本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編

2024-09-11 17:48 216閱讀次數(shù)

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• 基于電子鼻和HS-SPME-GC-O-MS技術(shù)分析不同品種羊肉煮制風(fēng)味特征

  摘要：為探究不同品種羊肉煮制后風(fēng)味的差異，采用電子鼻和頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-嗅聞-質(zhì)譜聯(lián)用（headspace solid-phase microextraction gas chromatography-olfactometry-mass spectrometer，HS-SPME-GC-O-MS）技術(shù)，對(duì)煮制后歐拉羊、巴寒雜交羊和寧夏灘羊背最長(zhǎng)肌和霖肉揮發(fā)性風(fēng)味化合物成分進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明，歐拉羊肉煮制后的電子鼻圖譜輪廓區(qū)別于巴寒雜交羊和寧夏灘羊。運(yùn)用HS-SPME-GC-O-MS技術(shù)對(duì)煮制羊肉揮發(fā)性風(fēng)味指紋進(jìn)行分析，3種羊肉共檢出30種揮發(fā)性化合物，主要包括醛類、醇類、酯類及其他類，其中20種揮發(fā)性化合物可被嗅聞出，19種香氣活度值（odor activity values，OAV）≥1的關(guān)鍵香氣化合物，包括1-辛烯-3-醇、己醛、壬醛、辛醛、乙酸乙酯、二甲基三硫和2-戊基呋喃等。結(jié)合多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（partial least-squares discrimination analysis， PLS-DA）結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)巴寒雜交羊肉和寧夏灘羊肉煮制后的揮發(fā)性化合物成分相近[詳細(xì)]

  2024-09-11 17:48

  期刊論文

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• PEN3電子鼻用于不同品種雞肉蒸煮揮發(fā)性風(fēng)味成分比較研究

  摘要：利用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜（SPME-GC-MS）聯(lián)用內(nèi)標(biāo)法對(duì)不同品種雞肉的蒸煮揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行定性定量分析，基于揮發(fā)性物質(zhì)種類及含量差異，對(duì)雞肉蒸煮主要風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行主成分分析，并對(duì)品種進(jìn)行聚類分析。同時(shí)利用電子鼻（E-nose）風(fēng)味分析技術(shù)，對(duì)雞品種進(jìn)行種類區(qū)分。結(jié)果表明：10種蒸煮雞肉共鑒定出72種揮發(fā)性物質(zhì)，其中醛類20種、酮類7種、醇類11種、其它化合物34種，共有的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)19種。不同品種雞肉相比，柴母雞和烏雞的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類較多，分別為49和46種；清遠(yuǎn)雞和北京油雞的醛類含量較高，分別為11785.47和11050.57ng/g。主成分分析表明，蒸煮雞肉主要揮發(fā)性物質(zhì)為(E)-2-壬烯醛、(E)-2-辛烯醛、庚醇和2-癸酮?；谡糁箅u肉中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類和含量不同，可將10個(gè)品種雞肉聚為兩類。采用電子鼻分析技術(shù)，可將ZG地方品種雞與白羽肉雞很好地區(qū)分。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類型鮮食玉米的風(fēng)味差異---AIRSENSE電子鼻

  摘要：風(fēng)味是評(píng)價(jià)鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標(biāo)，為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風(fēng)味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細(xì)]

  2025-02-17 10:33

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo)，進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結(jié)果：Loadings分析表明，5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng)，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機(jī)硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論：電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ)；不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。 關(guān)鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]

  2024-06-28 16:02

  期刊論文

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• 基于HS-SPME-GC-O-MS和E-nose解析不同熱加工方式下西瓜籽特征性香氣差異---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:解析不同熱處理下西瓜籽風(fēng)味差異.方法:借助頂空固相微萃取—?dú)庀嗌V—嗅聞—質(zhì)譜技術(shù)(HS-SPME-GC-O-MS)和電子鼻(E-nose)分析技術(shù).結(jié)果:熱加工使西瓜籽由淺淡的清香向濃郁的烤香轉(zhuǎn)變;基于HS-SPME-GC-O-MS共檢測(cè)到18類115種揮發(fā)性化合物,其中吡嗪類、醇類和醛類分別占總揮發(fā)性物質(zhì)含量的34.25%,21.07%,10.99%;微波處理后西瓜籽中揮發(fā)性化合物高達(dá)63種,且吡嗪類物質(zhì)占揮發(fā)性物質(zhì)含量的53.31%.結(jié)論:熱加工方式對(duì)西瓜籽香氣影響顯著,對(duì)比空氣油炸和烘制加工,微波處理后西瓜籽香氣更為濃郁. 關(guān)鍵詞：西瓜籽;揮發(fā)性化合物;HS-SPME-GC-O-MS;電子鼻;烘烤;空氣油炸;微波;[詳細(xì)]

  2024-09-30 08:32

  期刊論文

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• 基于電子鼻對(duì)于不同去勢(shì)豬肉風(fēng)味品質(zhì)評(píng)價(jià)

  實(shí)驗(yàn)分別對(duì)免疫去勢(shì)公豬肉、手術(shù)去勢(shì)公豬肉和完全公豬肉進(jìn)行電子鼻檢測(cè)，并采用主成分分析、線性判別式分析和交互驗(yàn)證判別分析分別對(duì)電子鼻15s、30s和60s響應(yīng)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。結(jié)果表明，主成分分析效果不好，三個(gè)處理組幾乎完全重疊；線性判別式分析結(jié)果顯示，采用15s響應(yīng)值其區(qū)分效果及聚類效果**，完全公豬組的氣味顯著地區(qū)別于免疫去勢(shì)和手術(shù)去勢(shì)組，且免疫去勢(shì)組的氣味與手術(shù)去勢(shì)組相似；對(duì)15s、30s和60s響應(yīng)值進(jìn)行交互驗(yàn)證判別分析，總體正確率依次為90.0%、83.3%、66.7%，由各組的正確率可知，完全公豬組的正確率Z高，正確率稍低的30s和60s響應(yīng)值的分析結(jié)果顯示，手術(shù)去勢(shì)組和免疫去勢(shì)組較易混淆，說明這兩組氣味相似。綜上所述，電子鼻的檢測(cè)結(jié)果顯示，手術(shù)去勢(shì)組和免疫去勢(shì)組的氣味相似，且均與完全公豬組有較大差異。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測(cè)法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實(shí)性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。 關(guān)鍵詞：羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]

  2023-08-28 10:40

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• 基于主成分分析法的煮制時(shí)間對(duì)鹵制雞肉風(fēng)味的影響分析

  摘要為分析雞腿肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)隨煮制時(shí)間變化的過程，以雞腿肉為原料，參考道口燒雞配方，將電爐調(diào)至5檔加蓋煮制，在(95±2)℃分別保溫10、20、30、40、50、60、90、120min;采用電子鼻(EN)、頂空固相微萃取(HS-SPME)和氣質(zhì)聯(lián)用(GC-MS)方法對(duì)各組雞肉樣品做3個(gè)重復(fù)檢測(cè);用主成分分析法(PCA)分析風(fēng)味相關(guān)數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:各組按煮制時(shí)間長(zhǎng)短分別檢出56、54、54、62、60、63、61、58種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);特征風(fēng)味物質(zhì)分別為10min(苯、a-松油醇)，20min(己烷、3-羥基-2-丁酮)，30min(丁酸丁酯)，40min(2-癸烯醛)，50min(戊烷)，60min(苯乙烯、甲苯、2-己烯醛、2-丙烯酸丁酯、戊醛)，120min(檸檬烯);10、20、30min組電子鼻數(shù)據(jù)點(diǎn)相距較遠(yuǎn)，40、50、60min組的電子鼻數(shù)據(jù)點(diǎn)相距很近，90、120min組電子鼻數(shù)據(jù)點(diǎn)有很大部分重疊。結(jié)果提示雞肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類及含量隨煮制時(shí)間不同各異，且在煮制初期，變化較快，以后逐漸變慢，煮制90min以上趨于穩(wěn)定。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 基于電子感官技術(shù)和GC-MS分析不同干燥方式對(duì)烏梅風(fēng)味的影響---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為揭示不同干燥方式對(duì)烏梅風(fēng)味物質(zhì)的影響，分別以煙熏烏梅（Smoked Prunus mume,SP）、熱風(fēng)干燥（Hot-air Dried Prunus mume,HP）烏梅及烘干（Dried Prunus mume,DP）烏梅為研究對(duì)象，采用電子鼻（Electronic Nose,E-nose）、電子舌（Electronic Tongue,E-tongue）和氣相色譜-質(zhì)譜（Gas Chromatography-mass Spectrometry,GC-MS）聯(lián)用技術(shù)對(duì)其揮發(fā)性成分進(jìn)行分析。電子鼻結(jié)果可完全區(qū)分不同加工而成的烏梅，其所在風(fēng)味上具有相似性。電子舌數(shù)據(jù)結(jié)合主成分分析（Principal ComponentAnalysis,PCA）發(fā)現(xiàn)不同加工方法的烏梅在滋味品質(zhì)上存在差異，且酸味作為烏梅滋味的代表。采用GC-MS共鑒定出63種揮發(fā)性成分，包括醇類、酚類、醛類、酸類、酯類化合物以及烴類等其它類化合物，且含量各不相同，其中酯類化合物在煙熏烏梅中水平普遍較高，其次為熱風(fēng)干燥烏梅，烘干烏梅。電子鼻結(jié)合GC-MS數(shù)據(jù)討論烏梅主要揮發(fā)性成分改變的原因，總結(jié)不同加工方法對(duì)烏梅風(fēng)味[詳細(xì)]

  2023-12-04 10:39

  期刊論文

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• PEN3－基于電子鼻技術(shù)監(jiān)測(cè)羊奶發(fā)酵前后不同階段風(fēng)味的變化

  摘要:本文利用電子鼻PEN3分析了羊奶發(fā)酵前后不同階段的風(fēng)味變化。結(jié)果表明，新鮮羊奶經(jīng)過發(fā)酵后，特征揮發(fā)性成分在電子鼻傳感器上的響應(yīng)由原來的傳感器6(甲烷)為主轉(zhuǎn)變成以傳感器7(充化氫)、傳感器9(有機(jī)芳香硫化物)和傳感器2(氮氧化合物)為主的揮發(fā)性物質(zhì)，改變了羊奶的氣味。采用PCA及LDA分析發(fā)現(xiàn):PCA分析法能準(zhǔn)確區(qū)分羊奶發(fā)酵前后的不同階段，LDA體現(xiàn)出了發(fā)酵前后的不同階段揮發(fā)性成分明顯的變化趨勢(shì)，且變化趨勢(shì)與理論分析相符。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3電子鼻對(duì)不同飼料配方飼喂后羊肉風(fēng)味的評(píng)價(jià)-2015

  摘要運(yùn)用電子鼻，采用主成分分析（PCA）、傳感器貢獻(xiàn)率分析（Loadings）、線性分析（LDA）3種方法對(duì)不同飼料配方飼喂后的灘羊肉風(fēng)味進(jìn)行檢測(cè)，旨在驗(yàn)證不同飼料配方組合對(duì)灘羊肉風(fēng)味的影響，為實(shí)現(xiàn)灘羊的優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)效益提供理論支持。結(jié)果表明：電子鼻可明顯區(qū)分不同飼養(yǎng)模式、不同飼料配方的羊肉風(fēng)味，但不足之處是不能明確評(píng)價(jià)哪組試驗(yàn)羊的風(fēng)味較好，一只羊的不同部位無法達(dá)到很好的區(qū)分效果，可能和其他研究方法結(jié)合使用效果會(huì)更好，有待進(jìn)一步研究。關(guān)鍵詞電子鼻；灘羊；飼料配方；羊肉風(fēng)味[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 基于GC-MS與電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法分析不同品種桂花浸膏的揮發(fā)性成分---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)不同品種桂花浸膏揮發(fā)性成分和整體氣味進(jìn)行分析。結(jié)果表明：GC-MS檢測(cè)到4種桂花浸膏中共65種，8大類揮發(fā)性成分，包括醇類28種、酮類6種、醛類4種、酚類4種、酸類4種、烷烴類5種、酯類8種、其他類物質(zhì)6種，其中醇類、酮類和酯類是桂花浸膏揮發(fā)性成分的主要貢獻(xiàn)物質(zhì)。GC-MS Venn圖和聚類熱圖表明，4種桂花浸膏中各揮發(fā)性成分的種類和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發(fā)成分，分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環(huán)戊二烯、2,3-二甲基環(huán)己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結(jié)果顯示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區(qū)分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區(qū)分度較好，瀏陽(yáng)金桂和瀏陽(yáng)銀桂浸膏揮發(fā)性成分更為接近，咸寧金桂和瀏陽(yáng)丹桂浸膏有較為明顯的區(qū)別，這與GC-MS聚類分析結(jié)果一致。本研究結(jié)果表明基于揮發(fā)性成分對(duì)不同品種的桂[詳細(xì)]

  2023-07-10 10:49

  期刊論文

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• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術(shù)分析火龍果發(fā)酵酒的風(fēng)味-AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究采用智能感官技術(shù)（電子鼻和電子舌）對(duì)不同采收時(shí)間（8月、9月、10月）及貴州產(chǎn)地（關(guān)嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進(jìn)行研究，對(duì)其進(jìn)行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質(zhì)（HS-SPME-GC-MS）聯(lián)用儀對(duì)其揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行分析。結(jié)果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對(duì)甲基類化合物、無機(jī)硫化合物、長(zhǎng)鏈烷烴等化合物響應(yīng)值最高，8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應(yīng)值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風(fēng)味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對(duì)風(fēng)味活性值（ROAV）>1的揮發(fā)性風(fēng)味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結(jié)果表明，季節(jié)對(duì)滋味和氣味的影響大于產(chǎn)地，但對(duì)發(fā)酵酒的特征香氣成分沒有影響。 關(guān)鍵詞：產(chǎn)地;采收時(shí)間;火龍果發(fā)酵酒;風(fēng)味;主成分分析;[詳細(xì)]

  2024-09-12 16:02

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• PEN3基于主成分分析法的煮制時(shí)間對(duì)鹵制雞肉風(fēng)味的影響分析

  為分析雞腿肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)隨煮制時(shí)間變化的過程，以雞腿肉為原料，參考道口燒雞配方，將電爐調(diào)至5檔加蓋煮制，在(95±2)℃分別保溫10、20、30、40、50、60、90、120min;采用電子鼻(EN)、頂空固相微萃取(HS-SPME)和氣質(zhì)聯(lián)用(GC-MS)方法對(duì)各組雞肉樣品做3個(gè)重復(fù)檢測(cè);用主成分分析法(PCA)分析風(fēng)味相關(guān)數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:各組按煮制時(shí)間長(zhǎng)短分別檢出56、54、54、62、60、63、61、58種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);特征風(fēng)味物質(zhì)分別為10min(苯、a-松油醇)，20min(己烷、3-羥基-2-丁酮)，30min(丁酸丁酯)，40min(2-癸烯醛)，50min(戊烷)，60min(苯乙烯、甲苯、2-己烯醛、2-丙烯酸丁酯、戊醛)，120min(檸檬烯);10、20、30min組電子鼻數(shù)據(jù)點(diǎn)相距較遠(yuǎn)，40、50、60min組的電子鼻數(shù)據(jù)點(diǎn)相距很近，90、120min組電子鼻數(shù)據(jù)點(diǎn)有很大部分重疊。結(jié)果提示雞肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類及含量隨煮制時(shí)間不同各異，且在煮制初期，變化較快，以后逐漸變慢，煮制90min以上趨于穩(wěn)定。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 天然香辛料對(duì)鹵煮羊肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的影響---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：選取3種天然香辛料和羊肉煮制,采取單因素試驗(yàn)和正交試驗(yàn),通過感官評(píng)價(jià)、電子鼻以及頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（HS-SPME-GC-MS）,評(píng)價(jià)3種天然香辛料添加量對(duì)羊肉（湯）鹵煮風(fēng)味的改善效果以及對(duì)羊肉（湯）風(fēng)味物質(zhì)組成的影響,并對(duì)Z佳香辛料配方鹵煮前后羊肉（湯）中風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析。結(jié)果表明,香汁中大茴香、月桂、丁香的Z佳添加量分別為0.15%、0.20%、0.07%（質(zhì)量分?jǐn)?shù)）。鹵煮過后的羊肉和羊肉湯相比于純羊肉與純羊肉湯的茴香腦、乙酸松油酯、丁香酚等揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)含量顯著增加,其中改變Z為顯著的是丁香酚（P＆lt;0.05）。感官評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,香辛料的添加顯著改善了羊肉的風(fēng)味,提高了羊肉風(fēng)味的可接受度。 關(guān)鍵詞：羊肉;天然香辛料;揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);電子鼻;氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用; [詳細(xì)]

  2022-06-20 10:46

  期刊論文

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• 不同品種玫瑰花及花蕾氣味的電子鼻分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以玫瑰花及花蕾為試驗(yàn)材料，采用電子鼻技術(shù)，通過聚類分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判別分析等多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究了不同品種玫瑰花及花蕾的氣味特征。[詳細(xì)]

  2025-11-11 14:09

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• 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究

  提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗(yàn)以三種小麥品種為研究對(duì)象，首先用主成分分析法、聚類分析法對(duì)5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，確定了試驗(yàn)條件，保證了試驗(yàn)的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。用三種小麥**次測(cè)試的結(jié)果（每個(gè)品種15個(gè)樣品，共45個(gè)樣品）作為訓(xùn)練集來建立模型，用一周后的測(cè)試結(jié)果（每個(gè)品種5個(gè)樣品，共15個(gè)樣品）作為測(cè)試集。分別采用主成分分析法對(duì)三種小麥進(jìn)行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三種小麥樣品進(jìn)行了預(yù)測(cè)。使用主成分分析法不能很好對(duì)兩次試驗(yàn)的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為93.3%。說明在選取適合的試驗(yàn)條件的情況下，電子鼻對(duì)小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 基于電子舌結(jié)合GC-IMS分析不同品種梨果實(shí)的風(fēng)味成分差異-日本INSENT電子舌

  摘要：為探究不同品種梨果實(shí)風(fēng)味之間的差異，對(duì)梨果實(shí)品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比并采用電子舌（E-tongue）和氣相色譜-離子遷移譜（GC-IMS）結(jié)合的方法分析5種梨的香氣特征。[詳細(xì)]

  2025-07-14 10:50

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• 不同品種藍(lán)莓果實(shí)品質(zhì)和香氣物質(zhì)差異分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為明確不同品種藍(lán)莓果實(shí)品質(zhì)和香氣物質(zhì)的差異，選擇3種類型的20個(gè)品種的藍(lán)莓為試材，對(duì)果實(shí)可溶性總糖、可滴定總酸、維生素C進(jìn)行測(cè)定，計(jì)算糖酸比，并利用電子鼻系統(tǒng)對(duì)果實(shí)香氣進(jìn)行測(cè)定和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，在參試藍(lán)莓品種間可溶性總糖、可滴定總酸、維生素C和糖酸比4個(gè)單一指標(biāo)均達(dá)到極顯著水平（P＜0.01）。參試藍(lán)莓品種香氣物質(zhì)的構(gòu)成具有差異，發(fā)現(xiàn)“奧尼爾”品種香氣物質(zhì)構(gòu)成與其他品種具有較大差異。主成分分析（principal component analysis,PCA）可以將“瑞卡”、“晚藍(lán)”、“斯巴坦”、“喜來”、“伯克利”、“藍(lán)鳥”、“藍(lán)金”和“海岸”8個(gè)品種區(qū)分開，線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）可以將“奧尼爾”、“布里吉塔”和“瑞卡”3個(gè)品種區(qū)分開，可以作為對(duì)PCA分析結(jié)果的補(bǔ)充，但PCA和LDA分析對(duì)于整體香氣組分相似的品種區(qū)分效果不佳。W1W、W1S、W5S、W2W、W2S和W1C 6個(gè)傳感器對(duì)區(qū)分香氣物質(zhì)的貢獻(xiàn)率較大。 關(guān)鍵詞：藍(lán)莓;果實(shí)品質(zhì);香氣物質(zhì);電子鼻;差異分析;[詳細(xì)]

  2022-09-05 11:19

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• 不同品種芒果果脯和果干的品質(zhì)比較分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以金煌芒、桂七、臺(tái)農(nóng)和玉芒等四種不同品種的芒果為原料，采用色差計(jì)、電子舌、電子鼻及氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）等儀器，分別從色澤、滋味、氣味及揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)四方面評(píng)價(jià)不同芒果品種對(duì)果脯和果干原果風(fēng)味及品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：金煌芒果脯、臺(tái)農(nóng)果脯、玉芒果脯較好地保留了原果色澤；金煌芒果干、桂七果脯、桂七果干、臺(tái)農(nóng)果干、玉芒果脯、玉芒果干較好地保留了原果滋味；基于電子鼻的PCA分析發(fā)現(xiàn)，臺(tái)農(nóng)果脯、臺(tái)農(nóng)果干較好地保留了原果的氣味，其次是玉芒果脯、玉芒果干；不同品種芒果鮮果、果脯和果干鑒定出的主要揮發(fā)性風(fēng)味成分有醇類、酯類、酮類、烷烴、烯烴、芳香烴及其他物質(zhì)，其中烯烴類是主要的揮發(fā)性風(fēng)味化合物，玉芒果脯、玉芒果干的烯烴相對(duì)含量均較高，分別為81.09%、77.52%。金煌芒果脯、金煌芒果干、桂七果干、玉芒果脯、玉芒果干較好地保留了原果的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。綜合考量，認(rèn)為玉芒芒果Z適合開發(fā)原果風(fēng)味芒果果脯及果干。 關(guān)鍵詞：芒果品種;芒果干制品;色澤;滋味;氣味;揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);[詳細(xì)]

  2023-01-28 13:28

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