本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編

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  電子鼻技術(shù)在豬肉新鮮度識別中的應(yīng)用[詳細(xì)]

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  采用電子鼻獲取不同保藏時間鱸魚(Lateolabraxjaponicus)魚鰓和魚肉的氣味信息，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負(fù)荷加載分析，并結(jié)合感官評價、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)和菌落總數(shù)進(jìn)行分析，建立一種基于電子鼻技術(shù)判別鱸魚新鮮度的方法。結(jié)果表明，隨著保藏時間的延長，電子鼻傳感器的響應(yīng)強(qiáng)度逐漸增大，鱸魚魚鰓和魚肉的氣味隨之發(fā)生變化，且魚鰓的氣味響應(yīng)強(qiáng)度大于魚肉，其中2號傳感器對第1主成分的貢獻(xiàn)率Zda；電子鼻分析結(jié)果與感官、TVB-N值和菌落總數(shù)結(jié)果基本一致。因此電子鼻可以用來區(qū)分不同新鮮度的鱸魚，魚鰓的區(qū)分效果優(yōu)于魚肉。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 探究鴨梨果實(shí)流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測定鴨梨果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結(jié)合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實(shí)的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實(shí)在貯藏4 d時出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實(shí)相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點(diǎn)和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實(shí)成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實(shí)損傷程度,這對于實(shí)時監(jiān)測果實(shí)品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞：鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]

  2022-10-08 10:47

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• 豬肉新鮮度檢測方法綜述

  豬肉新鮮度檢測方法綜述[詳細(xì)]

  2024-09-29 14:33

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  基于多信息處理的肉類新鮮度檢測方法研究[詳細(xì)]

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  摘要：以荊州魚糕為研究對象，采用感官評定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預(yù)測模型。結(jié)果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應(yīng)信號均能很好地區(qū)分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo)；基于電子鼻檢測數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測集樣品的預(yù)測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。 關(guān)鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:36

  期刊論文

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• 盈盛恒泰-基于電子鼻和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牛肉新鮮度的檢測-電子鼻

  摘要：本文對一批新鮮牛肉進(jìn)行感官評價、揮發(fā)性鹽基氮檢測、微生物含量檢測和電子鼻檢測，檢測時間為冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。應(yīng)用電子鼻第50s的響應(yīng)信號建立牛肉樣品的模式識別分析模型。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 豬肉新鮮度無損檢測技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展方向

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  2014-11-13 00:00

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  2014-11-05 00:00

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• 基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究

  基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究[詳細(xì)]

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  2014-11-13 00:00

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• 基于電子鼻雪青梨貯藏期檢測的實(shí)驗(yàn)研究

  基于電子鼻雪青梨貯藏期檢測的實(shí)驗(yàn)研究[詳細(xì)]

  2024-09-18 18:09

  標(biāo)準(zhǔn)

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• 基于電子舌的肉品品質(zhì)及新鮮度評價研究

  基于電子舌的肉品品質(zhì)及新鮮度評價研究[詳細(xì)]

  2010-03-06 00:00

  實(shí)驗(yàn)操作

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• 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究

  提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗(yàn)以三種小麥品種為研究對象，首先用主成分分析法、聚類分析法對5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，確定了試驗(yàn)條件，保證了試驗(yàn)的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。用三種小麥**次測試的結(jié)果（每個品種15個樣品，共45個樣品）作為訓(xùn)練集來建立模型，用一周后的測試結(jié)果（每個品種5個樣品，共15個樣品）作為測試集。分別采用主成分分析法對三種小麥進(jìn)行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對三種小麥樣品進(jìn)行了預(yù)測。使用主成分分析法不能很好對兩次試驗(yàn)的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為93.3%。說明在選取適合的試驗(yàn)條件的情況下，電子鼻對小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 雞蛋貯藏時間和新鮮度的電子鼻檢測

  雞蛋貯藏時間和新鮮度的電子鼻檢測[詳細(xì)]

  2011-03-09 00:00

  其它

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• 基于電子鼻對于不同去勢豬肉風(fēng)味品質(zhì)評價

  實(shí)驗(yàn)分別對免疫去勢公豬肉、手術(shù)去勢公豬肉和完全公豬肉進(jìn)行電子鼻檢測，并采用主成分分析、線性判別式分析和交互驗(yàn)證判別分析分別對電子鼻15s、30s和60s響應(yīng)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。結(jié)果表明，主成分分析效果不好，三個處理組幾乎完全重疊；線性判別式分析結(jié)果顯示，采用15s響應(yīng)值其區(qū)分效果及聚類效果**，完全公豬組的氣味顯著地區(qū)別于免疫去勢和手術(shù)去勢組，且免疫去勢組的氣味與手術(shù)去勢組相似；對15s、30s和60s響應(yīng)值進(jìn)行交互驗(yàn)證判別分析，總體正確率依次為90.0%、83.3%、66.7%，由各組的正確率可知，完全公豬組的正確率Z高，正確率稍低的30s和60s響應(yīng)值的分析結(jié)果顯示，手術(shù)去勢組和免疫去勢組較易混淆，說明這兩組氣味相似。綜上所述，電子鼻的檢測結(jié)果顯示，手術(shù)去勢組和免疫去勢組的氣味相似，且均與完全公豬組有較大差異。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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