|
|
<![CDATA[<span id="shhx5"><em id="shhx5"></em></span>]]>|
|
資料庫
電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經網(wǎng)絡的電子鼻對可樂的檢測
-
本文由 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 整理匯編
2015-07-06 00:00 256閱讀次數(shù)
文檔僅可預覽首頁內容，請下載后查看全文信息！
-
立即下載
電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經網(wǎng)絡的電子鼻對可樂的檢測
登錄或新用戶注冊
請用手機微信掃描下方二維碼
快速登錄或注冊新賬號
微信掃碼，手機電腦聯(lián)動
更多資料
-
電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經網(wǎng)絡的電子鼻對可樂的檢測- 電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經網(wǎng)絡的電子鼻對可樂的檢測[詳細]
-
2015-07-06 00:00
其它
-
- 基于遺傳優(yōu)化神經網(wǎng)絡的電子鼻對可樂的檢測
- 基于遺傳優(yōu)化神經網(wǎng)絡的電子鼻對可樂的檢測[詳細]
-
2011-03-09 00:00
選購指南
-
- 盈盛恒泰-基于電子鼻和神經網(wǎng)絡的牛肉新鮮度的檢測-電子鼻
- 摘要：本文對一批新鮮牛肉進行感官評價、揮發(fā)性鹽基氮檢測、微生物含量檢測和電子鼻檢測，檢測時間為冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。應用電子鼻第50s的響應信號建立牛肉樣品的模式識別分析模型。[詳細]
-
2018-08-16 10:00
產品樣冊
-
- 可樂飲料的電子鼻檢測研究
- 可樂飲料的電子鼻檢測研究[詳細]
-
2011-03-09 00:00
標準
-
- 基于電子鼻的對摻假的“伊利”牛奶的檢測
- 將電子鼻應用于對摻假牛奶的檢測，旨在尋求一種快速有效的方法以實現(xiàn)對牛奶的質量監(jiān)控。實驗過程是：純牛奶中摻入不同比例的奶粉奶，并用電子鼻檢測17d的氣味；純牛奶中摻入不同體積的蒸餾水并用電子鼻檢測。將檢測結果用LDA和PCA方法分析。在LDA和PCA分析圖中可以得出如下結論：電子鼻可以準確地區(qū)分純牛奶與奶粉奶。當純牛奶與奶粉奶以不同的比例混合后，電子鼻根據(jù)氣味的濃度區(qū)分它們。在第1～3天，LDA分析圖中各組樣品根據(jù)純牛奶和奶粉奶的混合比例有規(guī)律地分布；當純牛奶中摻入不同體積水時，電子鼻能準確地區(qū)分它們。在PCA分析圖中．高濃度奶與低濃度奶被明顯地區(qū)分．可以籍此來判別牛奶的濃度。電子鼻能區(qū)分存放1~4d的牛奶．不能區(qū)分存放5～7d的牛奶。隨著存放時間的延長，電子鼻可以根據(jù)牛奶氣味的變化，在LDA和PCA分析圖中反映牛奶的新鮮度。[詳細]
-
2018-08-16 10:00
產品樣冊
-
- 基于電子鼻的對摻假的伊利牛奶的檢測
- 基于電子鼻的對摻假的伊利牛奶的檢測[詳細]
-
2024-09-26 02:45
專利
-
- 基于逐步判別分析和BP神經網(wǎng)絡的電子鼻豬肉儲藏時間預測
- 基于逐步判別分析和BP神經網(wǎng)絡的電子鼻豬肉儲藏時間預測[詳細]
-
2011-03-09 00:00
安裝說明
-
- 電子鼻對芝麻油摻假的檢測
- 電子鼻對芝麻油摻假的檢測[詳細]
-
2024-09-29 07:51
安裝說明
-
- 基于電子鼻和電子舌技術對杏種質資源品質性狀的遺傳多樣性分析
- 摘要：【目的】探究杏香氣、滋味等果實品質性狀的遺傳變異，篩選優(yōu)異種質。[詳細]
-
2026-03-02 14:00
期刊論文
-
- 檢測摻假牛奶的電子鼻傳感器陣列的優(yōu)化
- 檢測摻假牛奶的電子鼻傳感器陣列的優(yōu)化[詳細]
-
2008-06-04 00:00
課件
-
- 基于電子鼻對水蜜桃貨架期評價的研究
- 基于電子鼻對水蜜桃貨架期評價的研究[詳細]
-
2015-07-28 00:00
課件
-
- 基于電子鼻技術檢測豬肉新鮮度的研究
- 基于電子鼻技術檢測豬肉新鮮度的研究[詳細]
-
2024-09-15 16:41
標準
-
- 基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究
- 基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究[詳細]
-
2024-09-11 17:47
期刊論文
-
- PEN3電子鼻對芝麻油摻假的檢測
- 使用電子鼻系統(tǒng)PEN3對芝麻油中摻入大豆油、玉米油、葵花籽油進行檢測分析，分別對芝麻油中不同量的摻假進行辨別，用主成分分析(PCA)和線性判別式分析(LDA)兩種方法分析。結果表明：電子鼻能夠較好的識別芝麻油摻假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法對摻入大豆油、玉米油超過50%和葵花籽油超過70%的芝麻油能明顯區(qū)分，而LDA方法對芝麻油中摻入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明顯區(qū)分。[詳細]
-
2018-08-16 10:00
產品樣冊
-
- 電子鼻對芝麻油摻假的檢測.pdf
- 電子鼻對芝麻油摻假的檢測.pdf[詳細]
-
2024-09-28 01:42
標準
-
- 電子鼻檢測的研究進展
- 電子鼻檢測的研究進展[詳細]
-
2024-09-29 16:07
課件
-
- 基于電子鼻雪青梨貯藏期檢測的實驗研究
- 基于電子鼻雪青梨貯藏期檢測的實驗研究[詳細]
-
2024-09-18 18:09
標準
-
- 基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的 探究鴨梨果實流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測定鴨梨果實呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實的揮發(fā)性氣體變化。結果 完好果實在貯藏4 d時出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實相比,機械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結果表明當果實成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機硫化物和芳香族化合物、醇類物質的生成。結論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應值可區(qū)分果實損傷程度,這對于實時監(jiān)測果實品質具有重要意義。 關鍵詞：鴨梨;機械損[詳細]
-
2022-10-08 10:47
期刊論文
-
- 基于電子鼻技術的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術的櫻花花香氣味快速檢測方法，應用于櫻花種質鑒定。[詳細]
-
2025-06-09 10:31
期刊論文
-
- 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究
- 提出了一種用電子鼻技術快速鑒別小麥品種的新方法。試驗以三種小麥品種為研究對象，首先用主成分分析法、聚類分析法對5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進行了分析，確定了試驗條件，保證了試驗的可重復性和準確性。用三種小麥**次測試的結果（每個品種15個樣品，共45個樣品）作為訓練集來建立模型，用一周后的測試結果（每個品種5個樣品，共15個樣品）作為測試集。分別采用主成分分析法對三種小麥進行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經網(wǎng)絡對三種小麥樣品進行了預測。使用主成分分析法不能很好對兩次試驗的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對訓練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經網(wǎng)絡對訓練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為93.3%。說明在選取適合的試驗條件的情況下，電子鼻對小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細]
-
2018-08-16 10:00
產品樣冊
Copyright 2004-2026 yiqi.com All Rights Reserved , 未經書面授權 , 頁面內容不得以任何形式進行復制
在線留言
滬公網(wǎng)安備 31011502008050號
參與評論
登錄后參與評論