本文由 上海科學(xué)儀器有限公司 整理匯編

2018-08-16 10:00 566閱讀次數(shù)

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• PEN3-電子鼻技術(shù)研究臭氧水處理對羅非魚魚片的

  摘要：采用電子鼻PEN3系統(tǒng)對經(jīng)不同臭氧水處理的羅非魚肉進(jìn)行檢測。對傳感器進(jìn)行相關(guān)性分析與Loadings分析，由W1C、W5S、W1S、W1W、W2S、W2W和W3S組成新的傳感器陣列。對優(yōu)化后的傳感器陣列進(jìn)行主成分分析，結(jié)合揮發(fā)性鹽基氮（totalvolatilebasicnitrogen，TVB-N）值、硫代酸反應(yīng)物（thiobarbituricacidreactivesubstances，TBARS）值綜合評價(jià)臭氧水處理對羅非魚魚片的新鮮度的影響。結(jié)果表明，利用電子鼻技術(shù)得到羅非魚魚片的貯藏品質(zhì)區(qū)分結(jié)果與TVB-N值、TBARS值0級動(dòng)力學(xué)分析結(jié)果基本一致；1mg/L臭氧水處理5min不能明顯地減緩羅非魚魚片在貯藏期新鮮度下降，5mg/L臭氧。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3－基于電子鼻技術(shù)研究保鮮方法對鮮切菠蘿貯藏品質(zhì)的影響

  摘要：采用三種保鮮方式對鮮切菠蘿進(jìn)行處理（有機(jī)酸處理、漂燙處理、酸+漂燙綜合處理），通過電子鼻技術(shù)結(jié)合感官分析對鮮切菠蘿的貯藏品質(zhì)變化進(jìn)行研究。感官評價(jià)結(jié)果表明：不同保鮮處理的效果從菠蘿貯藏中期（3~5d）開始出現(xiàn)差異性（p＜0.05），酸結(jié)合漂燙處理在貯藏中后期（3~7d）分值較高，即酸結(jié)合漂燙處理能夠更好的保持鮮切菠蘿的貯藏品質(zhì)；香氣損失的線性判別分析（LDA）分析表明，酸結(jié)合漂燙處理能夠有效延緩菠蘿香氣的損失；傳感器貢獻(xiàn)率分析（LA）表明，酸結(jié)合漂燙處理與對照組菠蘿香氣主要成分Z為接近?？傮w來看，電子鼻分析結(jié)果與感官分析的結(jié)果基本一致，即電子鼻可用于快速評價(jià)菠蘿貯藏品質(zhì)；酸結(jié)合漂燙處理能夠較好的保持菠蘿原有特征香氣及貯藏品質(zhì)。關(guān)鍵詞：電子鼻技術(shù)，鮮切菠蘿，貯藏品質(zhì)，快速檢測[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-提高食醋電子鼻識別率方法的研究

  摘要：以兩種不同品牌的山西食醋為樣品，通過對電子鼻測定數(shù)據(jù)的區(qū)間分析，確定樣品處理方式，并采用正交試驗(yàn)方法對傳感器的選用進(jìn)行優(yōu)化并建立模板；用歐氏距離、相關(guān)性、馬氏距離和判別函數(shù)分析同時(shí)鑒別新樣品的歸屬，誤判率明顯降低（由18.2%降低為5.4%），識別率得到較大提高（由81.8%提高至94.6%）。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 電子鼻PEN3-監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵

  電子鼻PEN3-監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵[詳細(xì)]

  2015-06-19 00:00

  專利

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• PEN３－基于電子鼻的冷藏大菱鲆品質(zhì)變化研究

  摘要利用電子鼻技術(shù)檢測不同貯藏溫度下大菱鲆樣品的揮發(fā)性氣體變化情況，對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析(PCA)、載荷分析(LA)和聚類分析(CA)，并結(jié)合細(xì)菌菌落總數(shù)和揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)含量變化進(jìn)行分析，建立一種基于電子鼻的冷藏大菱鲆新鮮度判別方法。結(jié)果表明:電子鼻主成分分析、載荷分析和聚類分析能很好地區(qū)分大菱鲆0℃與4℃貯藏過程中的揮發(fā)性氣味變化，氣味發(fā)生變化的時(shí)間拐點(diǎn)分別是貯藏20d和16d;電子鼻分析結(jié)果與細(xì)菌菌落總數(shù)和TVB-N值變化預(yù)測的貨架期終點(diǎn)基本一致。因此電子鼻技術(shù)可以用來判別大菱鲆冷藏過程中的新鮮度變化。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-基于電子鼻的果園荔枝成熟階段監(jiān)測

  摘要：為了無損快速監(jiān)測荔枝成熟階段，該文提出了一種基于電子鼻技術(shù)的果園荔枝成熟階段監(jiān)測方法，采用PEN3電子鼻獲取掛果約25d到果實(shí)成熟過程中6個(gè)成熟階段荔枝樣本的仿生嗅覺信息并同步獲取了各成熟階段荔枝的3項(xiàng)物理特征（果實(shí)直徑、果實(shí)質(zhì)量與果實(shí)可溶性固形物含量）。根據(jù)不同成熟階段荔枝物理特征變化可知，荔枝果實(shí)直徑與果實(shí)質(zhì)量2項(xiàng)物理指標(biāo)在掛果約32d～39d，以及53d～60d增長較快，可溶性固形物含量在掛果約32d前無法測量，53d～60d階段增長速度較慢。提取各樣本電子鼻采樣數(shù)據(jù)75s時(shí)刻的各傳感器響應(yīng)值作為特征值后，采用載荷分析（loadings）進(jìn)行傳感器陣列優(yōu)化，優(yōu)選了傳感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。將優(yōu)化后的傳感器響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。采用線性判別分析（lineardiscriminantanalysis，LDA）進(jìn)一步提取特征信息，降低數(shù)據(jù)中包含的冗余信息。LDA對荔枝成熟階段的分類識別效果不佳。為進(jìn)一步探究電子鼻監(jiān)測果園荔枝成熟階段的可行性，采用模糊C均值聚類分析（fuzzyCmeansclustering，F(xiàn)CM）、kZ近鄰函數(shù)分析（knearestneior，KNN）和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（probabilisticneuralnetwork，PNN）進(jìn)行模式識別。研究結(jié)果表明，F(xiàn)CM對果園荔枝成熟階段識別的正確率為89.17%。采用KNN與PNN建立識別模型后，KNN與PNN識別模型對訓(xùn)練集的回判正確率均為1**%，對測試集的識別率均96.67%，具有較好的分類識別效果。試驗(yàn)證明了采用電子鼻進(jìn)行果園荔枝成熟度監(jiān)測的可行性，為果園水果品質(zhì)的實(shí)時(shí)監(jiān)測提供參考。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-電子鼻法鑒別食用植物油與地溝油的研究

  摘要:目的嘗試?yán)秒娮颖羌夹g(shù)建立一種簡便、快速的鑒別食用植物油與地溝油的篩查方法。方法樣品包括采集自各超市的9個(gè)品種共103個(gè)正常植物油，采集自多家餐飲企業(yè)的24個(gè)煎炸廢棄油脂，采集自餐廚垃圾集中處置定點(diǎn)公司的36個(gè)餐廚廢棄油脂，以及本課題組自主制備的25個(gè)精煉地溝油。利用電子鼻采集各樣品的氣味信息，通過數(shù)據(jù)主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)2種方法進(jìn)行分析和判定。結(jié)果電子鼻可以相互區(qū)分食用植物油、餐廚廢棄油脂和精煉地溝油，無法區(qū)分食用植物油和煎炸廢棄油脂。結(jié)論本實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過系列的氧化及劣變過程，地溝油中的氣味分子成分與正常植物油相比已經(jīng)發(fā)生了劇烈的變化。電子鼻技術(shù)作為鑒別地溝油的一種新興手段，值得更深入的探索和研究。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 電子鼻快速判別玉米霉變技術(shù)研究

  電子鼻快速判別玉米霉變技術(shù)研究[詳細(xì)]

  2015-06-29 00:00

  安裝說明

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• PEN3-基于電子鼻判別富士蘋果貨架期的研究

  摘要:利用電子鼻對不同貨架期內(nèi)的富士蘋果揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測。通過雷達(dá)圖和負(fù)荷加載(Loadings)分析研究主要傳感器響應(yīng)值的變化，利用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)模式判別方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明，第7、8號傳感器在蘋果常溫貨架期判別中起主要作用，而第2、7號傳感器在蘋果貯后貨架期的判別中起主要作用。PCA、LDA方法均可準(zhǔn)確判別常溫不同貨架期的蘋果;與PCA相比，LDA方法可以更準(zhǔn)確對不同貯后貨架壽命蘋果進(jìn)行判別，并呈現(xiàn)出良好的集中性和單向趨勢。因此，電子鼻快速判別不同貨架期的蘋果具有可行性。關(guān)鍵詞:電子鼻，蘋果，貨架期，判別[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-一種基于電子鼻的辛味中藥材的分類鑒別方法研究

  摘要:為獲取新的氣味識別方法以提高智能傳感器模式分類識別準(zhǔn)確率和速度，使用了內(nèi)置10個(gè)傳感器的便攜式電子鼻PEN3對辛味中藥材進(jìn)行氣味采集檢測．將辛味中藥材在燒杯中進(jìn)行密封靜置待其形成穩(wěn)定的氣味頂空環(huán)境時(shí)，運(yùn)用電子鼻對其進(jìn)行檢測采樣得到樣品高維氣味數(shù)據(jù)信息．與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析方法不同，針對氣味蘊(yùn)含多種諸如濃度、各種揮發(fā)性物質(zhì)成分等特征，可知?dú)馕斗蔷€性的本質(zhì)特征，在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法對非線性的氣味數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與降維，再采用基于Fisher的線性判別分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)實(shí)現(xiàn)對特征子空間的模式聚類與分類，通過多次實(shí)驗(yàn)優(yōu)化LLE算法的參數(shù)，得到了**的辛味中藥材的模式識別效果．分析結(jié)果表明，運(yùn)用LLE和LDA相結(jié)合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發(fā)性氣味信息的模式分類，為深層次地分析基于電子鼻的氣味數(shù)據(jù)信息提供了一種新方法．關(guān)鍵詞:模式識別;氣敏傳感器;局部線性嵌入_線性判別分析;分類鑒別;非線性降維[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-質(zhì)聯(lián)用與電子鼻對不同包裝貨架期線椒檢測分析

  摘要：運(yùn)用HS-SPME-GC-MS和電子鼻2種技術(shù)，對10℃貯藏15d后進(jìn)行常溫貨架期間線椒的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行檢測分析，并討論3種不同包裝（無包裝、16μmPE、20μmPE）、不同貨架期對揮發(fā)性成分的影響。結(jié)果表明：線椒的揮發(fā)性物質(zhì)主要是由酯類、醛類和醇類物質(zhì)組成，無包裝組（A組）果實(shí)醇類和酯類物質(zhì)相對含量Z高，其次是16μmPE膜包裝組（B組），20μmPE膜包裝組（C組）Z小，C組醛類物質(zhì)相對含量Zda；A、B、C組的醛類物質(zhì)隨著貨架期的延長而降低，酯類揮發(fā)性物質(zhì)則隨著貨架期的延長而增加，C組的保鮮效果**；電子鼻分析結(jié)果顯示，貨架期1dB、C組區(qū)分效果不理想；隨著貯后貨架時(shí)間的延長，不同包裝組間的差異越明顯，電子鼻區(qū)分效果也越好。電子鼻可以對不同貨架期、不同包裝厚度的線椒較好的判別區(qū)分，線椒揮發(fā)性成分受包裝膜厚度以及時(shí)間長短的影響很大，LDA方法優(yōu)于PCA方法。因此，電子鼻對線椒整體氣味特征進(jìn)行判別具有可行性。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-基于高光譜與電子鼻融合的番石榴機(jī)械損傷識別方法

  摘要:提出了一種基于高光譜與電子鼻融合的水果機(jī)械損傷識別方法。分別采用高光譜儀與電子鼻對無損傷、輕度機(jī)械損傷和重度機(jī)械損傷的番石榴進(jìn)行采樣，提取特征信息后，運(yùn)用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、歐氏距離分析(ED)和模糊C均值聚類(FCM)對高光譜儀、電子鼻以及高光譜與電子鼻融合3種識別方法的識別效果進(jìn)行了對比。PCA和LDA的分析結(jié)果表明，高光譜與電子鼻識別番石榴機(jī)械損傷是可行的，但單獨(dú)采用這兩種識別方法均無法對番石榴機(jī)械損傷程度進(jìn)行分級。采用高光譜與電子鼻融合方法，結(jié)合LDA分析可以較好地識別番石榴機(jī)械損傷程度，比單一識別方法具有更好的識別效果。此外，LDA比PCA對番石榴機(jī)械損傷識別效果更佳。根據(jù)PCA、LDA和ED分析結(jié)果可以推測多源信息融合的分類識別方法既可獲取更多的樣本信息，提高相同樣本之間的聚類性，又可較多地保持單一分類識別方法得到的不同樣本之間的Zda距離。根據(jù)FCM分析結(jié)果，高光譜識別、電子鼻識別和高光譜與電子鼻融合識別3種方法對番石榴機(jī)械損傷識別的正確率分別為89.74%、82.05%和97.44%，驗(yàn)證了多源信息融合方法對提高水果機(jī)械損傷識別效果的可行性。關(guān)鍵詞:番石榴機(jī)械損傷多源信息融合高光譜電子鼻[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3－基于電子鼻的蘋果低溫貯藏時(shí)間及品質(zhì)預(yù)測

  【目的】研究利用電子鼻對蘋果低溫貯藏時(shí)間及品質(zhì)的預(yù)測效果，為蘋果低溫貯藏品質(zhì)的無損檢測及合理加工利用提供參考?！痉椒ā恳愿皇刻O果為試材，在（０±１）℃低溫條件下貯藏，分別在貯藏后的第０，３０，６０，９０，１２０，１５０和１８０天，隨機(jī)選取３０個(gè)果實(shí)，利用ＰＥＮ３型電子鼻檢測其香氣，并一一對應(yīng)測定蘋果的主要品質(zhì)指標(biāo)（硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量）。利用載荷分析優(yōu)化電子鼻傳感器陣列，對優(yōu)化后的電子鼻檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行線性判別分析，建立蘋果低溫貯藏品質(zhì)的偏Z小二乘預(yù)測模型、ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和貯藏時(shí)間的多層感知器預(yù)測模型，并對預(yù)測效果進(jìn)行了比較?！窘Y(jié)果】線性判別分析能夠較好地區(qū)分蘋果的貯藏品質(zhì)，且蘋果香氣在貯藏６０～９０ｄ時(shí)變化較大；建立的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對蘋果貯藏時(shí)間有較好的預(yù)測效果，預(yù)測準(zhǔn)確率均＞９２．０％；利用偏Z小二乘法和ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均能對果實(shí)的品質(zhì)建立有效的預(yù)測模型，其中偏Z小二乘法對冷藏蘋果硬度和可滴定酸含量的預(yù)測效果優(yōu)于對可溶性固形物含量的預(yù)測，利用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立預(yù)測模型的決定系數(shù)均＞０．９３０?。?，預(yù)測效果較偏Z小二乘法更好?！窘Y(jié)論】利用電子鼻的快速無損檢測功能可以實(shí)現(xiàn)對蘋果低溫貯藏時(shí)間及品質(zhì)的預(yù)測。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 電子鼻分析4 ℃冷藏過程中三文魚片揮發(fā)性成分的變化

  摘要：采用頂空固相微萃取-氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(HS-SPME-GC-MS)技術(shù)，結(jié)合電子鼻，對4℃冷藏過程中三文魚片的揮發(fā)性成分進(jìn)行測定，并探究三文魚片在4℃冷藏過程中揮發(fā)性成分的變化。結(jié)果表明，HS-SPME-GC-MS方法共檢測出288種揮發(fā)性成分，主要為醛類、醇類和烴類（烷烴、烯烴、芳香烴）物質(zhì)，且在冷藏期間揮發(fā)性成分中醛類物質(zhì)不斷減少，而酸類物質(zhì)有積累的趨勢，醇類和芳香族類物質(zhì)則先呈現(xiàn)增加后降低的趨勢。烴類物質(zhì)在第12d時(shí)有Zda峰面積值；酯類物質(zhì)則在第6d以后出現(xiàn)且為的趨勢；而胺類等其他物質(zhì)的含量在冷藏期間波動(dòng)較大。用電子鼻對三文魚在冷藏期間揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)、負(fù)荷加載分析(LoadingsAnalysis,LA)以及線性判別分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，所得結(jié)果與HS-SPME-GC-MS方法相一致，均表明冷藏三文魚片在第6d、12d及15d的揮發(fā)性成分變化較大，是其新鮮度變化的拐點(diǎn)。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3－電子鼻測定榴蓮果肉臭味氣體的模型建立及應(yīng)用

  摘要:利用PEN3便攜式電子鼻檢測榴蓮果肉的臭味響應(yīng)值，并運(yùn)用密封、打孔的方法使信號曲線能較快的達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài)。通過PCA分析確定榴蓮果肉臭味的**主成分和第二主成分的總貢獻(xiàn)率達(dá)到99.49%，而且0孔、8孔、16孔三種不同孔數(shù)處理的榴蓮果肉臭味有明顯差異，所以，電子鼻識別榴蓮果肉臭味可行;通過Loadings分析認(rèn)為硫化物是榴蓮果肉臭味氣體的主要成分;根據(jù)檢測到的數(shù)據(jù)，利用PLS法建立了榴蓮果肉臭味氣體相對含量的模型，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件建立了PLS線性擬合曲線，得到0孔、8孔、16孔的相對含量擬合的線性相關(guān)系數(shù)為0.997，說明榴蓮果肉臭味氣體相對含量與電子鼻輸出信號之間有較好的線性關(guān)系;測得0孔、8孔、16孔的相對含量的平均相對誤差均小于10%。因此，本文所建模型可準(zhǔn)確地測定榴蓮果肉臭味氣體的相對含量，從而提供一種評定榴蓮臭味的實(shí)用方法。關(guān)鍵詞:電子鼻，榴蓮臭味，PLS模型[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• 石墨烯對氦氣阻隔性能的檢測技術(shù)研究

  石墨烯對氦氣阻隔性能的檢測技術(shù)研究[詳細(xì)]

  2024-09-28 00:31

  應(yīng)用文章

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• 電子鼻對芝麻油摻假的檢測

  電子鼻對芝麻油摻假的檢測[詳細(xì)]

  2024-09-29 07:51

  安裝說明

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• 電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻對可樂的檢測

  電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻對可樂的檢測[詳細(xì)]

  2015-07-06 00:00

  其它

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• PEN3－基于電子鼻技術(shù)的魚露與魚釀醬油的品質(zhì)分析

  摘要通過電子鼻獲取魚露、魚釀醬油和生抽的氣味信息，進(jìn)行主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負(fù)荷加載分析(Loadings)，并結(jié)合氨基酸態(tài)氮、鹽分、全氮和游離氨基酸含量，對比分析3種調(diào)味品的品質(zhì)。結(jié)果顯示，3種調(diào)味品中游離氨基酸種類豐富，魚露中蘇氨酸、甘氨酸、丙氨酸、甲硫氨酸、賴氨酸的含量明顯高于魚釀醬油和生抽；生抽和魚釀醬油中鮮味氨基酸的含量明顯高于魚露，但生抽中必需氨基酸的含量遠(yuǎn)低于魚釀醬油和魚露；3種調(diào)味品揮發(fā)性成分復(fù)雜，電子鼻10個(gè)金屬傳感器能很好地區(qū)分3種調(diào)味品的揮發(fā)性氣味，W5S、W1S、W2S號傳感器比其他7個(gè)傳感器有更高的響應(yīng)值，其中W2S號傳感器的響應(yīng)值變化Z顯著。這說明電子鼻能較好地區(qū)分魚露、魚釀醬油和生抽，雖然3種調(diào)味品中第1、2主成分相同，但醇類、氮氧化合物類物質(zhì)對第1、2主成分的貢獻(xiàn)率不同。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3－基于電子鼻技術(shù)監(jiān)測羊奶發(fā)酵前后不同階段風(fēng)味的變化

  摘要:本文利用電子鼻PEN3分析了羊奶發(fā)酵前后不同階段的風(fēng)味變化。結(jié)果表明，新鮮羊奶經(jīng)過發(fā)酵后，特征揮發(fā)性成分在電子鼻傳感器上的響應(yīng)由原來的傳感器6(甲烷)為主轉(zhuǎn)變成以傳感器7(充化氫)、傳感器9(有機(jī)芳香硫化物)和傳感器2(氮氧化合物)為主的揮發(fā)性物質(zhì)，改變了羊奶的氣味。采用PCA及LDA分析發(fā)現(xiàn):PCA分析法能準(zhǔn)確區(qū)分羊奶發(fā)酵前后的不同階段，LDA體現(xiàn)出了發(fā)酵前后的不同階段揮發(fā)性成分明顯的變化趨勢，且變化趨勢與理論分析相符。[詳細(xì)]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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