本文由 上?？茖W(xué)儀器有限公司 整理匯編

2018-08-16 10:00 714閱讀次數(shù)

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• PEN3－基于電子鼻的蘋果低溫貯藏時(shí)間及品質(zhì)預(yù)測(cè)

  【目的】研究利用電子鼻對(duì)蘋果低溫貯藏時(shí)間及品質(zhì)的預(yù)測(cè)效果，為蘋果低溫貯藏品質(zhì)的無損檢測(cè)及合理加工利用提供參考?！痉椒ā恳愿皇刻O果為試材，在（０±１）℃低溫條件下貯藏，分別在貯藏后的第０，３０，６０，９０，１２０，１５０和１８０天，隨機(jī)選取３０個(gè)果實(shí)，利用ＰＥＮ３型電子鼻檢測(cè)其香氣，并一一對(duì)應(yīng)測(cè)定蘋果的主要品質(zhì)指標(biāo)（硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量）。利用載荷分析優(yōu)化電子鼻傳感器陣列，對(duì)優(yōu)化后的電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性判別分析，建立蘋果低溫貯藏品質(zhì)的偏Z小二乘預(yù)測(cè)模型、ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和貯藏時(shí)間的多層感知器預(yù)測(cè)模型，并對(duì)預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了比較?！窘Y(jié)果】線性判別分析能夠較好地區(qū)分蘋果的貯藏品質(zhì)，且蘋果香氣在貯藏６０～９０ｄ時(shí)變化較大；建立的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)蘋果貯藏時(shí)間有較好的預(yù)測(cè)效果，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均＞９２．０％；利用偏Z小二乘法和ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均能對(duì)果實(shí)的品質(zhì)建立有效的預(yù)測(cè)模型，其中偏Z小二乘法對(duì)冷藏蘋果硬度和可滴定酸含量的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于對(duì)可溶性固形物含量的預(yù)測(cè)，利用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立預(yù)測(cè)模型的決定系數(shù)均＞０．９３０?。?，預(yù)測(cè)效果較偏Z小二乘法更好?！窘Y(jié)論】利用電子鼻的快速無損檢測(cè)功能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)蘋果低溫貯藏時(shí)間及品質(zhì)的預(yù)測(cè)。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 電子鼻對(duì)低溫貯藏獼猴桃品質(zhì)的預(yù)測(cè)

  電子鼻對(duì)低溫貯藏獼猴桃品質(zhì)的預(yù)測(cè)[詳細(xì)]

  2015-06-05 00:00

  應(yīng)用文章

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• PEN3-基于電子鼻判別富士蘋果貨架期的研究

  摘要:利用電子鼻對(duì)不同貨架期內(nèi)的富士蘋果揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測(cè)。通過雷達(dá)圖和負(fù)荷加載(Loadings)分析研究主要傳感器響應(yīng)值的變化，利用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)模式判別方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明，第7、8號(hào)傳感器在蘋果常溫貨架期判別中起主要作用，而第2、7號(hào)傳感器在蘋果貯后貨架期的判別中起主要作用。PCA、LDA方法均可準(zhǔn)確判別常溫不同貨架期的蘋果;與PCA相比，LDA方法可以更準(zhǔn)確對(duì)不同貯后貨架壽命蘋果進(jìn)行判別，并呈現(xiàn)出良好的集中性和單向趨勢(shì)。因此，電子鼻快速判別不同貨架期的蘋果具有可行性。關(guān)鍵詞:電子鼻，蘋果，貨架期，判別[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• PEN3－基于電子鼻技術(shù)研究保鮮方法對(duì)鮮切菠蘿貯藏品質(zhì)的影響

  摘要：采用三種保鮮方式對(duì)鮮切菠蘿進(jìn)行處理（有機(jī)酸處理、漂燙處理、酸+漂燙綜合處理），通過電子鼻技術(shù)結(jié)合感官分析對(duì)鮮切菠蘿的貯藏品質(zhì)變化進(jìn)行研究。感官評(píng)價(jià)結(jié)果表明：不同保鮮處理的效果從菠蘿貯藏中期（3~5d）開始出現(xiàn)差異性（p＜0.05），酸結(jié)合漂燙處理在貯藏中后期（3~7d）分值較高，即酸結(jié)合漂燙處理能夠更好的保持鮮切菠蘿的貯藏品質(zhì)；香氣損失的線性判別分析（LDA）分析表明，酸結(jié)合漂燙處理能夠有效延緩菠蘿香氣的損失；傳感器貢獻(xiàn)率分析（LA）表明，酸結(jié)合漂燙處理與對(duì)照組菠蘿香氣主要成分Z為接近?？傮w來看，電子鼻分析結(jié)果與感官分析的結(jié)果基本一致，即電子鼻可用于快速評(píng)價(jià)菠蘿貯藏品質(zhì)；酸結(jié)合漂燙處理能夠較好的保持菠蘿原有特征香氣及貯藏品質(zhì)。關(guān)鍵詞：電子鼻技術(shù)，鮮切菠蘿，貯藏品質(zhì)，快速檢測(cè)[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• PEN３－基于電子鼻的冷藏大菱鲆品質(zhì)變化研究

  摘要利用電子鼻技術(shù)檢測(cè)不同貯藏溫度下大菱鲆樣品的揮發(fā)性氣體變化情況，對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析(PCA)、載荷分析(LA)和聚類分析(CA)，并結(jié)合細(xì)菌菌落總數(shù)和揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)含量變化進(jìn)行分析，建立一種基于電子鼻的冷藏大菱鲆新鮮度判別方法。結(jié)果表明:電子鼻主成分分析、載荷分析和聚類分析能很好地區(qū)分大菱鲆0℃與4℃貯藏過程中的揮發(fā)性氣味變化，氣味發(fā)生變化的時(shí)間拐點(diǎn)分別是貯藏20d和16d;電子鼻分析結(jié)果與細(xì)菌菌落總數(shù)和TVB-N值變化預(yù)測(cè)的貨架期終點(diǎn)基本一致。因此電子鼻技術(shù)可以用來判別大菱鲆冷藏過程中的新鮮度變化。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 基于電子鼻技術(shù)的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預(yù)測(cè)---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以荊州魚糕為研究對(duì)象，采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測(cè)和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo)；基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無損、簡(jiǎn)便和快速檢測(cè)魚糕新鮮度的方法。 關(guān)鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:36

  期刊論文

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• 基于逐步判別分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻豬肉儲(chǔ)藏時(shí)間預(yù)測(cè)

  基于逐步判別分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻豬肉儲(chǔ)藏時(shí)間預(yù)測(cè)[詳細(xì)]

  2011-03-09 00:00

  安裝說明

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• 雞蛋貯藏時(shí)間和新鮮度的電子鼻檢測(cè)

  雞蛋貯藏時(shí)間和新鮮度的電子鼻檢測(cè)[詳細(xì)]

  2011-03-09 00:00

  其它

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• PEN3－基于電子鼻技術(shù)的魚露與魚釀醬油的品質(zhì)分析

  摘要通過電子鼻獲取魚露、魚釀醬油和生抽的氣味信息，進(jìn)行主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負(fù)荷加載分析(Loadings)，并結(jié)合氨基酸態(tài)氮、鹽分、全氮和游離氨基酸含量，對(duì)比分析3種調(diào)味品的品質(zhì)。結(jié)果顯示，3種調(diào)味品中游離氨基酸種類豐富，魚露中蘇氨酸、甘氨酸、丙氨酸、甲硫氨酸、賴氨酸的含量明顯高于魚釀醬油和生抽；生抽和魚釀醬油中鮮味氨基酸的含量明顯高于魚露，但生抽中必需氨基酸的含量遠(yuǎn)低于魚釀醬油和魚露；3種調(diào)味品揮發(fā)性成分復(fù)雜，電子鼻10個(gè)金屬傳感器能很好地區(qū)分3種調(diào)味品的揮發(fā)性氣味，W5S、W1S、W2S號(hào)傳感器比其他7個(gè)傳感器有更高的響應(yīng)值，其中W2S號(hào)傳感器的響應(yīng)值變化Z顯著。這說明電子鼻能較好地區(qū)分魚露、魚釀醬油和生抽，雖然3種調(diào)味品中第1、2主成分相同，但醇類、氮氧化合物類物質(zhì)對(duì)第1、2主成分的貢獻(xiàn)率不同。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-基于電子鼻的果園荔枝成熟階段監(jiān)測(cè)

  摘要：為了無損快速監(jiān)測(cè)荔枝成熟階段，該文提出了一種基于電子鼻技術(shù)的果園荔枝成熟階段監(jiān)測(cè)方法，采用PEN3電子鼻獲取掛果約25d到果實(shí)成熟過程中6個(gè)成熟階段荔枝樣本的仿生嗅覺信息并同步獲取了各成熟階段荔枝的3項(xiàng)物理特征（果實(shí)直徑、果實(shí)質(zhì)量與果實(shí)可溶性固形物含量）。根據(jù)不同成熟階段荔枝物理特征變化可知，荔枝果實(shí)直徑與果實(shí)質(zhì)量2項(xiàng)物理指標(biāo)在掛果約32d～39d，以及53d～60d增長較快，可溶性固形物含量在掛果約32d前無法測(cè)量，53d～60d階段增長速度較慢。提取各樣本電子鼻采樣數(shù)據(jù)75s時(shí)刻的各傳感器響應(yīng)值作為特征值后，采用載荷分析（loadings）進(jìn)行傳感器陣列優(yōu)化，優(yōu)選了傳感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。將優(yōu)化后的傳感器響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。采用線性判別分析（lineardiscriminantanalysis，LDA）進(jìn)一步提取特征信息，降低數(shù)據(jù)中包含的冗余信息。LDA對(duì)荔枝成熟階段的分類識(shí)別效果不佳。為進(jìn)一步探究電子鼻監(jiān)測(cè)果園荔枝成熟階段的可行性，采用模糊C均值聚類分析（fuzzyCmeansclustering，F(xiàn)CM）、kZ近鄰函數(shù)分析（knearestneior，KNN）和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（probabilisticneuralnetwork，PNN）進(jìn)行模式識(shí)別。研究結(jié)果表明，F(xiàn)CM對(duì)果園荔枝成熟階段識(shí)別的正確率為89.17%。采用KNN與PNN建立識(shí)別模型后，KNN與PNN識(shí)別模型對(duì)訓(xùn)練集的回判正確率均為1**%，對(duì)測(cè)試集的識(shí)別率均96.67%，具有較好的分類識(shí)別效果。試驗(yàn)證明了采用電子鼻進(jìn)行果園荔枝成熟度監(jiān)測(cè)的可行性，為果園水果品質(zhì)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)提供參考。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 高壓靜電場(chǎng)協(xié)同低溫保鮮對(duì)萵筍貯藏品質(zhì)影響及新鮮度的電子鼻無損檢測(cè)研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 研究高壓靜電場(chǎng)(high-voltage electrostatic field, HVEF)協(xié)同低溫保鮮對(duì)萵筍貯藏品質(zhì)的影響以及電子鼻對(duì)萵筍新鮮度的無損檢測(cè)。方法 本研究以新鮮萵筍莖為研究對(duì)象,4℃協(xié)同HVEF冷藏保鮮為實(shí)驗(yàn)組,4℃常規(guī)冷藏保鮮為對(duì)照組,測(cè)定其貯藏期間感官評(píng)分、呼吸速率、硬度、失重率、色差、葉綠素含量和磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI),同時(shí)利用電子鼻結(jié)合主成分分析(principalcomponent analysis,PCA)和線性判別分析(lineardiscriminantanalysis,LDA)研究貯藏過程中不同新鮮度萵筍的揮發(fā)性氣味變化。結(jié)果 HVEF組萵筍貯藏期可達(dá)35d。貯藏期間萵筍呼吸速率得到抑制,硬度、色澤、葉綠素、水分等品質(zhì)得到較好的保持, PCA和LDA對(duì)不同新鮮度萵筍均有良好的區(qū)分效果。結(jié)論 HVEF協(xié)同低溫保鮮能夠減緩萵筍品質(zhì)劣化,延長貯藏期;電子鼻結(jié)合PCA和LDA可對(duì)不同新鮮度萵筍進(jìn)行區(qū)分,對(duì)萵筍貯藏過程中的無損檢測(cè)具有重要意義。 關(guān)鍵詞：萵筍;高壓靜電場(chǎng);低溫;保鮮;品質(zhì);電子鼻[詳細(xì)]

  2023-10-30 11:12

  期刊論文

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• 基于理化指標(biāo)預(yù)測(cè)龍井茶的感官品質(zhì)

  基于理化指標(biāo)預(yù)測(cè)龍井茶的感官品質(zhì)[詳細(xì)]

  2024-09-15 01:46

  應(yīng)用文章

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• PEN3－白鰱魚片在0 ℃貯藏條件下鮮度和品質(zhì)的變化

  摘要：以白鰱魚為研究對(duì)象，以菌落總數(shù)、揮發(fā)性鹽基氮（totalvolatilebasicnitrogen，TVB-N）值、pH值、色差值、三甲胺（trimethylamine，TMA）值、2-硫代酸（2-thiobarbituricacid，TBA）值為指標(biāo)，結(jié)合電子鼻、質(zhì)構(gòu)和感官評(píng)價(jià)，探究0℃條件下鰱魚片新鮮度變化規(guī)律。結(jié)果表明，在0℃條件下貯藏的鰱魚片TVB-N值、TMA值、菌落總數(shù)值均隨貯藏時(shí)間的延長而呈增長趨勢(shì)；pH值先降低后；感官評(píng)分、硬度和彈性呈降低趨勢(shì)；電子鼻可以對(duì)不同貯藏時(shí)間的鰱魚片進(jìn)行有效區(qū)分；色差值和TBA值對(duì)白鰱魚魚片品質(zhì)的判斷不具有參考價(jià)值。理化指標(biāo)之間具有相關(guān)性，TVB-N值和TMA值與菌落總數(shù)值呈顯著正相關(guān)（RTVB-N值=0.964、RTMA值=0.951）。0℃貯藏條件下鰱魚片的貨架期為12d。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 基于電子鼻的不同保鮮處理鮮濕堿面貯藏品質(zhì)變化分析

  摘要：以鮮濕堿面為原料，利用電子鼻系統(tǒng)無損檢測(cè)比較了普通包裝、氣調(diào)包裝、等離子殺菌處理-氣調(diào)包裝、氣調(diào)包裝-等離子殺菌處理4種不同保鮮處理的鮮濕堿面在28和37℃貯藏期間揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的變化，并以菌落總數(shù)和感官評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)電子鼻分析的準(zhǔn)確性加以驗(yàn)證。結(jié)果表明：等離子殺菌處理可降低鮮濕堿面的原始帶菌量，再與氣調(diào)包裝結(jié)合，可推遲鮮濕堿面出現(xiàn)異味的時(shí)間，延長產(chǎn)品貨架期；電子鼻分析能夠明顯區(qū)分不同貯藏溫度下各處理組鮮濕堿面的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的變化差異，其變化規(guī)律與感官評(píng)價(jià)和菌落總數(shù)結(jié)果相吻合，說明采用電子鼻分析來評(píng)價(jià)鮮濕堿面品質(zhì)的變化是可行的；結(jié)合Loadings分析結(jié)果和感官評(píng)價(jià)結(jié)果可知，鮮濕堿面在貯藏過程中出現(xiàn)的主要異味物質(zhì)為硫化物、有機(jī)硫化物、甲基類和乙醇等。 關(guān)鍵詞：鮮濕堿面;貯藏保鮮;品質(zhì)變化;電子鼻;[詳細(xì)]

  2024-09-15 05:58

  期刊論文

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• 基于電子鼻的竹莢魚肉鮮度及品質(zhì)的評(píng)價(jià)

  摘要：為了使用電子鼻快速客觀地評(píng)價(jià)魚肉的品質(zhì)和鮮度，以新鮮竹莢魚為原料，分別進(jìn)行傳統(tǒng)鮮度檢測(cè)和電子鼻檢測(cè)，通過對(duì)電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA和LDA等分析，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)區(qū)分度顯著，建立傳統(tǒng)指標(biāo)與電子鼻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)相關(guān)式，為海產(chǎn)品的海上運(yùn)輸、貯藏、銷售等提供質(zhì)量判別的理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：電子鼻；魚肉；鮮度[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-一種基于電子鼻的辛味中藥材的分類鑒別方法研究

  摘要:為獲取新的氣味識(shí)別方法以提高智能傳感器模式分類識(shí)別準(zhǔn)確率和速度，使用了內(nèi)置10個(gè)傳感器的便攜式電子鼻PEN3對(duì)辛味中藥材進(jìn)行氣味采集檢測(cè)．將辛味中藥材在燒杯中進(jìn)行密封靜置待其形成穩(wěn)定的氣味頂空環(huán)境時(shí)，運(yùn)用電子鼻對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)采樣得到樣品高維氣味數(shù)據(jù)信息．與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析方法不同，針對(duì)氣味蘊(yùn)含多種諸如濃度、各種揮發(fā)性物質(zhì)成分等特征，可知?dú)馕斗蔷€性的本質(zhì)特征，在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法對(duì)非線性的氣味數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與降維，再采用基于Fisher的線性判別分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)實(shí)現(xiàn)對(duì)特征子空間的模式聚類與分類，通過多次實(shí)驗(yàn)優(yōu)化LLE算法的參數(shù)，得到了**的辛味中藥材的模式識(shí)別效果．分析結(jié)果表明，運(yùn)用LLE和LDA相結(jié)合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發(fā)性氣味信息的模式分類，為深層次地分析基于電子鼻的氣味數(shù)據(jù)信息提供了一種新方法．關(guān)鍵詞:模式識(shí)別;氣敏傳感器;局部線性嵌入_線性判別分析;分類鑒別;非線性降維[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 利用電子鼻技術(shù)預(yù)測(cè)冰溫貯藏牛肉的新鮮度變化

  將牛肉貯藏在其冰點(diǎn)溫度范圍內(nèi)(－1.7℃±0.2℃)，并對(duì)貯藏期間牛肉的品質(zhì)指標(biāo)(菌落總數(shù)、揮發(fā)性鹽基氮、感官色澤、感官氣味)進(jìn)行測(cè)定，同時(shí)用PEN3電子鼻對(duì)相應(yīng)的牛肉揮發(fā)性氣體物質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果表明:貯藏期間牛肉的揮發(fā)性氣體成分越來越多，不同貯藏時(shí)間的特征響應(yīng)之間存在明顯的差異性;電子鼻的2號(hào)、7號(hào)和9號(hào)傳感器對(duì)檢測(cè)牛肉揮發(fā)性氣體物質(zhì)的作用大，基本可以涵蓋所有的檢測(cè)信息;利用PCA和LDA2種分析可以有效區(qū)分開不同貯期的牛肉。通過電子鼻建立的模型可以很好地預(yù)測(cè)冰溫貯藏牛肉不同貯藏時(shí)間的TVB-N值、菌落總數(shù)、感官色澤評(píng)分值以及感官氣味評(píng)分值。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 1-甲基環(huán)丙烯對(duì)紅星蘋果常溫貯藏期間生理、品質(zhì)和電子鼻特性的影響

  摘要：為了探討1-甲基環(huán)丙烯(1-MCP)對(duì)紅星蘋果貯藏品質(zhì)、生理以及電子鼻特性的影響，以紅星蘋果為研究對(duì)象，測(cè)定1-MCP處理后常溫貯藏(20±1)℃過程中果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率、內(nèi)在品質(zhì)及外觀色澤和電子鼻響應(yīng)情況。結(jié)果表明：隨著貯藏時(shí)間延長，紅星蘋果采后呼吸速率、乙烯釋放速率升高，分別于10,15 d達(dá)峰值后降低。同時(shí)，果實(shí)硬度下降、可滴定酸含量降低，SSC先升高后降低；果皮a*值、b*值、C*值和ΔE*值升高。1-MCP處理抑制紅星蘋果貯藏期呼吸速率和乙烯釋放速率，延緩果實(shí)硬度、SSC和TA含量下降，同時(shí)抑制果皮a*值、b*值、C*值和ΔE*值升高。電子鼻檢測(cè)表明，1-MCP處理明顯減少了硫化物和萜烯類化合物(W1W)、氮氧化合物(W5S)、有機(jī)硫化物和芳香族化合物(W2W)、甲基類芳香物(W1S)以及醇類和醛酮芳香化合物(W2S)的生成。判別分析(LDA)能區(qū)分不同貯藏時(shí)期對(duì)照和1-MCP果實(shí)的電子鼻感應(yīng)值。載荷分析表明，W1W、W5S、W2W、W1S和W2S等5個(gè)傳感器對(duì)區(qū)別不同貯藏時(shí)期對(duì)照和1-MCP處理的貢獻(xiàn)較大。1-MCP處理可延緩紅星蘋果軟化，使其保持較低的固酸比[詳細(xì)]

  2024-09-29 12:17

  期刊論文

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• 基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì)，分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征，構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹圖，實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]

  2025-08-11 11:06

  期刊論文

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• PEN3-基于高光譜與電子鼻融合的番石榴機(jī)械損傷識(shí)別方法

  摘要:提出了一種基于高光譜與電子鼻融合的水果機(jī)械損傷識(shí)別方法。分別采用高光譜儀與電子鼻對(duì)無損傷、輕度機(jī)械損傷和重度機(jī)械損傷的番石榴進(jìn)行采樣，提取特征信息后，運(yùn)用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、歐氏距離分析(ED)和模糊C均值聚類(FCM)對(duì)高光譜儀、電子鼻以及高光譜與電子鼻融合3種識(shí)別方法的識(shí)別效果進(jìn)行了對(duì)比。PCA和LDA的分析結(jié)果表明，高光譜與電子鼻識(shí)別番石榴機(jī)械損傷是可行的，但單獨(dú)采用這兩種識(shí)別方法均無法對(duì)番石榴機(jī)械損傷程度進(jìn)行分級(jí)。采用高光譜與電子鼻融合方法，結(jié)合LDA分析可以較好地識(shí)別番石榴機(jī)械損傷程度，比單一識(shí)別方法具有更好的識(shí)別效果。此外，LDA比PCA對(duì)番石榴機(jī)械損傷識(shí)別效果更佳。根據(jù)PCA、LDA和ED分析結(jié)果可以推測(cè)多源信息融合的分類識(shí)別方法既可獲取更多的樣本信息，提高相同樣本之間的聚類性，又可較多地保持單一分類識(shí)別方法得到的不同樣本之間的Zda距離。根據(jù)FCM分析結(jié)果，高光譜識(shí)別、電子鼻識(shí)別和高光譜與電子鼻融合識(shí)別3種方法對(duì)番石榴機(jī)械損傷識(shí)別的正確率分別為89.74%、82.05%和97.44%，驗(yàn)證了多源信息融合方法對(duì)提高水果機(jī)械損傷識(shí)別效果的可行性。關(guān)鍵詞:番石榴機(jī)械損傷多源信息融合高光譜電子鼻[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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