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水果內(nèi)部品質(zhì)近紅外光譜無損檢測(cè)研究進(jìn)展
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本文由 北京科豐恒業(yè)儀器儀表有限公司 整理匯編
2024-09-10 21:59 576閱讀次數(shù)
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水果內(nèi)部品質(zhì)近紅外光譜無損檢測(cè)研究進(jìn)展
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水果內(nèi)部品質(zhì)近紅外光譜無損檢測(cè)研究進(jìn)展- 水果內(nèi)部品質(zhì)近紅外光譜無損檢測(cè)研究進(jìn)展[詳細(xì)]
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2024-09-10 21:59
安裝說明
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近紅外無損檢測(cè)水果內(nèi)部品質(zhì)光特性- 近紅外無損檢測(cè)水果內(nèi)部品質(zhì)光特性[詳細(xì)]
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2024-09-18 18:09
實(shí)驗(yàn)操作
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- 水果內(nèi)部品質(zhì)在線近紅外分析儀的研制
- 水果內(nèi)部品質(zhì)在線近紅外分析儀的研制[詳細(xì)]
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2014-07-31 00:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 豬肉品質(zhì)無損檢測(cè)研究進(jìn)展
- 豬肉品質(zhì)無損檢測(cè)研究進(jìn)展[詳細(xì)]
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2024-10-05 08:22
期刊論文
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- 基于近紅外光譜的紅提內(nèi)部品質(zhì)無損檢測(cè)研究---美國(guó)FTC質(zhì)構(gòu)儀
- 摘要：紅提的可溶性固形物含量（Solube Solids Content,SSC）、總酸（Total Acid,TA）、pH、硬度（Firmness Index,FI）和含水率（Moisture Content,MC）等內(nèi)部品質(zhì)指標(biāo)直接影響著果實(shí)的口感及品質(zhì)，同時(shí)也是水果成熟度的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。為快速獲得上述內(nèi)部品質(zhì)指標(biāo)，且避免不必要的檢測(cè)損耗，本文提出了一種新的紅提無損檢測(cè)模型。以生長(zhǎng)期紅提為研究對(duì)象，利用Antaris Ⅱ近紅外光譜儀采集了360個(gè)樣本的近紅外光譜信息。對(duì)采集到的光譜信息分別用SNV等算法進(jìn)行預(yù)處理并通過建模確定了較優(yōu)預(yù)處理方法。然后通過降維算法提取光譜信息的特征波長(zhǎng)，Z后基于偏Z小二乘回歸算法（Partial Least Squares Regression,PLSR）分別建立了紅提的SSC、TA、pH、FI和MC的檢測(cè)模型。紅提的SSC、TA的檢測(cè)模型為SG-CARS-SPA-PLSR模型，pH的檢測(cè)模型為MA-CARS-SPA-PLSR模型，F(xiàn)I和MC的檢測(cè)模為SG-CARS-PLSR模型。所建立的紅提SSC、TA、pH、FI和MC的PLSR模型的預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)R[詳細(xì)]
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2023-06-05 10:54
期刊論文
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- 獼猴桃品質(zhì)光譜無損檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展
- 獼猴桃品質(zhì)光譜無損檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[詳細(xì)]
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2014-11-06 00:00
標(biāo)準(zhǔn)
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- 近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析中應(yīng)用
- 近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析中應(yīng)用[詳細(xì)]
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2024-09-18 18:07
報(bào)價(jià)單
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- 近紅外光譜相似性評(píng)估結(jié)合局部 回歸方法無損檢測(cè)蘋果糖度
- 基于Bayesian相似性評(píng)估方法結(jié)合偏Z小二乘局部回歸,對(duì)蘋果近紅外數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。通過相似性計(jì)算方法搜索出與預(yù)測(cè)樣品相近的近紅外光譜,形成校正子集后采用局部回歸方法獲得待測(cè)樣品的相關(guān)信息。該方法所建立局部模型的平均檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEV)約為057,分析30個(gè)預(yù)測(cè)樣品的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEP)約為061;基于馬氏距離的傳統(tǒng)方法建立的偏Z小二乘局部模型的平均SEV為059,分析30個(gè)待測(cè)樣品的預(yù)測(cè)SEP為064;而采用整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)建立的全局偏Z小二乘模型的SEV約為065,分析30個(gè)預(yù)測(cè)樣品SEP約為070?；贐ayesian相似性評(píng)估的局部回歸方法在蘋果糖度的近紅外無損定量分析中獲得較好的應(yīng)用結(jié)果,在實(shí)際應(yīng)用中該方法比全局回歸方法具有更強(qiáng)的適用性,為近紅外光譜分析提供了新的分析工具。[詳細(xì)]
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2024-09-29 07:57
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 近紅外光譜技術(shù)在肉品檢測(cè)中的應(yīng)用和研究進(jìn)展
- 近紅外光譜技術(shù)在肉品檢測(cè)中的應(yīng)用和研究進(jìn)展[詳細(xì)]
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2024-09-15 17:57
課件
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- 近紅外光譜技術(shù)在肉品檢測(cè)中的應(yīng)用和研究進(jìn)展
- 近紅外光譜技術(shù)在肉品檢測(cè)中的應(yīng)用和研究進(jìn)展[詳細(xì)]
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2024-09-16 12:41
選購(gòu)指南
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- MicroMR核磁共振成像水果無損檢測(cè)成像圖
- MicroMR核磁共振成像水果無損檢測(cè)成像圖[詳細(xì)]
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2024-09-11 18:18
專利
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- 近紅外水果分選
- 近紅外水果分選[詳細(xì)]
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2024-09-21 00:31
報(bào)價(jià)單
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- 肉品品質(zhì)的無損檢測(cè)方法
- 肉品品質(zhì)的無損檢測(cè)方法[詳細(xì)]
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2024-09-28 01:07
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 海能儀器：近紅外光譜技術(shù)分析煙草的化學(xué)成分（近紅外光譜
- 海能儀器：近紅外光譜技術(shù)分析煙草的化學(xué)成分（近紅外光譜[詳細(xì)]
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2014-06-17 00:00
選購(gòu)指南
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- 基于近紅外光譜技術(shù)與BP-ANN算法的豆粕品質(zhì)快速檢測(cè)
- 基于近紅外光譜技術(shù)與BP-ANN算法的豆粕品質(zhì)快速檢測(cè)[詳細(xì)]
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2014-07-31 00:00
標(biāo)準(zhǔn)
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- 水果品質(zhì)無損檢驗(yàn)儀產(chǎn)品樣冊(cè)
- 水果品質(zhì)無損檢驗(yàn)儀產(chǎn)品樣冊(cè)[詳細(xì)]
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2024-09-25 00:10
其它
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- 水果的近紅外漫反射分析
- 水果的近紅外漫反射分析[詳細(xì)]
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2016-07-25 00:00
期刊論文
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- 近紅外光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)述（下）
- 近紅外光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)述（下）[詳細(xì)]
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2016-01-08 00:00
安裝說明
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- 近紅外光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)述（上）
- 近紅外光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)述（上）[詳細(xì)]
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2016-01-08 00:00
其它
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- Corona extreme多功能近紅外光譜分析儀
- Corona extreme多功能近紅外光譜分析儀[詳細(xì)]
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2019-08-15 11:56
產(chǎn)品樣冊(cè)
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