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基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編
2023-03-13 11:35 299閱讀次數(shù)
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摘要:構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無(wú)損檢測(cè)的方法,對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照,每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息,并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測(cè),Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi),酯類(lèi)、醛類(lèi)和醇類(lèi)含量變化明顯,以乙醇為代表的醇類(lèi)含量(以濕質(zhì)量計(jì)算)從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g;主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān),結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測(cè)的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815,相對(duì)分析誤差為2.270,基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無(wú)損預(yù)測(cè)可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無(wú)損監(jiān)控與早期診斷提供參考。
關(guān)鍵詞:草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無(wú)損檢測(cè);
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基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無(wú)損檢測(cè)的方法,對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照,每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息,并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測(cè),Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi),酯類(lèi)、醛類(lèi)和醇類(lèi)含量變化明顯,以乙醇為代表的醇類(lèi)含量(以濕質(zhì)量計(jì)算)從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g;主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān),結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測(cè)的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815,相對(duì)分析誤差為2.270,基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無(wú)損預(yù)測(cè)可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無(wú)損監(jiān)控與早期診斷提供參考。
關(guān)鍵詞:草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無(wú)損檢測(cè);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:35
期刊論文
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電子鼻對(duì)草莓采后貯藏早期霉菌感染的檢測(cè)
- 電子鼻對(duì)草莓采后貯藏早期霉菌感染的檢測(cè)[詳細(xì)]
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2024-09-18 19:17
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基于電子鼻技術(shù)對(duì)致病菌污染椒麻雞后揮發(fā)性成分研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為實(shí)現(xiàn)椒麻雞食品安全快速檢測(cè),分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門(mén)菌標(biāo)準(zhǔn)菌液脫除培養(yǎng)基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術(shù)對(duì)污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發(fā)性成分進(jìn)行分析檢測(cè)。[詳細(xì)]
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2025-01-15 16:33
期刊論文
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電子鼻檢測(cè)三種草莓鮮榨汁的香氣---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:不同草莓品種鮮榨汁風(fēng)味存在較大區(qū)別,風(fēng)味特征會(huì)直接影響草莓鮮榨汁消費(fèi)者接受度和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本研究以妙香3號(hào)草莓、紅顏草莓和黔莓2號(hào)草莓為研究對(duì)象,利用電子鼻(Electronic nose, E-nose)、頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和氣相色譜-離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)對(duì)三種草莓鮮榨汁的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行定性和定量分析。結(jié)果表明,三種草莓鮮榨汁中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)含量和種類(lèi)有明顯差別。電子鼻可以有效區(qū)分三種草莓鮮榨汁;HS-SPME-GC-MS檢測(cè)出89種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),包括55種酯類(lèi)、9種醛類(lèi)、7種醇類(lèi)、13種酮類(lèi)和5種酸類(lèi)。其中22種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)是三種草莓鮮榨汁共有的,包括11種酯類(lèi)、4種醛類(lèi)、芳樟醇、5種酮類(lèi)及壬酸。妙香3號(hào)鮮榨汁中5-己基二氫-2(3H)-呋喃酮含量較高,紅顏草莓鮮榨汁中乙酸己酯[詳細(xì)]
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2023-02-20 10:18
期刊論文
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基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng(Burk.) F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測(cè)條件基礎(chǔ)上,對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測(cè)三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對(duì)三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞:三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]
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2022-07-11 11:23
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的:基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法:采用PEN3型電子鼻系統(tǒng),分析22批鹿茸樣品的氣味特征,以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo),進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析(Loadings)、主成分分析(PCA)、線(xiàn)性判別分析(LDA)。結(jié)果:Loadings分析表明,5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng),不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類(lèi)、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類(lèi)、芳香成分、無(wú)機(jī)硫化物等成分;PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片,其氣味的差異性比較明顯;LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片(除梅花鹿白片與粉片外)樣品的氣味差異均較明顯,表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ);不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。
關(guān)鍵詞:鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]
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2024-06-28 16:02
期刊論文
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電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量分析對(duì)漢源花椒的鑒別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用電子鼻技術(shù)對(duì)包括漢源花椒在內(nèi)的全國(guó)6個(gè)不同主要產(chǎn)地的紅花椒進(jìn)行10個(gè)傳感器通道的風(fēng)味成分測(cè)定和分析,用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風(fēng)味成分分布輪廓的差異對(duì)6個(gè)不同產(chǎn)地紅花椒分別進(jìn)行了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、線(xiàn)性判別分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)和偏最小二乘判別分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA),并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明,PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分,在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型,模型的預(yù)測(cè)能力參數(shù)(Q2)和擬合優(yōu)度參數(shù)(R2)分別為0.947和0.968,交叉驗(yàn)證和置換模擬驗(yàn)證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過(guò)擬合,穩(wěn)健有效。同時(shí),對(duì)漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類(lèi)紅花椒樣品進(jìn)行了測(cè)定和分析,LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準(zhǔn)確鑒別。本研究通過(guò)電子鼻技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的理論與方法實(shí)現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細(xì)]
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2024-05-31 15:33
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測(cè)定方法的建立---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測(cè)方法,應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]
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2025-06-09 10:31
期刊論文
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基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺(jué)和氣味定量化測(cè)定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺(jué)和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺(jué)中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異(P<0.05),而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說(shuō)明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測(cè)定值降低,說(shuō)明此類(lèi)揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞:中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:29
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲(chóng)害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:針對(duì)煙草中煙草甲檢測(cè)技術(shù)不完善,檢測(cè)結(jié)果不可靠等問(wèn)題,以電子鼻檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ),通過(guò)主成分分析法和Loading分析法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]
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2026-01-19 16:54
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的荊州魚(yú)糕貯藏過(guò)程新鮮度預(yù)測(cè)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:以荊州魚(yú)糕為研究對(duì)象,采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測(cè)和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚(yú)糕的新鮮度變化,并基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類(lèi)分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線(xiàn)性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚(yú)糕新鮮度的判別和預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:在4℃和室溫條件下,電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚(yú)糕樣品的新鮮度;魚(yú)糕貯藏過(guò)程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo);基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無(wú)損、簡(jiǎn)便和快速檢測(cè)魚(yú)糕新鮮度的方法。
關(guān)鍵詞:魚(yú)糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:36
期刊論文
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基于電子鼻和可見(jiàn)近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品,本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù),實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品,分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200~1100nm、900~1 700 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù),利用2分類(lèi)定性判別和6分類(lèi)定量檢測(cè)法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)和偏Z小二乘法(Partial Least Squares,PLS)定性定量判別模型,并用6分類(lèi)較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別,羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類(lèi)、芳香類(lèi)、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?;趦蓚€(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類(lèi)方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型,總的判別正確率均達(dá)到96%以上,光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多元散射校正處理的效果較佳,且較優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果良好。電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品,為羊肉真實(shí)性的快速無(wú)損鑒別提供技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞:羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見(jiàn)/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]
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2023-08-28 10:40
期刊論文
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基于電子鼻檢測(cè)鴨梨新鮮度及損傷程度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的 探究鴨梨果實(shí)流通過(guò)程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理(0°、20°、40°、60°)的鴨梨為試材,測(cè)定鴨梨果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時(shí)利用電子鼻結(jié)合主成分分析(principal components analysis,PCA)、線(xiàn)性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)和載荷分析(loading analysis,LA)研究不同貯藏時(shí)間和不同損傷程度下果實(shí)的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實(shí)在貯藏4 d時(shí)出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實(shí)相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢(shì)越明顯。LDA對(duì)不同貯藏點(diǎn)和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實(shí)成熟和受損時(shí),傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類(lèi)物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實(shí)損傷程度,這對(duì)于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)果實(shí)品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞:鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]
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2022-10-08 10:47
期刊論文
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基于GC-IMS和電子鼻技術(shù)分析貯酒容器對(duì)鳳香型白酒香氣成分的影響---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為研究貯酒容器對(duì)鳳香型白酒香氣成分的影響,采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜(gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS)技術(shù)對(duì)不同容器貯存的鳳香型白酒風(fēng)味物質(zhì)及理化指標(biāo)——乙醇體積分?jǐn)?shù)、總酸、總酯、可溶性固形物質(zhì)量濃度及pH值進(jìn)行分析和比較,以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進(jìn)提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結(jié)果均表明:新產(chǎn)酒與貯酒香氣特征有顯著差別,陶壇與不銹鋼罐貯酒風(fēng)格相似,而酒海貯酒風(fēng)格獨(dú)特。GC-IMS在4類(lèi)酒樣中共檢測(cè)出66種揮發(fā)性成分,主要為酯類(lèi)、醛類(lèi)、酮類(lèi)、醇類(lèi)物質(zhì);不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類(lèi)、雙乙酰、1-丙醇等物質(zhì)相對(duì)含量較高,在酒海貯酒中含有較多的高級(jí)醇酯類(lèi)、醛酮類(lèi)等物質(zhì);酒海貯酒中具有Z低總酸質(zhì)量濃度,Z高可溶性固形物質(zhì)量濃度、乙醇體積分?jǐn)?shù)和Z高的pH值。 關(guān)鍵詞:電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細(xì)]
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2022-09-19 13:11
期刊論文
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低壓靜電場(chǎng)對(duì)楊梅采后貯藏期間感官和營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的影響---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為降低采后楊梅腐爛率,提高果實(shí)商品性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,以‘荸薺’楊梅為試材,研究低壓靜電場(chǎng)(Low voltage electrostatic field, LVEF)處理對(duì)采后楊梅貯藏品質(zhì)的影響。[詳細(xì)]
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2025-02-10 14:29
期刊論文
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基于GC-MS與電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法分析不同品種桂花浸膏的揮發(fā)性成分---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用氣相色譜-質(zhì)譜(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)不同品種桂花浸膏揮發(fā)性成分和整體氣味進(jìn)行分析。結(jié)果表明:GC-MS檢測(cè)到4種桂花浸膏中共65種,8大類(lèi)揮發(fā)性成分,包括醇類(lèi)28種、酮類(lèi)6種、醛類(lèi)4種、酚類(lèi)4種、酸類(lèi)4種、烷烴類(lèi)5種、酯類(lèi)8種、其他類(lèi)物質(zhì)6種,其中醇類(lèi)、酮類(lèi)和酯類(lèi)是桂花浸膏揮發(fā)性成分的主要貢獻(xiàn)物質(zhì)。GC-MS Venn圖和聚類(lèi)熱圖表明,4種桂花浸膏中各揮發(fā)性成分的種類(lèi)和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發(fā)成分,分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環(huán)戊二烯、2,3-二甲基環(huán)己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結(jié)果顯示,W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區(qū)分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區(qū)分度較好,瀏陽(yáng)金桂和瀏陽(yáng)銀桂浸膏揮發(fā)性成分更為接近,咸寧金桂和瀏陽(yáng)丹桂浸膏有較為明顯的區(qū)別,這與GC-MS聚類(lèi)分析結(jié)果一致。本研究結(jié)果表明基于揮發(fā)性成分對(duì)不同品種的桂[詳細(xì)]
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2023-07-10 10:49
期刊論文
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基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類(lèi)型鮮食玉米的風(fēng)味差異---AIRSENSE電子鼻
- 摘要:風(fēng)味是評(píng)價(jià)鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標(biāo),為探究不同類(lèi)型鮮食玉米揮發(fā)性風(fēng)味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細(xì)]
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2025-02-17 10:33
期刊論文
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基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]
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2020-05-07 13:14
應(yīng)用文章
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基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細(xì)]
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2025-11-14 16:09
期刊論文
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基于灰色關(guān)聯(lián)度分析肉味香精電子鼻響應(yīng)值與感官評(píng)分之間的相關(guān)性---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為構(gòu)建肉味香精評(píng)價(jià)的客觀(guān)方法,以電子鼻響應(yīng)值為客觀(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)彌補(bǔ)傳統(tǒng)感官評(píng)價(jià)隨意性較強(qiáng)、重復(fù)性、穩(wěn)定性較差等不足。通過(guò)美拉德反應(yīng)模擬2種肉味香精(烤肉風(fēng)味和肉湯風(fēng)味香精),利用灰色關(guān)聯(lián)度、主成分分析和方差分析,建立香精烤肉、肉湯風(fēng)味感官評(píng)分與電子鼻響應(yīng)值之間的相關(guān)性。結(jié)果表明:添加10.00 g/100 mL谷氨酸時(shí),肉味香精表現(xiàn)出濃郁的肉湯風(fēng)味,傳感器W5S、W6S、W1S、W1W和W2S對(duì)肉湯風(fēng)味響應(yīng)值較高,灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.738、0.803、0.822、0.825和0.864;添加3.33 g/100 mL谷氨酸時(shí),肉味香精表現(xiàn)出濃郁的烤肉風(fēng)味,傳感器W5S、W6S、W1S和W1W對(duì)烤肉風(fēng)味響應(yīng)值較高,灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.744、0.835、0.847和0.854;在此基礎(chǔ)上利用灰色關(guān)聯(lián)度較高傳感器的灰色關(guān)聯(lián)度與感官評(píng)分建立回歸模型,回歸方程均具有較高擬合度,能使感官評(píng)分更加客觀(guān)。
關(guān)鍵詞:美拉德反應(yīng);風(fēng)味;電子鼻;感官評(píng)價(jià);灰色關(guān)聯(lián)度;[詳細(xì)]
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2023-04-03 11:18
期刊論文
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