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基于高光譜技術(shù)不同手機(jī)屏幕色彩還原度分析
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本文由 上海科學(xué)儀器有限公司 整理匯編
2018-09-12 10:00 764閱讀次數(shù)
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手機(jī)顯示屏從手機(jī)誕生開(kāi)始就是不可或缺,只是從以前的顯示數(shù)字,短信文字到現(xiàn)在將書(shū)籍,音樂(lè),視頻,游戲等等呈現(xiàn)給用戶(hù),特別是隨著現(xiàn)在大型的手機(jī)游戲的流行,用戶(hù)對(duì)手機(jī)屏幕的要求也越來(lái)越高了。因此手機(jī)屏幕材質(zhì)從當(dāng)初了UFB、STN進(jìn)化到現(xiàn)在的TFT、SLCD等等。本試驗(yàn)利用四川雙利合譜科技有限公司自主研發(fā)的GaiaMicro顯微高光譜成像系統(tǒng),光譜范圍為400-1000nm,光譜分辨率為2.8nm,圖像分辨率為1392*1040。
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基于高光譜技術(shù)不同手機(jī)屏幕色彩還原度分析
- 手機(jī)顯示屏從手機(jī)誕生開(kāi)始就是不可或缺,只是從以前的顯示數(shù)字,短信文字到現(xiàn)在將書(shū)籍,音樂(lè),視頻,游戲等等呈現(xiàn)給用戶(hù),特別是隨著現(xiàn)在大型的手機(jī)游戲的流行,用戶(hù)對(duì)手機(jī)屏幕的要求也越來(lái)越高了。因此手機(jī)屏幕材質(zhì)從當(dāng)初了UFB、STN進(jìn)化到現(xiàn)在的TFT、SLCD等等。本試驗(yàn)利用四川雙利合譜科技有限公司自主研發(fā)的GaiaMicro顯微高光譜成像系統(tǒng),光譜范圍為400-1000nm,光譜分辨率為2.8nm,圖像分辨率為1392*1040。[詳細(xì)]
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2018-09-12 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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基于高光譜的生鮮魚(yú)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)---高光譜技術(shù)在現(xiàn)代食
- 基于高光譜的生鮮魚(yú)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)---高光譜技術(shù)在現(xiàn)代食[詳細(xì)]
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2015-04-16 00:00
課件
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基于高光譜的生鮮魚(yú)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
- 高光譜成像技術(shù)是近二十年發(fā)展起來(lái)的基于多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),其Z突出的應(yīng)用領(lǐng)域是:遙感探測(cè)領(lǐng)域,高光譜成像技術(shù)也被越來(lái)越多的應(yīng)用于一些民用領(lǐng)域。它結(jié)合了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起的一門(mén)新興成像技術(shù)。在北京卓立漢光儀器公司和華南理工大學(xué)現(xiàn)代食品工程研究院孫大文院士研究團(tuán)隊(duì)多年的研究經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)下,利用高光譜成像技術(shù)對(duì)低溫存儲(chǔ)環(huán)境下的鮮魚(yú)和經(jīng)過(guò)解凍之后的冷凍魚(yú)作為研究對(duì)象,從光譜分析的角度出發(fā),快速地對(duì)其魚(yú)肉片的屬性進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別,進(jìn)而根據(jù)其研究的成果,將此項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于快速在線(xiàn)檢測(cè)產(chǎn)線(xiàn)并提供依據(jù)。利用我司研發(fā)生產(chǎn)的可見(jiàn)-近紅外高光譜成像儀(400nm-1000nm)分別獲取如下4種樣品的高光譜數(shù)據(jù):新鮮鮮魚(yú)片、存儲(chǔ)在恒溫4°下(存儲(chǔ)時(shí)間為7天)的鮮草魚(yú)片、存儲(chǔ)在-20°及-40°下(存儲(chǔ)時(shí)間為30天)經(jīng)過(guò)解凍的冷凍草魚(yú)魚(yú)片。通過(guò)研究4種魚(yú)片的光譜特征,可以發(fā)現(xiàn):這4種魚(yú)片的光譜曲線(xiàn)趨勢(shì)基本相同,但4種魚(yú)片在400-1000nm波段范圍內(nèi)的光譜反射率不盡相同,冷凍魚(yú)片的反射率值明顯比鮮魚(yú)和解凍魚(yú)片的高,而冷凍在-20°的魚(yú)片比冷凍在-40°的魚(yú)片的反射率值高。4種魚(yú)片在560nm處都有魚(yú)種中的蝦青素和角黃素相對(duì)應(yīng)的吸收峰存在。針對(duì)這些現(xiàn)象,我們深入研究了造成這4種樣品魚(yú)片反射率值不同的原因。結(jié)合孫大文院士研究團(tuán)隊(duì)提出的算法處理技術(shù)(獨(dú)立軟模式分類(lèi)法(SIMCA)、Z小二乘法支持向量機(jī)(LS-SVM)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理),進(jìn)一步對(duì)未知樣品進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別,能夠利用其研究的分類(lèi)識(shí)別算法準(zhǔn)確地判別出未知樣品中的具體特征(新鮮、冷凍、解凍)。此種算法分類(lèi)正確率(CCR)達(dá)到94.29%,進(jìn)而驗(yàn)證了此算法能夠?yàn)楦吖庾V技術(shù)在全光譜段范圍400nm-1000nm波段下不同存儲(chǔ)環(huán)境下魚(yú)肉片的屬性進(jìn)行分類(lèi)、識(shí)別。為了能夠在產(chǎn)線(xiàn)上快速地對(duì)未知樣品進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別,同時(shí)降低高光譜數(shù)據(jù)的維度減少數(shù)據(jù)處理的時(shí)間,利用簡(jiǎn)化后的Z小二乘支持向量機(jī)分類(lèi)結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理方法,結(jié)合SuccessiveProjectionsAlgorithm(SPA)選擇**波長(zhǎng)(446nm,528nm,541nm,596nm,660nm,759nm,970nm)的方式來(lái)對(duì)樣品進(jìn)行分類(lèi)判別,可達(dá)到非常好的預(yù)測(cè)精度,分類(lèi)的正確率可高達(dá)到91.43%。研究結(jié)果表明:利用我司可見(jiàn)近紅外波段的高光譜成像儀能夠充分獲取不同種類(lèi)樣品的光譜數(shù)據(jù),將光譜和影像做到圖譜合一。同時(shí)結(jié)合孫大文院士研究團(tuán)隊(duì)提出兩種算法,可以更好地為不同種類(lèi)的魚(yú)片進(jìn)行快速分類(lèi)識(shí)別,通過(guò)選取合理特征光譜波段的分析算法SPA能夠更加GX地完成檢測(cè),避免了全光譜段分析方法存在的弊端,充分利用優(yōu)化后的算法和特征光譜信息來(lái)完成建模工作,為下一步的在線(xiàn)檢測(cè)提供技術(shù)支持和理論依據(jù)。此次與華南理工大學(xué)‘現(xiàn)代食品工程研究院’研究團(tuán)隊(duì)的合作,充分體現(xiàn)出我司在高光譜方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和能力,并為后期在不同應(yīng)用方向上實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)檢測(cè)提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。文章下載地址:http://dx.doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2015.03.011我司對(duì)應(yīng)產(chǎn)品鏈接:http://www.zolix。。com.cn/prodcon_370_375_367.html[詳細(xì)]
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2018-09-12 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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金相學(xué):色彩與相襯度分析- 微觀結(jié)構(gòu)對(duì)比分析
- 金相學(xué):色彩與相襯度分析- 微觀結(jié)構(gòu)對(duì)比分析[詳細(xì)]
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2016-01-29 00:00
安裝說(shuō)明
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OLED屏幕、手機(jī)及車(chē)載、機(jī)載顯示屏高低溫及壽命測(cè)試系統(tǒng)
- OLED屏幕、手機(jī)及車(chē)載、機(jī)載顯示屏高低溫及壽命測(cè)試系統(tǒng)[詳細(xì)]
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2023-02-16 14:34
應(yīng)用文章
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基于高光譜成像技術(shù)的貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測(cè)研究分析
- 水果的損傷及水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會(huì)造成果蔬的腐爛,而且會(huì)嚴(yán)重影響消費(fèi)者的身體健康。因此水果損傷與農(nóng)藥殘留的快速有效檢測(cè)是非常有實(shí)際價(jià)值的。雖然水果的損傷、農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出極大的相似性,但是損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化,這種變化可以通過(guò)特定波長(zhǎng)下的光譜表現(xiàn)出來(lái)。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì),對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行檢測(cè)分析,趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)水果輕微損傷,準(zhǔn)確率為88.57%;JasperG.Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對(duì)不同成熟度的草莓表面損傷、蘋(píng)果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測(cè)進(jìn)行了試驗(yàn)研究。王玉田等運(yùn)用熒光光譜檢測(cè)出水果表面殘留的農(nóng)藥;胡淑芬等運(yùn)用激光技術(shù)對(duì)水果表面農(nóng)藥殘留進(jìn)行了試驗(yàn)研究;薛龍等針對(duì)水果表面農(nóng)藥殘留,以滴有較高濃度的臍橙為研究對(duì)象,利用光譜范圍425-725nm的高光譜圖像系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè),發(fā)現(xiàn)對(duì)較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測(cè)效果較好。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)不同水果的損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域,以實(shí)現(xiàn)損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識(shí)別的目的。[詳細(xì)]
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2018-09-12 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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SpectraScan 高分辨率高光譜成像分析技術(shù)方案
- SpectraScan 高分辨率高光譜成像分析技術(shù)方案[詳細(xì)]
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2024-09-18 18:10
應(yīng)用文章
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基于電子鼻和HS-SPME-GC-O-MS技術(shù)分析不同品種羊肉煮制風(fēng)味特征
- 摘要:為探究不同品種羊肉煮制后風(fēng)味的差異,采用電子鼻和頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-嗅聞-質(zhì)譜聯(lián)用(headspace solid-phase microextraction gas chromatography-olfactometry-mass spectrometer,HS-SPME-GC-O-MS)技術(shù),對(duì)煮制后歐拉羊、巴寒雜交羊和寧夏灘羊背最長(zhǎng)肌和霖肉揮發(fā)性風(fēng)味化合物成分進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明,歐拉羊肉煮制后的電子鼻圖譜輪廓區(qū)別于巴寒雜交羊和寧夏灘羊。運(yùn)用HS-SPME-GC-O-MS技術(shù)對(duì)煮制羊肉揮發(fā)性風(fēng)味指紋進(jìn)行分析,3種羊肉共檢出30種揮發(fā)性化合物,主要包括醛類(lèi)、醇類(lèi)、酯類(lèi)及其他類(lèi),其中20種揮發(fā)性化合物可被嗅聞出,19種香氣活度值(odor activity values,OAV)≥1的關(guān)鍵香氣化合物,包括1-辛烯-3-醇、己醛、壬醛、辛醛、乙酸乙酯、二甲基三硫和2-戊基呋喃等。結(jié)合多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)(partial least-squares discrimination analysis, PLS-DA)結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)巴寒雜交羊肉和寧夏灘羊肉煮制后的揮發(fā)性化合物成分相近[詳細(xì)]
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2024-09-11 17:48
期刊論文
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高光譜成像檢測(cè)技術(shù)
- 高光譜成像檢測(cè)技術(shù)[詳細(xì)]
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2011-11-28 00:00
選購(gòu)指南
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分光色彩色差儀光源分析
- 分光色彩色差儀光源分析[詳細(xì)]
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2024-09-14 22:35
安裝說(shuō)明
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基于高光譜成像技術(shù)的蟲(chóng)草粉末無(wú)損鑒定的實(shí)驗(yàn)探索
- 基于高光譜成像技術(shù)的蟲(chóng)草粉末無(wú)損鑒定的實(shí)驗(yàn)探索[詳細(xì)]
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2013-11-01 00:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的:基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法:采用PEN3型電子鼻系統(tǒng),分析22批鹿茸樣品的氣味特征,以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo),進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析(Loadings)、主成分分析(PCA)、線(xiàn)性判別分析(LDA)。結(jié)果:Loadings分析表明,5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng),不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類(lèi)、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類(lèi)、芳香成分、無(wú)機(jī)硫化物等成分;PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片,其氣味的差異性比較明顯;LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片(除梅花鹿白片與粉片外)樣品的氣味差異均較明顯,表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ);不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。
關(guān)鍵詞:鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]
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2024-06-28 16:02
期刊論文
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利用高光譜成像技術(shù)對(duì)蘋(píng)果損傷研究分析
- 本研究以蘋(píng)果為研究對(duì)象,分析蘋(píng)果的農(nóng)藥殘留區(qū)域。其中農(nóng)藥人工涂在蘋(píng)果上。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)水果的損傷區(qū)域,以實(shí)現(xiàn)損傷區(qū)域共同識(shí)別的目的。[詳細(xì)]
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2018-09-12 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類(lèi)型鮮食玉米的風(fēng)味差異---AIRSENSE電子鼻
- 摘要:風(fēng)味是評(píng)價(jià)鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標(biāo),為探究不同類(lèi)型鮮食玉米揮發(fā)性風(fēng)味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細(xì)]
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2025-02-17 10:33
期刊論文
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[高光譜成像技術(shù)]面粉無(wú)損檢測(cè)
- 高光譜成像技術(shù)不僅有樣品圖像的信息,并且還可以獲得圖像上每個(gè)點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù),光譜可以反映特定波長(zhǎng)的特征信息,從而獲得更全面、更可靠的結(jié)果,以及更極ng確的信息,如糖、脂肪和蛋白質(zhì)等等。
隨著生活水平的提高及食品產(chǎn)業(yè)規(guī)模化,食品品質(zhì)的提高和改良倍受關(guān)注。傳統(tǒng)的化學(xué)檢測(cè)手段、精度、效率都不高。亟需建立一種新的能夠應(yīng)用于面粉質(zhì)量分級(jí)的快速無(wú)損檢測(cè)方法。
實(shí)驗(yàn)設(shè)置
基于漫反射方式采集面粉的高光譜數(shù)據(jù),我們用Camlin型號(hào)VNIR-HR(光譜范圍400-1000nm)和NIR-HR+(光譜范圍900-1700nm)范圍內(nèi)反射光譜,建數(shù)學(xué)模型,分析面粉種類(lèi)、顏色、淀粉、蛋白質(zhì)、脂肪含量等指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)面粉品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)。[詳細(xì)]
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2020-03-23 10:11
應(yīng)用文章
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[高光譜成像技術(shù)]面粉無(wú)損檢測(cè)
- [高光譜成像技術(shù)]面粉無(wú)損檢測(cè)[詳細(xì)]
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2021-06-08 10:34
應(yīng)用文章
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色彩色差計(jì)/色彩色差儀HAD-CR-400
- 色彩色差計(jì)/色彩色差儀型號(hào):HAD-CR-400產(chǎn)品特點(diǎn)由于采用的是色差基準(zhǔn)色的設(shè)定及校正等容易識(shí)別的按鈕名稱(chēng),所以測(cè)量和設(shè)定操作均簡(jiǎn)便易行。具備重復(fù)性ΔE*ab0.07以?xún)?nèi)、儀表誤差(ΔE*ab0.6以?xún)?nèi)/CR-400;ΔE*ab0.8以?xún)?nèi)/CR-410)的高精度。使用任意校正功能可以獲得更高水準(zhǔn)的精度。(使用數(shù)據(jù)處理機(jī)或另售的配置軟件加以設(shè)定。)可設(shè)定臨界值評(píng)價(jià)確認(rèn)結(jié)果(合格/警告/不合格)(使用數(shù)據(jù)處理機(jī)或另售的配置軟件加以設(shè)定。)加載到CR-300和CR-310的色度圖上,可選擇有更多顏色的色度圖。使用測(cè)量頭單體時(shí)可保存1000條測(cè)量數(shù)據(jù),連接使用數(shù)據(jù)處理機(jī)時(shí)可保存2000條數(shù)據(jù)。(色差基準(zhǔn)色數(shù)據(jù)在使用測(cè)量頭單體時(shí)和連接使用數(shù)據(jù)處理機(jī)時(shí)都可保存100條數(shù)據(jù))由于也可使用色差表表示,所以色差的狀況可以通過(guò)目視確認(rèn)。(使用數(shù)據(jù)處理機(jī)時(shí))色差基準(zhǔn)色的說(shuō)明文字和校正通道名的輸入都采用簡(jiǎn)便易行的手機(jī)短信輸入方式操作。(使用數(shù)據(jù)處理機(jī)時(shí))清晰、極ng確的背光液晶顯示畫(huà)面。液晶顯示畫(huà)面上可選擇英語(yǔ)、日語(yǔ)等6種語(yǔ)言??墒褂贸潆婋姵仳?qū)動(dòng),經(jīng)濟(jì)實(shí)用。主主要用途涂裝領(lǐng)域橡膠塑料領(lǐng)域印刷領(lǐng)域纖維、染色領(lǐng)域食品領(lǐng)域農(nóng)林、水產(chǎn)領(lǐng)域陶瓷工業(yè)領(lǐng)域住宅建設(shè)領(lǐng)域YL、學(xué)術(shù)領(lǐng)域主主要特征可使用測(cè)量頭單獨(dú)測(cè)量從數(shù)據(jù)處理機(jī)上取下測(cè)量頭即可使用測(cè)量頭單獨(dú)測(cè)量。另外,由于測(cè)量頭單體可與電腦直接連接到一起,使用另售的配置軟件就可代替數(shù)據(jù)處理機(jī)通過(guò)電腦操作??勺杂稍O(shè)定任意的評(píng)價(jià)公式和色彩計(jì)算公式由于加載了可自由設(shè)定任意評(píng)價(jià)公式和色彩計(jì)算公式的用戶(hù)檢索功能,所以即使不是L*a*b*等普通色度圖或評(píng)價(jià)公式而是使用行業(yè)特有的評(píng)價(jià)公式和客戶(hù)自身的評(píng)價(jià)公式進(jìn)行色彩管理時(shí)也可進(jìn)行測(cè)量管理??蓽y(cè)量各種測(cè)量物體的配件本品配備了可測(cè)量粉體、液體、粘稠狀測(cè)量物的多種配件。數(shù)據(jù)處理機(jī)DP-400內(nèi)置高速打印機(jī)的小型化數(shù)據(jù)處理機(jī)數(shù)據(jù)處理機(jī)的機(jī)身輕便緊湊,內(nèi)置的打印機(jī)以電池驅(qū)動(dòng)*,打印速度快。尺寸和重量?jī)H為CR-300系列的一半,另外,可安裝肩扛固定板,攜帶方便。*:也可使用標(biāo)準(zhǔn)配件AC適配器驅(qū)動(dòng)??膳cCR-300/310進(jìn)行數(shù)據(jù)互換照明受光光學(xué)系統(tǒng)同原機(jī)型CR-300/310一樣具有數(shù)據(jù)的互換使用功能,所以使用CR-300/310的客戶(hù)可以繼續(xù)靈活使用以往的數(shù)據(jù)。名稱(chēng)色彩色差計(jì)測(cè)量頭型號(hào)CR-400測(cè)量頭CR-410測(cè)量頭照明/受光光學(xué)系統(tǒng)d/0(擴(kuò)散照明垂直受光方式;含反射分量)(以JISZ8722為標(biāo)準(zhǔn);含正反射光)大面積照明垂直受光方式;含反射分量)受光素子硅光電管(6根)顯示范圍Y:0.01%~160.00%(反射率)測(cè)量用光源脈沖氙弧燈測(cè)量時(shí)間1秒Z短可測(cè)定間隔3秒可測(cè)量次數(shù)大約800次(我公司指定條件下)測(cè)量口徑/照明口徑Φ8mm/Φ11mmΦ50mm/Φ53mm重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差ΔE*ab0.07以?xún)?nèi)(白色校正后在10秒間隔內(nèi)測(cè)定30次時(shí))儀表誤差ΔE*ab:0.6以?xún)?nèi)BCRA系列II12色的平均值ΔE*ab:0.8以?xún)?nèi)BCRA系列II12色的平均值觀察條件CIE2°近似視野等色彩函數(shù):觀察光源*C、D65顯示*色彩值、色差值、合格/警告/不合格是否合格的判定*色差臨界值(箱型/橢圓型臨界)色度圖/表色值*XYZ、Yxy、L*a*b*、搜尋器Lab、L*C*h、胡塞爾(只有C光源)、CMC(l:c)、CIE1994、Lab99、LCh99、CIE2000、CIEWI/Tw(只有D65光源)、WIASTME313(只有C光源)、YIASTMD1925(只有C光源)、YIASTME313(只有C光源)、用戶(hù)檢索(可從計(jì)算機(jī)注冊(cè)Z多6條)使用語(yǔ)言操作按鍵:英語(yǔ)*液晶顯示:英語(yǔ)(默認(rèn))、德語(yǔ)、法語(yǔ)、意大利語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、日語(yǔ)保存數(shù)據(jù)數(shù)量1000條數(shù)據(jù)(測(cè)量頭和數(shù)據(jù)處理機(jī)保存不同的內(nèi)容)色差基準(zhǔn)色100校正通道*20個(gè)通道(ch00:白色校正用、ch01~ch19:任意校正用)顯示部背光點(diǎn)陣液晶(15個(gè)字×9行+圖標(biāo)顯示1行)接口以RS-232為標(biāo)準(zhǔn)(連接數(shù)據(jù)處理機(jī)/PC)*波特率:4800、9600、19200(bps);出廠時(shí)設(shè)定為9600bps電源4節(jié)AAA型堿性或Ni-MH電池或AC適配器AC-A17AC120V50-60Hz0.4A(適用北美及日本)AC230V50-60Hz0.4A(適用北美以外國(guó)家或地區(qū))尺寸(W×H×D)mm102×244×63mm重量大約550g(包括4節(jié)AAA電池,不含RS-232C線(xiàn)纜)大約570g(包括4節(jié)AAA電池,不含RS-232C線(xiàn)纜)使用溫度/濕度范圍0~40°C,相對(duì)濕度85%以下、不可結(jié)露保管溫度/濕度范圍-20~40°C,相對(duì)濕度85%以下、不可結(jié)露[詳細(xì)]
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2018-09-24 10:01
產(chǎn)品樣冊(cè)
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基于電子鼻和GC-MS技術(shù)分析不同干燥方式對(duì)香蔥揮發(fā)性物質(zhì)的影響
- 摘要:為了分析不同干燥方式對(duì)脫水香蔥揮發(fā)性物質(zhì)的影響,采用電子鼻技術(shù)和頂空固相微萃取技術(shù)結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)將經(jīng)過(guò)熱風(fēng)干燥、紅外-熱風(fēng)聯(lián)合干燥、冷凍干燥、紅外-冷凍聯(lián)合干燥制得的干制香蔥樣品進(jìn)行揮發(fā)性物質(zhì)分析。結(jié)果表明,電子鼻對(duì)不同干燥方式處理的脫水香蔥在傳感器W5S、W1W和W2W上具有較高的響應(yīng)值。兩個(gè)主成分PC1和PC2的貢獻(xiàn)率分別為71.824%和15.356%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為87.180%(85%以上),可以區(qū)分不同干燥處理的脫水香蔥的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。4種不同干燥方法處理后的脫水香蔥分別檢測(cè)到49種(熱風(fēng)干燥)、50種(紅外-熱風(fēng)干燥)、66種(冷凍干燥)和53種(紅外-冷凍干燥)揮發(fā)性物質(zhì)。熱風(fēng)干燥和紅外-熱風(fēng)干燥可以得到風(fēng)味較好的脫水香蔥,由于冷凍干燥溫度較低,干燥過(guò)程中化合物轉(zhuǎn)化率較低,可采用紅外-冷凍干燥使脫水香蔥產(chǎn)生焦香氣味。因此,聯(lián)合干燥方法后的脫水香蔥具有更濃郁的風(fēng)味。
關(guān)鍵詞:香蔥;電子鼻;氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS);揮發(fā)性物質(zhì);干燥;[詳細(xì)]
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2023-08-14 10:14
期刊論文
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基于LF-NMR技術(shù)對(duì)不同雞湯制品的營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)分析及區(qū)分---意大利VELP脂肪測(cè)定儀
- 摘要:以原味雞湯、濃縮雞湯(吳太婆牌和史云生牌)和勾兌雞湯(家樂(lè)牌濃湯寶和太太樂(lè)牌濃縮雞汁)為研究對(duì)象,對(duì)不同雞湯制品普通營(yíng)養(yǎng)成分(粗脂肪、粗蛋白和固形物)含量、色差和感官評(píng)分等進(jìn)行分析比較;并利用低場(chǎng)核磁共振(LF-NMR)技術(shù)結(jié)合主成分分析法對(duì)上述雞湯進(jìn)行檢測(cè)區(qū)分。結(jié)果表明:原味雞湯營(yíng)養(yǎng)成分含量和感官評(píng)分Z高;LF-NMR數(shù)據(jù)結(jié)合主成分分析的結(jié)果,可使不同種類(lèi)雞湯得到明顯的區(qū)分;且LF-NMR弛豫特性數(shù)據(jù)與食品感官評(píng)分、雞湯的理化營(yíng)養(yǎng)成分參數(shù)3者之間具有較好的相關(guān)性。該研究結(jié)果說(shuō)明低場(chǎng)核磁共振技術(shù)應(yīng)用于食品品質(zhì)的區(qū)分識(shí)別具有可行性。
關(guān)鍵詞:雞湯;低場(chǎng)核磁共振技術(shù);主成分分析;[詳細(xì)]
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2024-10-02 08:50
期刊論文
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基于高光譜成像技術(shù)單壁碳納米管用于溶酶體脂質(zhì)通量的監(jiān)測(cè)
- 溶酶體是分解細(xì)胞內(nèi)脂質(zhì)、蛋白質(zhì)、糖類(lèi)及其他物質(zhì)的細(xì)胞器,如果溶酶體分解機(jī)制發(fā)生“故障”,則導(dǎo)致底物(如脂質(zhì)和糖蛋白)在溶酶體腔內(nèi)積累,誘發(fā)溶酶體儲(chǔ)存障礙類(lèi)疾?。↙SDs)。目前,因缺少對(duì)上述疾病的認(rèn)知,已開(kāi)發(fā)的用于治療上述疾病的小分子還十分有限,且僅能測(cè)定細(xì)胞內(nèi)脂質(zhì)的含量。因此,開(kāi)發(fā)出一種專(zhuān)門(mén)定位于溶酶體細(xì)胞器內(nèi)腔并及時(shí)對(duì)脂質(zhì)含量做出響應(yīng)的探針極其迫切。單壁碳納米管(SWCNTs)可以在近紅外(NIR)區(qū)域發(fā)出窄帶隙的高穩(wěn)定性熒光,這類(lèi)熒光對(duì)局部擾動(dòng)十分敏感,可以通過(guò)溶劑化顯色反應(yīng)對(duì)局部微環(huán)境變化做出響應(yīng)?;诖?,2017年,DanielA. Heller教授課題組在《ACSNano》上發(fā)表了題為“ACarbon Nanotube Optical Reporter Maps Endolysosomal Lipid Flux”的文章,報(bào)道了其在小分子探針領(lǐng)域的取得的研究成果。[詳細(xì)]
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2022-05-12 14:04
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