勢(shì)，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩(wěn)波段而后呈上升趨勢(shì)，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質(zhì)急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應(yīng)降低，結(jié)合感官評(píng)價(jià)的結(jié)果，300 min后烘焙品質(zhì)下降。電子鼻結(jié)果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)存在差異。利用電子鼻結(jié)合主成分分析、費(fèi)舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)和香氣特征存在顯著差異，出現(xiàn)了烤、焦和辛辣的[詳細(xì)]
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2024-09-12 00:38
期刊論文
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- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]
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2020-05-07 13:14
應(yīng)用文章
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- 基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細(xì)]
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2025-11-14 16:09
期刊論文
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- 電子鼻用鮮啤和白糯米酒脈沖強(qiáng)光冷殺菌技術(shù)初探
- 摘要：采用脈沖強(qiáng)光冷殺菌技術(shù)分別對(duì)鮮啤酒和白糯米酒進(jìn)行殺菌處理，研究了脈沖強(qiáng)光對(duì)鮮啤酒和白糯米酒殺菌效果的影響。結(jié)果表明：鮮啤酒經(jīng)過(guò)頻率為5次/s閃照處理3min后，酵母菌在啤酒中的含量從220cfu/mL降至175cfu/mL，0℃下啤酒保質(zhì)期延長(zhǎng)3d。白糯米酒經(jīng)過(guò)頻率為4次/s閃照處理3min后，酵母菌在白糯米酒中含量從235cfu/mL降至5cfu/mL，在0、10、20、35℃下白糯米酒的保質(zhì)期分別延長(zhǎng)50、30、6、2d。同時(shí)通過(guò)感官評(píng)定和電子鼻檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)在上述冷殺菌條件下處理后的鮮啤酒和白糯米酒風(fēng)味無(wú)顯著變化。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無(wú)損檢測(cè)的方法，對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測(cè)，Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi)，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質(zhì)量計(jì)算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān)，結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測(cè)的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815，相對(duì)分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無(wú)損預(yù)測(cè)可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無(wú)損監(jiān)控與早期診斷提供參考。
關(guān)鍵詞：草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無(wú)損檢測(cè);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:35
期刊論文
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- 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術(shù)分析火龍果發(fā)酵酒的風(fēng)味-AIRSENSE電子鼻
- 摘要：該研究采用智能感官技術(shù)（電子鼻和電子舌）對(duì)不同采收時(shí)間（8月、9月、10月）及貴州產(chǎn)地（關(guān)嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進(jìn)行研究，對(duì)其進(jìn)行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質(zhì)（HS-SPME-GC-MS）聯(lián)用儀對(duì)其揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行分析。結(jié)果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對(duì)甲基類化合物、無(wú)機(jī)硫化合物、長(zhǎng)鏈烷烴等化合物響應(yīng)值最高，8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應(yīng)值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風(fēng)味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對(duì)風(fēng)味活性值（ROAV）>1的揮發(fā)性風(fēng)味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結(jié)果表明，季節(jié)對(duì)滋味和氣味的影響大于產(chǎn)地，但對(duì)發(fā)酵酒的特征香氣成分沒(méi)有影響。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)地;采收時(shí)間;火龍果發(fā)酵酒;風(fēng)味;主成分分析;[詳細(xì)]
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2024-09-12 16:02
期刊論文
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- 基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：利用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和氣相離子遷移譜（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化,并結(jié)合相對(duì)風(fēng)味活度值（Relative odor activity value,ROAV）對(duì)老香黃揮發(fā)性組分的氣味貢獻(xiàn)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,電子鼻PCA有效區(qū)分了不同發(fā)酵時(shí)間的樣品,老香黃發(fā)酵6個(gè)月后揮發(fā)性組分開(kāi)始發(fā)生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發(fā)性物質(zhì),包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8個(gè)種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發(fā)酵期間含量較高且相對(duì)穩(wěn)定的14個(gè)共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發(fā)性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)類和其它共9個(gè)類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對(duì)老香黃風(fēng)[詳細(xì)]
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2022-07-18 10:27
期刊論文
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- 基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測(cè)條件基礎(chǔ)上,對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測(cè)三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對(duì)三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]
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2022-07-11 11:23
期刊論文
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