近年來,利用生理學上更為精準的 3D 細胞模型進行研究和藥物發(fā)現(xiàn)的需求一直在穩(wěn)步增長。研究人員一直在建立和維護各種3D細胞模型,以研究更多的疾病和生理機制 [1,2]。現(xiàn)在已經(jīng)有能力突破一些限制因素,實現(xiàn)通過更快,更簡單的操作完成復雜實驗,尤其是針對珍貴的,從患者身上分離的樣本。細
胞球和類器官的形成,處理,染色過程通常是繁復的操作過程,容易造成樣本的破壞或丟失。此外高內(nèi)涵成像也具有一定的挑戰(zhàn)性,因為類器官更傾向于生長在孔的邊緣,或定位在孔內(nèi)不同的位置和高度上。且在多孔板中進行藥物處理和分析時,每個孔的讀數(shù)是有限的。
新技術(shù)正在快速的發(fā)展以簡化和促進流程的完善。我們使用微流體設備 Pu·MA System 3D MAG and 3D flowchips(Protein Fluidics),和磁性包被的 3D 細胞模型完成自動化的實驗流程 ( 圖 1 )。3D中央。自動化的微流體系統(tǒng)可以實現(xiàn)培養(yǎng)基自動更換,化合物添加以及微組織的處理。然后使用 ImageXpressMicro C細胞模型用磁性納米顆粒包被NanoShuttle ? [3],被轉(zhuǎn)移到孔內(nèi)并通過嵌入流體芯片的磁鐵定位到孔中央
近年來,利用生理學上更為精準的 3D 細胞模型進行研究和藥物發(fā)現(xiàn)的需求一直在穩(wěn)步增長。研究人員一直在建立和維護各種 3D 細胞模型,以研究更多的疾病和生理機制 [1,2]。現(xiàn)在已經(jīng)有能力突破一些限制因素,實現(xiàn)通過更快,更簡單的操作完成復雜實驗,尤其是針對珍貴的,從患者身上分離的樣本。細胞球和類器官的形成,處理,染色過程通常是繁復的操作過程,容易造成樣本的破壞或丟失。此外高內(nèi)涵成像也具有一定的挑戰(zhàn)性,因為類器官更傾向于生長在孔的邊緣,或定位在孔內(nèi)不同的位置和高度上。且在多孔板中進行藥物處理和分析時,每個孔的讀數(shù)是有限的。[詳細]
近年來,利用生理學上更為精準的 3D 細胞模型進行研究和藥物發(fā)現(xiàn)的需求一直在穩(wěn)步增長。研究人員一直在建立和維護各種3D細胞模型,以研究更多的疾病和生理機制 [1,2]。現(xiàn)在已經(jīng)有能力突破一些限制因素,實現(xiàn)通過更快,更簡單的操作完成復雜實驗,尤其是針對珍貴的,從患者身上分離的樣本。細
胞球和類器官的形成,處理,染色過程通常是繁復的操作過程,容易造成樣本的破壞或丟失。此外高內(nèi)涵成像也具有一定的挑戰(zhàn)性,因為類器官更傾向于生長在孔的邊緣,或定位在孔內(nèi)不同的位置和高度上。且在多孔板中進行藥物處理和分析時,每個孔的讀數(shù)是有限的。
新技術(shù)正在快速的發(fā)展以簡化和促進流程的完善。我們使用微流體設備 Pu·MA System 3D MAG and 3D flowchips(Protein Fluidics),和磁性包被的 3D 細胞模型完成自動化的實驗流程 ( 圖 1 )。3D中央。自動化的微流體系統(tǒng)可以實現(xiàn)培養(yǎng)基自動更換,化合物添加以及微組織的處理。然后使用 ImageXpressMicro C細胞模型用磁性納米顆粒包被NanoShuttle ? [3],被轉(zhuǎn)移到孔內(nèi)并通過嵌入流體芯片的磁鐵定位到孔中央[詳細]
類器官模型因其能夠再現(xiàn)真實組織的復雜性而在生物研究和篩選中越來越受歡迎。為了模擬體內(nèi)的人體肺器官,我們在有助于 3D 結(jié)構(gòu)形成的條件下培養(yǎng)了原代人肺上皮細胞,重現(xiàn)了肺氣道形態(tài)和功能上的特征。在肺類器官培養(yǎng)中,上皮干細胞和祖細胞在添加了一系列生長因子的 ECM 中培養(yǎng)。類器官隨后生長成復雜的結(jié)構(gòu),保留了多系上皮細胞簇。這些特性使類器官培養(yǎng)成為一種富有前景的手段,可以廣泛應用于基礎和轉(zhuǎn)化方法,如藥物篩選和疾病建模。[詳細]
多能干細胞(iPSC)經(jīng)誘導可分化為心肌細胞(CM),從而產(chǎn)生人心肌的體外細胞模型即iPSC-CM。常規(guī)2D培養(yǎng)的iPSC-CM表型通常不成熟。3D培養(yǎng)可提高iPSC-CM的表型成熟度,但通常操作過程復雜,對設備要求高,細胞產(chǎn)量小,研究效率低。來自英國的研究人員Matthew P. Burnham等通過添加磁性金-鐵氧化物納米??蓪⒋判约毎蚓_定位在記錄電極上,并基于此方法研究了共培養(yǎng)、胞外緩沖液成分、電起搏等因素對iPSC-CM的影響。以“A Scalable Approach RevealsFunctional Responses of iPSC Cardiomyocyte 3D Spheroids”為題發(fā)表在SLAS Discovery上。[詳細]
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