本文由 上?？茖W(xué)儀器有限公司 整理匯編

2018-08-16 10:00 843閱讀次數(shù)

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• PEN3-提高食醋電子鼻識別率方法的研究

  摘要：以兩種不同品牌的山西食醋為樣品，通過對電子鼻測定數(shù)據(jù)的區(qū)間分析，確定樣品處理方式，并采用正交試驗方法對傳感器的選用進行優(yōu)化并建立模板；用歐氏距離、相關(guān)性、馬氏距離和判別函數(shù)分析同時鑒別新樣品的歸屬，誤判率明顯降低（由18.2%降低為5.4%），識別率得到較大提高（由81.8%提高至94.6%）。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN３－基于電子鼻的冷藏大菱鲆品質(zhì)變化研究

  摘要利用電子鼻技術(shù)檢測不同貯藏溫度下大菱鲆樣品的揮發(fā)性氣體變化情況，對所得數(shù)據(jù)進行主成分分析(PCA)、載荷分析(LA)和聚類分析(CA)，并結(jié)合細菌菌落總數(shù)和揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)含量變化進行分析，建立一種基于電子鼻的冷藏大菱鲆新鮮度判別方法。結(jié)果表明:電子鼻主成分分析、載荷分析和聚類分析能很好地區(qū)分大菱鲆0℃與4℃貯藏過程中的揮發(fā)性氣味變化，氣味發(fā)生變化的時間拐點分別是貯藏20d和16d;電子鼻分析結(jié)果與細菌菌落總數(shù)和TVB-N值變化預(yù)測的貨架期終點基本一致。因此電子鼻技術(shù)可以用來判別大菱鲆冷藏過程中的新鮮度變化。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3-電子鼻法鑒別食用植物油與地溝油的研究

  摘要:目的嘗試利用電子鼻技術(shù)建立一種簡便、快速的鑒別食用植物油與地溝油的篩查方法。方法樣品包括采集自各超市的9個品種共103個正常植物油，采集自多家餐飲企業(yè)的24個煎炸廢棄油脂，采集自餐廚垃圾集中處置定點公司的36個餐廚廢棄油脂，以及本課題組自主制備的25個精煉地溝油。利用電子鼻采集各樣品的氣味信息，通過數(shù)據(jù)主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)2種方法進行分析和判定。結(jié)果電子鼻可以相互區(qū)分食用植物油、餐廚廢棄油脂和精煉地溝油，無法區(qū)分食用植物油和煎炸廢棄油脂。結(jié)論本實驗結(jié)果表明，經(jīng)過系列的氧化及劣變過程，地溝油中的氣味分子成分與正常植物油相比已經(jīng)發(fā)生了劇烈的變化。電子鼻技術(shù)作為鑒別地溝油的一種新興手段，值得更深入的探索和研究。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3-基于電子鼻判別富士蘋果貨架期的研究

  摘要:利用電子鼻對不同貨架期內(nèi)的富士蘋果揮發(fā)性成分進行檢測。通過雷達圖和負荷加載(Loadings)分析研究主要傳感器響應(yīng)值的變化，利用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)模式判別方法進行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明，第7、8號傳感器在蘋果常溫貨架期判別中起主要作用，而第2、7號傳感器在蘋果貯后貨架期的判別中起主要作用。PCA、LDA方法均可準確判別常溫不同貨架期的蘋果;與PCA相比，LDA方法可以更準確對不同貯后貨架壽命蘋果進行判別，并呈現(xiàn)出良好的集中性和單向趨勢。因此，電子鼻快速判別不同貨架期的蘋果具有可行性。關(guān)鍵詞:電子鼻，蘋果，貨架期，判別[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3-一種基于電子鼻的辛味中藥材的分類鑒別方法研究

  摘要:為獲取新的氣味識別方法以提高智能傳感器模式分類識別準確率和速度，使用了內(nèi)置10個傳感器的便攜式電子鼻PEN3對辛味中藥材進行氣味采集檢測．將辛味中藥材在燒杯中進行密封靜置待其形成穩(wěn)定的氣味頂空環(huán)境時，運用電子鼻對其進行檢測采樣得到樣品高維氣味數(shù)據(jù)信息．與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析方法不同，針對氣味蘊含多種諸如濃度、各種揮發(fā)性物質(zhì)成分等特征，可知氣味非線性的本質(zhì)特征，在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法對非線性的氣味數(shù)據(jù)進行特征提取與降維，再采用基于Fisher的線性判別分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)實現(xiàn)對特征子空間的模式聚類與分類，通過多次實驗優(yōu)化LLE算法的參數(shù)，得到了**的辛味中藥材的模式識別效果．分析結(jié)果表明，運用LLE和LDA相結(jié)合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發(fā)性氣味信息的模式分類，為深層次地分析基于電子鼻的氣味數(shù)據(jù)信息提供了一種新方法．關(guān)鍵詞:模式識別;氣敏傳感器;局部線性嵌入_線性判別分析;分類鑒別;非線性降維[詳細]

  2018-08-16 10:00

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• 電子鼻PEN3-監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵

  電子鼻PEN3-監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵[詳細]

  2015-06-19 00:00

  專利

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• PEN3-基于電子鼻的果園荔枝成熟階段監(jiān)測

  摘要：為了無損快速監(jiān)測荔枝成熟階段，該文提出了一種基于電子鼻技術(shù)的果園荔枝成熟階段監(jiān)測方法，采用PEN3電子鼻獲取掛果約25d到果實成熟過程中6個成熟階段荔枝樣本的仿生嗅覺信息并同步獲取了各成熟階段荔枝的3項物理特征（果實直徑、果實質(zhì)量與果實可溶性固形物含量）。根據(jù)不同成熟階段荔枝物理特征變化可知，荔枝果實直徑與果實質(zhì)量2項物理指標在掛果約32d～39d，以及53d～60d增長較快，可溶性固形物含量在掛果約32d前無法測量，53d～60d階段增長速度較慢。提取各樣本電子鼻采樣數(shù)據(jù)75s時刻的各傳感器響應(yīng)值作為特征值后，采用載荷分析（loadings）進行傳感器陣列優(yōu)化，優(yōu)選了傳感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的響應(yīng)數(shù)據(jù)進行后續(xù)分析。將優(yōu)化后的傳感器響應(yīng)數(shù)據(jù)進行歸一化處理。采用線性判別分析（lineardiscriminantanalysis，LDA）進一步提取特征信息，降低數(shù)據(jù)中包含的冗余信息。LDA對荔枝成熟階段的分類識別效果不佳。為進一步探究電子鼻監(jiān)測果園荔枝成熟階段的可行性，采用模糊C均值聚類分析（fuzzyCmeansclustering，F(xiàn)CM）、kZ近鄰函數(shù)分析（knearestneior，KNN）和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（probabilisticneuralnetwork，PNN）進行模式識別。研究結(jié)果表明，F(xiàn)CM對果園荔枝成熟階段識別的正確率為89.17%。采用KNN與PNN建立識別模型后，KNN與PNN識別模型對訓(xùn)練集的回判正確率均為1**%，對測試集的識別率均96.67%，具有較好的分類識別效果。試驗證明了采用電子鼻進行果園荔枝成熟度監(jiān)測的可行性，為果園水果品質(zhì)的實時監(jiān)測提供參考。[詳細]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-電子鼻技術(shù)研究臭氧水處理對羅非魚魚片的

  摘要：采用電子鼻PEN3系統(tǒng)對經(jīng)不同臭氧水處理的羅非魚肉進行檢測。對傳感器進行相關(guān)性分析與Loadings分析，由W1C、W5S、W1S、W1W、W2S、W2W和W3S組成新的傳感器陣列。對優(yōu)化后的傳感器陣列進行主成分分析，結(jié)合揮發(fā)性鹽基氮（totalvolatilebasicnitrogen，TVB-N）值、硫代酸反應(yīng)物（thiobarbituricacidreactivesubstances，TBARS）值綜合評價臭氧水處理對羅非魚魚片的新鮮度的影響。結(jié)果表明，利用電子鼻技術(shù)得到羅非魚魚片的貯藏品質(zhì)區(qū)分結(jié)果與TVB-N值、TBARS值0級動力學(xué)分析結(jié)果基本一致；1mg/L臭氧水處理5min不能明顯地減緩羅非魚魚片在貯藏期新鮮度下降，5mg/L臭氧。[詳細]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3－基于電子鼻技術(shù)研究保鮮方法對鮮切菠蘿貯藏品質(zhì)的影響

  摘要：采用三種保鮮方式對鮮切菠蘿進行處理（有機酸處理、漂燙處理、酸+漂燙綜合處理），通過電子鼻技術(shù)結(jié)合感官分析對鮮切菠蘿的貯藏品質(zhì)變化進行研究。感官評價結(jié)果表明：不同保鮮處理的效果從菠蘿貯藏中期（3~5d）開始出現(xiàn)差異性（p＜0.05），酸結(jié)合漂燙處理在貯藏中后期（3~7d）分值較高，即酸結(jié)合漂燙處理能夠更好的保持鮮切菠蘿的貯藏品質(zhì)；香氣損失的線性判別分析（LDA）分析表明，酸結(jié)合漂燙處理能夠有效延緩菠蘿香氣的損失；傳感器貢獻率分析（LA）表明，酸結(jié)合漂燙處理與對照組菠蘿香氣主要成分Z為接近?？傮w來看，電子鼻分析結(jié)果與感官分析的結(jié)果基本一致，即電子鼻可用于快速評價菠蘿貯藏品質(zhì)；酸結(jié)合漂燙處理能夠較好的保持菠蘿原有特征香氣及貯藏品質(zhì)。關(guān)鍵詞：電子鼻技術(shù)，鮮切菠蘿，貯藏品質(zhì)，快速檢測[詳細]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3-基于高光譜與電子鼻融合的番石榴機械損傷識別方法

  摘要:提出了一種基于高光譜與電子鼻融合的水果機械損傷識別方法。分別采用高光譜儀與電子鼻對無損傷、輕度機械損傷和重度機械損傷的番石榴進行采樣，提取特征信息后，運用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、歐氏距離分析(ED)和模糊C均值聚類(FCM)對高光譜儀、電子鼻以及高光譜與電子鼻融合3種識別方法的識別效果進行了對比。PCA和LDA的分析結(jié)果表明，高光譜與電子鼻識別番石榴機械損傷是可行的，但單獨采用這兩種識別方法均無法對番石榴機械損傷程度進行分級。采用高光譜與電子鼻融合方法，結(jié)合LDA分析可以較好地識別番石榴機械損傷程度，比單一識別方法具有更好的識別效果。此外，LDA比PCA對番石榴機械損傷識別效果更佳。根據(jù)PCA、LDA和ED分析結(jié)果可以推測多源信息融合的分類識別方法既可獲取更多的樣本信息，提高相同樣本之間的聚類性，又可較多地保持單一分類識別方法得到的不同樣本之間的Zda距離。根據(jù)FCM分析結(jié)果，高光譜識別、電子鼻識別和高光譜與電子鼻融合識別3種方法對番石榴機械損傷識別的正確率分別為89.74%、82.05%和97.44%，驗證了多源信息融合方法對提高水果機械損傷識別效果的可行性。關(guān)鍵詞:番石榴機械損傷多源信息融合高光譜電子鼻[詳細]

  2018-08-16 10:00

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• PEN3－基于電子鼻的蘋果低溫貯藏時間及品質(zhì)預(yù)測

  【目的】研究利用電子鼻對蘋果低溫貯藏時間及品質(zhì)的預(yù)測效果，為蘋果低溫貯藏品質(zhì)的無損檢測及合理加工利用提供參考?！痉椒ā恳愿皇刻O果為試材，在（０±１）℃低溫條件下貯藏，分別在貯藏后的第０，３０，６０，９０，１２０，１５０和１８０天，隨機選取３０個果實，利用ＰＥＮ３型電子鼻檢測其香氣，并一一對應(yīng)測定蘋果的主要品質(zhì)指標（硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量）。利用載荷分析優(yōu)化電子鼻傳感器陣列，對優(yōu)化后的電子鼻檢測數(shù)據(jù)進行線性判別分析，建立蘋果低溫貯藏品質(zhì)的偏Z小二乘預(yù)測模型、ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和貯藏時間的多層感知器預(yù)測模型，并對預(yù)測效果進行了比較?！窘Y(jié)果】線性判別分析能夠較好地區(qū)分蘋果的貯藏品質(zhì)，且蘋果香氣在貯藏６０～９０ｄ時變化較大；建立的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對蘋果貯藏時間有較好的預(yù)測效果，預(yù)測準確率均＞９２．０％；利用偏Z小二乘法和ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均能對果實的品質(zhì)建立有效的預(yù)測模型，其中偏Z小二乘法對冷藏蘋果硬度和可滴定酸含量的預(yù)測效果優(yōu)于對可溶性固形物含量的預(yù)測，利用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立預(yù)測模型的決定系數(shù)均＞０．９３０?。埃A(yù)測效果較偏Z小二乘法更好?！窘Y(jié)論】利用電子鼻的快速無損檢測功能可以實現(xiàn)對蘋果低溫貯藏時間及品質(zhì)的預(yù)測。[詳細]

  2018-08-16 10:00

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• 百草油鑒別分類的電子鼻實現(xiàn)方法研究

  百草油鑒別分類的電子鼻實現(xiàn)方法研究[詳細]

  2015-06-08 00:00

  應(yīng)用文章

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• 百草油鑒別分類的電子鼻實現(xiàn)方法研究

  百草油鑒別分類的電子鼻實現(xiàn)方法研究[詳細]

  2011-03-09 00:00

  選購指南

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• 電子鼻判別小麥陳化年限的檢測方法研究

  電子鼻判別小麥陳化年限的檢測方法研究[詳細]

  2011-03-09 00:00

  期刊論文

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• 電子鼻-百草油鑒別分類的實現(xiàn)方法研究

  摘要:采用便攜式電子鼻PEN3對4組不同生產(chǎn)批次的中成藥(百草油)進行檢測，并對采樣得到的數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)算法的特點，采用了PCA+LDA分析方法。該方法首先通過PCA分析來壓縮特征數(shù)據(jù)的維數(shù)，減少數(shù)據(jù)計算量，進而優(yōu)化特征向量，繼而采用LDA分析實現(xiàn)對不同批次百草油產(chǎn)品的鑒別分類。結(jié)果表明:對4組樣本的Z終判別結(jié)果達到了87．5%的正確判別率，誤判的待測樣本只發(fā)生在p0705和p0801之間。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 提高采收率（EOR）的方法

  提高采收率（EOR）的方法[詳細]

  2024-09-16 04:50

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• 提高頻率計精度的方法

  頻率是我們 日常生活和工作中Z常用的基本參量，頻率的測量是Z基本的測量之一。 現(xiàn)代電子科技的進步，極大地提高了頻率計算測試的穩(wěn)定度和準確度，把時間頻率的測量精度提高到了一個新的高度。 [詳細]

  2024-09-30 05:26

  期刊論文

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• PEN3－電子鼻測定榴蓮果肉臭味氣體的模型建立及應(yīng)用

  摘要:利用PEN3便攜式電子鼻檢測榴蓮果肉的臭味響應(yīng)值，并運用密封、打孔的方法使信號曲線能較快的達到平穩(wěn)狀態(tài)。通過PCA分析確定榴蓮果肉臭味的**主成分和第二主成分的總貢獻率達到99.49%，而且0孔、8孔、16孔三種不同孔數(shù)處理的榴蓮果肉臭味有明顯差異，所以，電子鼻識別榴蓮果肉臭味可行;通過Loadings分析認為硫化物是榴蓮果肉臭味氣體的主要成分;根據(jù)檢測到的數(shù)據(jù)，利用PLS法建立了榴蓮果肉臭味氣體相對含量的模型，運用統(tǒng)計軟件建立了PLS線性擬合曲線，得到0孔、8孔、16孔的相對含量擬合的線性相關(guān)系數(shù)為0.997，說明榴蓮果肉臭味氣體相對含量與電子鼻輸出信號之間有較好的線性關(guān)系;測得0孔、8孔、16孔的相對含量的平均相對誤差均小于10%。因此，本文所建模型可準確地測定榴蓮果肉臭味氣體的相對含量，從而提供一種評定榴蓮臭味的實用方法。關(guān)鍵詞:電子鼻，榴蓮臭味，PLS模型[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 提高泡沫玻璃吸聲性能的研究

  泡沫玻璃是一種能在環(huán)境條件惡劣的情況下條件下長期使用,具有不燃燒、不老化、不霉爛、抗水不軟化、無毒無放射性等特點的吸聲及保溫材料。根據(jù)其制作過程中形成的孔泡特征,將其分為開孔和閉孔二種。閉孔的孔泡壁面封閉且不與外界貫通,主要用作保溫材料;開孔的孔泡相正泡沫玻璃是一種能在環(huán)境條件惡劣的情況下條件下長期使用,具有不燃燒、不老化、不霉爛、抗水不軟化、無毒無放射性等特點的吸聲及保溫材料。根據(jù)其制作過程中形成的孔泡特征,將其分為開孔和閉孔二種。閉孔的孔泡壁面封閉且不與外界貫通,主要用作保溫材料:開孔的孔泡相互連通且與外界貫通,主要用作吸聲材料。傳統(tǒng)的作為吸聲材料應(yīng)用的泡沫玻璃在噪聲治理工程中,例如上海地鐵、廣州地鐵及北京人民大會堂,已有大面積的使用。泡沫玻璃的化學(xué)成分99％以上是無機玻璃,符合現(xiàn)代環(huán)境友好無纖維吸聲材料的發(fā)展趨勢。但傳統(tǒng)泡沫玻璃的平均吸聲系數(shù)在0.4左右,尚不能很好滿足多數(shù)噪聲控制中對吸聲性能的要求。因此,要使其成為具有更廣泛應(yīng)用價值的吸聲材料,必須進一步改善它的吸聲性能。[詳細]

  2018-10-20 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 可樂飲料的電子鼻檢測研究

  可樂飲料的電子鼻檢測研究[詳細]

  2011-03-09 00:00

  標準

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