本文由 上?？茖W(xué)儀器有限公司 整理匯編

2018-08-16 10:00 682閱讀次數(shù)

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• 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究

  提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗(yàn)以三種小麥品種為研究對(duì)象，首先用主成分分析法、聚類(lèi)分析法對(duì)5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，確定了試驗(yàn)條件，保證了試驗(yàn)的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。用三種小麥**次測(cè)試的結(jié)果（每個(gè)品種15個(gè)樣品，共45個(gè)樣品）作為訓(xùn)練集來(lái)建立模型，用一周后的測(cè)試結(jié)果（每個(gè)品種5個(gè)樣品，共15個(gè)樣品）作為測(cè)試集。分別采用主成分分析法對(duì)三種小麥進(jìn)行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三種小麥樣品進(jìn)行了預(yù)測(cè)。使用主成分分析法不能很好對(duì)兩次試驗(yàn)的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為93.3%。說(shuō)明在選取適合的試驗(yàn)條件的情況下，電子鼻對(duì)小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 小麥品種單籽粒的研究

  小麥品種單籽粒的研究[詳細(xì)]

  2005-08-25 00:00

  選購(gòu)指南

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• PEN3電子鼻基于擴(kuò)散映射和 LDA 的辛味中藥材鑒別研究

  摘要:使用PEN3電子鼻對(duì)不同種類(lèi)的辛味中藥材進(jìn)行檢測(cè)，針對(duì)辛味中藥材氣味數(shù)據(jù)的高維性與非線(xiàn)性，提出一種基于擴(kuò)散映射(DiffusionMaps)和線(xiàn)性判別分析(LDA)的中藥材鑒別方法。首先將采集的氣味數(shù)據(jù)重構(gòu)到高維空間中，利用擴(kuò)散映射方法對(duì)高維氣味數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和特征提取，然后利用線(xiàn)性判別分析對(duì)提取的低維流形特征進(jìn)行分類(lèi)，以可視化的方式顯示中藥材的分類(lèi)效果。結(jié)果表明，該方法可以很好地區(qū)分四種不同種類(lèi)的辛味中藥材，為中藥材的分類(lèi)鑒別提供了一條新的途徑。關(guān)鍵詞:電子鼻;辛味中藥材;擴(kuò)散映射;線(xiàn)性判別分析;分類(lèi)鑒別[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-PEN3

  　　電子鼻與色譜儀、光譜儀、毛細(xì)管電泳儀等儀器不同，得到的不是被測(cè)樣品中某種或某幾種成分的定性與定量結(jié)果，而是樣品中揮發(fā)成分的整體信息。電子鼻技術(shù)憑借其樣品無(wú)損、檢測(cè)速度快、操作簡(jiǎn)單、靈敏度高、重現(xiàn)性好等優(yōu)點(diǎn)，目前已廣泛應(yīng)用于食品質(zhì)量控制領(lǐng)域。本實(shí)驗(yàn)建立基于電子鼻的地溝油鑒別方法。　　方法優(yōu)勢(shì)：本實(shí)驗(yàn)充分考慮樣品數(shù)量及樣品確定性對(duì)分析結(jié)果的影響，從深圳兩家大型餐廚廢棄物回收公司收集多個(gè)批次生物廢棄油脂，并按照前期建立的地溝油標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)制備方法制備不同精煉程度的地溝油，同時(shí)收集市場(chǎng)常見(jiàn)的不同油料來(lái)源、不同品牌的多種食用植物油，采用主成分分析(PCA)和線(xiàn)性判別分析(LDA)對(duì)數(shù)據(jù)分析處理?！　〗Y(jié)論：8種正常植物油都可以與精煉地溝油有效區(qū)分，電子鼻技術(shù)作為鑒別地溝油的一種新興手段，值得更深入的探索和研究。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-pen3

  盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-pen3[詳細(xì)]

  2024-09-18 18:06

  其它

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• 基于電子鼻技術(shù)的金華火腿鑒別與分級(jí)

  基于電子鼻技術(shù)的金華火腿鑒別與分級(jí)[詳細(xì)]

  2024-09-20 06:20

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 基于電子鼻的魚(yú)類(lèi)新鮮度估計(jì)研究

  基于電子鼻的魚(yú)類(lèi)新鮮度估計(jì)研究[詳細(xì)]

  2024-09-16 21:07

  課件

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• 電子鼻判別小麥陳化年限的檢測(cè)方法研究

  電子鼻判別小麥陳化年限的檢測(cè)方法研究[詳細(xì)]

  2011-03-09 00:00

  期刊論文

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• PEN3電子鼻-兩種大豆同名品種鑒別方法的對(duì)比研究

  摘要:針對(duì)作物種質(zhì)資源保存工作中存在的庫(kù)存材料同名問(wèn)題，以國(guó)家種質(zhì)庫(kù)中10份不同來(lái)源的大豆同名品種“滿(mǎn)倉(cāng)金”種子為試驗(yàn)材料，使用電子鼻對(duì)其揮發(fā)物進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)主成分分析(PCA)及線(xiàn)性判別分析(LDA)對(duì)其進(jìn)行區(qū)分鑒別，并對(duì)其目錄性狀進(jìn)行分析。目錄性狀聚類(lèi)分析結(jié)果表明:利用13個(gè)目錄性狀，只能將10個(gè)品種中的6個(gè)品種區(qū)分開(kāi)來(lái)，其遺傳距離較遠(yuǎn);ZDD604和ZDD607，ZDD605和ZDD606則聚在一起，無(wú)法有效區(qū)分，其目錄性狀中分別有8個(gè)和10個(gè)性狀完全一致，因此單純依據(jù)目錄性狀進(jìn)行品種鑒別存在一定的局限性。對(duì)電子鼻采集到的信號(hào)，利用LDA分析方法只能將10個(gè)品種區(qū)分成6類(lèi);而利用PCA分析，則能夠?qū)?0個(gè)品種很好地區(qū)分開(kāi)來(lái)。為驗(yàn)證該技術(shù)對(duì)大豆品種鑒別的有效性，使用電子鼻-PCA分析隨機(jī)選取其中的2份種子進(jìn)行回判，其回判準(zhǔn)確率較高，表明電子鼻-PCA分析技術(shù)對(duì)同名大豆品種的鑒別效果是可靠的。關(guān)鍵詞:同名品種;大豆;滿(mǎn)倉(cāng)金;電子鼻;主成分分析;目錄性狀[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 基于電子鼻技術(shù)檢測(cè)豬肉新鮮度的研究

  基于電子鼻技術(shù)檢測(cè)豬肉新鮮度的研究[詳細(xì)]

  2024-09-15 16:41

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測(cè)研究

  基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測(cè)研究[詳細(xì)]

  2024-09-11 17:47

  期刊論文

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• 百草油鑒別分類(lèi)的電子鼻實(shí)現(xiàn)方法研究

  百草油鑒別分類(lèi)的電子鼻實(shí)現(xiàn)方法研究[詳細(xì)]

  2015-06-08 00:00

  應(yīng)用文章

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• 百草油鑒別分類(lèi)的電子鼻實(shí)現(xiàn)方法研究

  百草油鑒別分類(lèi)的電子鼻實(shí)現(xiàn)方法研究[詳細(xì)]

  2011-03-09 00:00

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• PEN3-電子鼻法鑒別食用植物油與地溝油的研究

  摘要:目的嘗試?yán)秒娮颖羌夹g(shù)建立一種簡(jiǎn)便、快速的鑒別食用植物油與地溝油的篩查方法。方法樣品包括采集自各超市的9個(gè)品種共103個(gè)正常植物油，采集自多家餐飲企業(yè)的24個(gè)煎炸廢棄油脂，采集自餐廚垃圾集中處置定點(diǎn)公司的36個(gè)餐廚廢棄油脂，以及本課題組自主制備的25個(gè)精煉地溝油。利用電子鼻采集各樣品的氣味信息，通過(guò)數(shù)據(jù)主成分分析(PCA)和線(xiàn)性判別分析(LDA)2種方法進(jìn)行分析和判定。結(jié)果電子鼻可以相互區(qū)分食用植物油、餐廚廢棄油脂和精煉地溝油，無(wú)法區(qū)分食用植物油和煎炸廢棄油脂。結(jié)論本實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)系列的氧化及劣變過(guò)程，地溝油中的氣味分子成分與正常植物油相比已經(jīng)發(fā)生了劇烈的變化。電子鼻技術(shù)作為鑒別地溝油的一種新興手段，值得更深入的探索和研究。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 電子鼻-百草油鑒別分類(lèi)的實(shí)現(xiàn)方法研究

  摘要:采用便攜式電子鼻PEN3對(duì)4組不同生產(chǎn)批次的中成藥(百草油)進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)采樣得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)合主成分分析(PCA)和線(xiàn)性判別分析(LDA)算法的特點(diǎn)，采用了PCA+LDA分析方法。該方法首先通過(guò)PCA分析來(lái)壓縮特征數(shù)據(jù)的維數(shù)，減少數(shù)據(jù)計(jì)算量，進(jìn)而優(yōu)化特征向量，繼而采用LDA分析實(shí)現(xiàn)對(duì)不同批次百草油產(chǎn)品的鑒別分類(lèi)。結(jié)果表明:對(duì)4組樣本的Z終判別結(jié)果達(dá)到了87．5%的正確判別率，誤判的待測(cè)樣本只發(fā)生在p0705和p0801之間。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 基于電子鼻和可見(jiàn)近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類(lèi)定性判別和6分類(lèi)定量檢測(cè)法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類(lèi)較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類(lèi)、芳香類(lèi)、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類(lèi)方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果良好。電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實(shí)性的快速無(wú)損鑒別提供技術(shù)支撐。 關(guān)鍵詞：羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見(jiàn)/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]

  2023-08-28 10:40

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• 小麥品種(品系)SRC值與冷凍面團(tuán)品質(zhì)關(guān)系的研究

  小麥品種(品系)SRC值與冷凍面團(tuán)品質(zhì)關(guān)系的研究[詳細(xì)]

  2024-10-06 07:29

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• 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質(zhì)分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻

  摘要：烘焙對(duì)于鐵觀音烏龍茶的生產(chǎn)極為重要，因?yàn)樗鼜?qiáng)烈影響其化學(xué)成分和感官品質(zhì)。為了研究烘焙溫度和烘焙時(shí)間對(duì)鐵觀音品質(zhì)的影響，設(shè)置不同烘焙條件對(duì)鐵觀音進(jìn)行焙火處理，并對(duì)其進(jìn)行理化指標(biāo)的測(cè)定，同時(shí)采用電子鼻和GC-MS對(duì)鐵觀音的揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時(shí)間的增加，3個(gè)茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質(zhì)均呈逐漸下降趨勢(shì)，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩(wěn)波段而后呈上升趨勢(shì)，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質(zhì)急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應(yīng)降低，結(jié)合感官評(píng)價(jià)的結(jié)果，300 min后烘焙品質(zhì)下降。電子鼻結(jié)果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)存在差異。利用電子鼻結(jié)合主成分分析、費(fèi)舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)和香氣特征存在顯著差異，出現(xiàn)了烤、焦和辛辣的[詳細(xì)]

  2024-09-12 00:38

  期刊論文

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• 基于電子鼻對(duì)水蜜桃貨架期評(píng)價(jià)的研究

  基于電子鼻對(duì)水蜜桃貨架期評(píng)價(jià)的研究[詳細(xì)]

  2015-07-28 00:00

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• PEN３－基于電子鼻的冷藏大菱鲆品質(zhì)變化研究

  摘要利用電子鼻技術(shù)檢測(cè)不同貯藏溫度下大菱鲆樣品的揮發(fā)性氣體變化情況，對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析(PCA)、載荷分析(LA)和聚類(lèi)分析(CA)，并結(jié)合細(xì)菌菌落總數(shù)和揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)含量變化進(jìn)行分析，建立一種基于電子鼻的冷藏大菱鲆新鮮度判別方法。結(jié)果表明:電子鼻主成分分析、載荷分析和聚類(lèi)分析能很好地區(qū)分大菱鲆0℃與4℃貯藏過(guò)程中的揮發(fā)性氣味變化，氣味發(fā)生變化的時(shí)間拐點(diǎn)分別是貯藏20d和16d;電子鼻分析結(jié)果與細(xì)菌菌落總數(shù)和TVB-N值變化預(yù)測(cè)的貨架期終點(diǎn)基本一致。因此電子鼻技術(shù)可以用來(lái)判別大菱鲆冷藏過(guò)程中的新鮮度變化。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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