本文由 上?？茖W(xué)儀器有限公司 整理匯編

2018-09-12 10:00 996閱讀次數(shù)

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• 利用高光譜成像技術(shù)對蘋果損傷研究分析

  本研究以蘋果為研究對象，分析蘋果的農(nóng)藥殘留區(qū)域。其中農(nóng)藥人工涂在蘋果上。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的損傷區(qū)域，以實現(xiàn)損傷區(qū)域共同識別的目的。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 關(guān)于成像光譜技術(shù)對蘋果斑點及損傷快速識別研究

  取蘋果黑斑區(qū)域、損傷區(qū)域、正常區(qū)域和背景各3個不同位置周邊50個像元，分別獲取這3個不同位置50個像元的光譜反射率，并求取這50個像元的反射率均值，如圖所示，其中，蘋果沒有損傷區(qū)域的光譜反射率在500-680nm范圍內(nèi)高于損傷區(qū)域及黑斑區(qū)域的光譜反射率；在550-700nm范圍內(nèi)，蘋果黑斑區(qū)域的光譜反射率較低；在580-700nm范圍內(nèi)，蘋果黑斑區(qū)域、損傷區(qū)域、正常區(qū)域的光譜存在較為顯著的波峰波谷，而背景無顯著特征。在550-680nm范圍內(nèi)，損傷區(qū)域的光譜反射率鑒于蘋果黑斑區(qū)域和正常區(qū)域之間，因此可以嘗試通過構(gòu)建植被指數(shù)和閾值分割方法快速識別出蘋果黑斑區(qū)域和損傷區(qū)域。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于高光譜成像技術(shù)的貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測研究分析

  水果的損傷及水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛，而且會嚴(yán)重影響消費者的身體健康。因此水果損傷與農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的損傷、農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出極大的相似性，但是損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化，這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準(zhǔn)確率為88.57%；JasperG.Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對不同成熟度的草莓表面損傷、蘋果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測進行了試驗研究。王玉田等運用熒光光譜檢測出水果表面殘留的農(nóng)藥；胡淑芬等運用激光技術(shù)對水果表面農(nóng)藥殘留進行了試驗研究；薛龍等針對水果表面農(nóng)藥殘留，以滴有較高濃度的臍橙為研究對象，利用光譜范圍425-725nm的高光譜圖像系統(tǒng)進行檢測，發(fā)現(xiàn)對較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測效果較好。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測不同水果的損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域，以實現(xiàn)損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 高光譜成像檢測技術(shù)

  高光譜成像檢測技術(shù)[詳細]

  2011-11-28 00:00

  選購指南

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• 高光譜成像技術(shù)的水果農(nóng)藥殘留檢測研究

  高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的農(nóng)藥殘留區(qū)域，以實現(xiàn)農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• SpectraScan 高分辨率高光譜成像分析技術(shù)方案

  SpectraScan 高分辨率高光譜成像分析技術(shù)方案[詳細]

  2024-09-18 18:10

  應(yīng)用文章

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• 利用SOC710-VP高光譜成像光譜儀研究海洋生物迪斯科蛤的

  利用SOC710-VP高光譜成像光譜儀研究海洋生物迪斯科蛤的[詳細]

  2013-04-18 00:00

  期刊論文

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• [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測

  高光譜成像技術(shù)不僅有樣品圖像的信息，并且還可以獲得圖像上每個點的光譜數(shù)據(jù)，光譜可以反映特定波長的特征信息，從而獲得更全面、更可靠的結(jié)果，以及更極ng確的信息，如糖、脂肪和蛋白質(zhì)等等。 隨著生活水平的提高及食品產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?，食品品質(zhì)的提高和改良倍受關(guān)注。傳統(tǒng)的化學(xué)檢測手段、精度、效率都不高。亟需建立一種新的能夠應(yīng)用于面粉質(zhì)量分級的快速無損檢測方法。 實驗設(shè)置 基于漫反射方式采集面粉的高光譜數(shù)據(jù)，我們用Camlin型號VNIR-HR(光譜范圍400-1000nm)和NIR-HR+(光譜范圍900-1700nm)范圍內(nèi)反射光譜，建數(shù)學(xué)模型，分析面粉種類、顏色、淀粉、蛋白質(zhì)、脂肪含量等指標(biāo)，實現(xiàn)對面粉品質(zhì)的無損檢測。[詳細]

  2020-03-23 10:11

  應(yīng)用文章

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• [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測

  [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測[詳細]

  2021-06-08 10:34

  應(yīng)用文章

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• 高光譜成像技術(shù)對脅迫狀態(tài)下小麥葉片的光譜分析

  高光譜成像技術(shù)對脅迫狀態(tài)下小麥葉片的光譜分析[詳細]

  2024-09-27 19:27

  專利

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• 高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹

  高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹[詳細]

  2013-03-28 00:00

  報價單

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• 高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹

  高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹[詳細]

  2024-09-18 18:10

  實驗操作

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• 蘋果的內(nèi)在損傷實驗

  蘋果的內(nèi)在損傷實驗[詳細]

  2009-04-20 00:00

  其它

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• 關(guān)于成像光譜技術(shù)的橙子斑點及損傷快速識別研究分析報告

  本研究以橙子為研究對象，分析橙子的黑白斑區(qū)域與損傷區(qū)域。其中橙子的黑白斑、損傷是非人為故意形成。高光譜成像數(shù)據(jù)采集采用四川雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter高光譜分選儀系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀(V10E)、CCD相機、光源、暗箱、計算機組成。圖像處理分析采用SpecView和ENVI/IDL對高光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理及分析，預(yù)處理中的鏡像變換、黑白幀校準(zhǔn)在SpecView中進行；其他數(shù)據(jù)的分析在ENVI/IDL中進行。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 應(yīng)用高光譜成像技術(shù)監(jiān)測物種入侵

  應(yīng)用高光譜成像技術(shù)監(jiān)測物種入侵[詳細]

  2024-09-29 11:17

  產(chǎn)品樣冊

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• 高光譜成像技術(shù)為偽裝識別提供解決方案

  高光譜成像技術(shù)為偽裝識別提供解決方案[詳細]

  2024-09-29 05:34

  報價單

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• RhizoTron?根系表型高光譜成像分析系統(tǒng)介紹

  RhizoTron?根系表型高光譜成像分析系統(tǒng)介紹[詳細]

  2024-09-11 17:59

  產(chǎn)品樣冊

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• 高光譜成像技術(shù)在稀土元素探測領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在稀土元素探測領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細]

  2013-05-14 00:00

  期刊論文

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• 高光譜成像技術(shù)在文件鑒別領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在文件鑒別領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細]

  2024-09-28 00:05

  專利

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• 高光譜成像技術(shù)在GA刑偵領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在GA刑偵領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細]

  2024-09-11 17:53

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