本文由 青島森泉光電有限公司 整理匯編

2020-03-23 10:11 853閱讀次數(shù)

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• [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測

  高光譜成像技術(shù)不僅有樣品圖像的信息，并且還可以獲得圖像上每個(gè)點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù)，光譜可以反映特定波長的特征信息，從而獲得更全面、更可靠的結(jié)果，以及更極ng確的信息，如糖、脂肪和蛋白質(zhì)等等。 隨著生活水平的提高及食品產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?，食品品質(zhì)的提高和改良倍受關(guān)注。傳統(tǒng)的化學(xué)檢測手段、精度、效率都不高。亟需建立一種新的能夠應(yīng)用于面粉質(zhì)量分級的快速無損檢測方法。 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 基于漫反射方式采集面粉的高光譜數(shù)據(jù)，我們用Camlin型號VNIR-HR(光譜范圍400-1000nm)和NIR-HR+(光譜范圍900-1700nm)范圍內(nèi)反射光譜，建數(shù)學(xué)模型，分析面粉種類、顏色、淀粉、蛋白質(zhì)、脂肪含量等指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對面粉品質(zhì)的無損檢測。[詳細(xì)]

  2020-03-23 10:11

  應(yīng)用文章

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• [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測

  [高光譜成像技術(shù)]面粉無損檢測[詳細(xì)]

  2021-06-08 10:34

  應(yīng)用文章

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• 高光譜成像檢測技術(shù)

  高光譜成像檢測技術(shù)[詳細(xì)]

  2011-11-28 00:00

  選購指南

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• 基于高光譜的生鮮魚無損檢測技術(shù)

  高光譜成像技術(shù)是近二十年發(fā)展起來的基于多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其Z突出的應(yīng)用領(lǐng)域是：遙感探測領(lǐng)域，高光譜成像技術(shù)也被越來越多的應(yīng)用于一些民用領(lǐng)域。它結(jié)合了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起的一門新興成像技術(shù)。在北京卓立漢光儀器公司和華南理工大學(xué)現(xiàn)代食品工程研究院孫大文院士研究團(tuán)隊(duì)多年的研究經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)下，利用高光譜成像技術(shù)對低溫存儲環(huán)境下的鮮魚和經(jīng)過解凍之后的冷凍魚作為研究對象，從光譜分析的角度出發(fā)，快速地對其魚肉片的屬性進(jìn)行分類識別，進(jìn)而根據(jù)其研究的成果，將此項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于快速在線檢測產(chǎn)線并提供依據(jù)。利用我司研發(fā)生產(chǎn)的可見-近紅外高光譜成像儀（400nm-1000nm）分別獲取如下4種樣品的高光譜數(shù)據(jù)：新鮮鮮魚片、存儲在恒溫4°下（存儲時(shí)間為7天）的鮮草魚片、存儲在-20°及-40°下（存儲時(shí)間為30天）經(jīng)過解凍的冷凍草魚魚片。通過研究4種魚片的光譜特征，可以發(fā)現(xiàn)：這4種魚片的光譜曲線趨勢基本相同，但4種魚片在400-1000nm波段范圍內(nèi)的光譜反射率不盡相同，冷凍魚片的反射率值明顯比鮮魚和解凍魚片的高，而冷凍在-20°的魚片比冷凍在-40°的魚片的反射率值高。4種魚片在560nm處都有魚種中的蝦青素和角黃素相對應(yīng)的吸收峰存在。針對這些現(xiàn)象，我們深入研究了造成這4種樣品魚片反射率值不同的原因。結(jié)合孫大文院士研究團(tuán)隊(duì)提出的算法處理技術(shù)（獨(dú)立軟模式分類法（SIMCA）、Z小二乘法支持向量機(jī)（LS-SVM）和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理），進(jìn)一步對未知樣品進(jìn)行分類識別，能夠利用其研究的分類識別算法準(zhǔn)確地判別出未知樣品中的具體特征（新鮮、冷凍、解凍）。此種算法分類正確率（CCR）達(dá)到94.29%，進(jìn)而驗(yàn)證了此算法能夠?yàn)楦吖庾V技術(shù)在全光譜段范圍400nm-1000nm波段下不同存儲環(huán)境下魚肉片的屬性進(jìn)行分類、識別。為了能夠在產(chǎn)線上快速地對未知樣品進(jìn)行分類識別，同時(shí)降低高光譜數(shù)據(jù)的維度減少數(shù)據(jù)處理的時(shí)間，利用簡化后的Z小二乘支持向量機(jī)分類結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理方法，結(jié)合SuccessiveProjectionsAlgorithm(SPA)選擇**波長（446nm，528nm，541nm，596nm，660nm，759nm，970nm）的方式來對樣品進(jìn)行分類判別，可達(dá)到非常好的預(yù)測精度，分類的正確率可高達(dá)到91.43%。研究結(jié)果表明：利用我司可見近紅外波段的高光譜成像儀能夠充分獲取不同種類樣品的光譜數(shù)據(jù)，將光譜和影像做到圖譜合一。同時(shí)結(jié)合孫大文院士研究團(tuán)隊(duì)提出兩種算法，可以更好地為不同種類的魚片進(jìn)行快速分類識別，通過選取合理特征光譜波段的分析算法SPA能夠更加GX地完成檢測，避免了全光譜段分析方法存在的弊端，充分利用優(yōu)化后的算法和特征光譜信息來完成建模工作，為下一步的在線檢測提供技術(shù)支持和理論依據(jù)。此次與華南理工大學(xué)‘現(xiàn)代食品工程研究院’研究團(tuán)隊(duì)的合作，充分體現(xiàn)出我司在高光譜方面的技術(shù)優(yōu)勢和能力，并為后期在不同應(yīng)用方向上實(shí)現(xiàn)在線檢測提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。文章下載地址：http://dx.doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2015.03.011我司對應(yīng)產(chǎn)品鏈接：http://www.zolix。。ｃｏｍ.cn/prodcon_370_375_367.html[詳細(xì)]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于高光譜的生鮮魚無損檢測技術(shù)---高光譜技術(shù)在現(xiàn)代食

  基于高光譜的生鮮魚無損檢測技術(shù)---高光譜技術(shù)在現(xiàn)代食[詳細(xì)]

  2015-04-16 00:00

  課件

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• 高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹

  高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹[詳細(xì)]

  2013-03-28 00:00

  報(bào)價(jià)單

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• 高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹

  高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹[詳細(xì)]

  2024-09-18 18:10

  實(shí)驗(yàn)操作

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• SpectraScan 高分辨率高光譜成像分析技術(shù)方案

  SpectraScan 高分辨率高光譜成像分析技術(shù)方案[詳細(xì)]

  2024-09-18 18:10

  應(yīng)用文章

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• 應(yīng)用高光譜成像技術(shù)監(jiān)測物種入侵

  應(yīng)用高光譜成像技術(shù)監(jiān)測物種入侵[詳細(xì)]

  2024-09-29 11:17

  產(chǎn)品樣冊

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• 高光譜成像技術(shù)的水果農(nóng)藥殘留檢測研究

  高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行檢測分析，本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的農(nóng)藥殘留區(qū)域，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。[詳細(xì)]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 高光譜成像技術(shù)為偽裝識別提供解決方案

  高光譜成像技術(shù)為偽裝識別提供解決方案[詳細(xì)]

  2024-09-29 05:34

  報(bào)價(jià)單

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• 高光譜成像技術(shù)在稀土元素探測領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在稀土元素探測領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細(xì)]

  2013-05-14 00:00

  期刊論文

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• 利用高光譜成像技術(shù)對蘋果損傷研究分析

  本研究以蘋果為研究對象，分析蘋果的農(nóng)藥殘留區(qū)域。其中農(nóng)藥人工涂在蘋果上。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的損傷區(qū)域，以實(shí)現(xiàn)損傷區(qū)域共同識別的目的。[詳細(xì)]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 高光譜成像技術(shù)在文件鑒別領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在文件鑒別領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細(xì)]

  2024-09-28 00:05

  專利

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• 高光譜成像技術(shù)在GA刑偵領(lǐng)域的應(yīng)用

  高光譜成像技術(shù)在GA刑偵領(lǐng)域的應(yīng)用[詳細(xì)]

  2024-09-11 17:53

  報(bào)價(jià)單

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• UHD285實(shí)時(shí)高光譜成像光譜儀

  UHD285實(shí)時(shí)高光譜成像光譜儀[詳細(xì)]

  2014-10-10 00:00

  安裝說明

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• SOC710VP-高光譜成像光譜儀-AZUP

  SOC710VP-高光譜成像光譜儀-AZUP[詳細(xì)]

  2024-09-18 18:09

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 無人機(jī)高光譜成像遙感系統(tǒng)

  無人機(jī)高光譜成像遙感系統(tǒng)以大疆M350 RTK為載體，集成國際先進(jìn)的高光譜成像儀、GNSS/IMU和機(jī)上處理單元一體化的AFX系列機(jī)載高光譜，具備長續(xù)航、高通量、高光譜分辨率和高速采集等特點(diǎn)?？煽焖佾@取高質(zhì)量、無畸變的高光譜數(shù)據(jù)，適用于大范圍、多維度的精 準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究、森林植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)礦產(chǎn)勘察、環(huán)境污染控制與影響評估等低空遙感應(yīng)用，為低空遙感高光譜探測領(lǐng)域提供不可比擬的可靠的解決方案。 [詳細(xì)]

  2024-09-11 17:47

  選購指南

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• 高光譜成像技術(shù)對脅迫狀態(tài)下小麥葉片的光譜分析

  高光譜成像技術(shù)對脅迫狀態(tài)下小麥葉片的光譜分析[詳細(xì)]

  2024-09-27 19:27

  專利

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• 高光譜成像技術(shù)墨西哥灣深水地平線鉆井平臺漏油監(jiān)測

  高光譜成像技術(shù)墨西哥灣深水地平線鉆井平臺漏油監(jiān)測[詳細(xì)]

  2024-09-15 18:16

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