本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編

2024-09-13 14:50 291閱讀次數(shù)

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• 基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法、電子鼻和電子舌技術(shù)分析綠茶飲料的風(fēng)味物質(zhì)-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發(fā)性和非揮發(fā)性化合物，為綠茶飲料風(fēng)味質(zhì)量評價(jià)提供科學(xué)參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術(shù)，對12種綠茶飲料的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行測定，并結(jié)合電子舌和全自動氨基酸分析儀對綠茶飲料中的非揮發(fā)性成分進(jìn)行比較。[結(jié)果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測出135種香氣物質(zhì)，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質(zhì)3種。共有的揮發(fā)性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據(jù)氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質(zhì)，揮發(fā)性物質(zhì)種類和含量賦予綠茶飲料獨(dú)特的風(fēng)味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結(jié)果表明電子鼻和電子舌可以區(qū)分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成分(P[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:50

  期刊論文

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• 頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜-嗅聞儀結(jié)合電子鼻和多元統(tǒng)計(jì)方法對4種檸檬的風(fēng)味差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究旨在利用多種技術(shù)手段以及多元統(tǒng)計(jì)方法分析不同品種檸檬風(fēng)味差異。采用氣相色譜-質(zhì)譜/嗅聞聯(lián)用（Gas Chromatography-MassSpectrometry/Olfactory,GC-MS/O）與電子鼻技術(shù)對不同品種檸檬中揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行研究，并以主成分綜合評價(jià)函數(shù)計(jì)算不同品種檸檬理化特性與香氣的綜合得分進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果顯示：電子鼻PCA分析能較好的區(qū)分不同品種檸檬，GC-MS/O檢測出65種揮發(fā)性風(fēng)味組分，分別為烯類（46種）、醛類（6種）、醇類（5種）、酯類（5種）、酮類（2種）和酚類（1種）。不同品種檸檬中相對香氣活度值（ROAV）大于1的風(fēng)味組分有檸檬烯、合金歡烯、芳樟醇、桉葉油醇、辛醛、壬醛、檸檬醛以及癸醛8種，確定為其關(guān)鍵香氣成分。安岳黃檸檬綜合得分Z高、香水檸檬次之，表明安岳黃檸檬理化特性以及香氣較好。該研究可應(yīng)用于檸檬溯源鑒定與檸檬品質(zhì)分析，為檸檬綜合利用提供理論支持。 關(guān)鍵詞：檸檬;風(fēng)味成分;氣相色譜-質(zhì)譜/嗅聞儀法(GC-MS/O);電子鼻;相對氣味活性值;偏Z小二乘判別分析;[詳細(xì)]

  2023-07-24 12:56

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• 電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析2種粗糧面包的揮發(fā)性風(fēng)味成分-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結(jié)合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對薏仁紅豆面包及傳統(tǒng)紅豆面包的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行區(qū)分和比較。2種面包中共檢測出73種揮發(fā)性化合物，包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環(huán)類等揮發(fā)性物質(zhì)，主要貢獻(xiàn)風(fēng)味的物質(zhì)為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區(qū)分，各組之間的揮發(fā)性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風(fēng)味物質(zhì)有16種，較傳統(tǒng)紅豆面包風(fēng)味來源更加廣泛。相關(guān)性分析結(jié)果表明，電子鼻的信號傳感器與特征風(fēng)味物質(zhì)具有較好的相關(guān)性。HS-SPME-GC-MS聯(lián)合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發(fā)性成分的差異。 關(guān)鍵詞：薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細(xì)]

  2024-09-20 11:02

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• 電子鼻結(jié)合電子舌技術(shù)對五種醬香型白酒大曲的風(fēng)味物質(zhì)分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子舌、電子鼻技術(shù)分析貴州仁懷地區(qū)5種醬香型白酒大曲的風(fēng)味差異。對比95%乙醇溶液與去離子水萃取大曲滋味化合物發(fā)現(xiàn)95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中與酸味、苦味相關(guān)的化合物，與酸味相關(guān)的化合物增加明顯；5種酒曲除對CAO酸味傳感器的負(fù)響應(yīng)值差異顯著（P<0.05）之外，風(fēng)味輪廓基本相似；5種大曲中與咸味、鮮味相關(guān)的化合物含量較高；5種酒曲粉末與95%乙醇溶液萃取電子鼻分析結(jié)果顯示，除響應(yīng)值Z高的氮氧化合物含量差異較大之外，其余傳感器對大曲響應(yīng)的風(fēng)味輪廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有機(jī)硫化物；5種酒曲中1號、2號、3號酒曲粉末氣味相似，1號、3號、4號、5號酒曲95%乙醇提取液氣味相似。 關(guān)鍵詞：醬香型大曲;風(fēng)味;電子舌;電子鼻;主成分分析;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:00

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• 電子鼻和電子舌技術(shù)在五倍子蜂蜜風(fēng)味識別中的應(yīng)用-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜的快速識別，采用德國AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統(tǒng)和日本INSENT公司的味覺分析系統(tǒng)對貴州12個(gè)不同地區(qū)五倍子蜂蜜進(jìn)行檢測，通過主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、傳感器區(qū)分貢獻(xiàn)率（Loadings）分析等，從氣味和滋味方面對不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜進(jìn)行識別。不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發(fā)現(xiàn)氣味差異主要來自于無機(jī)硫化物類、氮氧化物類、有機(jī)硫化物類、醇醚醛酮類等；在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和為99.35%，通過雷達(dá)圖離散程度可知，不同地區(qū)五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術(shù)均能區(qū)分不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜，可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。 關(guān)鍵詞：五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:03

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• 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:29

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• 基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類型鮮食玉米的風(fēng)味差異---AIRSENSE電子鼻

  摘要：風(fēng)味是評價(jià)鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標(biāo)，為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風(fēng)味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細(xì)]

  2025-02-17 10:33

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• 電子舌結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法分析四川5種泡辣椒風(fēng)味物質(zhì)---日本INSENT電子舌

  摘要：目的 研究對比四川5種不同品種泡辣椒的風(fēng)味物質(zhì)。方法 以5種特色泡辣椒為研究對象,采用電子舌及頂空固相微萃取-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法（headspace solid phase microextraction-gas chromatography-tandem mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS）對其滋味和揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析對比。結(jié)果 電子舌傳感器響應(yīng)雷達(dá)圖顯示,5個(gè)樣品在酸味、苦味、澀味、鮮味和咸味這些指標(biāo)上存在明顯的差異,采用電子舌分析技術(shù)能夠較好地對5種泡辣椒的滋味進(jìn)行識別和區(qū)分。5種四川泡辣椒共檢出173種風(fēng)味物質(zhì),主要為烴類、酯類、醇類物質(zhì)。其中野山椒有79種,小米辣有80種,美人椒有79種,墨西哥辣椒有74種,這4種泡辣椒中烴類物質(zhì)相對含量Z高,其次為酯類和醇類物質(zhì),二荊條有82種,酯類物質(zhì)相對含量Z高,其次為烴類和醇類物質(zhì)。揮發(fā)性物質(zhì)的主成分分析結(jié)果 顯示泡辣椒種類對揮發(fā)性物質(zhì)影響較大,其中野山椒和小米辣含有較為相近的風(fēng)味成分。結(jié)論 研究表明,5種泡辣椒風(fēng)味物質(zhì)種類和相對含量存在一定的差異,運(yùn)用電子舌結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)[詳細(xì)]

  2022-10-08 10:49

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• 基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì)，分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征，構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹圖，實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]

  2025-08-11 11:06

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• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術(shù)分析火龍果發(fā)酵酒的風(fēng)味-AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究采用智能感官技術(shù)（電子鼻和電子舌）對不同采收時(shí)間（8月、9月、10月）及貴州產(chǎn)地（關(guān)嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進(jìn)行研究，對其進(jìn)行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質(zhì)（HS-SPME-GC-MS）聯(lián)用儀對其揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行分析。結(jié)果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對甲基類化合物、無機(jī)硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應(yīng)值最高，8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應(yīng)值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風(fēng)味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對風(fēng)味活性值（ROAV）>1的揮發(fā)性風(fēng)味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結(jié)果表明，季節(jié)對滋味和氣味的影響大于產(chǎn)地，但對發(fā)酵酒的特征香氣成分沒有影響。 關(guān)鍵詞：產(chǎn)地;采收時(shí)間;火龍果發(fā)酵酒;風(fēng)味;主成分分析;[詳細(xì)]

  2024-09-12 16:02

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉。基于兩個(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實(shí)性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。 關(guān)鍵詞：羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]

  2023-08-28 10:40

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• 基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術(shù)對不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應(yīng)值為指標(biāo)，進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結(jié)果：Loadings分析表明，5個(gè)傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng)，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機(jī)硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論：電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ)；不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。 關(guān)鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]

  2024-06-28 16:02

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• 結(jié)合電子鼻分析類干酪乳桿菌發(fā)酵豆渣飲料過程中風(fēng)味特征-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了對類干酪乳桿菌(Lactobacillus casei)發(fā)酵豆渣飲料發(fā)酵過程中風(fēng)味進(jìn)行綜合評價(jià)，采用頂空固相微萃取/氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、電子鼻，結(jié)合主成分分析、聚類分析對其發(fā)酵過程中產(chǎn)生的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)組成與差異性進(jìn)行研究。結(jié)果表明，豆渣飲料在發(fā)酵過程中總共檢測到87種揮發(fā)物質(zhì)，包括醇類24種、醛類8種、酸類10種、酮類7種、烷烴類14種、酯類17種和其他化合物7種。隨著發(fā)酵時(shí)間的延長，醛類揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的含量顯著降低，酯類、酸類及其他類揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的含量顯著增加(P<0.05)。與其他樣品相比，發(fā)酵24 h時(shí)揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)有更多種類(20種)及更低的致豆腥味物質(zhì)(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量為2.81μg/g,差異顯著(P<0.05)。呈清香味和豆香味的揮發(fā)性物質(zhì)，如1-己醇、1-壬醇、2,4-壬二烯醛、己酸、2-壬酮、辛酸甲酯等含量較高，賦予豆渣飲料獨(dú)特的香味。此外，電子鼻雷達(dá)圖和...[詳細(xì)]

  2024-05-28 15:32

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• 四種微藻的風(fēng)味成分及其特征分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：鈍頂螺旋藻、富油新綠藻、三角褐指藻和湛江等鞭金藻是常見的食（飼）用微藻，它們可能通過食物鏈傳遞作用影響食品或水產(chǎn)及畜禽肉類食品的風(fēng)味。本研究通過分析這四種微藻的風(fēng)味特性，為其相關(guān)食品風(fēng)味研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。方法：應(yīng)用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合電子鼻技術(shù)，檢測微藻的揮發(fā)性化合物，進(jìn)而分析微藻的風(fēng)味特征。結(jié)果：上述四種微藻分別檢出揮發(fā)性成分33種、35種、23種和29種。鈍頂螺旋藻的主要呈味成分為己醇、1-辛烯-3-醇、(E,Z)-2,4-癸二烯醛，(E)-2-壬烯醛、己醛，賦予其青草、泥土和脂肪味；富油新綠藻的主要呈味成分為(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、辛醛、1-辛烯-3-醇、己醛和己醇，賦予其脂肪、泥土、魚腥和青草味；三角褐指藻的主要呈味成分是庚醛、萘、辛醛、己醛和1-辛烯-3-醇，賦予其脂肪味；湛江等鞭金藻的主要呈味成分是(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、1-辛烯-3-醇、己醇、己醛和(E,E)-2,4-庚二烯醛，賦予其脂肪、青草和魚腥味。結(jié)論：四種微藻的主要呈味成分是己醛、己醇、1-辛烯-3-醇和7～10[詳細(xì)]

  2023-04-17 10:57

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• 基于氣味在線檢測的綠茶鍋式殺青系統(tǒng)研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：在傳統(tǒng)的鍋式殺青裝置基礎(chǔ)上,植入PEN3電子鼻進(jìn)行氣味在線檢測,通過研究不同鍋溫下PEN3電子鼻代表性傳感器響應(yīng)值與殺青品質(zhì)的關(guān)系,提出基于氣味在線檢測的綠茶鍋式殺青系統(tǒng),根據(jù)酶促氧化物以及綠茶香氣的測量值來反饋控制殺青鍋溫。結(jié)果表明:殺青鍋溫過低會導(dǎo)致前期酶促氧化嚴(yán)重,過高會導(dǎo)致香氣散失過多,因此在前期滅酶完成后立刻將殺青鍋溫降低,可提升殺青品質(zhì);對比發(fā)現(xiàn)殺青鍋溫由180℃降低到140℃的控制方案下品質(zhì)Z佳,此時(shí)茶多酚和氨基酸分別為20.85%和3.66%,酚氨比為5.85,氧化酶活性為5.19U/mL。 關(guān)鍵詞：綠茶;鍋式殺青;鍋溫;氣味在線檢測;氣味;[詳細(xì)]

  2022-07-25 11:21

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• 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]

  2025-06-09 10:31

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• 基于GC-MS和電子鼻解析甜酒曲和甜酒中的風(fēng)味前體和風(fēng)味成分-AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究甜酒曲中的風(fēng)味前體與其發(fā)酵甜酒之間的相關(guān)性，該文利用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(GE-MS)結(jié)合感官評價(jià)對6種典型甜酒曲及其發(fā)酵甜酒的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行檢測，采用偏最小二乘回歸對其相關(guān)性進(jìn)行分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，甜酒的5種特征風(fēng)味化合物分別為苯乙醇、苯乙醛、肉豆蔻酸乙酯、月桂酸乙酯和乙酸苯乙酯.通過酒曲GC-MS數(shù)據(jù)，分別與甜酒的感官、電子鼻和GC-MS數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，初步確定了酒曲中的9種風(fēng)味前體，這些成分通過復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)被轉(zhuǎn)化成具有果香、花香、酒香的酯類等風(fēng)味成分，共同組成了甜酒風(fēng)味圖譜.研究結(jié)果為闡明甜酒的風(fēng)味形成機(jī)制及品質(zhì)調(diào)控提供了重要依據(jù). 關(guān)鍵詞：甜酒曲;氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù);電子鼻;風(fēng)味前體;[詳細(xì)]

  2024-09-11 17:55

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• 基于智能感官和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)研究食鹽添加量對風(fēng)干腸風(fēng)味特征的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：將智能感官技術(shù)（電子舌和電子鼻）與氣相色譜-質(zhì)譜儀相結(jié)合研究食鹽添加量（2.50%、2.00%、1.75%和1.50%）對風(fēng)干腸風(fēng)味特征的影響。結(jié)果表明，隨食鹽添加量的減少，水分含量、水分活度和乳酸菌總數(shù)逐漸升高，pH值逐漸下降（P＜0.05）。電子舌和電子鼻結(jié)果表明，食鹽添加量為2.00%和1.75%的處理組滋味和氣味特征Z為接近。此外，揮發(fā)性物質(zhì)含量受食鹽添加量影響顯著（P＜0.05），整體而言，低鹽處理促進(jìn)了來源于碳水化合物代謝的揮發(fā)性化合物的形成，而降低了源于酯化反應(yīng)的揮發(fā)性化合物的形成。Z后，感官評定表明，在食鹽添加量為2.00%和1.75%時(shí)的總體可接受性Z佳，但1.75%的食鹽添加量咸味稍有不足。 關(guān)鍵詞：食鹽添加量;風(fēng)干腸;電子鼻;電子舌;風(fēng)味特征;[詳細(xì)]

  2022-10-10 16:41

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• 基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：針對煙草中煙草甲檢測技術(shù)不完善,檢測結(jié)果不可靠等問題,以電子鼻檢測結(jié)果為基礎(chǔ),通過主成分分析法和Loading分析法對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]

  2026-01-19 16:54

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• 基于電子感官技術(shù)和GC-MS分析不同干燥方式對烏梅風(fēng)味的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為揭示不同干燥方式對烏梅風(fēng)味物質(zhì)的影響，分別以煙熏烏梅（Smoked Prunus mume,SP）、熱風(fēng)干燥（Hot-air Dried Prunus mume,HP）烏梅及烘干（Dried Prunus mume,DP）烏梅為研究對象，采用電子鼻（Electronic Nose,E-nose）、電子舌（Electronic Tongue,E-tongue）和氣相色譜-質(zhì)譜（Gas Chromatography-mass Spectrometry,GC-MS）聯(lián)用技術(shù)對其揮發(fā)性成分進(jìn)行分析。電子鼻結(jié)果可完全區(qū)分不同加工而成的烏梅，其所在風(fēng)味上具有相似性。電子舌數(shù)據(jù)結(jié)合主成分分析（Principal ComponentAnalysis,PCA）發(fā)現(xiàn)不同加工方法的烏梅在滋味品質(zhì)上存在差異，且酸味作為烏梅滋味的代表。采用GC-MS共鑒定出63種揮發(fā)性成分，包括醇類、酚類、醛類、酸類、酯類化合物以及烴類等其它類化合物，且含量各不相同，其中酯類化合物在煙熏烏梅中水平普遍較高，其次為熱風(fēng)干燥烏梅，烘干烏梅。電子鼻結(jié)合GC-MS數(shù)據(jù)討論烏梅主要揮發(fā)性成分改變的原因，總結(jié)不同加工方法對烏梅風(fēng)味[詳細(xì)]

  2023-12-04 10:39

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