本文由 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 整理匯編

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• 基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯(lián)用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和氣相離子遷移譜（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技術分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化,并結合相對風味活度值（Relative odor activity value,ROAV）對老香黃揮發(fā)性組分的氣味貢獻程度進行評價。結果表明,電子鼻PCA有效區(qū)分了不同發(fā)酵時間的樣品,老香黃發(fā)酵6個月后揮發(fā)性組分開始發(fā)生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發(fā)性物質,包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8個種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發(fā)酵期間含量較高且相對穩(wěn)定的14個共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發(fā)性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)類和其它共9個類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對老香黃風[詳細]

  2022-07-18 10:27

  期刊論文

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• 分析不同發(fā)酵年份老香黃揮發(fā)性成分差異---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：基于電子鼻、頂空氣相離子遷移譜（HS-GC-IMS）和頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜技術聯(lián)用（HS-SPME-GC-MS）分析不同發(fā)酵年份老香黃揮發(fā)性成分變化，并結合正交偏Z小二乘判別分析（OPLS-DA）法區(qū)分不同發(fā)酵年份老香黃。電子鼻主成分分析能明顯區(qū)分發(fā)酵與未發(fā)酵的老香黃，兩者風味差異較大，老香黃發(fā)酵3年和4年的風味成分Z為相似，而其余發(fā)酵年份風味存在較大差異。HS-GC-IMS定性檢測出39種揮發(fā)性成分，包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)化合物和其它共9類。HS-SPME-GC-MS則一共鑒別出50種揮發(fā)性成分，包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2,4-二甲基苯乙烯為14種共有揮發(fā)性成分，經OPLS-DA模型篩選出8種標志性揮發(fā)性化合物（VIP>1)。綜上，未發(fā)酵和發(fā)酵1～5年的老香黃風味存在較大差異，篩選出的8種揮發(fā)性成分為區(qū)別不同年份老香黃提供一定依據。 關鍵詞：老香黃;電子鼻;頂空氣相離子遷[詳細]

  2023-07-17 11:37

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術的煙絲受蟲害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：針對煙草中煙草甲檢測技術不完善,檢測結果不可靠等問題,以電子鼻檢測結果為基礎,通過主成分分析法和Loading分析法對數據結果進行分析。[詳細]

  2026-01-19 16:54

  期刊論文

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• 基于GC-IMS和電子鼻技術分析貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為研究貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響，采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對不同容器貯存的鳳香型白酒風味物質及理化指標——乙醇體積分數、總酸、總酯、可溶性固形物質量濃度及pH值進行分析和比較，以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結果均表明：新產酒與貯酒香氣特征有顯著差別，陶壇與不銹鋼罐貯酒風格相似，而酒海貯酒風格獨特。GC-IMS在4類酒樣中共檢測出66種揮發(fā)性成分，主要為酯類、醛類、酮類、醇類物質；不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類、雙乙酰、1-丙醇等物質相對含量較高，在酒海貯酒中含有較多的高級醇酯類、醛酮類等物質；酒海貯酒中具有Z低總酸質量濃度，Z高可溶性固形物質量濃度、乙醇體積分數和Z高的pH值。 關鍵詞：電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細]

  2022-09-19 13:11

  期刊論文

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• 基于電子鼻和GC-IMS技術分析不同類型鮮食玉米的風味差異---AIRSENSE電子鼻

  摘要：風味是評價鮮食玉米食用品質的重要指標，為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風味的物質組成及含量的差異。[詳細]

  2025-02-17 10:33

  期刊論文

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• 基于GC-MS與電子鼻技術結合化學計量學方法分析不同品種桂花浸膏的揮發(fā)性成分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和電子鼻技術結合化學計量學方法對不同品種桂花浸膏揮發(fā)性成分和整體氣味進行分析。結果表明：GC-MS檢測到4種桂花浸膏中共65種，8大類揮發(fā)性成分，包括醇類28種、酮類6種、醛類4種、酚類4種、酸類4種、烷烴類5種、酯類8種、其他類物質6種，其中醇類、酮類和酯類是桂花浸膏揮發(fā)性成分的主要貢獻物質。GC-MS Venn圖和聚類熱圖表明，4種桂花浸膏中各揮發(fā)性成分的種類和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發(fā)成分，分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環(huán)戊二烯、2,3-二甲基環(huán)己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結果顯示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區(qū)分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區(qū)分度較好，瀏陽金桂和瀏陽銀桂浸膏揮發(fā)性成分更為接近，咸寧金桂和瀏陽丹桂浸膏有較為明顯的區(qū)別，這與GC-MS聚類分析結果一致。本研究結果表明基于揮發(fā)性成分對不同品種的桂[詳細]

  2023-07-10 10:49

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術對致病菌污染椒麻雞后揮發(fā)性成分研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實現(xiàn)椒麻雞食品安全快速檢測,分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標準菌液脫除培養(yǎng)基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術對污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發(fā)性成分進行分析檢測。[詳細]

  2025-01-15 16:33

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• 基于電子鼻和GC-MS技術分析不同干燥方式對香蔥揮發(fā)性物質的影響

  摘要：為了分析不同干燥方式對脫水香蔥揮發(fā)性物質的影響，采用電子鼻技術和頂空固相微萃取技術結合氣相色譜-質譜聯(lián)用技術將經過熱風干燥、紅外-熱風聯(lián)合干燥、冷凍干燥、紅外-冷凍聯(lián)合干燥制得的干制香蔥樣品進行揮發(fā)性物質分析。結果表明，電子鼻對不同干燥方式處理的脫水香蔥在傳感器W5S、W1W和W2W上具有較高的響應值。兩個主成分PC1和PC2的貢獻率分別為71.824%和15.356%,累計方差貢獻率為87.180%(85%以上),可以區(qū)分不同干燥處理的脫水香蔥的揮發(fā)性風味物質。4種不同干燥方法處理后的脫水香蔥分別檢測到49種(熱風干燥)、50種(紅外-熱風干燥)、66種(冷凍干燥)和53種(紅外-冷凍干燥)揮發(fā)性物質。熱風干燥和紅外-熱風干燥可以得到風味較好的脫水香蔥，由于冷凍干燥溫度較低，干燥過程中化合物轉化率較低，可采用紅外-冷凍干燥使脫水香蔥產生焦香氣味。因此，聯(lián)合干燥方法后的脫水香蔥具有更濃郁的風味。 關鍵詞：香蔥;電子鼻;氣相色譜-質譜聯(lián)用技術(GC-MS);揮發(fā)性物質;干燥;[詳細]

  2023-08-14 10:14

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• 陳釀期間無花果酒風味品質的變化---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：陳釀是提升果酒品質的一種重要手段。研究基于無花果酒的揮發(fā)性風味物質、游離氨基酸含量和感官特性，以0、2、4、6個月的陳釀無花果酒為研究對象，探究陳釀對無花果酒風味的影響。結果表明，隨著陳釀時間的延長，酯類和醛類物質種類及相對含量均有所增加，然而醇類和酸類物質種類及相對含量均下降。電子鼻結果顯示，陳釀0、2、4個月對果酒風味影響有明顯區(qū)別，第4個月是風味變化的平衡點。陳釀過程中，無花果酒游離氨基酸總量和甜味氨基酸（蘇氨酸、絲氨酸、脯氨酸、甘氨酸、丙氨酸、蛋氨酸、精氨酸）含量在第4個月達到Z高值后呈現(xiàn)下降趨勢，苦味氨基酸（纈氨酸、異亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、賴氨酸、組氨酸）含量顯著下降（P<0.05），鮮味氨基酸（天冬氨酸、谷氨酸）含量顯著上升（P<0.05）。皮爾森相關性分析方法進一步確證，陳釀通過提升澄清度、增加酯類和醛類化合物、釋放鮮甜味氨基酸，以平衡果酒香氣口感、提升風味品質。 關鍵詞：無花果酒;陳釀;風味物質;氨基酸;感官特性;[詳細]

  2023-02-06 10:43

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• 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻

  摘要：烘焙對于鐵觀音烏龍茶的生產極為重要，因為它強烈影響其化學成分和感官品質。為了研究烘焙溫度和烘焙時間對鐵觀音品質的影響，設置不同烘焙條件對鐵觀音進行焙火處理，并對其進行理化指標的測定，同時采用電子鼻和GC-MS對鐵觀音的揮發(fā)性成分進行檢測。結果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時間的增加，3個茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質均呈逐漸下降趨勢，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩(wěn)波段而后呈上升趨勢，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應降低，結合感官評價的結果，300 min后烘焙品質下降。電子鼻結果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質存在差異。利用電子鼻結合主成分分析、費舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質和香氣特征存在顯著差異，出現(xiàn)了烤、焦和辛辣的[詳細]

  2024-09-12 00:38

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• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術分析火龍果發(fā)酵酒的風味-AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究采用智能感官技術（電子鼻和電子舌）對不同采收時間（8月、9月、10月）及貴州產地（關嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進行研究，對其進行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質（HS-SPME-GC-MS）聯(lián)用儀對其揮發(fā)性風味成分進行分析。結果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對甲基類化合物、無機硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應值最高，8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對風味活性值（ROAV）>1的揮發(fā)性風味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結果表明，季節(jié)對滋味和氣味的影響大于產地，但對發(fā)酵酒的特征香氣成分沒有影響。 關鍵詞：產地;采收時間;火龍果發(fā)酵酒;風味;主成分分析;[詳細]

  2024-09-12 16:02

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• 基于GC-MS和電子鼻解析甜酒曲和甜酒中的風味前體和風味成分-AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究甜酒曲中的風味前體與其發(fā)酵甜酒之間的相關性，該文利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯(lián)用儀(GE-MS)結合感官評價對6種典型甜酒曲及其發(fā)酵甜酒的揮發(fā)性物質進行檢測，采用偏最小二乘回歸對其相關性進行分析.實驗結果表明，甜酒的5種特征風味化合物分別為苯乙醇、苯乙醛、肉豆蔻酸乙酯、月桂酸乙酯和乙酸苯乙酯.通過酒曲GC-MS數據，分別與甜酒的感官、電子鼻和GC-MS數據相關性分析，初步確定了酒曲中的9種風味前體，這些成分通過復雜的化學反應被轉化成具有果香、花香、酒香的酯類等風味成分，共同組成了甜酒風味圖譜.研究結果為闡明甜酒的風味形成機制及品質調控提供了重要依據. 關鍵詞：甜酒曲;氣相色譜-質譜聯(lián)用技術;電子鼻;風味前體;[詳細]

  2024-09-11 17:55

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結合可見/近紅外光譜技術，實現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數據和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內的反射光譜數據，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進行預測。結果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質的含量高于鴨肉。基于兩個波段數據、兩種分類方法構建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數據經過多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預測效果良好。電子鼻結合可見/近紅外光譜分析技術可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術支撐。 關鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]

  2023-08-28 10:40

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• 基于電子鼻技術的不同品質鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術對不同品質鹿茸飲片氣味特征進行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應值為指標，進行傳感器區(qū)別貢獻率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結果：Loadings分析表明，5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構成氣味的物質存在差異性。結論：電子鼻技術可闡明不同品質鹿茸飲片氣味的物質基礎；不同品質鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學內涵并為其質量控制提供參考。 關鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細]

  2024-06-28 16:02

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• 電子鼻結合氣相色譜-質譜聯(lián)用技術分析2種粗糧面包的揮發(fā)性風味成分-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質譜聯(lián)用技術(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對薏仁紅豆面包及傳統(tǒng)紅豆面包的揮發(fā)性物質進行區(qū)分和比較。2種面包中共檢測出73種揮發(fā)性化合物，包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環(huán)類等揮發(fā)性物質，主要貢獻風味的物質為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區(qū)分，各組之間的揮發(fā)性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風味物質有16種，較傳統(tǒng)紅豆面包風味來源更加廣泛。相關性分析結果表明，電子鼻的信號傳感器與特征風味物質具有較好的相關性。HS-SPME-GC-MS聯(lián)合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發(fā)性成分的差異。 關鍵詞：薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細]

  2024-09-20 11:02

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• 基于電子鼻技術的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術的櫻花花香氣味快速檢測方法，應用于櫻花種質鑒定。[詳細]

  2025-06-09 10:31

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• 基于電子鼻、電子舌技術的姜厚樸炮制機理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質引起的味道進行響應,在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導致厚樸刺激性降低。研究結果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學性。 關鍵詞：中藥炮制學;炮制機理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細]

  2024-09-13 14:29

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• 不同發(fā)酵時間獼猴桃米酒品質變化的研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以獼猴桃、糯米為原料制備獼猴桃米酒，采用密度瓶法、pH計、電子鼻、電子舌、色度儀等對不同發(fā)酵時間的獼猴桃米酒的酒精度、pH值、滋味、氣味、色度等品質指標進行檢測，并對結果進行主成分分析（PCA）。結果表明，主成分得分排名靠前的3個獼猴桃米酒樣品發(fā)酵時間分別為78 h、66 h與30 h，其中，發(fā)酵30 h的米酒樣品中，獼猴桃特有成分萜烯類物質含量Z高，同時pH值Z低，而苦味、澀味、后味指標均偏低。因此，發(fā)酵時間30 h有助于提升獼猴桃米酒的風味。 關鍵詞：獼猴桃米酒;品質分析;電子鼻;電子舌;主成分分析;[詳細]

  2022-08-29 11:33

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• 基于智能感官和GC-IMS分析儲藏年限對醬香型白酒的影響-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發(fā)性和非揮發(fā)性化合物，為綠茶飲料風味質量評價提供科學參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯(lián)用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術，對12種綠茶飲料的揮發(fā)性風味物質進行測定，并結合電子舌和全自動氨基酸分析儀對綠茶飲料中的非揮發(fā)性成分進行比較。[結果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測出135種香氣物質，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質3種。共有的揮發(fā)性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質，揮發(fā)性物質種類和含量賦予綠茶飲料獨特的風味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結果表明電子鼻和電子舌可以區(qū)分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成[詳細]

  2024-06-21 12:41

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• 基于多元統(tǒng)計學分析紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段揮發(fā)性風味特征組分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究紅曲米醋釀造過程中揮發(fā)性風味及特性組分變化規(guī)律，以紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段為研究對象，采用電子鼻、氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）聯(lián)用和氣相色譜-嗅聞（gas chromatography-olfactometry,GC-O）聯(lián)用技術對揮發(fā)性風味物質進行分析，并結合聚類分析、主成分分析和偏Z小二乘判別法的多元統(tǒng)計方法進行不同發(fā)酵階段的風味物質差異性分析，Z終篩選出特征性組分。電子鼻分析可用于區(qū)分不同發(fā)酵時期的紅曲米醋。通過GC-MS和GC-O識別出發(fā)酵過程中共有54種揮發(fā)性風味化合物。經多元統(tǒng)計學方法篩選得到揮發(fā)性風味特征組分，醋酸發(fā)酵早期為正辛醇、異丁醇和戊酸乙酯；中期為苯甲酸、棕櫚酸乙酯、正己醇、2,4-二叔丁基苯酚和乳酸乙酯；中后期為乙酸丙酯、乳酸乙酯和乙酸異丁酯；末期為L(+)-2,3-丁二醇和庚酸乙酯。本研究結果為紅曲米醋香氣的調控和風味改善提供重要理論依據。 關鍵詞：紅曲米醋;醋酸發(fā)酵;揮發(fā)性風味物質;聚類分析;主成分分析;偏Z小二乘判別分析;[詳細]

  2024-09-28 00:34

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