本文由 北京心聯(lián)光電科技有限公司 整理匯編

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• 基于高光譜成像技術(shù)單壁碳納米管用于溶酶體脂質(zhì)通量的監(jiān)測

  溶酶體是分解細胞內(nèi)脂質(zhì)、蛋白質(zhì)、糖類及其他物質(zhì)的細胞器，如果溶酶體分解機制發(fā)生“故障”，則導(dǎo)致底物（如脂質(zhì)和糖蛋白）在溶酶體腔內(nèi)積累，誘發(fā)溶酶體儲存障礙類疾?。↙SDs）。目前，因缺少對上述疾病的認知，已開發(fā)的用于治療上述疾病的小分子還十分有限，且僅能測定細胞內(nèi)脂質(zhì)的含量。因此，開發(fā)出一種專門定位于溶酶體細胞器內(nèi)腔并及時對脂質(zhì)含量做出響應(yīng)的探針極其迫切。單壁碳納米管（SWCNTs）可以在近紅外（NIR）區(qū)域發(fā)出窄帶隙的高穩(wěn)定性熒光，這類熒光對局部擾動十分敏感，可以通過溶劑化顯色反應(yīng)對局部微環(huán)境變化做出響應(yīng)?；诖耍?017年，DanielA. Heller教授課題組在《ACSNano》上發(fā)表了題為“ACarbon Nanotube Optical Reporter Maps Endolysosomal Lipid Flux”的文章，報道了其在小分子探針領(lǐng)域的取得的研究成果。[詳細]

  2022-05-12 14:04

  應(yīng)用文章

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• 應(yīng)用高光譜成像技術(shù)監(jiān)測物種入侵

  應(yīng)用高光譜成像技術(shù)監(jiān)測物種入侵[詳細]

  2024-09-29 11:17

  產(chǎn)品樣冊

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• 高光譜成像檢測技術(shù)

  高光譜成像檢測技術(shù)[詳細]

  2011-11-28 00:00

  選購指南

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• 基于高光譜成像技術(shù)的蟲草粉末無損鑒定的實驗探索

  基于高光譜成像技術(shù)的蟲草粉末無損鑒定的實驗探索[詳細]

  2013-11-01 00:00

  產(chǎn)品樣冊

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• [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測

  高光譜成像技術(shù)不僅有樣品圖像的信息，并且還可以獲得圖像上每個點的光譜數(shù)據(jù)，光譜可以反映特定波長的特征信息，從而獲得更全面、更可靠的結(jié)果，以及更極ng確的信息，如糖、脂肪和蛋白質(zhì)等等。 隨著生活水平的提高及食品產(chǎn)業(yè)規(guī)?；称菲焚|(zhì)的提高和改良倍受關(guān)注。傳統(tǒng)的化學(xué)檢測手段、精度、效率都不高。亟需建立一種新的能夠應(yīng)用于面粉質(zhì)量分級的快速無損檢測方法。 實驗設(shè)置 基于漫反射方式采集面粉的高光譜數(shù)據(jù)，我們用Camlin型號VNIR-HR(光譜范圍400-1000nm)和NIR-HR+(光譜范圍900-1700nm)范圍內(nèi)反射光譜，建數(shù)學(xué)模型，分析面粉種類、顏色、淀粉、蛋白質(zhì)、脂肪含量等指標(biāo)，實現(xiàn)對面粉品質(zhì)的無損檢測。[詳細]

  2020-03-23 10:11

  應(yīng)用文章

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• [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測

  [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測[詳細]

  2021-06-08 10:34

  應(yīng)用文章

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• 基于高光譜的生鮮魚無損檢測技術(shù)

  高光譜成像技術(shù)是近二十年發(fā)展起來的基于多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其Z突出的應(yīng)用領(lǐng)域是：遙感探測領(lǐng)域，高光譜成像技術(shù)也被越來越多的應(yīng)用于一些民用領(lǐng)域。它結(jié)合了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計算機科學(xué)等領(lǐng)域的先進技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機結(jié)合在一起的一門新興成像技術(shù)。在北京卓立漢光儀器公司和華南理工大學(xué)現(xiàn)代食品工程研究院孫大文院士研究團隊多年的研究經(jīng)驗基礎(chǔ)下，利用高光譜成像技術(shù)對低溫存儲環(huán)境下的鮮魚和經(jīng)過解凍之后的冷凍魚作為研究對象，從光譜分析的角度出發(fā)，快速地對其魚肉片的屬性進行分類識別，進而根據(jù)其研究的成果，將此項技術(shù)應(yīng)用于快速在線檢測產(chǎn)線并提供依據(jù)。利用我司研發(fā)生產(chǎn)的可見-近紅外高光譜成像儀（400nm-1000nm）分別獲取如下4種樣品的高光譜數(shù)據(jù)：新鮮鮮魚片、存儲在恒溫4°下（存儲時間為7天）的鮮草魚片、存儲在-20°及-40°下（存儲時間為30天）經(jīng)過解凍的冷凍草魚魚片。通過研究4種魚片的光譜特征，可以發(fā)現(xiàn)：這4種魚片的光譜曲線趨勢基本相同，但4種魚片在400-1000nm波段范圍內(nèi)的光譜反射率不盡相同，冷凍魚片的反射率值明顯比鮮魚和解凍魚片的高，而冷凍在-20°的魚片比冷凍在-40°的魚片的反射率值高。4種魚片在560nm處都有魚種中的蝦青素和角黃素相對應(yīng)的吸收峰存在。針對這些現(xiàn)象，我們深入研究了造成這4種樣品魚片反射率值不同的原因。結(jié)合孫大文院士研究團隊提出的算法處理技術(shù)（獨立軟模式分類法（SIMCA）、Z小二乘法支持向量機（LS-SVM）和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理），進一步對未知樣品進行分類識別，能夠利用其研究的分類識別算法準(zhǔn)確地判別出未知樣品中的具體特征（新鮮、冷凍、解凍）。此種算法分類正確率（CCR）達到94.29%，進而驗證了此算法能夠為高光譜技術(shù)在全光譜段范圍400nm-1000nm波段下不同存儲環(huán)境下魚肉片的屬性進行分類、識別。為了能夠在產(chǎn)線上快速地對未知樣品進行分類識別，同時降低高光譜數(shù)據(jù)的維度減少數(shù)據(jù)處理的時間，利用簡化后的Z小二乘支持向量機分類結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理方法，結(jié)合SuccessiveProjectionsAlgorithm(SPA)選擇**波長（446nm，528nm，541nm，596nm，660nm，759nm，970nm）的方式來對樣品進行分類判別，可達到非常好的預(yù)測精度，分類的正確率可高達到91.43%。研究結(jié)果表明：利用我司可見近紅外波段的高光譜成像儀能夠充分獲取不同種類樣品的光譜數(shù)據(jù)，將光譜和影像做到圖譜合一。同時結(jié)合孫大文院士研究團隊提出兩種算法，可以更好地為不同種類的魚片進行快速分類識別，通過選取合理特征光譜波段的分析算法SPA能夠更加GX地完成檢測，避免了全光譜段分析方法存在的弊端，充分利用優(yōu)化后的算法和特征光譜信息來完成建模工作，為下一步的在線檢測提供技術(shù)支持和理論依據(jù)。此次與華南理工大學(xué)‘現(xiàn)代食品工程研究院’研究團隊的合作，充分體現(xiàn)出我司在高光譜方面的技術(shù)優(yōu)勢和能力，并為后期在不同應(yīng)用方向上實現(xiàn)在線檢測提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。文章下載地址：http://dx.doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2015.03.011我司對應(yīng)產(chǎn)品鏈接：http://www.zolix。。ｃｏｍ.cn/prodcon_370_375_367.html[詳細]

  2018-09-12 10:00

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• 高光譜成像技術(shù)墨西哥灣深水地平線鉆井平臺漏油監(jiān)測

  高光譜成像技術(shù)墨西哥灣深水地平線鉆井平臺漏油監(jiān)測[詳細]

  2024-09-15 18:16

  應(yīng)用文章

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• 基于高光譜的生鮮魚無損檢測技術(shù)---高光譜技術(shù)在現(xiàn)代食

  基于高光譜的生鮮魚無損檢測技術(shù)---高光譜技術(shù)在現(xiàn)代食[詳細]

  2015-04-16 00:00

  課件

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• 單壁碳納米管復(fù)合膜電極電催化氧化山莨菪堿

  單壁碳納米管復(fù)合膜電極電催化氧化山莨菪堿[詳細]

  2024-09-27 23:47

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• 單壁碳納米管復(fù)合膜電極電催化氧化山莨菪堿

  單壁碳納米管復(fù)合膜電極電催化氧化山莨菪堿[詳細]

  2024-09-30 18:26

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• 基于高光譜成像技術(shù)的貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測研究分析

  水果的損傷及水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛，而且會嚴(yán)重影響消費者的身體健康。因此水果損傷與農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的損傷、農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出極大的相似性，但是損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化，這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準(zhǔn)確率為88.57%；JasperG.Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對不同成熟度的草莓表面損傷、蘋果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測進行了試驗研究。王玉田等運用熒光光譜檢測出水果表面殘留的農(nóng)藥；胡淑芬等運用激光技術(shù)對水果表面農(nóng)藥殘留進行了試驗研究；薛龍等針對水果表面農(nóng)藥殘留，以滴有較高濃度的臍橙為研究對象，利用光譜范圍425-725nm的高光譜圖像系統(tǒng)進行檢測，發(fā)現(xiàn)對較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測效果較好。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測不同水果的損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域，以實現(xiàn)損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。[詳細]

  2018-09-12 10:00

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• 高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹

  高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹[詳細]

  2013-03-28 00:00

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• 高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹

  高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹[詳細]

  2024-09-18 18:10

  實驗操作

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• 高光譜成像技術(shù)的水果農(nóng)藥殘留檢測研究

  高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的農(nóng)藥殘留區(qū)域，以實現(xiàn)農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• SpectraScan 高分辨率高光譜成像分析技術(shù)方案

  SpectraScan 高分辨率高光譜成像分析技術(shù)方案[詳細]

  2024-09-18 18:10

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• 基于碳納米管的磁共振造影劑的研究

  基于碳納米管的磁共振造影劑的研究[詳細]

  2008-10-16 00:00

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• 高光譜成像技術(shù)在稀土元素探測領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在稀土元素探測領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細]

  2013-05-14 00:00

  期刊論文

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• 高光譜成像技術(shù)在文件鑒別領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在文件鑒別領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細]

  2024-09-28 00:05

  專利

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• 高光譜成像技術(shù)在GA刑偵領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在GA刑偵領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細]

  2024-09-11 17:53

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