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基于HS-SPME-GC-MS結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析方法鑒定四川濃香型菜籽油特征香氣化合物
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本文由 賽默飛色譜與質(zhì)譜中國 整理匯編
2025-08-21 14:15 149閱讀次數(shù)
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菜籽油,又稱為油菜籽油、香菜油,是我國主要的食用油之一,以油菜的種子壓榨所制,主要產(chǎn)于長江流域、西南、西北等地。
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基于HS-SPME-GC-MS結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析方法鑒定四川濃香型菜籽油特征香氣化合物
- 菜籽油,又稱為油菜籽油、香菜油,是我國主要的食用油之一,以油菜的種子壓榨所制,主要產(chǎn)于長江流域、西南、西北等地。[詳細(xì)]
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2025-08-21 14:15
應(yīng)用文章
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基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng(Burk.) F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測條件基礎(chǔ)上,對傳感器響應(yīng)信號進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞:三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]
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2022-07-11 11:23
期刊論文
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電子鼻結(jié)合HS-SPME-GC-MS技術(shù)解析貴州主產(chǎn)區(qū)紅酸湯香氣成分---德國AIRSENSE電子鼻
- 研究貴州主產(chǎn)區(qū)紅酸湯的香氣成分構(gòu)成及差異。[詳細(xì)]
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2025-02-05 16:21
期刊論文
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蒙頂黃芽香氣特征及香氣成分分析辦法
- 蒙頂黃芽香氣特征及香氣成分分析辦法[詳細(xì)]
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2015-04-02 00:00
選購指南
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基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段揮發(fā)性風(fēng)味特征組分---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為探究紅曲米醋釀造過程中揮發(fā)性風(fēng)味及特性組分變化規(guī)律,以紅曲米醋醋酸發(fā)酵階段為研究對象,采用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)聯(lián)用和氣相色譜-嗅聞(gas chromatography-olfactometry,GC-O)聯(lián)用技術(shù)對揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行分析,并結(jié)合聚類分析、主成分分析和偏Z小二乘判別法的多元統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行不同發(fā)酵階段的風(fēng)味物質(zhì)差異性分析,Z終篩選出特征性組分。電子鼻分析可用于區(qū)分不同發(fā)酵時(shí)期的紅曲米醋。通過GC-MS和GC-O識別出發(fā)酵過程中共有54種揮發(fā)性風(fēng)味化合物。經(jīng)多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法篩選得到揮發(fā)性風(fēng)味特征組分,醋酸發(fā)酵早期為正辛醇、異丁醇和戊酸乙酯;中期為苯甲酸、棕櫚酸乙酯、正己醇、2,4-二叔丁基苯酚和乳酸乙酯;中后期為乙酸丙酯、乳酸乙酯和乙酸異丁酯;末期為L(+)-2,3-丁二醇和庚酸乙酯。本研究結(jié)果為紅曲米醋香氣的調(diào)控和風(fēng)味改善提供重要理論依據(jù)。
關(guān)鍵詞:紅曲米醋;醋酸發(fā)酵;揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì);聚類分析;主成分分析;偏Z小二乘判別分析;[詳細(xì)]
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2024-09-28 00:34
期刊論文
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AHS-SPME-GC-MS分析荔枝酒中的香氣化合物
- 本文通過頂空 - 固相微萃?。℉S-SPME)結(jié)合氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)分析了荔枝酒中的揮發(fā)性香氣化合物。共鑒定出化合物 86 種,其中醇類化合物 16 種、酯類 21 種、烯萜類 [詳細(xì)]
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2025-10-20 11:28
應(yīng)用文章
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四川維尼綸
- 四川維尼綸[詳細(xì)]
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2011-03-22 00:00
選購指南
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GB 1536-2004 菜籽油
- GB 1536-2004 菜籽油[詳細(xì)]
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2014-11-13 00:00
期刊論文
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菜籽油純度分析報(bào)告
- 菜籽油純度分析報(bào)告[詳細(xì)]
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2024-09-28 01:14
操作手冊
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基于HS-SPME-GC-O-MS和E-nose解析不同熱加工方式下西瓜籽特征性香氣差異---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的:解析不同熱處理下西瓜籽風(fēng)味差異.方法:借助頂空固相微萃取—?dú)庀嗌V—嗅聞—質(zhì)譜技術(shù)(HS-SPME-GC-O-MS)和電子鼻(E-nose)分析技術(shù).結(jié)果:熱加工使西瓜籽由淺淡的清香向濃郁的烤香轉(zhuǎn)變;基于HS-SPME-GC-O-MS共檢測到18類115種揮發(fā)性化合物,其中吡嗪類、醇類和醛類分別占總揮發(fā)性物質(zhì)含量的34.25%,21.07%,10.99%;微波處理后西瓜籽中揮發(fā)性化合物高達(dá)63種,且吡嗪類物質(zhì)占揮發(fā)性物質(zhì)含量的53.31%.結(jié)論:熱加工方式對西瓜籽香氣影響顯著,對比空氣油炸和烘制加工,微波處理后西瓜籽香氣更為濃郁.
關(guān)鍵詞:西瓜籽;揮發(fā)性化合物;HS-SPME-GC-O-MS;電子鼻;烘烤;空氣油炸;微波;[詳細(xì)]
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2024-09-30 08:32
期刊論文
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基于電子鼻和GC-MS分析黑果腺肋花楸酒香氣特征與差異性---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為深入了解黑果腺肋花楸酒的香氣特征,對市售5種黑果腺肋花楸干酒(編號為D1~D5)、1種甜酒(編號為S6)、4種白酒(編號為L7~L10)和2種啤酒(編號為B11~B12)進(jìn)行氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS)技術(shù)及電子鼻檢測,并對結(jié)果進(jìn)行線性判別分析(LDA)及聚類分析(CA)。結(jié)果表明,黑果腺肋花楸酒樣品共檢測出103種揮發(fā)性化合物,其中酯類42種,醇類21種,醛類7種,酮類6種,酸類10種,烯烴類4種。干酒、甜酒、白酒、啤酒分別檢出揮發(fā)性物質(zhì)64種、47種、31種、46種,干酒、白酒、啤酒共有成分占比分別為39.06%、22.58%、63.04%。電子鼻檢測LDA結(jié)果與GC-MS檢測CA結(jié)果顯示,黑果腺肋花楸酒樣品之間香氣特征存在差異和共性,利用其揮發(fā)性香氣成分的GC-MS及電子鼻檢測結(jié)果進(jìn)行區(qū)分和鑒別。
關(guān)鍵詞:黑果腺肋花楸酒;揮發(fā)性香氣物質(zhì);電子鼻;氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù);[詳細(xì)]
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2023-03-06 11:10
期刊論文
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氣相色譜法同時(shí)測定白酒中的特征性香氣成分
- 采用毛細(xì)管氣相色譜法同時(shí)測定白酒中特征性香氣成分。色譜柱為 HP - Innowax(30m ×0. 32mm id,0. 5μm) ,采用間歇式升溫方式 ,檢測器為氫火焰離子化檢測器 (FID)。在選定的色譜條件下 ,不同香氣成分得到較好的分離。方法回收率為 95. 0%~104. 0%,測定結(jié)果的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為 0. 4% ~4. 1% (n =4) ,檢出限為 0. 05~1. 5 mg/L。[詳細(xì)]
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2020-04-26 17:54
操作手冊
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楊梅香氣成分的測定方法
- 楊梅香氣成分的測定方法[詳細(xì)]
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2024-09-28 05:05
期刊論文
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基于頂空氣相離子遷移色譜對鴨肉腥味特征物質(zhì)的鑒定---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為探究鴨肉在60℃和90℃兩種溫度煮制后的腥味特征物質(zhì),以鴨胸、鴨腿及鴨鎖骨為研究對象,基于頂空氣相色譜-離子遷移譜(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)技術(shù)結(jié)合嗅聞評價(jià)、電子鼻測定及風(fēng)味物質(zhì)評價(jià)分析確定鴨肉腥味特征物質(zhì)。結(jié)果表明,在兩種溫度處理下,90℃處理的各部位鴨肉腥味重于60℃,且不同處理組鴨肉樣品的腥味特征具有一定差異,電子鼻分析結(jié)果也驗(yàn)證了不同處理組鴨肉樣品氣味存在一定差異。同時(shí)基于HS-GC-IMS技術(shù)共鑒定出61種揮發(fā)性物質(zhì),鑒定發(fā)現(xiàn)不同處理組鴨肉樣本中揮發(fā)性物質(zhì)種類基本一致,而相對含量存在部分差異。結(jié)合嗅聞評價(jià)結(jié)果與風(fēng)味物質(zhì)的相對氣味活性值共篩選出12種腥味特征物質(zhì),分別為壬醛、辛醛、庚醛、癸醛、戊醛、己醛、(E)-2-辛烯醛、(E)-2-庚烯醛、2-甲基丁醛、3-甲基丁醛、2-庚酮和1-辛烯-3-醇,這些物質(zhì)之間發(fā)生的交互作用對鴨肉腥味形成具有重要貢獻(xiàn),并且因種類和含量的不同使得兩種溫度處理的鴨肉樣品各具特征腥味。
關(guān)鍵詞:鴨肉;嗅聞評價(jià);電子鼻;頂空氣相色譜-[詳細(xì)]
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2023-06-05 10:47
期刊論文
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四川紅蜘蛛價(jià)目表
- 四川紅蜘蛛價(jià)目表不銹鋼網(wǎng)雙面放電臭氧消毒機(jī)款式型號規(guī)格控制方式消毒空間(m)臭氧≥mg/h初中效過濾功率≤(VA)價(jià)格壁掛式HZZW/KXDJ-B-70遙控702500√1607886HZZW/KXDJ-B-90遙控903500√2198260HZZW/KXDJ-B-100遙控1003500√2208360HZZW/KXDJ-B-120遙控1204500√2208680HZZW/KXDJ-B-150遙控1505500√2509360移動式HZZW/KXDJ-Y-70手動702500√1608180HZZW/KXDJ-Y-90手動903500√2198480HZZW/KXDJ-Y-100手動1003500√2208580HZZW/KXDJ-Y-120手動1204500√2208840HZZW/KXDJ-Y-150手動1505500√2509870立式HZZW/KXDJ-L-120遙控1204500√22012600HZZW/KXDJ-L-150遙控1505500√25014800床單位臭氧消毒機(jī)(不銹鋼網(wǎng)雙面放電產(chǎn)生臭氧技術(shù))HZZ/KXDJ-A1-A2控制方式遙控臭氧濃度:3500(mg/m)25026860不銹鋼網(wǎng)臭氧、靜電吸附、負(fù)氧離子相結(jié)合室內(nèi)空氣凈化消毒殺菌機(jī)(靜、動態(tài))款式型號規(guī)格控制方式消毒空間(m)臭氧≥mg/h負(fù)氧離子量(個/m)活性碳過濾初中效過濾靜電吸附功率≤(VA)價(jià)格掛壁式HZZW/KSJ-B-70遙控7025008×107√√√16011080HZZW/KSJ-B-90遙控90350010×107√√√21911460HZZW/KSJ-B-120遙控120450020×107√√√22012886HZZW/KSJ-B-150遙控150550029×107√√√25013570移動式HZZW/KSJ-Y-70手動7025008×107√√√16011760HZZW/KSJ-Y-90手動90350010×107√√√21913800HZZW/KSJ-Y-120手動120350010×107√√√22015680HZZW/KSJ-Y-150手動150450016×107√√√25019800立式HZZW/KSJ-L-120遙控120450020×107√√√21921680HZZW/KSJ-L-150遙控150500020×107√√√25022780銹鋼模壓制作靜電吸附、負(fù)氧氧子;紫外線循環(huán)風(fēng)三結(jié)合空氣凈化消毒殺菌機(jī)(純動態(tài))款式型號規(guī)格控制方式消毒空間(m)負(fù)氧離子(個/m)活性碳過濾初中效過濾靜電吸附功率≤(VA)價(jià)格壁掛式HZZW/KSJ-B-70遙控708×107√√√1608680HZZW/KSJ-B-90遙控9010×107√√√1808886HZZW/KSJ-B-100遙控10010×107√√√2208980HZZW/KSJ-B-120遙控12010×107√√√2209880HZZW/KSJ-B-150遙控15016×107√√√25012560移動式HZZW/KSJ-Y-70手動708×107√√√1609600HZZW/KSJ-Y-90手動9010×107√√√1809880HZZW/KSJ-B-100手動10010×107√√√2209980HZZW/KSJ-Y-120手動12010×107√√√22012860HZZW/KSJ-Y-150手動15016×107√√√25014800立式HZZW/KSJ-L-120遙控12020×107√√√22011640HZZW/KSJ-L-150遙控15020×107√√√25013980床單位臭氧消毒機(jī)(不銹鋼網(wǎng)雙面放電產(chǎn)生臭氧技術(shù))HZZ/KXDJ-A1-A2控制方式遙控臭氧濃度:3500(mg/m)25026860[詳細(xì)]
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2018-09-04 10:00
產(chǎn)品樣冊
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HS-SPME-GC-MS技術(shù)結(jié)合電子鼻分析熱處理對南京鹽水鴨高溫蒸煮味的影響
- 摘要:【目的】以南京鹽水鴨為研究對象,通過風(fēng)味檢測技術(shù)研究熱處理對其高溫蒸煮味(warmed-over flavor,WOF)產(chǎn)生的影響,并對其高溫蒸煮味的主要成分進(jìn)行分析,填補(bǔ)南京鹽水鴨高溫蒸煮味相關(guān)研究的空白,為禽類加工方向的異味控制提供一定的科學(xué)依據(jù)。【方法】選用12只櫻桃谷鴨鴨腿為原料,經(jīng)過清洗、干腌、濕腌、涼胚、煮制后制作成南京鹽水鴨,待其冷卻后利用高溫蒸煮袋進(jìn)行真空包裝,隨機(jī)分成4組。其中一組作為對照組不作熱處理,另外3組則分別作不同溫度的熱處理,探究在不同熱處理?xiàng)l件下(80℃50 min、100℃30 min和121℃15 min)鹽水鴨揮發(fā)性氣味物質(zhì)的種類及含量的變化,利用HS-SPME-GC-MS結(jié)合電子鼻與感官評價(jià),通過聚類分析、PLS-DA分析研究熱處理對南京鹽水鴨蒸煮味形成的影響。【結(jié)果】不同熱處理?xiàng)l件下南京鹽水鴨的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類及含量均有所差異。感官評定的結(jié)果顯示121℃處理組的高溫蒸煮味Z重,然后是100℃、80℃熱處理組,其中未進(jìn)行熱處理的鹽水鴨風(fēng)味Z好。GC-MS的結(jié)果顯示,4個組共檢出78種風(fēng)味化合物,主要包括醛類、酮類、烴類、醇類和含氮含硫及苯系[詳細(xì)]
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2024-01-15 10:37
期刊論文
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基于電子鼻和HS-SPME-GC-MS技術(shù)分析陳釀容器對葡萄酒品質(zhì)的影響
- 摘要:以賀蘭山東麓‘赤霞珠’干紅葡萄酒為原料,采用不銹鋼罐、微氧罐、橡木桶進(jìn)行陳釀處理,與原酒作為對照,以期探究不同容器陳釀對干紅葡萄酒基本理化指標(biāo)、香氣成分和感官特性的影響。[詳細(xì)]
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2026-01-26 11:06
期刊論文
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利用紅外光譜儀分析含氧化合物的結(jié)構(gòu)特征
- 利用紅外光譜儀分析含氧化合物的結(jié)構(gòu)特征[詳細(xì)]
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2006-01-07 00:00
標(biāo)準(zhǔn)
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基于揮發(fā)性化合物分析的ZG蜂蜜植物學(xué)分類化學(xué)計(jì)量學(xué)方法
- 本文基于固相微萃取和氣相色譜質(zhì)譜 (SPME-GC/MS) 非靶向測定蜂蜜中揮發(fā)性組分,結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立了不同植物來源蜂蜜判別和預(yù)測的方法。利用 SPME-GC/MS對來自四種植物來源(包括洋槐蜜、椴樹蜜、荊條蜜和油菜蜜)的 87 個真實(shí)蜂蜜樣品中的全譜揮發(fā)性化合物進(jìn)行非靶向分析。通過主成分分析 (PCA) 對樣品進(jìn)行質(zhì)量控制。然后,建立基于偏Z小二乘判別分析 (PLS-DA)、樸素貝葉斯 (NB) 和誤差反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (BP-ANN) 的樣品分類預(yù)測模型。模型的準(zhǔn)確率為 100%,這表明不同植物來源蜂蜜可以準(zhǔn)確分類。此外,還通過另外一組獨(dú)立的 20 個真實(shí)蜂蜜樣品,對模型的可靠性和實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證。所有 20 個樣品均得到準(zhǔn)確分類。ZH,對椴
樹蜜的特征揮發(fā)性化合物進(jìn)行初步鑒定。這表明,本研究建立的不同植物來源蜂蜜判別方法是準(zhǔn)確、可靠的,同時(shí)有助于尋找蜂蜜中的特征化合物。[詳細(xì)]
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2024-09-30 11:25
應(yīng)用文章
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基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術(shù)分析火龍果發(fā)酵酒的風(fēng)味-AIRSENSE電子鼻
- 摘要:該研究采用智能感官技術(shù)(電子鼻和電子舌)對不同采收時(shí)間(8月、9月、10月)及貴州產(chǎn)地(關(guān)嶺、羅甸、貞豐)火龍果的發(fā)酵酒香氣和滋味特征進(jìn)行研究,對其進(jìn)行主成分分析(PCA),并采用頂空固相微萃取-氣質(zhì)(HS-SPME-GC-MS)聯(lián)用儀對其揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行分析。結(jié)果表明,9月份羅甸采收火龍果制備的發(fā)酵酒對甲基類化合物、無機(jī)硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應(yīng)值最高,8月份采收火龍果制備的發(fā)酵酒酸味響應(yīng)值最高。樣品共檢出67種揮發(fā)性風(fēng)味化合物,其中,酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中,相對風(fēng)味活性值(ROAV)>1的揮發(fā)性風(fēng)味成分14種,特征香氣成分4種(乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和(Z)-2,3-丁二醇)。結(jié)果表明,季節(jié)對滋味和氣味的影響大于產(chǎn)地,但對發(fā)酵酒的特征香氣成分沒有影響。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)地;采收時(shí)間;火龍果發(fā)酵酒;風(fēng)味;主成分分析;[詳細(xì)]
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2024-09-12 16:02
期刊論文
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