樣品：茶葉樣品為2017年4月河南信陽浉河所摘采的信陽毛尖明前茶，由專業(yè)生產(chǎn)茶葉的廠家按攤放、殺青、揉捻、解塊、理條、初烘、攤涼、復烘工藝流程進行加工。品質由高到低分別為特級、一級和二級（T1、T2、T3），實驗前各等級茶葉用錫紙袋密封包裝，置于－4 ℃貯藏。

儀器：PEN 3型便攜式電子鼻由德國Airsense公司生產(chǎn)；SA402B電子舌分析系統(tǒng)由日本Insent公司生產(chǎn)

檢測指標：茶葉揮發(fā)性氣味和茶湯滋味成分

檢測過程：

       茶葉氣味的電子鼻檢測：3 個等級茶葉每個等級有5 個平行樣本，每個平行樣本取3 份共15 個子樣本，每個子樣本為5 g（極ng確到0.01 g），共45 個子樣本。每個子樣本分別放入250 mL燒杯中雙層薄膜密封靜置45 min。頂空取樣，電子鼻每隔1 s采樣1 次，連續(xù)采樣60 s，清洗時間50 s，可以基本使傳感器響應恢復初始狀態(tài)，在室溫25 ℃完成。

       茶葉滋味的電子舌檢測：3 個等級茶葉每個等級有5 個平行樣本，每個平行樣本取3 份共15 個子樣本，每個子樣本為5 g（極ng確到0.01 g），共45 個子樣本。每個子樣本分別加入250 mL的100 ℃熱水沖泡5 min后過濾成為實驗所用茶湯，茶水比1∶50（g/mL），冷卻至室溫（（25±2）℃）后進行電子舌數(shù)據(jù)采集，清洗時間5.5 min，傳感器自檢時間30 s，樣品測試時間30 s，測量回味30 s。

實驗結果：為實現(xiàn)茶葉品質和化學成分快速鑒別和預測，采用電子鼻與電子舌聯(lián)用技術對信陽毛尖茶茶葉揮發(fā)性氣味和茶湯滋味成分進行檢測分析。對電子鼻與電子舌聯(lián)用的響應值進行主成分分析，結果顯示電子鼻與電子舌數(shù)據(jù)融合可提高對茶葉樣品區(qū)分度。通過電子鼻與電子舌響應的融合數(shù)據(jù)，對茶葉樣品中茶多酚、ka啡堿含量建立預測模型。結果表明，多元線性回歸、多元線性逐步回歸、二次多項式逐步回歸模型中回歸系數(shù)效果顯著（P＜0.01），其中二次多項式逐步回歸模型效果Z佳，茶多酚建模集和驗證集的決定系數(shù)分別為0.999、0.975，均方根誤差分別0.083、0.174；ka啡堿建模集和驗證集的決定系數(shù)分別為0.985、0.978，均方根誤差分別為0.015、0.048。電子鼻/舌聯(lián)用可對茶葉品質和理化成分進行很好地分析和預測。

結論：電子鼻與電子舌聯(lián)用可從嗅覺與味覺2 個角度對茶葉品質進行評判，豐富了茶葉的特征信息，能有效提高對茶葉樣品的分離度。

標簽：電子鼻電子舌茶品質感官