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基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編
2024-09-13 14:29 468閱讀次數(shù)
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摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺(jué)和氣味定量化測(cè)定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺(jué)和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺(jué)中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說(shuō)明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測(cè)定值降低,說(shuō)明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;
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基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國(guó)AIRSENSE電子鼻- 摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺(jué)和氣味定量化測(cè)定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺(jué)和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺(jué)中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說(shuō)明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測(cè)定值降低,說(shuō)明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:29
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測(cè)定方法的建立---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測(cè)方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]
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2025-06-09 10:31
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)的荊州魚(yú)糕貯藏過(guò)程新鮮度預(yù)測(cè)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：以荊州魚(yú)糕為研究對(duì)象，采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測(cè)和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚(yú)糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚(yú)糕新鮮度的判別和預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚(yú)糕樣品的新鮮度；魚(yú)糕貯藏過(guò)程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo)；基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無(wú)損、簡(jiǎn)便和快速檢測(cè)魚(yú)糕新鮮度的方法。
關(guān)鍵詞：魚(yú)糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:36
期刊論文
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- 基于電子鼻和可見(jiàn)近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測(cè)法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果良好。電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實(shí)性的快速無(wú)損鑒別提供技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見(jiàn)/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]
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2023-08-28 10:40
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的：基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo)，進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結(jié)果：Loadings分析表明，5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng)，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無(wú)機(jī)硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論：電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ)；不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。
關(guān)鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]
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2024-06-28 16:02
期刊論文
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- 電子鼻和電子舌技術(shù)在五倍子蜂蜜風(fēng)味識(shí)別中的應(yīng)用-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜的快速識(shí)別，采用德國(guó)AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統(tǒng)和日本INSENT公司的味覺(jué)分析系統(tǒng)對(duì)貴州12個(gè)不同地區(qū)五倍子蜂蜜進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、傳感器區(qū)分貢獻(xiàn)率（Loadings）分析等，從氣味和滋味方面對(duì)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜進(jìn)行識(shí)別。不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發(fā)現(xiàn)氣味差異主要來(lái)自于無(wú)機(jī)硫化物類、氮氧化物類、有機(jī)硫化物類、醇醚醛酮類等；在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和為99.35%，通過(guò)雷達(dá)圖離散程度可知，不同地區(qū)五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術(shù)均能區(qū)分不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜，可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。
關(guān)鍵詞：五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:03
期刊論文
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- 基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測(cè)條件基礎(chǔ)上,對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測(cè)三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對(duì)三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]
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2022-07-11 11:23
期刊論文
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- 基于電子鼻檢測(cè)鴨梨新鮮度及損傷程度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的 探究鴨梨果實(shí)流通過(guò)程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測(cè)定鴨梨果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時(shí)利用電子鼻結(jié)合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時(shí)間和不同損傷程度下果實(shí)的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實(shí)在貯藏4 d時(shí)出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實(shí)相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢(shì)越明顯。LDA對(duì)不同貯藏點(diǎn)和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實(shí)成熟和受損時(shí),傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實(shí)損傷程度,這對(duì)于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)果實(shí)品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞：鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]
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2022-10-08 10:47
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲(chóng)害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：針對(duì)煙草中煙草甲檢測(cè)技術(shù)不完善,檢測(cè)結(jié)果不可靠等問(wèn)題,以電子鼻檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ),通過(guò)主成分分析法和Loading分析法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]
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2026-01-19 16:54
期刊論文
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- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]
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2020-05-07 13:14
應(yīng)用文章
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- 基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細(xì)]
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2025-11-14 16:09
期刊論文
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- 基于電子鼻評(píng)價(jià)中國(guó)李種質(zhì)資源果實(shí)氣味---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 【目的】利用電子鼻技術(shù)對(duì)中國(guó)李種質(zhì)資源的氣味構(gòu)成開(kāi)展多樣性評(píng)價(jià)，為我國(guó)李育種研究和生產(chǎn)實(shí)踐提供重要的材料和數(shù)據(jù)支撐。[詳細(xì)]
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2025-05-12 14:55
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無(wú)損檢測(cè)的方法，對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測(cè)，Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi)，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質(zhì)量計(jì)算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān)，結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測(cè)的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815，相對(duì)分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無(wú)損預(yù)測(cè)可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無(wú)損監(jiān)控與早期診斷提供參考。
關(guān)鍵詞：草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無(wú)損檢測(cè);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:35
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)判別朵形毛峰的儲(chǔ)存期和陳化度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：文章采用PEN3電子鼻檢測(cè)茶葉儲(chǔ)存過(guò)程中茶湯氣味指紋的變化數(shù)值，與感官技術(shù)相結(jié)合，并通過(guò)SPSS軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，以研究茶葉電子鼻氣味指紋參數(shù)與儲(chǔ)存期和陳化度的相關(guān)性。分析不同溫度條件下朵形毛峰茶湯的電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，均提取出兩個(gè)主成分，35℃和4℃條件下提取的第一主成分一致，為S1、S2、S3、S5、S7、S9傳感器，并發(fā)現(xiàn)S1、S3、S5傳感器對(duì)香氣指紋的影響大于其他傳感器；同時(shí)，在35℃下儲(chǔ)存，茶葉的陳化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在室溫或4℃條件下的陳化速度。
關(guān)鍵詞：朵形毛峰;電子鼻;儲(chǔ)存;陳化;[詳細(xì)]
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2023-03-20 10:23
期刊論文
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- 電子鼻結(jié)合電子舌技術(shù)對(duì)五種醬香型白酒大曲的風(fēng)味物質(zhì)分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：利用電子舌、電子鼻技術(shù)分析貴州仁懷地區(qū)5種醬香型白酒大曲的風(fēng)味差異。對(duì)比95%乙醇溶液與去離子水萃取大曲滋味化合物發(fā)現(xiàn)95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中與酸味、苦味相關(guān)的化合物，與酸味相關(guān)的化合物增加明顯；5種酒曲除對(duì)CAO酸味傳感器的負(fù)響應(yīng)值差異顯著（P<0.05）之外，風(fēng)味輪廓基本相似；5種大曲中與咸味、鮮味相關(guān)的化合物含量較高；5種酒曲粉末與95%乙醇溶液萃取電子鼻分析結(jié)果顯示，除響應(yīng)值Z高的氮氧化合物含量差異較大之外，其余傳感器對(duì)大曲響應(yīng)的風(fēng)味輪廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有機(jī)硫化物；5種酒曲中1號(hào)、2號(hào)、3號(hào)酒曲粉末氣味相似，1號(hào)、3號(hào)、4號(hào)、5號(hào)酒曲95%乙醇提取液氣味相似。
關(guān)鍵詞：醬香型大曲;風(fēng)味;電子舌;電子鼻;主成分分析;[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:00
期刊論文
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- 基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：采用電子鼻采集干貝、墨魚(yú)干、魷魚(yú)干、蝦米、小魚(yú)干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì)，分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征，構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹(shù)圖，實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]
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2025-08-11 11:06
期刊論文
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- 德國(guó)AIRSENSE電子鼻惡臭監(jiān)測(cè)
- 電子鼻惡臭監(jiān)測(cè)儀監(jiān)測(cè)領(lǐng)域
?環(huán)境監(jiān)測(cè)站、環(huán)保局及各類環(huán)境保護(hù)組織
?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠
?石化廠、煉油廠、造紙廠等
?污水處理廠、垃圾填埋場(chǎng)、畜牧養(yǎng)殖場(chǎng)等
?環(huán)境檢測(cè)評(píng)估公司等[詳細(xì)]
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2020-09-25 11:48
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法、電子鼻和電子舌技術(shù)分析綠茶飲料的風(fēng)味物質(zhì)-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發(fā)性和非揮發(fā)性化合物，為綠茶飲料風(fēng)味質(zhì)量評(píng)價(jià)提供科學(xué)參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術(shù)，對(duì)12種綠茶飲料的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行測(cè)定，并結(jié)合電子舌和全自動(dòng)氨基酸分析儀對(duì)綠茶飲料中的非揮發(fā)性成分進(jìn)行比較。[結(jié)果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測(cè)出135種香氣物質(zhì)，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質(zhì)3種。共有的揮發(fā)性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據(jù)氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質(zhì)，揮發(fā)性物質(zhì)種類和含量賦予綠茶飲料獨(dú)特的風(fēng)味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結(jié)果表明電子鼻和電子舌可以區(qū)分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成分(P[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:50
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)對(duì)致病菌污染椒麻雞后揮發(fā)性成分研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為實(shí)現(xiàn)椒麻雞食品安全快速檢測(cè),分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標(biāo)準(zhǔn)菌液脫除培養(yǎng)基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術(shù)對(duì)污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發(fā)性成分進(jìn)行分析檢測(cè)。[詳細(xì)]
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2025-01-15 16:33
期刊論文
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- 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量分析對(duì)漢源花椒的鑒別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：采用電子鼻技術(shù)對(duì)包括漢源花椒在內(nèi)的全國(guó)6個(gè)不同主要產(chǎn)地的紅花椒進(jìn)行10個(gè)傳感器通道的風(fēng)味成分測(cè)定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風(fēng)味成分分布輪廓的差異對(duì)6個(gè)不同產(chǎn)地紅花椒分別進(jìn)行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預(yù)測(cè)能力參數(shù)（Q2）和擬合優(yōu)度參數(shù)（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗(yàn)證和置換模擬驗(yàn)證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過(guò)擬合，穩(wěn)健有效。同時(shí)，對(duì)漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進(jìn)行了測(cè)定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準(zhǔn)確鑒別。本研究通過(guò)電子鼻技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的理論與方法實(shí)現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細(xì)]
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2024-05-31 15:33
期刊論文
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