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基于頂空氣相離子遷移色譜對(duì)鴨肉腥味特征物質(zhì)的鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編
2023-06-05 10:47 356閱讀次數(shù)
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摘要:為探究鴨肉在60℃和90℃兩種溫度煮制后的腥味特征物質(zhì),以鴨胸、鴨腿及鴨鎖骨為研究對(duì)象,基于頂空氣相色譜-離子遷移譜(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)技術(shù)結(jié)合嗅聞評(píng)價(jià)、電子鼻測(cè)定及風(fēng)味物質(zhì)評(píng)價(jià)分析確定鴨肉腥味特征物質(zhì)。結(jié)果表明,在兩種溫度處理下,90℃處理的各部位鴨肉腥味重于60℃,且不同處理組鴨肉樣品的腥味特征具有一定差異,電子鼻分析結(jié)果也驗(yàn)證了不同處理組鴨肉樣品氣味存在一定差異。同時(shí)基于HS-GC-IMS技術(shù)共鑒定出61種揮發(fā)性物質(zhì),鑒定發(fā)現(xiàn)不同處理組鴨肉樣本中揮發(fā)性物質(zhì)種類基本一致,而相對(duì)含量存在部分差異。結(jié)合嗅聞評(píng)價(jià)結(jié)果與風(fēng)味物質(zhì)的相對(duì)氣味活性值共篩選出12種腥味特征物質(zhì),分別為壬醛、辛醛、庚醛、癸醛、戊醛、己醛、(E)-2-辛烯醛、(E)-2-庚烯醛、2-甲基丁醛、3-甲基丁醛、2-庚酮和1-辛烯-3-醇,這些物質(zhì)之間發(fā)生的交互作用對(duì)鴨肉腥味形成具有重要貢獻(xiàn),并且因種類和含量的不同使得兩種溫度處理的鴨肉樣品各具特征腥味。
關(guān)鍵詞:鴨肉;嗅聞評(píng)價(jià);電子鼻;頂空氣相色譜-
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基于頂空氣相離子遷移色譜對(duì)鴨肉腥味特征物質(zhì)的鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為探究鴨肉在60℃和90℃兩種溫度煮制后的腥味特征物質(zhì),以鴨胸、鴨腿及鴨鎖骨為研究對(duì)象,基于頂空氣相色譜-離子遷移譜(headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry,HS-GC-IMS)技術(shù)結(jié)合嗅聞評(píng)價(jià)、電子鼻測(cè)定及風(fēng)味物質(zhì)評(píng)價(jià)分析確定鴨肉腥味特征物質(zhì)。結(jié)果表明,在兩種溫度處理下,90℃處理的各部位鴨肉腥味重于60℃,且不同處理組鴨肉樣品的腥味特征具有一定差異,電子鼻分析結(jié)果也驗(yàn)證了不同處理組鴨肉樣品氣味存在一定差異。同時(shí)基于HS-GC-IMS技術(shù)共鑒定出61種揮發(fā)性物質(zhì),鑒定發(fā)現(xiàn)不同處理組鴨肉樣本中揮發(fā)性物質(zhì)種類基本一致,而相對(duì)含量存在部分差異。結(jié)合嗅聞評(píng)價(jià)結(jié)果與風(fēng)味物質(zhì)的相對(duì)氣味活性值共篩選出12種腥味特征物質(zhì),分別為壬醛、辛醛、庚醛、癸醛、戊醛、己醛、(E)-2-辛烯醛、(E)-2-庚烯醛、2-甲基丁醛、3-甲基丁醛、2-庚酮和1-辛烯-3-醇,這些物質(zhì)之間發(fā)生的交互作用對(duì)鴨肉腥味形成具有重要貢獻(xiàn),并且因種類和含量的不同使得兩種溫度處理的鴨肉樣品各具特征腥味。
關(guān)鍵詞:鴨肉;嗅聞評(píng)價(jià);電子鼻;頂空氣相色譜-[詳細(xì)]
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2023-06-05 10:47
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的:基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法:采用PEN3型電子鼻系統(tǒng),分析22批鹿茸樣品的氣味特征,以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo),進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析(Loadings)、主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)。結(jié)果:Loadings分析表明,5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng),不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機(jī)硫化物等成分;PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片,其氣味的差異性比較明顯;LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片(除梅花鹿白片與粉片外)樣品的氣味差異均較明顯,表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ);不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。
關(guān)鍵詞:鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]
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2024-06-28 16:02
期刊論文
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基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì),分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征,構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹圖,實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]
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2025-08-11 11:06
期刊論文
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基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細(xì)]
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2025-11-14 16:09
期刊論文
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肉鴨胸肌特異揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為了尋找快大型肉鴨和優(yōu)質(zhì)小體型肉鴨的主要揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),構(gòu)建不同品種肉鴨胸肌氣味輪廓,探究品種對(duì)肉風(fēng)味的影響。本試驗(yàn)以9周齡北京鴨、連城白鴨、野鴨胸肌為材料,采用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜(SPME-GC-MS)聯(lián)用技術(shù)對(duì)其進(jìn)行檢測(cè),計(jì)算相對(duì)氣味活度值(ROAV)尋找各品種鴨胸肌中主要揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。運(yùn)用正交偏Z小二乘法判別分析(OPLS-DA)尋找3個(gè)品種肉鴨胸肌差異揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。同時(shí)結(jié)合電子鼻進(jìn)行檢測(cè)。通過SPME-GC-MS技術(shù)共檢測(cè)出104種物質(zhì),這些化合物主要為醛類、醇類、酮類和呋喃類物質(zhì)。北京鴨胸肌中揮發(fā)性物質(zhì)中醇類物質(zhì)Z多,占比40.01%,其次是醛類和呋喃。而連城白鴨和野鴨胸肌中揮發(fā)性物質(zhì)占比以醛類Z高,其次是呋喃和醇類物質(zhì)。通過計(jì)算ROAV可得,有43種揮發(fā)性物質(zhì)對(duì)鴨胸肌風(fēng)味有貢獻(xiàn),其中,3個(gè)品種胸肌共有物質(zhì)32種。同時(shí),電子鼻可以對(duì)3個(gè)品種胸肌進(jìn)行區(qū)分。通過分析3個(gè)品種鴨胸肌揮發(fā)性物質(zhì)的結(jié)果,探索了3個(gè)品種鴨胸肌的特征香氣標(biāo)志物。北京鴨的主要風(fēng)味物質(zhì)為(E)-2,4-癸二烯醛、壬醛、2-辛烯醛、2-戊基呋喃、1-辛烯-3-酮;連城白鴨的主要風(fēng)味物質(zhì)為(E)-[詳細(xì)]
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2024-09-21 15:13
期刊論文
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基于電子鼻、氣相-離子遷移譜(GC-IMS)法分析廣西螺螄粉與螺螄?guó)喣_煲風(fēng)味---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:本文采用氣相離子-遷移譜聯(lián)用技術(shù)(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS),結(jié)合電子鼻分析方法,對(duì)市場(chǎng)上12個(gè)具有代表性的螺螄粉和螺螄?guó)喣_煲進(jìn)行檢測(cè),通過LAV軟件對(duì)樣品揮發(fā)性物質(zhì)的主成分、指紋圖譜、相似度加以分析。電子鼻分析顯示,螺螄粉與螺螄?guó)喣_煲揮發(fā)性物質(zhì)差異主要源自氮氧化物、甲基類化合物;GC-IMS結(jié)果顯示,三組樣品共發(fā)現(xiàn)134個(gè)揮發(fā)性組分(volatile organic compounds,VOCs),在已定性的38個(gè)VOCs中,有33種物質(zhì)均在螺螄粉與螺螄?guó)喣_煲檢測(cè)到,造成差異的5個(gè)物質(zhì)來自醛類和酯類;電子鼻和GC-IMS分析結(jié)果均表明,螺螄粉與螺螄?guó)喣_煲VOCs相似,相似度得分達(dá)到同類食品標(biāo)準(zhǔn)。研究表明,GC-IMS不僅可以通過"指紋"準(zhǔn)確直觀地分析樣品共同及差異特征,而且可通過相似度得分具體量化樣品之間的差異大小,此方法在樣品風(fēng)味差異分析中具有優(yōu)勢(shì),但受限于定性普庫(kù)不全,目前仍需結(jié)合其他成熟的風(fēng)味研究方法。 關(guān)鍵詞:螺螄粉;螺螄?guó)喣_煲;氣相離子遷移譜;風(fēng)味; [詳細(xì)]
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2022-07-18 10:19
期刊論文
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不同干制工藝對(duì)牡蠣干特征氣味的影響---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為探究不同干制工藝對(duì)牡蠣干特征氣味的影響及其形成機(jī)制,該研究以焯水牡蠣為對(duì)照(CK),研究了真空冷凍干制(vacuum freeze drying,VFD)、熱風(fēng)干制(hot air drying,HAD)、真空干制(vacuum drying,VD)、自然曬干(solar drying,SD)4種干制工藝對(duì)牡蠣干脂肪酸組成和揮發(fā)性物質(zhì)的影響。結(jié)果表明,牡蠣經(jīng)干制加工后脂肪酸含量顯著減少(P<0.05),VFD、VD、SD、HAD組總脂肪酸含量分別減少19.45%、49.27%、27.69%、46.63%,其中飽和脂肪酸減少21.39%~45.17%,不飽和脂肪酸減少20.66%~52.21%。電子鼻結(jié)果顯示5組樣品的香氣特征明顯不同,高溫干制(HAD、VD)顯著增加了氮氧化合物的濃度。采用氣相色譜-離子遷移譜(gas chromatography-ion mobility spectrometry, GC-IMS)從5組樣品中鑒別出71種揮發(fā)性化合物,主成分分析和指紋圖譜表明5組樣品的揮發(fā)性物質(zhì)存在顯著差異,通過偏Z小二乘回歸模型(partial least squares r[詳細(xì)]
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2024-01-15 10:38
期刊論文
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基于電子鼻和頂空氣相色譜分析不同干燥方式對(duì)羊肚菌揮發(fā)性化合物的影響
- 摘要:為探究不同干燥處理前后羊肚菌揮發(fā)性化合物的變化,采用電子鼻結(jié)合頂空氣相色譜-離子遷移譜(headspace gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)技術(shù)對(duì)新鮮、真空冷凍干燥和熱風(fēng)干燥羊肚菌的菌傘和菌柄中揮發(fā)性氣味化合物進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明:電子鼻數(shù)據(jù)結(jié)合主成分分析(principal component analysis,PCA)發(fā)現(xiàn)干燥前后不同羊肚菌樣品在氣味輪廓上存在差異。通過HS-GC-IMS分析檢測(cè)出41種揮發(fā)性氣味物質(zhì),其中新鮮羊肚菌中醇類(40.02%~50.76%)、酯類(15.82%~25.66%)和醛類(18.24%~20.33%)化合物相對(duì)含量豐富。經(jīng)不同干燥處理后,新鮮羊肚菌中醇類化合物損失了27.39%~33.51%;酯類化合物損失了62.14%~68.51%,而酮類和吡嗪類化合物總含量顯著增加(P<0.05)。此外,相同干燥方式下羊肚菌菌傘中酯類和醛類化合物顯著高于菌柄(P<0.05)。根據(jù)相對(duì)氣味活度(relative odor activity value,ROAV)分析鑒...[詳細(xì)]
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2024-09-12 00:38
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測(cè)的方法,對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照,每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息,并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測(cè),Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi),酯類、醛類和醇類含量變化明顯,以乙醇為代表的醇類含量(以濕質(zhì)量計(jì)算)從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g;主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān),結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測(cè)的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815,相對(duì)分析誤差為2.270,基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無損預(yù)測(cè)可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無損監(jiān)控與早期診斷提供參考。
關(guān)鍵詞:草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無損檢測(cè);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:35
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測(cè)定方法的建立---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測(cè)方法,應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]
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2025-06-09 10:31
期刊論文
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基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng(Burk.) F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測(cè)條件基礎(chǔ)上,對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測(cè)三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對(duì)三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞:三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]
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2022-07-11 11:23
期刊論文
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基于電子鼻檢測(cè)鴨梨新鮮度及損傷程度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的 探究鴨梨果實(shí)流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理(0°、20°、40°、60°)的鴨梨為試材,測(cè)定鴨梨果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時(shí)利用電子鼻結(jié)合主成分分析(principal components analysis,PCA)、線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)和載荷分析(loading analysis,LA)研究不同貯藏時(shí)間和不同損傷程度下果實(shí)的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實(shí)在貯藏4 d時(shí)出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實(shí)相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢(shì)越明顯。LDA對(duì)不同貯藏點(diǎn)和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實(shí)成熟和受損時(shí),傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實(shí)損傷程度,這對(duì)于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)果實(shí)品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞:鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]
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2022-10-08 10:47
期刊論文
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基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]
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2020-05-07 13:14
應(yīng)用文章
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基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺和氣味定量化測(cè)定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異(P<0.05),而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測(cè)定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞:中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:29
期刊論文
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電子鼻結(jié)合電子舌技術(shù)對(duì)五種醬香型白酒大曲的風(fēng)味物質(zhì)分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:利用電子舌、電子鼻技術(shù)分析貴州仁懷地區(qū)5種醬香型白酒大曲的風(fēng)味差異。對(duì)比95%乙醇溶液與去離子水萃取大曲滋味化合物發(fā)現(xiàn)95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中與酸味、苦味相關(guān)的化合物,與酸味相關(guān)的化合物增加明顯;5種酒曲除對(duì)CAO酸味傳感器的負(fù)響應(yīng)值差異顯著(P<0.05)之外,風(fēng)味輪廓基本相似;5種大曲中與咸味、鮮味相關(guān)的化合物含量較高;5種酒曲粉末與95%乙醇溶液萃取電子鼻分析結(jié)果顯示,除響應(yīng)值Z高的氮氧化合物含量差異較大之外,其余傳感器對(duì)大曲響應(yīng)的風(fēng)味輪廓相似,且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有機(jī)硫化物;5種酒曲中1號(hào)、2號(hào)、3號(hào)酒曲粉末氣味相似,1號(hào)、3號(hào)、4號(hào)、5號(hào)酒曲95%乙醇提取液氣味相似。
關(guān)鍵詞:醬香型大曲;風(fēng)味;電子舌;電子鼻;主成分分析;[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:00
期刊論文
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基于電子鼻評(píng)價(jià)中國(guó)李種質(zhì)資源果實(shí)氣味---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 【目的】利用電子鼻技術(shù)對(duì)中國(guó)李種質(zhì)資源的氣味構(gòu)成開展多樣性評(píng)價(jià),為我國(guó)李育種研究和生產(chǎn)實(shí)踐提供重要的材料和數(shù)據(jù)支撐。[詳細(xì)]
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2025-05-12 14:55
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)對(duì)致病菌污染椒麻雞后揮發(fā)性成分研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為實(shí)現(xiàn)椒麻雞食品安全快速檢測(cè),分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標(biāo)準(zhǔn)菌液脫除培養(yǎng)基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術(shù)對(duì)污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發(fā)性成分進(jìn)行分析檢測(cè)。[詳細(xì)]
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2025-01-15 16:33
期刊論文
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基于隨機(jī)森林的氣味感知分類研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:機(jī)器嗅覺是一種基于傳感器陣列與計(jì)算機(jī)算法模擬生物嗅覺的新興仿生技術(shù),氣味物質(zhì)氣味表征是機(jī)器嗅覺值得研究的領(lǐng)域,目前嗅覺感知處于初級(jí)研究階段,氣味的通用分類理論基礎(chǔ)還不成熟。本文從物質(zhì)氣味電子信息角度出發(fā),利用采集樣本中相對(duì)均衡香型數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法及參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)格搜索等模型優(yōu)化手段,提出基于電子鼻數(shù)據(jù)的物質(zhì)氣味分類模型,建立物質(zhì)氣味電子鼻信息與感知聯(lián)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于隨機(jī)森林的氣味分類在各評(píng)價(jià)指標(biāo)上表現(xiàn)突出,平均準(zhǔn)確率達(dá)到93.6%,隨機(jī)森林模型相比其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法表現(xiàn)優(yōu)異。 關(guān)鍵詞:氣味分類;機(jī)器嗅覺;電子鼻;隨機(jī)森林;[詳細(xì)]
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2022-10-08 10:48
期刊論文
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基于仿生學(xué)技術(shù)對(duì)中國(guó)十二大香型白酒品質(zhì)差異的研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:該研究利用電子鼻、電子舌、色度儀等設(shè)備對(duì)中國(guó)十二大香型白酒的香氣、滋味和色澤進(jìn)行測(cè)定和分析,比較了不同香型白酒的特性和差異。結(jié)果表明,相較于香氣指標(biāo),不同白酒滋味指標(biāo)間的差異更大,其中澀味、鮮味、咸味和苦味是差異Z大的幾種滋味。白酒香氣的檢測(cè)結(jié)果顯示,老白干香型、特香型、濃香型白酒相較其他香型白酒而言,芳香物質(zhì)含量相對(duì)較高。聚類分析結(jié)果顯示,鳳香型酒香氣物質(zhì)成分與其他11種香型白酒的差異Z大。研究結(jié)果為不同香型白酒香氣、滋味和色澤差異提供了一定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),這對(duì)于后續(xù)通過仿生學(xué)技術(shù)區(qū)分不同香型的白酒和確定部分白酒的特征香氣成分具有積極的意義。
關(guān)鍵詞:白酒;香型;電子鼻;電子舌;色度儀;品質(zhì)差異;[詳細(xì)]
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2023-04-03 11:19
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預(yù)測(cè)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:以荊州魚糕為研究對(duì)象,采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測(cè)和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化,并基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:在4℃和室溫條件下,電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚糕樣品的新鮮度;魚糕貯藏過程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo);基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無損、簡(jiǎn)便和快速檢測(cè)魚糕新鮮度的方法。
關(guān)鍵詞:魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:36
期刊論文
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