本文由 北京心聯(lián)光電科技有限公司 整理匯編

2022-05-11 11:13 535閱讀次數(shù)

收藏 評價 舉報

• 分享

立即下載

參與評論

評論

登錄后參與評論

登錄或新用戶注冊

• 微信登錄
• 密碼登錄
• 短信登錄

請用手機微信掃描下方二維碼
快速登錄或注冊新賬號

微信掃碼，手機電腦聯(lián)動

注冊登錄即表示同意《儀器網(wǎng)服務(wù)條款》和《隱私協(xié)議》

賬  號：

密  碼：

圖片碼： 看不清？
換一張？

手機和郵箱號注冊新賬號>> 忘記密碼？

手機號：

圖片碼： 看不清？
換一張？

短信碼： 獲取短信碼

手機和郵箱號注冊新賬號>> 忘記密碼？

更多資料

• 高光譜暗場成像用于胞嘧啶修飾位點的量化研究

  表觀遺傳信息的調(diào)控和異常在眾多的生理、病理中起著至關(guān)重要的作用。胞嘧啶衍生物可以調(diào)控基因表達(dá)。但是，單細(xì)胞水平上遺傳信息標(biāo)記物的定量評估受到了較低的時空分辨率和信噪比成像方法的限制。所以，很少有人對不同類型細(xì)胞和不同細(xì)胞階段的這些胞嘧啶修飾位點進行表征研究。[詳細(xì)]

  2022-05-11 11:13

  應(yīng)用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 高光譜成像技術(shù)的水果農(nóng)藥殘留檢測研究

  高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的農(nóng)藥殘留區(qū)域，以實現(xiàn)農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。[詳細(xì)]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• TP432點位滴定儀

  應(yīng)用 * 適用于測定酸堿滴定、氧化還原滴定、沉淀滴定、非水滴定； * 適用于電力、石油化工、制藥、冶金、科研機構(gòu)及高等院校等各行業(yè)各種成分的化學(xué)分析。 原理 電位滴定法是在滴定過程中通過測量電位變化以確定滴定終點的方法。電位滴定法是靠電極電位的突躍來指示滴定終點。在滴定到達(dá)終點前后， 滴液中的待測離子濃度往往連續(xù)變化n個數(shù)量級， 引起電位的突躍，被測成分的含量仍然通過消耗滴定劑的量來計算。使用不同的指示電極，電位滴定法可以進行酸堿滴定，氧化還原滴定，配合滴定和沉淀滴定。 功能特點 * 升降、控溫、點火、檢測、打印、冷卻等自動進行。 * 具有自動吸液、自動注液、自動測定功能。 * 特制的精密計量泵確保滴定結(jié)果準(zhǔn)確性。 * 具有校準(zhǔn)Ph功能，可以測試溶液Ph。 * 三通轉(zhuǎn)換閥及液路部分選用特殊材料制成，耐腐蝕性，可保證長期連續(xù)工作。 * 系統(tǒng)密封良好確保液路中不產(chǎn)生氣泡。 技術(shù)指標(biāo) 測量范圍：0～±1999mV, 0～14 pH 饋液精度：0.02ml 測量精度：0.1%.F.SmV±0.01pH 控制精度：±3mV ±0.03pH 輸入阻抗：>101[詳細(xì)]

  2024-09-13 01:40

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 利用SOC710-VP高光譜成像光譜儀研究海洋生物迪斯科蛤的

  利用SOC710-VP高光譜成像光譜儀研究海洋生物迪斯科蛤的[詳細(xì)]

  2013-04-18 00:00

  期刊論文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 極ng確修飾位點譜圖庫的建立與磷酸化蛋白質(zhì)組的 DIA 解析

  極ng確修飾位點譜圖庫的建立與磷酸化蛋白質(zhì)組的 DIA 解析[詳細(xì)]

  2015-12-29 00:00

  選購指南

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 高光譜成像檢測技術(shù)

  高光譜成像檢測技術(shù)[詳細(xì)]

  2011-11-28 00:00

  選購指南

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 咖啡味覺量化的初步研究

  摘要：為了實現(xiàn)咖啡味覺指標(biāo)的量化，比較不同風(fēng)味市售咖啡的味覺差異，本研究選擇雀巢和伯郎兩共10種口味咖啡。利用TS-5000Z味覺分析系統(tǒng)，從酸甜苦咸咸澀以及苦味回味、澀味回味和鮮味（及豐富度）等9個味覺指標(biāo)對樣品進行評價，并結(jié)合感官排序，驗證儀器測試與口嘗實驗的一致性。[詳細(xì)]

  2024-09-29 12:17

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 利用高光譜成像技術(shù)對蘋果損傷研究分析

  本研究以蘋果為研究對象，分析蘋果的農(nóng)藥殘留區(qū)域。其中農(nóng)藥人工涂在蘋果上。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的損傷區(qū)域，以實現(xiàn)損傷區(qū)域共同識別的目的。[詳細(xì)]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 日本INSENT電子用于舌咖啡味覺分量化的初步研究

  為了實現(xiàn)咖啡味覺指標(biāo)的量化，比較不同風(fēng)味市售咖啡的味覺差異，本研究選擇雀巢和伯朗兩共10種口味分咖啡，利用TS-5000Z味覺分析系統(tǒng)，從算、甜、苦、咸、鮮、澀以及苦的回味和鮮的回味（即豐富度）等9個味覺指標(biāo)對樣品進行評價，并結(jié)合感官排序，驗證儀器測試和口嘗試演的一致性。結(jié)果表明，所選咖啡的味覺差異主要體現(xiàn)在酸、甜、鮮、咸味和豐富度上，雀巢特濃和香醋的酸味Z弱，甜味和鮮味Zda，七鐘伯朗咖啡的味覺差異相對嬌小，結(jié)合感官評價，雀巢每種口味都有較為突出的特點，伯朗則變化較小。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 城區(qū)道路點位噪聲監(jiān)測

  城區(qū)道路點位噪聲監(jiān)測[詳細(xì)]

  2024-09-19 11:13

  實驗操作

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 關(guān)于PEG修飾蛋白的研究

  關(guān)于PEG修飾蛋白的研究[詳細(xì)]

  2024-09-25 06:56

  專利

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• UHD285實時高光譜成像光譜儀

  UHD285實時高光譜成像光譜儀[詳細(xì)]

  2014-10-10 00:00

  安裝說明

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測

  高光譜成像技術(shù)不僅有樣品圖像的信息，并且還可以獲得圖像上每個點的光譜數(shù)據(jù)，光譜可以反映特定波長的特征信息，從而獲得更全面、更可靠的結(jié)果，以及更極ng確的信息，如糖、脂肪和蛋白質(zhì)等等。 隨著生活水平的提高及食品產(chǎn)業(yè)規(guī)模化，食品品質(zhì)的提高和改良倍受關(guān)注。傳統(tǒng)的化學(xué)檢測手段、精度、效率都不高。亟需建立一種新的能夠應(yīng)用于面粉質(zhì)量分級的快速無損檢測方法。 實驗設(shè)置 基于漫反射方式采集面粉的高光譜數(shù)據(jù)，我們用Camlin型號VNIR-HR(光譜范圍400-1000nm)和NIR-HR+(光譜范圍900-1700nm)范圍內(nèi)反射光譜，建數(shù)學(xué)模型，分析面粉種類、顏色、淀粉、蛋白質(zhì)、脂肪含量等指標(biāo)，實現(xiàn)對面粉品質(zhì)的無損檢測。[詳細(xì)]

  2020-03-23 10:11

  應(yīng)用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測

  [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測[詳細(xì)]

  2021-06-08 10:34

  應(yīng)用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• SOC710VP-高光譜成像光譜儀-AZUP

  SOC710VP-高光譜成像光譜儀-AZUP[詳細(xì)]

  2024-09-18 18:09

  標(biāo)準(zhǔn)

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 無人機高光譜成像遙感系統(tǒng)

  無人機高光譜成像遙感系統(tǒng)以大疆M350 RTK為載體，集成國際先進的高光譜成像儀、GNSS/IMU和機上處理單元一體化的AFX系列機載高光譜，具備長續(xù)航、高通量、高光譜分辨率和高速采集等特點?？煽焖佾@取高質(zhì)量、無畸變的高光譜數(shù)據(jù)，適用于大范圍、多維度的精 準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究、森林植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)礦產(chǎn)勘察、環(huán)境污染控制與影響評估等低空遙感應(yīng)用，為低空遙感高光譜探測領(lǐng)域提供不可比擬的可靠的解決方案。 [詳細(xì)]

  2024-09-11 17:47

  選購指南

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 賽默飛極ng確修飾位點譜圖庫的建立與磷酸化 蛋白質(zhì)組的 DIA 解析

  數(shù)據(jù)非依賴采集（Data-IndependentAcquisition,DIA）是當(dāng)前Z熱門的質(zhì)譜采集技術(shù)之一，它以非目標(biāo)的方式將質(zhì)量范圍分為若干窗口，依次并循環(huán)采集窗口內(nèi)所有母離子的二級碎片[1,2]。DIA與SRM類似，也是基于子離子（transition）定量，相比傳統(tǒng)蛋白質(zhì)組學(xué)定量方法具有更好的選擇性和更高的準(zhǔn)確度。然而，目前DIA在翻譯后修飾分析上仍有較大瓶頸。DIA依賴于DDA建立譜圖庫，而DDA數(shù)據(jù)在搜庫鑒定時，修飾位點定位錯誤的概率較高，特別是磷酸化修飾發(fā)生在常見的S/T/Y上，若肽段含有2個或以上位置接近的S/T/Y，位點就容易找錯。將含有錯誤位點信息的鑒定結(jié)果作為譜圖庫，就會導(dǎo)致翻譯后修飾DIA解析結(jié)果的不可靠[3]。因此，DIA尚難用于大規(guī)模的翻譯后修飾樣本分析。針對修飾位點的打分算法使修飾位點的定位更加準(zhǔn)確，ProteomeDiscoverer軟件中整合的phosphoRS/ptmRS模塊[4]和MaxQuant軟件的算法[5]都可以實現(xiàn)位點可信度（SiteProbability）的計算，從而獲得可靠的位點定位信息。本文基于上述軟件對翻譯后修飾DDA數(shù)據(jù)進行位點可信度分析，篩選具有準(zhǔn)確位點定位的譜圖建立譜圖庫，導(dǎo)入Skyline軟件，進而實現(xiàn)可靠的翻譯后修飾DIA解析。將該流程應(yīng)用于磷酸化樣本DIA數(shù)據(jù)分析，成功提取6401條高可信度的磷酸化肽段（Q<0.01），占譜圖庫肽段總數(shù)的98.4%，其中可用于準(zhǔn)確定量的肽段（CV<20%）占86.9%，有效解決了翻譯后修飾DIA定量的難題。產(chǎn)品關(guān)鍵詞：OrbitrapFusion質(zhì)譜儀[詳細(xì)]

  2018-08-10 10:58

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 城區(qū)、道路、點位噪聲監(jiān)測系統(tǒng)

  城區(qū)、道路、點位噪聲監(jiān)測系統(tǒng)[詳細(xì)]

  2016-04-09 00:00

  安裝說明

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于高光譜成像技術(shù)單壁碳納米管用于溶酶體脂質(zhì)通量的監(jiān)測

  溶酶體是分解細(xì)胞內(nèi)脂質(zhì)、蛋白質(zhì)、糖類及其他物質(zhì)的細(xì)胞器，如果溶酶體分解機制發(fā)生“故障”，則導(dǎo)致底物（如脂質(zhì)和糖蛋白）在溶酶體腔內(nèi)積累，誘發(fā)溶酶體儲存障礙類疾病（LSDs）。目前，因缺少對上述疾病的認(rèn)知，已開發(fā)的用于治療上述疾病的小分子還十分有限，且僅能測定細(xì)胞內(nèi)脂質(zhì)的含量。因此，開發(fā)出一種專門定位于溶酶體細(xì)胞器內(nèi)腔并及時對脂質(zhì)含量做出響應(yīng)的探針極其迫切。單壁碳納米管（SWCNTs）可以在近紅外（NIR）區(qū)域發(fā)出窄帶隙的高穩(wěn)定性熒光，這類熒光對局部擾動十分敏感，可以通過溶劑化顯色反應(yīng)對局部微環(huán)境變化做出響應(yīng)。基于此，2017年，DanielA. Heller教授課題組在《ACSNano》上發(fā)表了題為“ACarbon Nanotube Optical Reporter Maps Endolysosomal Lipid Flux”的文章，報道了其在小分子探針領(lǐng)域的取得的研究成果。[詳細(xì)]

  2022-05-12 14:04

  應(yīng)用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 基于高光譜成像技術(shù)的貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測研究分析

  水果的損傷及水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛，而且會嚴(yán)重影響消費者的身體健康。因此水果損傷與農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的損傷、農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出極大的相似性，但是損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化，這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準(zhǔn)確率為88.57%；JasperG.Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對不同成熟度的草莓表面損傷、蘋果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測進行了試驗研究。王玉田等運用熒光光譜檢測出水果表面殘留的農(nóng)藥；胡淑芬等運用激光技術(shù)對水果表面農(nóng)藥殘留進行了試驗研究；薛龍等針對水果表面農(nóng)藥殘留，以滴有較高濃度的臍橙為研究對象，利用光譜范圍425-725nm的高光譜圖像系統(tǒng)進行檢測，發(fā)現(xiàn)對較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測效果較好。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測不同水果的損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域，以實現(xiàn)損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。[詳細(xì)]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  •