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基于電子鼻、電子舌技術的榮昌豬肉及其制品貯藏過程新鮮度檢測研究
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 整理匯編
2024-11-25 10:40 113閱讀次數
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摘要:目的 探究電子鼻、電子舌對貯藏期間榮昌豬肉及其制品新鮮度變化的檢測效果。
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- 摘要:以荊州魚糕為研究對象,采用感官評定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化,并基于電子鼻檢測數據,結合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預測模型。結果表明:在4℃和室溫條件下,電子鼻響應信號均能很好地區(qū)分魚糕樣品的新鮮度;魚糕貯藏過程中產生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標;基于電子鼻檢測數據建立的多元線性回歸預測模型的R2均大于0.932 5,預測集樣品的預測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術結合多元統(tǒng)計分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。
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PEN3基于電子鼻技術的鱸魚新鮮度評價_趙夢醒
- 采用電子鼻獲取不同保藏時間鱸魚(Lateolabraxjaponicus)魚鰓和魚肉的氣味信息,通過對數據進行主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負荷加載分析,并結合感官評價、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)和菌落總數進行分析,建立一種基于電子鼻技術判別鱸魚新鮮度的方法。結果表明,隨著保藏時間的延長,電子鼻傳感器的響應強度逐漸增大,鱸魚魚鰓和魚肉的氣味隨之發(fā)生變化,且魚鰓的氣味響應強度大于魚肉,其中2號傳感器對第1主成分的貢獻率Zda;電子鼻分析結果與感官、TVB-N值和菌落總數結果基本一致。因此電子鼻可以用來區(qū)分不同新鮮度的鱸魚,魚鰓的區(qū)分效果優(yōu)于魚肉。[詳細]
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2018-08-16 10:00
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- 摘要:目的 探究鴨梨果實流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理(0°、20°、40°、60°)的鴨梨為試材,測定鴨梨果實呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結合主成分分析(principal components analysis,PCA)、線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)和載荷分析(loading analysis,LA)研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實的揮發(fā)性氣體變化。結果 完好果實在貯藏4 d時出現呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實相比,機械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結果表明當果實成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機硫化物和芳香族化合物、醇類物質的生成。結論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應值可區(qū)分果實損傷程度,這對于實時監(jiān)測果實品質具有重要意義。 關鍵詞:鴨梨;機械損[詳細]
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- 摘要:本文對一批新鮮牛肉進行感官評價、揮發(fā)性鹽基氮檢測、微生物含量檢測和電子鼻檢測,檢測時間為冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。應用電子鼻第50s的響應信號建立牛肉樣品的模式識別分析模型。[詳細]
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- 摘要:目的探討電子舌方法用于白及及其近似飲片快速辨識的可行性。方法收集45批白及飲片及其近似品天麻飲片30批、玉竹飲片30批、黃花白及飲片29批,分別進行藥典與地方標準辨識(M1法)、HPLC指紋圖譜辨識(M2法),并結合原始采購信息獲取Z終飲片種類的標桿信息(Y),再采集電子舌味覺感官數據(X)并利用化學計量學方法分別建立主成分分析-判別分析(PCA-DA)、偏Z小二乘-判別分析(PLSDA)的45批白及飲片與剩余89批飲片的二分類辨識模型和45批白及飲片、30批天麻飲片、30批玉竹飲片、29批黃花白及飲片的四分類辨識模型(Y=F(X),M3法)。結果經留一法交互驗證,基于PCA-DA、PLS-DA二分類辨識模型的正判率分別為98.51%、100.00%,基于PCA-DA、PLS-DA四分類辨識模型的正判率分別為100.00%(無未分類樣本)、100.00%(有4個未分類樣本),模型判別良好,結合正判率與模型未分類樣本數兩項指標,Z終選擇二分類辨識以PLS-DA為Z終辨識模型、四分類辨識以PCA-DA為Z終辨識模型,兩種模型正判率均為Z高,且均未出現未分類樣本。結論電子舌可快速準確辨[詳細]
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