本文由 上海科學(xué)儀器有限公司 整理匯編

2018-08-16 10:00 1371閱讀次數(shù)

收藏 評價 舉報

• 分享

立即下載

參與評論

評論

登錄后參與評論

登錄或新用戶注冊

• 微信登錄
• 密碼登錄
• 短信登錄

請用手機微信掃描下方二維碼
快速登錄或注冊新賬號

微信掃碼，手機電腦聯(lián)動

注冊登錄即表示同意《儀器網(wǎng)服務(wù)條款》和《隱私協(xié)議》

賬  號：

密  碼：

圖片碼： 看不清？
換一張？

手機和郵箱號注冊新賬號>> 忘記密碼？

手機號：

圖片碼： 看不清？
換一張？

短信碼： 獲取短信碼

手機和郵箱號注冊新賬號>> 忘記密碼？

更多資料

• 電子鼻監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵

  發(fā)酵監(jiān)控是控制藥材質(zhì)量的一個重要手段。隨發(fā)酵時間延長,一系列復(fù)雜生物轉(zhuǎn)化反應(yīng)逐步發(fā)生并產(chǎn)生多種有效成分,因此選擇合適的時間終止發(fā)酵對控制藥材質(zhì)量具有重要意義。本文主要利用PEN3電子鼻系統(tǒng)動態(tài)采集百藥煎發(fā)酵過程中產(chǎn)生的氣體信息并轉(zhuǎn)化成傳感器的信號響應(yīng)值,再經(jīng)和等模式識別方法對采集數(shù)據(jù)進行處理,分析表明PEN3電子鼻能夠區(qū)分不同發(fā)酵時間的百藥煎樣品,并將**的發(fā)酵時間定為。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 電子鼻PEN3-監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵

  電子鼻PEN3-監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵[詳細]

  2015-06-19 00:00

  專利

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3電子鼻監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵

  PEN3電子鼻監(jiān)測百藥煎的固態(tài)發(fā)酵[詳細]

  2011-03-09 00:00

  標(biāo)準(zhǔn)

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3－基于電子鼻技術(shù)監(jiān)測羊奶發(fā)酵前后不同階段風(fēng)味的變化

  摘要:本文利用電子鼻PEN3分析了羊奶發(fā)酵前后不同階段的風(fēng)味變化。結(jié)果表明，新鮮羊奶經(jīng)過發(fā)酵后，特征揮發(fā)性成分在電子鼻傳感器上的響應(yīng)由原來的傳感器6(甲烷)為主轉(zhuǎn)變成以傳感器7(充化氫)、傳感器9(有機芳香硫化物)和傳感器2(氮氧化合物)為主的揮發(fā)性物質(zhì)，改變了羊奶的氣味。采用PCA及LDA分析發(fā)現(xiàn):PCA分析法能準(zhǔn)確區(qū)分羊奶發(fā)酵前后的不同階段，LDA體現(xiàn)出了發(fā)酵前后的不同階段揮發(fā)性成分明顯的變化趨勢，且變化趨勢與理論分析相符。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 常溫低溫發(fā)酵對二次發(fā)酵辣椒醬品質(zhì)的影響比較---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 比較分析常溫低溫發(fā)酵對二次發(fā)酵辣椒醬品質(zhì)的影響。方法 本研究測定了不同溫度下二次發(fā)酵辣椒醬的總酸、氨基酸態(tài)氮、總糖、還原糖等指標(biāo),采用電子鼻技術(shù)對其風(fēng)味輪廓進行了描述,并通過頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜法(headspacesolid-phasemicroextraction-gaschromatography-massspectrometry,HS-SPME-GC-MS)結(jié)合香氣活度值對3個發(fā)酵時間節(jié)點的揮發(fā)性成分及主要風(fēng)味物質(zhì)進行了分析。結(jié)果 辣椒醬的總糖及還原糖含量隨發(fā)酵時間呈下降趨勢,且發(fā)酵溫度越高,減少的速率越快;總酸含量隨發(fā)酵時間呈上升趨勢,但氨基酸態(tài)氮含量變化并不明顯;不同溫度下發(fā)酵辣椒醬風(fēng)味成分種類存在一定的差異;通過HS-SPME-GC-MS共檢出70種揮發(fā)性成分。其中對乙烯基愈瘡木酚(辛香、木香)、苯y(tǒng)i醛(風(fēng)信子香)以及水楊酸甲酯(甜香、薄荷香)為不同發(fā)酵溫度共有的主要呈香物質(zhì)。二烯丙基二硫(蒜香)為低溫發(fā)酵辣椒醬te有的呈香物質(zhì),芳樟醇(花香)、肉豆蔻酸甲酯(焦香風(fēng)味)、油酸乙酯(奶油香)、γ-雪松烯(松木香)等為低溫發(fā)酵后期的協(xié)調(diào)呈香物質(zhì)。亞油酸[詳細]

  2024-01-22 11:06

  期刊論文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 微生物發(fā)酵尾氣在線監(jiān)測方案

  微生物發(fā)酵尾氣在線監(jiān)測方案[詳細]

  2014-05-15 00:00

  應(yīng)用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 德國AIRSENSE電子鼻惡臭監(jiān)測

  電子鼻惡臭監(jiān)測儀監(jiān)測領(lǐng)域 ?環(huán)境監(jiān)測站、環(huán)保局及各類環(huán)境保護組織 ?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠 ?石化廠、煉油廠、造紙廠等 ?污水處理廠、垃圾填埋場、畜牧養(yǎng)殖場等 ?環(huán)境檢測評估公司等[詳細]

  2020-09-25 11:48

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 電子鼻技術(shù)建立酵母菌發(fā)酵乳風(fēng)味指紋圖譜的研究

  摘要：利用電子鼻對酸乳和酵母菌發(fā)酵乳的風(fēng)味輪廓進行分析檢測，并通過主成分分析法(PCA)和線性判別分析法(LDA)分別分析了酸乳與酵母菌發(fā)酵乳在不同發(fā)酵時間的風(fēng)味特性，結(jié)合其質(zhì)構(gòu)特征，建立酵母菌發(fā)酵乳風(fēng)味指紋圖譜。結(jié)果表明：利用PCA和LDA分析了不同發(fā)酵時間的發(fā)酵乳的氣味特性，快速區(qū)分酸乳與酵母菌發(fā)酵乳的不同風(fēng)味特征，區(qū)分效果良好。酵母菌發(fā)酵乳質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)有顯著變化，硬度和稠度在發(fā)酵4h和后熟24、36、48h以及14d時差異顯著，而黏結(jié)性和黏度指數(shù)除個別時間外，兩者之間差異均顯著，并結(jié)合電子鼻的檢測八卦圖譜建立了酵母菌發(fā)酵乳風(fēng)味隨時間變化的風(fēng)味指紋圖譜.[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 電子鼻技術(shù)在區(qū)分酸羊奶發(fā)酵菌種中的應(yīng)用

  電子鼻技術(shù)在區(qū)分酸羊奶發(fā)酵菌種中的應(yīng)用[詳細]

  2024-09-15 17:54

  選購指南

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 電子鼻技術(shù)建立酵母菌發(fā)酵乳風(fēng)味 指紋圖譜的研究

  電子鼻技術(shù)建立酵母菌發(fā)酵乳風(fēng)味 指紋圖譜的研究[詳細]

  2024-09-20 06:21

  應(yīng)用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 電子鼻檢測植物乳桿菌發(fā)酵草魚中的風(fēng)味物質(zhì)

  電子鼻檢測植物乳桿菌發(fā)酵草魚中的風(fēng)味物質(zhì)[詳細]

  2024-09-20 13:38

  報價單

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 藥根堿小檗堿黃連煎劑及模擬方對小鼠血糖的影響

  藥根堿小檗堿黃連煎劑及模擬方對小鼠血糖的影響[詳細]

  2024-09-15 14:56

  選購指南

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3電子鼻-利用傳統(tǒng)酒釀發(fā)酵改善鰹魚風(fēng)味

  摘要目的：通過酒釀發(fā)酵的方法去除鰹魚肉（普通肉和血合肉）的腥臭味。方法：運用電子鼻（E-Nose）對經(jīng)不同時間、溫度和固液比發(fā)酵的鰹魚肉及未發(fā)酵的新鮮鰹魚肉的揮發(fā)性物質(zhì)變化趨勢進行研究，并利用頂空固相微萃取-氣質(zhì)聯(lián)用儀分析發(fā)酵前、后鰹魚肉的揮發(fā)性物質(zhì)。結(jié)果：電子鼻能較好地區(qū)分不同發(fā)酵條件下的各種鰹魚肉。經(jīng)GC-MS分析，發(fā)酵后鰹魚普通肉的醛類由20.98%降至2.5%，烴類由53.15%降至11.2%，酯類由0.51%增加至71.86%。血合肉發(fā)酵后醛類由22.07%降至2.93%，烴類由10.64%降至0.48%，酮類由10.95%降至0.67%，而酯類由3.72%增加至68.43%。發(fā)酵前普通肉的主要揮發(fā)性成分為辛醛（5.94%）、庚醛（4.2%）、苯甲（1.12%）、十五烷（36.41%）、十七烷（2.33%）和1-辛烯-3-醇（12.3%）。暗色肉中檢出的主要揮發(fā)性成分為己醛（4.32%）、辛醛（3.32%）、十五烷（1.41%）、十七烷（1.81%）、3，5-辛二烯-2-酮（2.66%）和1-碘十一烷（27.98%）。發(fā)酵后普通肉中的主要揮發(fā)性成分為3-甲基-1-丁醇（3.84%）、十二酸乙酯（24.54%）、十四酸乙酯（11.38%）、十六酸乙酯（21.11%）和2，5-二甲基吡嗪（1.22%）。血合肉中有十二酸乙酯（5.29%）、十四酸乙酯（22.94%）和十六酸乙酯（20.81%），這些物質(zhì)間的相互作用同樣可增加發(fā)酵后的血合肉的香氣。結(jié)論：通過感官評定結(jié)果可知，當(dāng)發(fā)酵時間4d、溫度30℃、固液比1∶2g/mL時，可去除鰹魚肉的腥臭味，改良其風(fēng)味。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 乳酸菌混合發(fā)酵毛酸漿果汁工藝優(yōu)化及發(fā)酵特性分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以毛酸漿果汁為原料，采用植物乳桿菌和副干酪乳桿菌混合發(fā)酵果汁，分析發(fā)酵前后的毛酸漿果汁理化指標(biāo)、黃酮、多酚含量和揮發(fā)性氣味成分變化情況。結(jié)果表明：植物乳桿菌和副干酪乳桿菌接種比例2∶1（V∶V），接種量1.0%（V∶V），發(fā)酵時間12 h時，毛酸漿發(fā)酵果汁感官評分、總黃酮和多酚含量構(gòu)成的綜合評分Z佳。毛酸漿果汁中主要的氣味成分為萜烯類物質(zhì)和無機硫化合物，混合乳酸菌發(fā)酵可以明顯提高果汁中萜烯類物質(zhì)、無機硫化物、氮氧化合物、有機硫化物和芳香物質(zhì)含量，特別是對健康有益的萜烯類物質(zhì)。本研究對乳酸菌發(fā)酵毛酸漿果汁的工業(yè)化生產(chǎn)具有重要的指導(dǎo)意義。 關(guān)鍵詞：毛酸漿;乳酸菌發(fā)酵;工藝優(yōu)化;發(fā)酵特性;氣味;[詳細]

  2022-11-07 13:25

  期刊論文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3電子鼻技術(shù)建立酵母菌發(fā)酵乳風(fēng)味指紋圖譜的研究

  利用電子鼻對酸乳和酵母菌發(fā)酵乳的風(fēng)味輪廓進行分析檢測，并通過主成分分析法(PCA)和線性判別分析法(LDA)分別分析了酸乳與酵母菌發(fā)酵乳在不同發(fā)酵時間的風(fēng)味特性，結(jié)合其質(zhì)構(gòu)特征，建立酵母菌發(fā)酵乳風(fēng)味指紋圖譜。結(jié)果表明：利用PCA和LDA分析了不同發(fā)酵時間的發(fā)酵乳的氣味特性，快速區(qū)分酸乳與酵母菌發(fā)酵乳的不同風(fēng)味特征，區(qū)分效果良好。酵母菌發(fā)酵乳質(zhì)構(gòu)特性參數(shù)有顯著變化，硬度和稠度在發(fā)酵4h和后熟24、36、48h以及14d時差異顯著，而黏結(jié)性和黏度指數(shù)除個別時間外，兩者之間差異均顯著，并結(jié)合電子鼻的檢測八卦圖譜建立了酵母菌發(fā)酵乳風(fēng)味隨時間變化的風(fēng)味指紋圖譜。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 不同發(fā)酵時間獼猴桃米酒品質(zhì)變化的研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以獼猴桃、糯米為原料制備獼猴桃米酒，采用密度瓶法、pH計、電子鼻、電子舌、色度儀等對不同發(fā)酵時間的獼猴桃米酒的酒精度、pH值、滋味、氣味、色度等品質(zhì)指標(biāo)進行檢測，并對結(jié)果進行主成分分析（PCA）。結(jié)果表明，主成分得分排名靠前的3個獼猴桃米酒樣品發(fā)酵時間分別為78 h、66 h與30 h，其中，發(fā)酵30 h的米酒樣品中，獼猴桃特有成分萜烯類物質(zhì)含量Z高，同時pH值Z低，而苦味、澀味、后味指標(biāo)均偏低。因此，發(fā)酵時間30 h有助于提升獼猴桃米酒的風(fēng)味。 關(guān)鍵詞：獼猴桃米酒;品質(zhì)分析;電子鼻;電子舌;主成分分析;[詳細]

  2022-08-29 11:33

  期刊論文

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 固態(tài)電池的劣勢

  全固態(tài)鋰離子電池并非完美無缺，其Z大的一個缺點就是高倍率放電性能極差，原因就是鋰離子的固態(tài)擴散速度比在溶液里擴散慢得多。[詳細]

  2023-08-02 16:43

  其它

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• PEN3-基于電子鼻的果園荔枝成熟階段監(jiān)測

  摘要：為了無損快速監(jiān)測荔枝成熟階段，該文提出了一種基于電子鼻技術(shù)的果園荔枝成熟階段監(jiān)測方法，采用PEN3電子鼻獲取掛果約25d到果實成熟過程中6個成熟階段荔枝樣本的仿生嗅覺信息并同步獲取了各成熟階段荔枝的3項物理特征（果實直徑、果實質(zhì)量與果實可溶性固形物含量）。根據(jù)不同成熟階段荔枝物理特征變化可知，荔枝果實直徑與果實質(zhì)量2項物理指標(biāo)在掛果約32d～39d，以及53d～60d增長較快，可溶性固形物含量在掛果約32d前無法測量，53d～60d階段增長速度較慢。提取各樣本電子鼻采樣數(shù)據(jù)75s時刻的各傳感器響應(yīng)值作為特征值后，采用載荷分析（loadings）進行傳感器陣列優(yōu)化，優(yōu)選了傳感器R2、R4、R6、R7、R8、R9和R10的響應(yīng)數(shù)據(jù)進行后續(xù)分析。將優(yōu)化后的傳感器響應(yīng)數(shù)據(jù)進行歸一化處理。采用線性判別分析（lineardiscriminantanalysis，LDA）進一步提取特征信息，降低數(shù)據(jù)中包含的冗余信息。LDA對荔枝成熟階段的分類識別效果不佳。為進一步探究電子鼻監(jiān)測果園荔枝成熟階段的可行性，采用模糊C均值聚類分析（fuzzyCmeansclustering，F(xiàn)CM）、kZ近鄰函數(shù)分析（knearestneior，KNN）和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（probabilisticneuralnetwork，PNN）進行模式識別。研究結(jié)果表明，F(xiàn)CM對果園荔枝成熟階段識別的正確率為89.17%。采用KNN與PNN建立識別模型后，KNN與PNN識別模型對訓(xùn)練集的回判正確率均為1**%，對測試集的識別率均96.67%，具有較好的分類識別效果。試驗證明了采用電子鼻進行果園荔枝成熟度監(jiān)測的可行性，為果園水果品質(zhì)的實時監(jiān)測提供參考。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 藥的測定

  藥的測定[詳細]

  2024-09-29 09:22

  其它

  |

  • 
  • 
  • 
  •