資料庫
肉及肉制品摻假鑒別技術(shù)研究進展---德國AIRSENSE電子鼻
-
本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編
2022-08-22 11:06 400閱讀次數(shù)
文檔僅可預(yù)覽首頁內(nèi)容，請下載后查看全文信息！
-
立即下載
摘要：我國是肉及肉制品消費大國,但利益驅(qū)使下肉類食品的摻假問題數(shù)見不鮮。對肉及肉制品摻假鑒別技術(shù)的研究一直是食品安全領(lǐng)域的研究熱點,但肉類產(chǎn)品種類繁多、成分復(fù)雜,且摻雜物質(zhì)外觀組成和理化性質(zhì)很接近,通常很難用一般的化學(xué)方法判定真?zhèn)巍＞C述了聚合酶鏈式反應(yīng)、酶聯(lián)免疫技術(shù)、重組酶等溫擴增、質(zhì)譜技術(shù)、近紅外光譜技術(shù),以及電子鼻技術(shù)在肉類食品摻假鑒別中的應(yīng)用進展,介紹了各種檢測技術(shù)的原理和優(yōu)缺點,簡述了國內(nèi)外研究者采用相關(guān)技術(shù)進行肉類鑒別的研究內(nèi)容,并展望了食品摻假鑒別領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,以期為相關(guān)領(lǐng)域工作者提供研究參考。 關(guān)鍵詞：肉制品;食品安全;摻假;近紅外;電子鼻;
相關(guān)產(chǎn)品
登錄或新用戶注冊
請用手機微信掃描下方二維碼
快速登錄或注冊新賬號
微信掃碼，手機電腦聯(lián)動
更多資料
-
肉及肉制品摻假鑒別技術(shù)研究進展---德國AIRSENSE電子鼻- 摘要：我國是肉及肉制品消費大國,但利益驅(qū)使下肉類食品的摻假問題數(shù)見不鮮。對肉及肉制品摻假鑒別技術(shù)的研究一直是食品安全領(lǐng)域的研究熱點,但肉類產(chǎn)品種類繁多、成分復(fù)雜,且摻雜物質(zhì)外觀組成和理化性質(zhì)很接近,通常很難用一般的化學(xué)方法判定真?zhèn)?。綜述了聚合酶鏈式反應(yīng)、酶聯(lián)免疫技術(shù)、重組酶等溫擴增、質(zhì)譜技術(shù)、近紅外光譜技術(shù),以及電子鼻技術(shù)在肉類食品摻假鑒別中的應(yīng)用進展,介紹了各種檢測技術(shù)的原理和優(yōu)缺點,簡述了國內(nèi)外研究者采用相關(guān)技術(shù)進行肉類鑒別的研究內(nèi)容,并展望了食品摻假鑒別領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,以期為相關(guān)領(lǐng)域工作者提供研究參考。 關(guān)鍵詞：肉制品;食品安全;摻假;近紅外;電子鼻;[詳細]
-
2022-08-22 11:06
期刊論文
-
- 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)快速鑒別摻假茶籽油-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的:建立茶籽油摻假的快速定性和定量檢測方法。方法:采用電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)，基于單因素方差分析篩選差異變量，通過主成分分析(PCA)和判別分析(DA)建立茶籽油摻假類型鑒別的定性模型；通過正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油摻假類型和摻假度鑒別的定量模型。結(jié)果:模型的R2均高達0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有較高性能指標(biāo)。通過外部驗證，DA模型對不同摻假類型的茶油樣品定性識別率高達100%,OPLS模型具有良好的準確性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)茶籽油摻假的快速、無損鑒定。
關(guān)鍵詞：茶籽油;摻假;電子鼻;主成分分析;判別分析;正交偏最小二乘法;[詳細]
-
2024-09-13 14:51
期刊論文
-
- 橄欖油摻假鑒別技術(shù)研究進展
- 橄欖油摻假鑒別技術(shù)研究進展[詳細]
-
2024-09-29 00:01
標(biāo)準
-
- 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：采用電子鼻技術(shù)對包括漢源花椒在內(nèi)的全國6個不同主要產(chǎn)地的紅花椒進行10個傳感器通道的風(fēng)味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風(fēng)味成分分布輪廓的差異對6個不同產(chǎn)地紅花椒分別進行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預(yù)測能力參數(shù)（Q2）和擬合優(yōu)度參數(shù)（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過擬合，穩(wěn)健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準確鑒別。本研究通過電子鼻技術(shù)和化學(xué)計量學(xué)的理論與方法實現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細]
-
2024-05-31 15:33
期刊論文
-
- 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù)，實現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構(gòu)建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進行預(yù)測。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]
-
2023-08-28 10:40
期刊論文
-
- 電子鼻結(jié)合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯(lián)用技術(shù)對三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側(cè)根粉和須根粉進行揮發(fā)性成分分析。通過GC-MS測定三七粉揮發(fā)物的成分和含量，并進行多重比較。利用統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法提取電子鼻響應(yīng)曲線的8個時域特征，并進行相關(guān)性分析，采用3種特征選擇算法對特征數(shù)據(jù)進行降維。分別建立基于原始特征數(shù)據(jù)、3種特征選擇數(shù)據(jù)的支持向量機（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機（least square support vector machine,LSSVM）和極限學(xué)習(xí)機分類模型；引入灰狼優(yōu)化（grey wolf optimization,GWO）算法對分類模型中的參數(shù)gam和sig2進行優(yōu)化。結(jié)果表明：5種三七粉樣品中共檢測出31種揮發(fā)物成分，最優(yōu)的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠?qū)﹄娮颖菙?shù)據(jù)進行有效區(qū)分，測試集準確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發(fā)性物質(zhì)的差異主要是揮發(fā)物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測結(jié)果一致。本研究可用[詳細]
-
2024-09-13 14:00
期刊論文
-
- NYT 843-2009 綠色食品 肉及肉制品
- NYT 843-2009 綠色食品 肉及肉制品[詳細]
-
2024-09-28 01:15
專利
-
- 德國AIRSENSE電子鼻惡臭監(jiān)測
- 電子鼻惡臭監(jiān)測儀監(jiān)測領(lǐng)域
?環(huán)境監(jiān)測站、環(huán)保局及各類環(huán)境保護組織
?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠
?石化廠、煉油廠、造紙廠等
?污水處理廠、垃圾填埋場、畜牧養(yǎng)殖場等
?環(huán)境檢測評估公司等[詳細]
-
2020-09-25 11:48
產(chǎn)品樣冊
-
- 寧夏灘羊肉質(zhì)量屬性及與內(nèi)蒙古羊肉品質(zhì)差異分析---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：以察哈爾羊、蘇尼特羊和市售羊肉作為對照,對灘羊肉蛋白質(zhì)、粗脂肪、水分、脂肪酸、氨基酸、游離氨基酸、解凍損失、主體風(fēng)味特征、色澤、揮發(fā)性有機物,以及熟制羊肉的主體風(fēng)味和滋味特性進行分析。結(jié)果顯示,在營養(yǎng)屬性方面,察哈爾羊肉蛋白質(zhì)含量Z高（P<0.05）,市售羊肉蛋白質(zhì)含量Z低;蘇尼特羊和察哈爾羊肉粗脂肪含量Z高,市售羊肉粗脂肪含量Z低;市售羊肉水分含量Z高,蘇尼特羊和察哈爾羊肉水分含量Z低;蘇尼特羊和市售羊肉必需氨基酸含量Z高,且以蘇尼特羊肉必需氨基酸與非必需氨基酸含量比值Z大（P<0.05）;察哈爾羊肉脂肪酸含量Z高（P<0.05）,市售和蘇尼特羊肉脂肪酸含量Z低。察哈爾羊肉解凍損失較低（P<0.05）,蘇尼特羊肉解凍損失較高。在感官品質(zhì)方面,灘羊肉顏色值優(yōu)于其它樣品,且凍融后得到增強;各樣品及其熟制品均具有獨特的風(fēng)味特征,通過主成分可區(qū)分生鮮樣品;熟制樣品中,除市售羊肉和察哈爾羊肉風(fēng)味相似外,其它樣品間也可通過主成分進行區(qū)分;醛類是羊肉風(fēng)味呈現(xiàn)的主體物質(zhì),灘羊肉中甲氧基-苯基-肟含量較高,熟制灘羊肉苦味較為明顯。結(jié)論:綜合營養(yǎng)屬性、理化性質(zhì)和感官特征可以對羊肉進行差異化分析。 [詳細]
-
2022-07-11 11:24
期刊論文
-
- 基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的 探究鴨梨果實流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測定鴨梨果實呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結(jié)合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實在貯藏4 d時出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實相比,機械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實損傷程度,這對于實時監(jiān)測果實品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞：鴨梨;機械損[詳細]
-
2022-10-08 10:47
期刊論文
-
- 乳及乳制品蛋白質(zhì)摻假檢測研究進展
- 乳及乳制品蛋白質(zhì)摻假檢測研究進展[詳細]
-
2011-03-14 00:00
產(chǎn)品樣冊
-
- 乳及乳制品蛋白質(zhì)摻假檢測研究進展
- 乳及乳制品蛋白質(zhì)摻假檢測研究進展[詳細]
-
2024-09-29 00:41
報價單
-
- 肉鴨胸肌特異揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的鑒定---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為了尋找快大型肉鴨和優(yōu)質(zhì)小體型肉鴨的主要揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)，構(gòu)建不同品種肉鴨胸肌氣味輪廓，探究品種對肉風(fēng)味的影響。本試驗以9周齡北京鴨、連城白鴨、野鴨胸肌為材料，采用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜（SPME-GC-MS）聯(lián)用技術(shù)對其進行檢測，計算相對氣味活度值（ROAV）尋找各品種鴨胸肌中主要揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。運用正交偏Z小二乘法判別分析（OPLS-DA）尋找3個品種肉鴨胸肌差異揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。同時結(jié)合電子鼻進行檢測。通過SPME-GC-MS技術(shù)共檢測出104種物質(zhì)，這些化合物主要為醛類、醇類、酮類和呋喃類物質(zhì)。北京鴨胸肌中揮發(fā)性物質(zhì)中醇類物質(zhì)Z多，占比40.01%,其次是醛類和呋喃。而連城白鴨和野鴨胸肌中揮發(fā)性物質(zhì)占比以醛類Z高，其次是呋喃和醇類物質(zhì)。通過計算ROAV可得，有43種揮發(fā)性物質(zhì)對鴨胸肌風(fēng)味有貢獻，其中，3個品種胸肌共有物質(zhì)32種。同時，電子鼻可以對3個品種胸肌進行區(qū)分。通過分析3個品種鴨胸肌揮發(fā)性物質(zhì)的結(jié)果，探索了3個品種鴨胸肌的特征香氣標(biāo)志物。北京鴨的主要風(fēng)味物質(zhì)為（E）-2,4-癸二烯醛、壬醛、2-辛烯醛、2-戊基呋喃、1-辛烯-3-酮；連城白鴨的主要風(fēng)味物質(zhì)為（E）-[詳細]
-
2024-09-21 15:13
期刊論文
-
- 不同品種玫瑰花及花蕾氣味的電子鼻分析---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：以玫瑰花及花蕾為試驗材料，采用電子鼻技術(shù)，通過聚類分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判別分析等多元統(tǒng)計學(xué)方法，研究了不同品種玫瑰花及花蕾的氣味特征。[詳細]
-
2025-11-11 14:09
期刊論文
-
- 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機理探討---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質(zhì)引起的味道進行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細]
-
2024-09-13 14:29
期刊論文
-
- 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細]
-
2025-06-09 10:31
期刊論文
-
- 干法成熟工藝對延邊黃牛臀肉品質(zhì)的影響-德國airsense電子鼻
- 摘要：目的:提高延邊黃牛肉的嫩度及風(fēng)味物質(zhì)含量。方法:采用3種工藝[A組RH(65±5)%成熟10 d, RH(75±5)%成熟10 d, RH(85±5)%成熟20 d; B組RH(75±5)%成熟20 d, RH(85±5)%成熟20 d; C組RH(85±5)%成熟40 d]對延邊黃牛臀肉進行干法成熟，并分析其品質(zhì)變化。結(jié)果:隨著時間的延長，成熟損失率顯著上升，其中A組的最高，為39.14%;C組的TBARS值與TVB-N值分別為1.387和14.833,顯著高于其他兩組；各組脂肪和蛋白質(zhì)含量均呈上升趨勢，剪切力值下降了50%;各組間的蒸煮損失率、色澤和pH值無顯著差異；隨著成熟的進行，滋味屬性豐富度提升，有較高的鮮味和回味，B組的苦味值較低，且其揮發(fā)性風(fēng)味化合物中醛類、酮類的相對含量較高。結(jié)論:延邊黃牛臀肉的最佳干法成熟工藝為B組。
關(guān)鍵詞：延邊黃牛;臀肉;干法成熟;風(fēng)味;[詳細]
-
2024-09-30 13:01
期刊論文
-
- 環(huán)介導(dǎo)等溫擴增技術(shù)檢測肉及肉制品中的沙門氏菌
- 環(huán)介導(dǎo)等溫擴增技術(shù)檢測肉及肉制品中的沙門氏菌[詳細]
-
2024-09-18 18:09
選購指南
-
- 環(huán)介導(dǎo)等溫擴增技術(shù)檢測肉及肉制品中的沙門氏菌
- 環(huán)介導(dǎo)等溫擴增技術(shù)檢測肉及肉制品中的沙門氏菌[詳細]
-
2024-09-17 19:14
期刊論文
-
- 基于電子鼻技術(shù)的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預(yù)測---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要：以荊州魚糕為研究對象，采用感官評定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預(yù)測模型。結(jié)果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應(yīng)信號均能很好地區(qū)分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo)；基于電子鼻檢測數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測集樣品的預(yù)測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。
關(guān)鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細]
-
2023-03-13 11:36
期刊論文
Copyright 2004-2026 yiqi.com All Rights Reserved , 未經(jīng)書面授權(quán) , 頁面內(nèi)容不得以任何形式進行復(fù)制
在線留言
滬公網(wǎng)安備 31011502008050號
參與評論
登錄后參與評論