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蒙頂黃芽香氣特征及香氣成分分析辦法
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本文由 南京科捷分析儀器有限公司 整理匯編
2015-04-02 00:00 679閱讀次數(shù)
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蒙頂黃芽香氣特征及香氣成分分析辦法
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蒙頂黃芽香氣特征及香氣成分分析辦法- 蒙頂黃芽香氣特征及香氣成分分析辦法[詳細]
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2015-04-02 00:00
選購指南
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菠蘿果實香氣成分分析及電子鼻評價- 菠蘿果實香氣成分分析及電子鼻評價[詳細]
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2015-06-09 00:00
選購指南
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- PEN3-李子新品種“金紅”不同采收期果實品質(zhì)及香氣成分分析
- 摘要:研究了不同采收期對李子(PrunussalicinaLindl．)新品種“金紅”果實品質(zhì)和基于電子鼻的香氣組分的影響。結(jié)果表明:隨著采收期的推遲，單果重以及可溶性糖、維生素C、單寧、花青苷、鈣含量不斷增加，可溶性固形物、總酸和總黃酮含量先增加后降低，果實去皮硬度明顯降低;不同采收期李子釋放出同樣的揮發(fā)性物質(zhì)，但揮發(fā)性物質(zhì)構(gòu)成的變化速率有所不同;隨著采收期的延遲，電子鼻的雷達響應呈減弱趨勢;電子鼻對不同采摘期李子的揮發(fā)性物質(zhì)變化靈敏。認為在魯中地區(qū)金紅李以7月20～25日采收為宜。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊
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- 化橘紅精油香氣成分分析及品質(zhì)檢測---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為了闡明化橘紅精油中揮發(fā)性有機物成分，探究化橘紅精油關鍵香氣成分，建立化橘紅精油質(zhì)量控制標準。[詳細]
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2025-12-04 14:02
期刊論文
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- 不同桂花酒質(zhì)量與香氣成分分析---日本INSENT電子舌
- 摘要：為研究不同桂花酒的質(zhì)量與香氣成分的區(qū)別。[詳細]
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2025-02-17 10:35
期刊論文
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- 香氣分析應用報告
- 香氣分析應用報告[詳細]
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2024-09-14 21:22
課件
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- 氣相色譜法同時測定白酒中的特征性香氣成分
- 采用毛細管氣相色譜法同時測定白酒中特征性香氣成分。色譜柱為 HP - Innowax(30m ×0. 32mm id,0. 5μm) ,采用間歇式升溫方式 ,檢測器為氫火焰離子化檢測器 (FID)。在選定的色譜條件下 ,不同香氣成分得到較好的分離。方法回收率為 95. 0%～104. 0%,測定結(jié)果的相對標準偏差為 0. 4% ～4. 1% (n =4) ,檢出限為 0. 05～1. 5 mg/L。[詳細]
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2020-04-26 17:54
操作手冊
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葡萄酒中的54種香氣- 葡萄酒中的54種香氣[詳細]
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2015-04-16 00:00
操作手冊
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- 楊梅香氣成分的測定方法
- 楊梅香氣成分的測定方法[詳細]
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2024-09-28 05:05
期刊論文
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- 基于HS-SPME-GC-MS結(jié)合多元統(tǒng)計分析方法鑒定四川濃香型菜籽油特征香氣化合物
- 菜籽油，又稱為油菜籽油、香菜油，是我國主要的食用油之一，以油菜的種子壓榨所制，主要產(chǎn)于長江流域、西南、西北等地。[詳細]
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2025-08-21 14:15
應用文章
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- 不同品飲溫度下虔酒香氣組成及感官特征差異研究---日本INSENT電子舌
- 摘要：該研究采用頂空-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（HS-GC-MS）法解析贛州虔酒在不同品飲溫度下的揮發(fā)性風味物質(zhì)組成，通過電子舌采集味覺指標，并結(jié)合感官品評分析不同溫度下酒體表現(xiàn)。[詳細]
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2024-10-15 10:38
期刊論文
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- 綠陳茶發(fā)酵后主要品種及香氣成分的變化
- 綠陳茶發(fā)酵后主要品種及香氣成分的變化[詳細]
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2015-07-22 00:00
課件
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- 綠陳茶發(fā)酵后主要品種及香氣成分的變化
- 綠陳茶發(fā)酵后主要品種及香氣成分的變化[詳細]
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2024-09-20 21:33
選購指南
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- PME-GCMS分析蘋果汁中的揮發(fā)香氣成分
- PME-GCMS分析蘋果汁中的揮發(fā)香氣成分[詳細]
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2024-09-24 02:10
專利
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- AHS-SPME-GC-MS分析荔枝酒中的香氣化合物
- 本文通過頂空 - 固相微萃?。℉S-SPME）結(jié)合氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術（GC-MS）分析了荔枝酒中的揮發(fā)性香氣化合物。共鑒定出化合物 86 種，其中醇類化合物 16 種、酯類 21 種、烯萜類 [詳細]
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2025-10-20 11:28
應用文章
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- 基于HS-SPME-GC-O-MS和E-nose解析不同熱加工方式下西瓜籽特征性香氣差異---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的:解析不同熱處理下西瓜籽風味差異.方法:借助頂空固相微萃取—氣相色譜—嗅聞—質(zhì)譜技術(HS-SPME-GC-O-MS)和電子鼻(E-nose)分析技術.結(jié)果:熱加工使西瓜籽由淺淡的清香向濃郁的烤香轉(zhuǎn)變;基于HS-SPME-GC-O-MS共檢測到18類115種揮發(fā)性化合物,其中吡嗪類、醇類和醛類分別占總揮發(fā)性物質(zhì)含量的34.25%,21.07%,10.99%;微波處理后西瓜籽中揮發(fā)性化合物高達63種,且吡嗪類物質(zhì)占揮發(fā)性物質(zhì)含量的53.31%.結(jié)論:熱加工方式對西瓜籽香氣影響顯著,對比空氣油炸和烘制加工,微波處理后西瓜籽香氣更為濃郁.
關鍵詞：西瓜籽;揮發(fā)性化合物;HS-SPME-GC-O-MS;電子鼻;烘烤;空氣油炸;微波;[詳細]
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2024-09-30 08:32
期刊論文
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- 蘋果渣發(fā)酵蒸餾酒的香氣成分的檢測
- 蘋果渣發(fā)酵蒸餾酒的香氣成分的檢測[詳細]
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2015-08-03 00:00
產(chǎn)品樣冊
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- 黃瓜香氣成分的頂空固相微萃取氣質(zhì)聯(lián)用分析
- 黃瓜香氣成分的頂空固相微萃取氣質(zhì)聯(lián)用分析[詳細]
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2024-09-28 01:18
實驗操作
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- 基于電子鼻和GC-MS分析黑果腺肋花楸酒香氣特征與差異性---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為深入了解黑果腺肋花楸酒的香氣特征，對市售5種黑果腺肋花楸干酒（編號為D1～D5）、1種甜酒（編號為S6）、4種白酒（編號為L7～L10）和2種啤酒（編號為B11～B12）進行氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）技術及電子鼻檢測，并對結(jié)果進行線性判別分析（LDA）及聚類分析（CA）。結(jié)果表明，黑果腺肋花楸酒樣品共檢測出103種揮發(fā)性化合物，其中酯類42種，醇類21種，醛類7種，酮類6種，酸類10種，烯烴類4種。干酒、甜酒、白酒、啤酒分別檢出揮發(fā)性物質(zhì)64種、47種、31種、46種，干酒、白酒、啤酒共有成分占比分別為39.06%、22.58%、63.04%。電子鼻檢測LDA結(jié)果與GC-MS檢測CA結(jié)果顯示，黑果腺肋花楸酒樣品之間香氣特征存在差異和共性，利用其揮發(fā)性香氣成分的GC-MS及電子鼻檢測結(jié)果進行區(qū)分和鑒別。
關鍵詞：黑果腺肋花楸酒;揮發(fā)性香氣物質(zhì);電子鼻;氣質(zhì)聯(lián)用技術;[詳細]
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2023-03-06 11:10
期刊論文
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- 氣相色譜法檢測蘋果渣發(fā)酵蒸餾酒的香氣成分
- 氣相色譜法檢測蘋果渣發(fā)酵蒸餾酒的香氣成分[詳細]
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2016-06-17 00:00
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