本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編

2022-07-11 11:23 450閱讀次數(shù)

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• 基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測(cè)條件基礎(chǔ)上,對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測(cè)三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對(duì)三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]

  2022-07-11 11:23

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo)，進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結(jié)果：Loadings分析表明，5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng)，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無(wú)機(jī)硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論：電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ)；不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。 關(guān)鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]

  2024-06-28 16:02

  期刊論文

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• 基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻采集干貝、墨魚(yú)干、魷魚(yú)干、蝦米、小魚(yú)干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì)，分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征，構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹(shù)圖，實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]

  2025-08-11 11:06

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• 基于電子鼻技術(shù)判別朵形毛峰的儲(chǔ)存期和陳化度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：文章采用PEN3電子鼻檢測(cè)茶葉儲(chǔ)存過(guò)程中茶湯氣味指紋的變化數(shù)值，與感官技術(shù)相結(jié)合，并通過(guò)SPSS軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，以研究茶葉電子鼻氣味指紋參數(shù)與儲(chǔ)存期和陳化度的相關(guān)性。分析不同溫度條件下朵形毛峰茶湯的電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，均提取出兩個(gè)主成分，35℃和4℃條件下提取的第一主成分一致，為S1、S2、S3、S5、S7、S9傳感器，并發(fā)現(xiàn)S1、S3、S5傳感器對(duì)香氣指紋的影響大于其他傳感器；同時(shí)，在35℃下儲(chǔ)存，茶葉的陳化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在室溫或4℃條件下的陳化速度。 關(guān)鍵詞：朵形毛峰;電子鼻;儲(chǔ)存;陳化;[詳細(xì)]

  2023-03-20 10:23

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• 電子鼻結(jié)合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯(lián)用技術(shù)對(duì)三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側(cè)根粉和須根粉進(jìn)行揮發(fā)性成分分析。通過(guò)GC-MS測(cè)定三七粉揮發(fā)物的成分和含量，并進(jìn)行多重比較。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法提取電子鼻響應(yīng)曲線的8個(gè)時(shí)域特征，并進(jìn)行相關(guān)性分析，采用3種特征選擇算法對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。分別建立基于原始特征數(shù)據(jù)、3種特征選擇數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（least square support vector machine,LSSVM）和極限學(xué)習(xí)機(jī)分類模型；引入灰狼優(yōu)化（grey wolf optimization,GWO）算法對(duì)分類模型中的參數(shù)gam和sig2進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明：5種三七粉樣品中共檢測(cè)出31種揮發(fā)物成分，最優(yōu)的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠?qū)﹄娮颖菙?shù)據(jù)進(jìn)行有效區(qū)分，測(cè)試集準(zhǔn)確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發(fā)性物質(zhì)的差異主要是揮發(fā)物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測(cè)結(jié)果一致。本研究可用[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:00

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• 基于電子鼻檢測(cè)鴨梨新鮮度及損傷程度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 探究鴨梨果實(shí)流通過(guò)程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測(cè)定鴨梨果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時(shí)利用電子鼻結(jié)合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時(shí)間和不同損傷程度下果實(shí)的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實(shí)在貯藏4 d時(shí)出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實(shí)相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢(shì)越明顯。LDA對(duì)不同貯藏點(diǎn)和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實(shí)成熟和受損時(shí),傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實(shí)損傷程度,這對(duì)于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)果實(shí)品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞：鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]

  2022-10-08 10:47

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• 不同顏色大蒜品質(zhì)分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以打破休眠期的大蒜為原料,制備白色、綠色和黃色3種顏色大蒜,對(duì)其總酚含量、還原糖含量、自由基清除率、風(fēng)味及味道進(jìn)行測(cè)定,探究不同顏色大蒜的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、抗氧化能力及感官品質(zhì)的差異。結(jié)果表明,不同顏色大蒜的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、抗氧化能力及感官品質(zhì)存在顯著差異。新鮮白色大蒜中含有較多總酚,綠蒜次之,黃蒜中Z少。還原糖含量恰恰相反,黃色大蒜含量Z高。不同顏色大蒜都具有較好的清除自由基能力,清除自由基能力強(qiáng)弱為新鮮白色大蒜>綠色大蒜>黃色大蒜。風(fēng)味分析中,氮氧化合物（W5S）和硫化物（W1W）的感應(yīng)器具有明顯響應(yīng)值變化,且響應(yīng)值大小排序?yàn)辄S色大蒜>綠色大蒜>新鮮白色大蒜。而味覺(jué)上,咸味、甜味、酸味、苦味上存在明顯差異。綠色和黃色大蒜保持較好酸味,同時(shí)甜度下降。新鮮白色大蒜可以較好維持咸味和苦味。 關(guān)鍵詞：大蒜;顏色;貯藏;電子鼻;電子舌;[詳細(xì)]

  2022-08-08 10:13

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• 基于電子鼻評(píng)價(jià)中國(guó)李種質(zhì)資源果實(shí)氣味---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  【目的】利用電子鼻技術(shù)對(duì)中國(guó)李種質(zhì)資源的氣味構(gòu)成開(kāi)展多樣性評(píng)價(jià)，為我國(guó)李育種研究和生產(chǎn)實(shí)踐提供重要的材料和數(shù)據(jù)支撐。[詳細(xì)]

  2025-05-12 14:55

  期刊論文

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• 德國(guó)AIRSENSE電子鼻惡臭監(jiān)測(cè)

  電子鼻惡臭監(jiān)測(cè)儀監(jiān)測(cè)領(lǐng)域 ?環(huán)境監(jiān)測(cè)站、環(huán)保局及各類環(huán)境保護(hù)組織 ?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠 ?石化廠、煉油廠、造紙廠等 ?污水處理廠、垃圾填埋場(chǎng)、畜牧養(yǎng)殖場(chǎng)等 ?環(huán)境檢測(cè)評(píng)估公司等[詳細(xì)]

  2020-09-25 11:48

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]

  2020-05-07 13:14

  應(yīng)用文章

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• 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺(jué)和氣味定量化測(cè)定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺(jué)和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺(jué)中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說(shuō)明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測(cè)定值降低,說(shuō)明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:29

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• 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測(cè)定方法的建立---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測(cè)方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]

  2025-06-09 10:31

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• 基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細(xì)]

  2025-11-14 16:09

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• 基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無(wú)損檢測(cè)的方法，對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測(cè)，Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi)，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質(zhì)量計(jì)算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān)，結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測(cè)的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815，相對(duì)分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無(wú)損預(yù)測(cè)可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無(wú)損監(jiān)控與早期診斷提供參考。 關(guān)鍵詞：草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無(wú)損檢測(cè);[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:35

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• 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質(zhì)分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻

  摘要：烘焙對(duì)于鐵觀音烏龍茶的生產(chǎn)極為重要，因?yàn)樗鼜?qiáng)烈影響其化學(xué)成分和感官品質(zhì)。為了研究烘焙溫度和烘焙時(shí)間對(duì)鐵觀音品質(zhì)的影響，設(shè)置不同烘焙條件對(duì)鐵觀音進(jìn)行焙火處理，并對(duì)其進(jìn)行理化指標(biāo)的測(cè)定，同時(shí)采用電子鼻和GC-MS對(duì)鐵觀音的揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時(shí)間的增加，3個(gè)茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質(zhì)均呈逐漸下降趨勢(shì)，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩(wěn)波段而后呈上升趨勢(shì)，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質(zhì)急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應(yīng)降低，結(jié)合感官評(píng)價(jià)的結(jié)果，300 min后烘焙品質(zhì)下降。電子鼻結(jié)果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)存在差異。利用電子鼻結(jié)合主成分分析、費(fèi)舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)和香氣特征存在顯著差異，出現(xiàn)了烤、焦和辛辣的[詳細(xì)]

  2024-09-12 00:38

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• 基于電子鼻技術(shù)的荊州魚(yú)糕貯藏過(guò)程新鮮度預(yù)測(cè)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以荊州魚(yú)糕為研究對(duì)象，采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測(cè)和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚(yú)糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚(yú)糕新鮮度的判別和預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚(yú)糕樣品的新鮮度；魚(yú)糕貯藏過(guò)程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo)；基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無(wú)損、簡(jiǎn)便和快速檢測(cè)魚(yú)糕新鮮度的方法。 關(guān)鍵詞：魚(yú)糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:36

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• 基于電子鼻和可見(jiàn)近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測(cè)法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果良好。電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實(shí)性的快速無(wú)損鑒別提供技術(shù)支撐。 關(guān)鍵詞：羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見(jiàn)/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]

  2023-08-28 10:40

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• 基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段揮發(fā)性風(fēng)味特征組分---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究紅曲米醋釀造過(guò)程中揮發(fā)性風(fēng)味及特性組分變化規(guī)律，以紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段為研究對(duì)象，采用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）聯(lián)用和氣相色譜-嗅聞（gas chromatography-olfactometry,GC-O）聯(lián)用技術(shù)對(duì)揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析，并結(jié)合聚類分析、主成分分析和偏Z小二乘判別法的多元統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行不同發(fā)酵階段的風(fēng)味物質(zhì)差異性分析，Z終篩選出特征性組分。電子鼻分析可用于區(qū)分不同發(fā)酵時(shí)期的紅曲米醋。通過(guò)GC-MS和GC-O識(shí)別出發(fā)酵過(guò)程中共有54種揮發(fā)性風(fēng)味化合物。經(jīng)多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法篩選得到揮發(fā)性風(fēng)味特征組分，醋酸發(fā)酵早期為正辛醇、異丁醇和戊酸乙酯；中期為苯甲酸、棕櫚酸乙酯、正己醇、2,4-二叔丁基苯酚和乳酸乙酯；中后期為乙酸丙酯、乳酸乙酯和乙酸異丁酯；末期為L(zhǎng)(+)-2,3-丁二醇和庚酸乙酯。本研究結(jié)果為紅曲米醋香氣的調(diào)控和風(fēng)味改善提供重要理論依據(jù)。 關(guān)鍵詞：紅曲米醋;醋酸發(fā)酵;揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);聚類分析;主成分分析;偏Z小二乘判別分析;[詳細(xì)]

  2024-09-28 00:34

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• 調(diào)味料對(duì)魚(yú)香肉絲風(fēng)味品質(zhì)的影響---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為確定不同輔料比例對(duì)魚(yú)香肉絲風(fēng)味的影響，采用SPME-GC-MS結(jié)合電子鼻對(duì)不同輔料(糖、醋、剁椒)配比制備的魚(yú)香肉絲的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析，通過(guò)定量描述分析法評(píng)定其感官品質(zhì)，同時(shí)分析感官屬性與揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的相關(guān)性。結(jié)果表明：從制備的6組樣品中鑒定出的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)有108種，共有物質(zhì)32種，其中醛類、酯類和醇類含量Z高的是6號(hào)樣品(添加糖、醋、剁椒分別為12、12、30 g),其次是2號(hào)樣品(添加糖、醋、剁椒分別為6、12、15 g),用線性判別分析法分析區(qū)分6組樣品的差異；定量描述分析測(cè)得2號(hào)樣品綜合感官特性Z佳，且適宜的調(diào)味料配比可賦予魚(yú)香肉絲純正的特征風(fēng)味；魚(yú)香肉絲的肉類味與十一醛等相關(guān)性較強(qiáng)，魚(yú)香味與癸醛等有相關(guān)性，乙酸芳樟酯與整體香氣有關(guān)。Z終確定2號(hào)樣品的輔料為Z優(yōu)比例(即糖、醋、剁椒分別為6、12、15 g),以此配料制作的魚(yú)香肉絲產(chǎn)品風(fēng)味、口感Z佳。 關(guān)鍵詞：魚(yú)香肉絲;輔料配比;揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);定量描述分析法;相關(guān)性分析;[詳細(xì)]

  2023-10-09 11:02

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• 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析肉味香精電子鼻響應(yīng)值與感官評(píng)分之間的相關(guān)性---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為構(gòu)建肉味香精評(píng)價(jià)的客觀方法，以電子鼻響應(yīng)值為客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)彌補(bǔ)傳統(tǒng)感官評(píng)價(jià)隨意性較強(qiáng)、重復(fù)性、穩(wěn)定性較差等不足。通過(guò)美拉德反應(yīng)模擬2種肉味香精（烤肉風(fēng)味和肉湯風(fēng)味香精），利用灰色關(guān)聯(lián)度、主成分分析和方差分析，建立香精烤肉、肉湯風(fēng)味感官評(píng)分與電子鼻響應(yīng)值之間的相關(guān)性。結(jié)果表明：添加10.00 g/100 mL谷氨酸時(shí)，肉味香精表現(xiàn)出濃郁的肉湯風(fēng)味，傳感器W5S、W6S、W1S、W1W和W2S對(duì)肉湯風(fēng)味響應(yīng)值較高，灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.738、0.803、0.822、0.825和0.864；添加3.33 g/100 mL谷氨酸時(shí)，肉味香精表現(xiàn)出濃郁的烤肉風(fēng)味，傳感器W5S、W6S、W1S和W1W對(duì)烤肉風(fēng)味響應(yīng)值較高，灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.744、0.835、0.847和0.854；在此基礎(chǔ)上利用灰色關(guān)聯(lián)度較高傳感器的灰色關(guān)聯(lián)度與感官評(píng)分建立回歸模型，回歸方程均具有較高擬合度，能使感官評(píng)分更加客觀。 關(guān)鍵詞：美拉德反應(yīng);風(fēng)味;電子鼻;感官評(píng)價(jià);灰色關(guān)聯(lián)度;[詳細(xì)]

  2023-04-03 11:18

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