本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編

2024-09-20 06:20 258閱讀次數(shù)

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• 基于電子鼻技術(shù)的金華火腿鑒別與分級

  基于電子鼻技術(shù)的金華火腿鑒別與分級[詳細(xì)]

  2024-09-20 06:20

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 電子鼻在金華火腿香精識別中的應(yīng)用

  電子鼻在金華火腿香精識別中的應(yīng)用[詳細(xì)]

  2012-06-04 00:00

  期刊論文

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• 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究

  提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗以三種小麥品種為研究對象，首先用主成分分析法、聚類分析法對5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，確定了試驗條件，保證了試驗的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。用三種小麥**次測試的結(jié)果（每個品種15個樣品，共45個樣品）作為訓(xùn)練集來建立模型，用一周后的測試結(jié)果（每個品種5個樣品，共15個樣品）作為測試集。分別采用主成分分析法對三種小麥進(jìn)行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對三種小麥樣品進(jìn)行了預(yù)測。使用主成分分析法不能很好對兩次試驗的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為93.3%。說明在選取適合的試驗條件的情況下，電子鼻對小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù)，實現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。 關(guān)鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]

  2023-08-28 10:40

  期刊論文

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• 盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-PEN3

  　　電子鼻與色譜儀、光譜儀、毛細(xì)管電泳儀等儀器不同，得到的不是被測樣品中某種或某幾種成分的定性與定量結(jié)果，而是樣品中揮發(fā)成分的整體信息。電子鼻技術(shù)憑借其樣品無損、檢測速度快、操作簡單、靈敏度高、重現(xiàn)性好等優(yōu)點，目前已廣泛應(yīng)用于食品質(zhì)量控制領(lǐng)域。本實驗建立基于電子鼻的地溝油鑒別方法。　　方法優(yōu)勢：本實驗充分考慮樣品數(shù)量及樣品確定性對分析結(jié)果的影響，從深圳兩家大型餐廚廢棄物回收公司收集多個批次生物廢棄油脂，并按照前期建立的地溝油標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)制備方法制備不同精煉程度的地溝油，同時收集市場常見的不同油料來源、不同品牌的多種食用植物油，采用主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)對數(shù)據(jù)分析處理?！　〗Y(jié)論：8種正常植物油都可以與精煉地溝油有效區(qū)分，電子鼻技術(shù)作為鑒別地溝油的一種新興手段，值得更深入的探索和研究。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-pen3

  盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-pen3[詳細(xì)]

  2024-09-18 18:06

  其它

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• 現(xiàn)代化工藝金華火腿肌肉水分活度變化規(guī)律研究

  現(xiàn)代化工藝金華火腿肌肉水分活度變化規(guī)律研究[詳細(xì)]

  2024-09-18 18:08

  課件

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• 基于電子鼻技術(shù)的野生白術(shù)與栽培白術(shù)氣味比較

  基于電子鼻技術(shù)的野生白術(shù)與栽培白術(shù)氣味比較[詳細(xì)]

  2024-09-11 17:49

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 利用電子鼻技術(shù)鑒別棉織物的異味.pdf

  利用電子鼻技術(shù)鑒別棉織物的異味.pdf[詳細(xì)]

  2024-09-29 06:46

  安裝說明

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• PEN3-電子鼻法鑒別食用植物油與地溝油的研究

  摘要:目的嘗試?yán)秒娮颖羌夹g(shù)建立一種簡便、快速的鑒別食用植物油與地溝油的篩查方法。方法樣品包括采集自各超市的9個品種共103個正常植物油，采集自多家餐飲企業(yè)的24個煎炸廢棄油脂，采集自餐廚垃圾集中處置定點公司的36個餐廚廢棄油脂，以及本課題組自主制備的25個精煉地溝油。利用電子鼻采集各樣品的氣味信息，通過數(shù)據(jù)主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)2種方法進(jìn)行分析和判定。結(jié)果電子鼻可以相互區(qū)分食用植物油、餐廚廢棄油脂和精煉地溝油，無法區(qū)分食用植物油和煎炸廢棄油脂。結(jié)論本實驗結(jié)果表明，經(jīng)過系列的氧化及劣變過程，地溝油中的氣味分子成分與正常植物油相比已經(jīng)發(fā)生了劇烈的變化。電子鼻技術(shù)作為鑒別地溝油的一種新興手段，值得更深入的探索和研究。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于電子鼻技術(shù)檢測豬肉新鮮度的研究

  基于電子鼻技術(shù)檢測豬肉新鮮度的研究[詳細(xì)]

  2024-09-15 16:41

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質(zhì)分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻

  摘要：烘焙對于鐵觀音烏龍茶的生產(chǎn)極為重要，因為它強(qiáng)烈影響其化學(xué)成分和感官品質(zhì)。為了研究烘焙溫度和烘焙時間對鐵觀音品質(zhì)的影響，設(shè)置不同烘焙條件對鐵觀音進(jìn)行焙火處理，并對其進(jìn)行理化指標(biāo)的測定，同時采用電子鼻和GC-MS對鐵觀音的揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測。結(jié)果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時間的增加，3個茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質(zhì)均呈逐漸下降趨勢，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩(wěn)波段而后呈上升趨勢，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質(zhì)急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應(yīng)降低，結(jié)合感官評價的結(jié)果，300 min后烘焙品質(zhì)下降。電子鼻結(jié)果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)存在差異。利用電子鼻結(jié)合主成分分析、費舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)和香氣特征存在顯著差異，出現(xiàn)了烤、焦和辛辣的[詳細(xì)]

  2024-09-12 00:38

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術(shù)對草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測的方法，對草莓果實灰霉病過程進(jìn)行動態(tài)分析。以健康草莓果實作為對照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測，Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實菌落總數(shù)預(yù)測模型。結(jié)果表明：草莓果實接種灰霉病后120 h內(nèi)，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質(zhì)量計算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān)，結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實微生物含量預(yù)測的相對Z佳模型對應(yīng)的決定系數(shù)為0.815，相對分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號的無損預(yù)測可實現(xiàn)早期病害果實92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實現(xiàn)草莓采后病害無損監(jiān)控與早期診斷提供參考。 關(guān)鍵詞：草莓果實;電子鼻技術(shù);灰霉病;無損檢測;[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:35

  期刊論文

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• PEN3電子鼻基于擴(kuò)散映射和 LDA 的辛味中藥材鑒別研究

  摘要:使用PEN3電子鼻對不同種類的辛味中藥材進(jìn)行檢測，針對辛味中藥材氣味數(shù)據(jù)的高維性與非線性，提出一種基于擴(kuò)散映射(DiffusionMaps)和線性判別分析(LDA)的中藥材鑒別方法。首先將采集的氣味數(shù)據(jù)重構(gòu)到高維空間中，利用擴(kuò)散映射方法對高維氣味數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和特征提取，然后利用線性判別分析對提取的低維流形特征進(jìn)行分類，以可視化的方式顯示中藥材的分類效果。結(jié)果表明，該方法可以很好地區(qū)分四種不同種類的辛味中藥材，為中藥材的分類鑒別提供了一條新的途徑。關(guān)鍵詞:電子鼻;辛味中藥材;擴(kuò)散映射;線性判別分析;分類鑒別[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻技術(shù)對包括漢源花椒在內(nèi)的全國6個不同主要產(chǎn)地的紅花椒進(jìn)行10個傳感器通道的風(fēng)味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風(fēng)味成分分布輪廓的差異對6個不同產(chǎn)地紅花椒分別進(jìn)行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預(yù)測能力參數(shù)（Q2）和擬合優(yōu)度參數(shù)（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過擬合，穩(wěn)健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進(jìn)行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準(zhǔn)確鑒別。本研究通過電子鼻技術(shù)和化學(xué)計量學(xué)的理論與方法實現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細(xì)]

  2024-05-31 15:33

  期刊論文

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• PEN3－基于電子鼻技術(shù)的魚露與魚釀醬油的品質(zhì)分析

  摘要通過電子鼻獲取魚露、魚釀醬油和生抽的氣味信息，進(jìn)行主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負(fù)荷加載分析(Loadings)，并結(jié)合氨基酸態(tài)氮、鹽分、全氮和游離氨基酸含量，對比分析3種調(diào)味品的品質(zhì)。結(jié)果顯示，3種調(diào)味品中游離氨基酸種類豐富，魚露中蘇氨酸、甘氨酸、丙氨酸、甲硫氨酸、賴氨酸的含量明顯高于魚釀醬油和生抽；生抽和魚釀醬油中鮮味氨基酸的含量明顯高于魚露，但生抽中必需氨基酸的含量遠(yuǎn)低于魚釀醬油和魚露；3種調(diào)味品揮發(fā)性成分復(fù)雜，電子鼻10個金屬傳感器能很好地區(qū)分3種調(diào)味品的揮發(fā)性氣味，W5S、W1S、W2S號傳感器比其他7個傳感器有更高的響應(yīng)值，其中W2S號傳感器的響應(yīng)值變化Z顯著。這說明電子鼻能較好地區(qū)分魚露、魚釀醬油和生抽，雖然3種調(diào)味品中第1、2主成分相同，但醇類、氮氧化合物類物質(zhì)對第1、2主成分的貢獻(xiàn)率不同。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]

  2025-06-09 10:31

  期刊論文

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• 基于電子鼻與多元統(tǒng)計分析判別三七品質(zhì)---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測條件基礎(chǔ)上,對傳感器響應(yīng)信號進(jìn)行多元統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實現(xiàn)對三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實現(xiàn)對三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實現(xiàn)對三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計;MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]

  2022-07-11 11:23

  期刊論文

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• 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)快速鑒別摻假茶籽油-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油摻假的快速定性和定量檢測方法。方法:采用電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)，基于單因素方差分析篩選差異變量，通過主成分分析(PCA)和判別分析(DA)建立茶籽油摻假類型鑒別的定性模型；通過正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油摻假類型和摻假度鑒別的定量模型。結(jié)果:模型的R2均高達(dá)0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有較高性能指標(biāo)。通過外部驗證，DA模型對不同摻假類型的茶油樣品定性識別率高達(dá)100%,OPLS模型具有良好的準(zhǔn)確性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)茶籽油摻假的快速、無損鑒定。 關(guān)鍵詞：茶籽油;摻假;電子鼻;主成分分析;判別分析;正交偏最小二乘法;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:51

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• 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:29

  期刊論文

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