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基于近紅外光譜的紅提內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究---美國FTC質(zhì)構(gòu)儀

本文由 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 整理匯編

2023-06-05 10:54 382閱讀次數(shù)

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摘要:紅提的可溶性固形物含量(Solube Solids Content,SSC)、總酸(Total Acid,TA)、pH、硬度(Firmness Index,FI)和含水率(Moisture Content,MC)等內(nèi)部品質(zhì)指標直接影響著果實的口感及品質(zhì),同時也是水果成熟度的評判標準。為快速獲得上述內(nèi)部品質(zhì)指標,且避免不必要的檢測損耗,本文提出了一種新的紅提無損檢測模型。以生長期紅提為研究對象,利用Antaris Ⅱ近紅外光譜儀采集了360個樣本的近紅外光譜信息。對采集到的光譜信息分別用SNV等算法進行預(yù)處理并通過建模確定了較優(yōu)預(yù)處理方法。然后通過降維算法提取光譜信息的特征波長,Z后基于偏Z小二乘回歸算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)分別建立了紅提的SSC、TA、pH、FI和MC的檢測模型。紅提的SSC、TA的檢測模型為SG-CARS-SPA-PLSR模型,pH的檢測模型為MA-CARS-SPA-PLSR模型,F(xiàn)I和MC的檢測模為SG-CARS-PLSR模型。所建立的紅提SSC、TA、pH、FI和MC的PLSR模型的預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)R

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