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基于GC-MS和電子鼻解析甜酒曲和甜酒中的風(fēng)味前體和風(fēng)味成分-AIRSENSE電子鼻
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編
2024-09-11 17:55 189閱讀次數(shù)
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摘要:為探究甜酒曲中的風(fēng)味前體與其發(fā)酵甜酒之間的相關(guān)性,該文利用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(GE-MS)結(jié)合感官評價對6種典型甜酒曲及其發(fā)酵甜酒的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行檢測,采用偏最小二乘回歸對其相關(guān)性進(jìn)行分析.實驗結(jié)果表明,甜酒的5種特征風(fēng)味化合物分別為苯乙醇、苯乙醛、肉豆蔻酸乙酯、月桂酸乙酯和乙酸苯乙酯.通過酒曲GC-MS數(shù)據(jù),分別與甜酒的感官、電子鼻和GC-MS數(shù)據(jù)相關(guān)性分析,初步確定了酒曲中的9種風(fēng)味前體,這些成分通過復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)被轉(zhuǎn)化成具有果香、花香、酒香的酯類等風(fēng)味成分,共同組成了甜酒風(fēng)味圖譜.研究結(jié)果為闡明甜酒的風(fēng)味形成機(jī)制及品質(zhì)調(diào)控提供了重要依據(jù).
關(guān)鍵詞:甜酒曲;氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù);電子鼻;風(fēng)味前體;
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基于GC-MS和電子鼻解析甜酒曲和甜酒中的風(fēng)味前體和風(fēng)味成分-AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為探究甜酒曲中的風(fēng)味前體與其發(fā)酵甜酒之間的相關(guān)性,該文利用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(GE-MS)結(jié)合感官評價對6種典型甜酒曲及其發(fā)酵甜酒的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行檢測,采用偏最小二乘回歸對其相關(guān)性進(jìn)行分析.實驗結(jié)果表明,甜酒的5種特征風(fēng)味化合物分別為苯乙醇、苯乙醛、肉豆蔻酸乙酯、月桂酸乙酯和乙酸苯乙酯.通過酒曲GC-MS數(shù)據(jù),分別與甜酒的感官、電子鼻和GC-MS數(shù)據(jù)相關(guān)性分析,初步確定了酒曲中的9種風(fēng)味前體,這些成分通過復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)被轉(zhuǎn)化成具有果香、花香、酒香的酯類等風(fēng)味成分,共同組成了甜酒風(fēng)味圖譜.研究結(jié)果為闡明甜酒的風(fēng)味形成機(jī)制及品質(zhì)調(diào)控提供了重要依據(jù).
關(guān)鍵詞:甜酒曲;氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù);電子鼻;風(fēng)味前體;[詳細(xì)]
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2024-09-11 17:55
期刊論文
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基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類型鮮食玉米的風(fēng)味差異---AIRSENSE電子鼻
- 摘要:風(fēng)味是評價鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標(biāo),為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風(fēng)味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細(xì)]
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2025-02-17 10:33
期刊論文
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電子鼻和電子舌技術(shù)在五倍子蜂蜜風(fēng)味識別中的應(yīng)用-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為實現(xiàn)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜的快速識別,采用德國AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統(tǒng)和日本INSENT公司的味覺分析系統(tǒng)對貴州12個不同地區(qū)五倍子蜂蜜進(jìn)行檢測,通過主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、線性判別分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)、傳感器區(qū)分貢獻(xiàn)率(Loadings)分析等,從氣味和滋味方面對不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜進(jìn)行識別。不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發(fā)現(xiàn)氣味差異主要來自于無機(jī)硫化物類、氮氧化物類、有機(jī)硫化物類、醇醚醛酮類等;在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和為99.35%,通過雷達(dá)圖離散程度可知,不同地區(qū)五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術(shù)均能區(qū)分不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜,可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。
關(guān)鍵詞:五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:03
期刊論文
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基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術(shù)分析火龍果發(fā)酵酒的風(fēng)味-AIRSENSE電子鼻
- 摘要:該研究采用智能感官技術(shù)(電子鼻和電子舌)對不同采收時間(8月、9月、10月)及貴州產(chǎn)地(關(guān)嶺、羅甸、貞豐)火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進(jìn)行研究,對其進(jìn)行主成分分析(PCA),并采用頂空固相微萃取-氣質(zhì)(HS-SPME-GC-MS)聯(lián)用儀對其揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行分析。結(jié)果表明,9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對甲基類化合物、無機(jī)硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應(yīng)值最高,8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應(yīng)值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風(fēng)味化合物,其中,酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中,相對風(fēng)味活性值(ROAV)>1的揮發(fā)性風(fēng)味成分14種,特征香氣成分4種(乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和(Z)-2,3-丁二醇)。結(jié)果表明,季節(jié)對滋味和氣味的影響大于產(chǎn)地,但對發(fā)酵酒的特征香氣成分沒有影響。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)地;采收時間;火龍果發(fā)酵酒;風(fēng)味;主成分分析;[詳細(xì)]
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2024-09-12 16:02
期刊論文
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基于電子感官技術(shù)和GC-MS分析不同干燥方式對烏梅風(fēng)味的影響---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為揭示不同干燥方式對烏梅風(fēng)味物質(zhì)的影響,分別以煙熏烏梅(Smoked Prunus mume,SP)、熱風(fēng)干燥(Hot-air Dried Prunus mume,HP)烏梅及烘干(Dried Prunus mume,DP)烏梅為研究對象,采用電子鼻(Electronic Nose,E-nose)、電子舌(Electronic Tongue,E-tongue)和氣相色譜-質(zhì)譜(Gas Chromatography-mass Spectrometry,GC-MS)聯(lián)用技術(shù)對其揮發(fā)性成分進(jìn)行分析。電子鼻結(jié)果可完全區(qū)分不同加工而成的烏梅,其所在風(fēng)味上具有相似性。電子舌數(shù)據(jù)結(jié)合主成分分析(Principal ComponentAnalysis,PCA)發(fā)現(xiàn)不同加工方法的烏梅在滋味品質(zhì)上存在差異,且酸味作為烏梅滋味的代表。采用GC-MS共鑒定出63種揮發(fā)性成分,包括醇類、酚類、醛類、酸類、酯類化合物以及烴類等其它類化合物,且含量各不相同,其中酯類化合物在煙熏烏梅中水平普遍較高,其次為熱風(fēng)干燥烏梅,烘干烏梅。電子鼻結(jié)合GC-MS數(shù)據(jù)討論烏梅主要揮發(fā)性成分改變的原因,總結(jié)不同加工方法對烏梅風(fēng)味[詳細(xì)]
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2023-12-04 10:39
期刊論文
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基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質(zhì)分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻
- 摘要:烘焙對于鐵觀音烏龍茶的生產(chǎn)極為重要,因為它強(qiáng)烈影響其化學(xué)成分和感官品質(zhì)。為了研究烘焙溫度和烘焙時間對鐵觀音品質(zhì)的影響,設(shè)置不同烘焙條件對鐵觀音進(jìn)行焙火處理,并對其進(jìn)行理化指標(biāo)的測定,同時采用電子鼻和GC-MS對鐵觀音的揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測。結(jié)果表明:隨著烘焙溫度和烘焙時間的增加,3個茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質(zhì)均呈逐漸下降趨勢,茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%;兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%;氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩(wěn)波段而后呈上升趨勢,酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17,且300 min后的茶葉滋味物質(zhì)急劇下降,酚氨比急劇上升,氣味響應(yīng)降低,結(jié)合感官評價的結(jié)果,300 min后烘焙品質(zhì)下降。電子鼻結(jié)果表明,不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)存在差異。利用電子鼻結(jié)合主成分分析、費舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)的氣味特征表明,不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)和香氣特征存在顯著差異,出現(xiàn)了烤、焦和辛辣的[詳細(xì)]
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2024-09-12 00:38
期刊論文
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基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì),分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征,構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹圖,實現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]
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2025-08-11 11:06
期刊論文
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基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:利用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)和氣相離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS)技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化,并結(jié)合相對風(fēng)味活度值(Relative odor activity value,ROAV)對老香黃揮發(fā)性組分的氣味貢獻(xiàn)程度進(jìn)行評價。結(jié)果表明,電子鼻PCA有效區(qū)分了不同發(fā)酵時間的樣品,老香黃發(fā)酵6個月后揮發(fā)性組分開始發(fā)生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發(fā)性物質(zhì),包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8個種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發(fā)酵期間含量較高且相對穩(wěn)定的14個共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發(fā)性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)類和其它共9個類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對老香黃風(fēng)[詳細(xì)]
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2022-07-18 10:27
期刊論文
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3個品牌毛豆腐風(fēng)味成分對比研究---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:毛豆腐的風(fēng)味決定了消費者的喜好程度。以3個品牌的毛豆腐為研究對象,對比分析了它們的非揮發(fā)性成分和揮發(fā)性成分。[詳細(xì)]
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2024-10-15 10:37
期刊論文
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四種微藻的風(fēng)味成分及其特征分析---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的:鈍頂螺旋藻、富油新綠藻、三角褐指藻和湛江等鞭金藻是常見的食(飼)用微藻,它們可能通過食物鏈傳遞作用影響食品或水產(chǎn)及畜禽肉類食品的風(fēng)味。本研究通過分析這四種微藻的風(fēng)味特性,為其相關(guān)食品風(fēng)味研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。方法:應(yīng)用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合電子鼻技術(shù),檢測微藻的揮發(fā)性化合物,進(jìn)而分析微藻的風(fēng)味特征。結(jié)果:上述四種微藻分別檢出揮發(fā)性成分33種、35種、23種和29種。鈍頂螺旋藻的主要呈味成分為己醇、1-辛烯-3-醇、(E,Z)-2,4-癸二烯醛,(E)-2-壬烯醛、己醛,賦予其青草、泥土和脂肪味;富油新綠藻的主要呈味成分為(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、辛醛、1-辛烯-3-醇、己醛和己醇,賦予其脂肪、泥土、魚腥和青草味;三角褐指藻的主要呈味成分是庚醛、萘、辛醛、己醛和1-辛烯-3-醇,賦予其脂肪味;湛江等鞭金藻的主要呈味成分是(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、1-辛烯-3-醇、己醇、己醛和(E,E)-2,4-庚二烯醛,賦予其脂肪、青草和魚腥味。結(jié)論:四種微藻的主要呈味成分是己醛、己醇、1-辛烯-3-醇和7~10[詳細(xì)]
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2023-04-17 10:57
期刊論文
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基于電子鼻和TAV對菌骨酶解液美拉德反應(yīng)前后風(fēng)味差異分析---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為制備風(fēng)味良好的菌骨酶解調(diào)味基料,以虎掌菌和雞骨為原材料,在單因素試驗的基礎(chǔ)上進(jìn)行正交試驗設(shè)計,優(yōu)化菌骨酶解液美拉德反應(yīng)工藝;然后結(jié)合味覺活性值(taste activity value, TAV)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和線性判別分析(linear discriminant analysis, LDA)對反應(yīng)前后酶解液的游離氨基酸和電子鼻結(jié)果進(jìn)行風(fēng)味差異評估。結(jié)果表明,Z佳工藝條件為pH 4.5、溫度110℃、酶解液比例1∶1、時間90 min、還原糖添加量3%、硫胺素添加量3%、L-半胱氨酸鹽酸鹽添加量2%,驗證得到的反應(yīng)液感官評分為(12.5±2.3)分,褐變程度OD值為0.132±0.041。美拉德反應(yīng)后,甜味和苦味氨基酸含量增加,鮮味氨基酸含量減少,其中反應(yīng)前后樣品中共有13個游離氨基酸的TAV>1,對滋味貢獻(xiàn)Z大的均為谷氨酸,TAV分別為112.35和41.96。電子鼻結(jié)果表明,美拉德反應(yīng)前后樣品均對W1W、W2S和W5S傳感器敏感,表明兩者風(fēng)味物質(zhì)主要是硫化物、氮氧化合物和醇類等揮發(fā)性物質(zhì),但是美拉德反應(yīng)后風(fēng)[詳細(xì)]
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2023-03-06 11:09
期刊論文
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PEN3電子鼻-禽肉風(fēng)味指紋和識別模型的建立
- PEN3電子鼻-禽肉風(fēng)味指紋和識別模型的建立[詳細(xì)]
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2024-09-28 00:39
報價單
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基于電子鼻和HS-SPME-GC-O-MS技術(shù)分析不同品種羊肉煮制風(fēng)味特征
- 摘要:為探究不同品種羊肉煮制后風(fēng)味的差異,采用電子鼻和頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-嗅聞-質(zhì)譜聯(lián)用(headspace solid-phase microextraction gas chromatography-olfactometry-mass spectrometer,HS-SPME-GC-O-MS)技術(shù),對煮制后歐拉羊、巴寒雜交羊和寧夏灘羊背最長肌和霖肉揮發(fā)性風(fēng)味化合物成分進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明,歐拉羊肉煮制后的電子鼻圖譜輪廓區(qū)別于巴寒雜交羊和寧夏灘羊。運用HS-SPME-GC-O-MS技術(shù)對煮制羊肉揮發(fā)性風(fēng)味指紋進(jìn)行分析,3種羊肉共檢出30種揮發(fā)性化合物,主要包括醛類、醇類、酯類及其他類,其中20種揮發(fā)性化合物可被嗅聞出,19種香氣活度值(odor activity values,OAV)≥1的關(guān)鍵香氣化合物,包括1-辛烯-3-醇、己醛、壬醛、辛醛、乙酸乙酯、二甲基三硫和2-戊基呋喃等。結(jié)合多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(partial least-squares discrimination analysis, PLS-DA)結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)巴寒雜交羊肉和寧夏灘羊肉煮制后的揮發(fā)性化合物成分相近[詳細(xì)]
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2024-09-11 17:48
期刊論文
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基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法、電子鼻和電子舌技術(shù)分析綠茶飲料的風(fēng)味物質(zhì)-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發(fā)性和非揮發(fā)性化合物,為綠茶飲料風(fēng)味質(zhì)量評價提供科學(xué)參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術(shù),對12種綠茶飲料的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行測定,并結(jié)合電子舌和全自動氨基酸分析儀對綠茶飲料中的非揮發(fā)性成分進(jìn)行比較。[結(jié)果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測出135種香氣物質(zhì),其中酯類40種,醇類21種,醛酮類27種,萜烯類31種,烴類8種,酚類4種,酸類1種,其他物質(zhì)3種。共有的揮發(fā)性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇,根據(jù)氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質(zhì),揮發(fā)性物質(zhì)種類和含量賦予綠茶飲料獨特的風(fēng)味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結(jié)果表明電子鼻和電子舌可以區(qū)分12種綠茶飲料,第一主成分(PC1)與第二主成分(P[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:50
期刊論文
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原料冷凍處理對黃精米酒風(fēng)味成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的 探究原料冷凍處理對黃精米酒風(fēng)味物質(zhì)成分的影響。方法 借助電子舌、電子鼻、頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜法(headspace solid-phase micro-extraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)和感官小組評價分析-20℃冷凍處理7 d與未冷凍處理原料黃精釀造黃精米酒的滋味和揮發(fā)性香氣成分。結(jié)果 與未冷凍處理黃精米酒相比,冷凍黃精米酒的苦味、苦味回味、澀味、澀味回味、鮮味回味無顯著變化,但鮮味和咸味降低,酸味有所提升;電子鼻分析結(jié)果顯示冷凍黃精米酒的揮發(fā)性香氣以芳香類物質(zhì)為主,而未冷凍黃精米酒揮發(fā)性香氣以氫化物、甲基類、長鏈烷烴為主。HS-SPME-GC-MS數(shù)據(jù)分析顯示冷凍黃精米酒中酯類物質(zhì)的種類和含量均增加,醇類物質(zhì)的種類和含量減少,未檢測到醛酮類物質(zhì),該結(jié)果與電子鼻數(shù)據(jù)結(jié)果吻合;冷凍黃精米酒氣味活度值(odor activity value, OAV)>1的物質(zhì)有16種,其中丁酸乙酯的OAVZ高(264.92),而未冷凍黃精米酒OAV>1的物質(zhì)有20種,其中癸酸乙酯的OAVZ高([詳細(xì)]
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2023-11-13 12:13
期刊論文
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基于電子鼻和GC-O-MS技術(shù)分析牛油和羊油中香氣成分的差異
- 摘要:市場中存在牛油中摻入羊油冒充純正牛油的違規(guī)現(xiàn)象,目前尚無區(qū)分牛油和羊油的有效方法。本研究嘗試通過香氣差異區(qū)分牛油和羊油,以9種牛分割油、6種牛腰肚油和5種羊油為研究對象,采用電子鼻和氣相色譜-嗅聞-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-O-MS)分析其風(fēng)味物質(zhì)。結(jié)果表明,電子鼻結(jié)合線性判別分析(LDA)可以區(qū)分牛分割油、牛腰肚油和羊油。通過GC-O-MS共檢出39種香氣物質(zhì),包括醛類、醇類、酯類、酸類、酮類、雜環(huán)類和其它類化合物,它們的含量各不相同。利用正交偏Z小二乘判別分析(OPLS-DA)可以從香氣上區(qū)分牛分割油、牛腰肚油、羊油。本研究可為牛油風(fēng)味品質(zhì)控制和市場標(biāo)準(zhǔn)制定提供參考數(shù)據(jù)。
關(guān)鍵詞:牛油;羊油;香氣成分;電子鼻;氣相色譜-嗅聞-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-O-MS);
[詳細(xì)]
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2023-08-14 10:13
期刊論文
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酵母多糖對育肥牛屠宰性能和肉質(zhì)風(fēng)味的影響-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:本試驗旨在研究飼糧添加酵母多糖對育肥牛屠宰性能和肉質(zhì)風(fēng)味的影響。選擇健康的16月齡、體重550 kg左右的西門塔爾雜交育肥牛40頭,隨機(jī)分為4組,每組10頭。對照組飼喂基礎(chǔ)飼糧,3個試驗組分別飼喂在基礎(chǔ)飼糧中添加5、10和15 g/(d·頭)酵母多糖的飼糧。預(yù)試期10 d,正試期94 d。飼養(yǎng)試驗結(jié)束后,對照組和試驗組[體增重最好的15 g/(d·頭)酵母多糖添加組]各選擇3頭體重接近平均值的牛進(jìn)行屠宰試驗,測定屠宰性能和肉品質(zhì),并采用電子鼻測定肌肉的氣味輪廓,以及采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)測定肌肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。結(jié)果表明:1)與對照組相比,飼糧添加酵母多糖對育肥牛屠宰性能無顯著影響(P>0.05),但顯著降低了背膘厚(P<0.05),有提高肌肉粗脂肪含量的趨勢(P=0.078)。2)電子鼻分析發(fā)現(xiàn),與對照組相比,試驗組育肥牛肉背最長肌中對長鏈烷烴芳香物質(zhì)敏感的傳感器響應(yīng)值顯著提高(P<0.05)。3)與對照組相比,飼糧添加酵母多糖顯著上調(diào)了育肥牛肌肉中磷酸吡哆醛和赤蘚糖-4-磷酸含量(P<0.05)。由此可知,飼糧添加15 g/(d·頭)酵母多糖可促進(jìn)育肥牛生...更多
關(guān)鍵詞[詳細(xì)]
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2024-07-05 17:22
期刊論文
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基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品,本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù),實現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品,分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200~1100nm、900~1 700 nm波長范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù),利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)和偏Z小二乘法(Partial Least Squares,PLS)定性定量判別模型,并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明:電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進(jìn)行判別,羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?;趦蓚€波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型,總的判別正確率均達(dá)到96%以上,光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳,且較優(yōu)模型預(yù)測效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品,為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞:羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]
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2023-08-28 10:40
期刊論文
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香菇風(fēng)味調(diào)味鹽配方研究---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為豐富多品種調(diào)味鹽種類,以感官評分和穩(wěn)定性評價綜合得分為評價指標(biāo),通過調(diào)整香菇提取液、混合料包和抗結(jié)劑的添加量對香菇風(fēng)味調(diào)味鹽進(jìn)行研究,并使用電子鼻對Z佳配方的氣味特點進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明,香菇調(diào)味鹽配方為:香菇提取液1.0%、混合料包2.0%、二氧化硅1.5%、食鹽95.5%,由此配方制作的香菇調(diào)味鹽,外觀為淺黃色,流動性和穩(wěn)定性均較好,具有淡香菇風(fēng)味,咸度與普通食鹽相當(dāng),口感良好。 關(guān)鍵詞:調(diào)味鹽;穩(wěn)定性;配方;電子鼻;[詳細(xì)]
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2022-08-08 10:13
期刊論文
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熱加工方式對雞肉風(fēng)味的影響---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:以雞胸肉、雞腿肉為原料,分別對其進(jìn)行常壓及高壓煮制,利用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)研究兩種加工方式對雞肉風(fēng)味特征及風(fēng)味物質(zhì)的影響。結(jié)果表明:電子鼻的主成分分析(PCA)方法能夠很好地區(qū)分不同加熱方式雞肉風(fēng)味的變化;常壓煮制的雞肉共檢測出61種揮發(fā)性物質(zhì),高壓煮制的雞肉共檢測出57種揮發(fā)性物質(zhì),常壓煮制和高壓煮制的雞肉中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)均以醛類為主。
關(guān)鍵詞:雞肉;熱加工;風(fēng)味;電子鼻;GC-MS;[詳細(xì)]
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2023-08-21 10:50
期刊論文
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