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基于電子鼻技術(shù)判別朵形毛峰的儲(chǔ)存期和陳化度---德國AIRSENSE電子鼻
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編
2023-03-20 10:23 325閱讀次數(shù)
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摘要:文章采用PEN3電子鼻檢測茶葉儲(chǔ)存過程中茶湯氣味指紋的變化數(shù)值,與感官技術(shù)相結(jié)合,并通過SPSS軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,以研究茶葉電子鼻氣味指紋參數(shù)與儲(chǔ)存期和陳化度的相關(guān)性。分析不同溫度條件下朵形毛峰茶湯的電子鼻檢測數(shù)據(jù),均提取出兩個(gè)主成分,35℃和4℃條件下提取的第一主成分一致,為S1、S2、S3、S5、S7、S9傳感器,并發(fā)現(xiàn)S1、S3、S5傳感器對(duì)香氣指紋的影響大于其他傳感器;同時(shí),在35℃下儲(chǔ)存,茶葉的陳化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在室溫或4℃條件下的陳化速度。
關(guān)鍵詞:朵形毛峰;電子鼻;儲(chǔ)存;陳化;
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基于電子鼻技術(shù)判別朵形毛峰的儲(chǔ)存期和陳化度---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:文章采用PEN3電子鼻檢測茶葉儲(chǔ)存過程中茶湯氣味指紋的變化數(shù)值,與感官技術(shù)相結(jié)合,并通過SPSS軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,以研究茶葉電子鼻氣味指紋參數(shù)與儲(chǔ)存期和陳化度的相關(guān)性。分析不同溫度條件下朵形毛峰茶湯的電子鼻檢測數(shù)據(jù),均提取出兩個(gè)主成分,35℃和4℃條件下提取的第一主成分一致,為S1、S2、S3、S5、S7、S9傳感器,并發(fā)現(xiàn)S1、S3、S5傳感器對(duì)香氣指紋的影響大于其他傳感器;同時(shí),在35℃下儲(chǔ)存,茶葉的陳化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在室溫或4℃條件下的陳化速度。
關(guān)鍵詞:朵形毛峰;電子鼻;儲(chǔ)存;陳化;[詳細(xì)]
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2023-03-20 10:23
期刊論文
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基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng(Burk.) F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測條件基礎(chǔ)上,對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對(duì)三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞:三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]
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2022-07-11 11:23
期刊論文
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基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品,本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù),實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品,分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200~1100nm、900~1 700 nm波長范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù),利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)和偏Z小二乘法(Partial Least Squares,PLS)定性定量判別模型,并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明:電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別,羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?;趦蓚€(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型,總的判別正確率均達(dá)到96%以上,光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳,且較優(yōu)模型預(yù)測效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品,為羊肉真實(shí)性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞:羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]
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2023-08-28 10:40
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測方法,應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]
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2025-06-09 10:31
期刊論文
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電子鼻判別小麥陳化年限的檢測方法研究
- 電子鼻判別小麥陳化年限的檢測方法研究[詳細(xì)]
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2011-03-09 00:00
期刊論文
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基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異(P<0.05),而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞:中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:29
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預(yù)測---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:以荊州魚糕為研究對(duì)象,采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化,并基于電子鼻檢測數(shù)據(jù),結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預(yù)測模型。結(jié)果表明:在4℃和室溫條件下,電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚糕樣品的新鮮度;魚糕貯藏過程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo);基于電子鼻檢測數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測集樣品的預(yù)測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。
關(guān)鍵詞:魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:36
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的:基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法:采用PEN3型電子鼻系統(tǒng),分析22批鹿茸樣品的氣味特征,以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo),進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析(Loadings)、主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)。結(jié)果:Loadings分析表明,5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng),不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機(jī)硫化物等成分;PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片,其氣味的差異性比較明顯;LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片(除梅花鹿白片與粉片外)樣品的氣味差異均較明顯,表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ);不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。
關(guān)鍵詞:鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]
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2024-06-28 16:02
期刊論文
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基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的 探究鴨梨果實(shí)流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理(0°、20°、40°、60°)的鴨梨為試材,測定鴨梨果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時(shí)利用電子鼻結(jié)合主成分分析(principal components analysis,PCA)、線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)和載荷分析(loading analysis,LA)研究不同貯藏時(shí)間和不同損傷程度下果實(shí)的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實(shí)在貯藏4 d時(shí)出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實(shí)相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢(shì)越明顯。LDA對(duì)不同貯藏點(diǎn)和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實(shí)成熟和受損時(shí),傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實(shí)損傷程度,這對(duì)于實(shí)時(shí)監(jiān)測果實(shí)品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞:鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]
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2022-10-08 10:47
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:針對(duì)煙草中煙草甲檢測技術(shù)不完善,檢測結(jié)果不可靠等問題,以電子鼻檢測結(jié)果為基礎(chǔ),通過主成分分析法和Loading分析法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]
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2026-01-19 16:54
期刊論文
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基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類型鮮食玉米的風(fēng)味差異---AIRSENSE電子鼻
- 摘要:風(fēng)味是評(píng)價(jià)鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標(biāo),為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風(fēng)味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細(xì)]
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2025-02-17 10:33
期刊論文
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基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國AIRSENSE電子鼻
- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]
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2020-05-07 13:14
應(yīng)用文章
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基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細(xì)]
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2025-11-14 16:09
期刊論文
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基于電子鼻評(píng)價(jià)中國李種質(zhì)資源果實(shí)氣味---德國AIRSENSE電子鼻
- 【目的】利用電子鼻技術(shù)對(duì)中國李種質(zhì)資源的氣味構(gòu)成開展多樣性評(píng)價(jià),為我國李育種研究和生產(chǎn)實(shí)踐提供重要的材料和數(shù)據(jù)支撐。[詳細(xì)]
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2025-05-12 14:55
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測的方法,對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照,每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息,并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測,Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測模型。結(jié)果表明:草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi),酯類、醛類和醇類含量變化明顯,以乙醇為代表的醇類含量(以濕質(zhì)量計(jì)算)從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g;主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān),結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815,相對(duì)分析誤差為2.270,基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無損預(yù)測可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無損監(jiān)控與早期診斷提供參考。
關(guān)鍵詞:草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無損檢測;[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:35
期刊論文
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基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:利用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)和氣相離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS)技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化,并結(jié)合相對(duì)風(fēng)味活度值(Relative odor activity value,ROAV)對(duì)老香黃揮發(fā)性組分的氣味貢獻(xiàn)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,電子鼻PCA有效區(qū)分了不同發(fā)酵時(shí)間的樣品,老香黃發(fā)酵6個(gè)月后揮發(fā)性組分開始發(fā)生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發(fā)性物質(zhì),包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8個(gè)種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發(fā)酵期間含量較高且相對(duì)穩(wěn)定的14個(gè)共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發(fā)性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)類和其它共9個(gè)類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對(duì)老香黃風(fēng)[詳細(xì)]
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2022-07-18 10:27
期刊論文
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基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì),分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征,構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹圖,實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]
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2025-08-11 11:06
期刊論文
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德國AIRSENSE電子鼻惡臭監(jiān)測
- 電子鼻惡臭監(jiān)測儀監(jiān)測領(lǐng)域
?環(huán)境監(jiān)測站、環(huán)保局及各類環(huán)境保護(hù)組織
?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠
?石化廠、煉油廠、造紙廠等
?污水處理廠、垃圾填埋場、畜牧養(yǎng)殖場等
?環(huán)境檢測評(píng)估公司等[詳細(xì)]
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2020-09-25 11:48
產(chǎn)品樣冊(cè)
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基于電子鼻和高光譜成像技術(shù)的冷鮮牛肉微生物的生長模型構(gòu)建-airsense電子鼻
- 摘要:[目的]本文旨在探究基于電子鼻和高光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)冷鮮牛肉中微生物生長曲線擬合的可行性。[方法]采用平板計(jì)數(shù)法測定4℃恒溫貯藏下冷鮮牛肉中的菌落總數(shù),并采集其電子鼻和高光譜數(shù)據(jù);采用Huang模型和Baranyi模型建立基于傳統(tǒng)平板計(jì)數(shù)法、電子鼻和高光譜特征信息的生長模型,并對(duì)其進(jìn)行比較。[結(jié)果]基于傳統(tǒng)平板計(jì)數(shù)法構(gòu)建的生長模型精度較高,模型決定系數(shù)R2高達(dá)0.993;與平板計(jì)數(shù)法相比,基于電子鼻特征信息的方法ⅰ和ⅱ所建的生長模型精度略低,R2大于0.871,二者之間的相關(guān)系數(shù)r為0.917~0.994?;诟吖庾V信息的方法Ⅰ所建模型R2與之相當(dāng),r高達(dá)0.998;而基于高光譜響應(yīng)值的方法Ⅱ所建的模型表現(xiàn)稍差,R2為0.749~0.918,r為0.761~0.859。[結(jié)論]電子鼻和高光譜特征信息可用于冷鮮牛肉微生物生長曲線擬合,這為無損檢測技術(shù)在預(yù)測微生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了理論支持和技術(shù)參考。
關(guān)鍵詞:電子鼻;高光譜成像;冷鮮牛肉;菌落總數(shù);曲線擬合;[詳細(xì)]
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2024-08-02 17:48
期刊論文
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電子鼻和電子舌技術(shù)在五倍子蜂蜜風(fēng)味識(shí)別中的應(yīng)用-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜的快速識(shí)別,采用德國AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統(tǒng)和日本INSENT公司的味覺分析系統(tǒng)對(duì)貴州12個(gè)不同地區(qū)五倍子蜂蜜進(jìn)行檢測,通過主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、線性判別分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)、傳感器區(qū)分貢獻(xiàn)率(Loadings)分析等,從氣味和滋味方面對(duì)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜進(jìn)行識(shí)別。不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發(fā)現(xiàn)氣味差異主要來自于無機(jī)硫化物類、氮氧化物類、有機(jī)硫化物類、醇醚醛酮類等;在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和為99.35%,通過雷達(dá)圖離散程度可知,不同地區(qū)五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術(shù)均能區(qū)分不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜,可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。
關(guān)鍵詞:五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:03
期刊論文
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