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一種基于計(jì)算機(jī)嗅覺(jué)的卷煙等級(jí)識(shí)別方法-電子鼻
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2018-08-16 10:00 703閱讀次數(shù)
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摘要:為利用計(jì)算機(jī)嗅覺(jué)系統(tǒng)(電子鼻)快速、簡(jiǎn)便地識(shí)別同種品牌不同等級(jí)的卷煙，選取三種不同等級(jí)的“雙喜"牌卷煙作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，利用PEN3電子鼻分別檢測(cè)整盒(未開封)、濾嘴、煙絲、煙紙、煙氣等5個(gè)方面的氣味，并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+線性判別分析(PCA+LDA)分別對(duì)該5種氣味信息進(jìn)行分析。Z后利用相關(guān)性分析對(duì)整盒氣味信息的待測(cè)樣本進(jìn)行了區(qū)分測(cè)試。結(jié)果顯示:單獨(dú)利用5種氣味的信息都區(qū)分出三種等級(jí)，其中區(qū)分效果由優(yōu)到劣依次是濾嘴、煙氣、整盒、煙絲、煙紙。利用相關(guān)性分析方法對(duì)整盒待測(cè)樣品的測(cè)試正確率達(dá)1**%。
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一種基于計(jì)算機(jī)嗅覺(jué)的卷煙等級(jí)識(shí)別方法-電子鼻- 摘要:為利用計(jì)算機(jī)嗅覺(jué)系統(tǒng)(電子鼻)快速、簡(jiǎn)便地識(shí)別同種品牌不同等級(jí)的卷煙，選取三種不同等級(jí)的“雙喜"牌卷煙作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，利用PEN3電子鼻分別檢測(cè)整盒(未開封)、濾嘴、煙絲、煙紙、煙氣等5個(gè)方面的氣味，并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+線性判別分析(PCA+LDA)分別對(duì)該5種氣味信息進(jìn)行分析。Z后利用相關(guān)性分析對(duì)整盒氣味信息的待測(cè)樣本進(jìn)行了區(qū)分測(cè)試。結(jié)果顯示:單獨(dú)利用5種氣味的信息都區(qū)分出三種等級(jí)，其中區(qū)分效果由優(yōu)到劣依次是濾嘴、煙氣、整盒、煙絲、煙紙。利用相關(guān)性分析方法對(duì)整盒待測(cè)樣品的測(cè)試正確率達(dá)1**%。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 一種基于計(jì)算機(jī)嗅覺(jué)的卷煙等級(jí)識(shí)別方法
- 一種基于計(jì)算機(jī)嗅覺(jué)的卷煙等級(jí)識(shí)別方法[詳細(xì)]
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2024-09-21 07:46
期刊論文
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- PEN3-基于高光譜與電子鼻融合的番石榴機(jī)械損傷識(shí)別方法
- 摘要:提出了一種基于高光譜與電子鼻融合的水果機(jī)械損傷識(shí)別方法。分別采用高光譜儀與電子鼻對(duì)無(wú)損傷、輕度機(jī)械損傷和重度機(jī)械損傷的番石榴進(jìn)行采樣，提取特征信息后，運(yùn)用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、歐氏距離分析(ED)和模糊C均值聚類(FCM)對(duì)高光譜儀、電子鼻以及高光譜與電子鼻融合3種識(shí)別方法的識(shí)別效果進(jìn)行了對(duì)比。PCA和LDA的分析結(jié)果表明，高光譜與電子鼻識(shí)別番石榴機(jī)械損傷是可行的，但單獨(dú)采用這兩種識(shí)別方法均無(wú)法對(duì)番石榴機(jī)械損傷程度進(jìn)行分級(jí)。采用高光譜與電子鼻融合方法，結(jié)合LDA分析可以較好地識(shí)別番石榴機(jī)械損傷程度，比單一識(shí)別方法具有更好的識(shí)別效果。此外，LDA比PCA對(duì)番石榴機(jī)械損傷識(shí)別效果更佳。根據(jù)PCA、LDA和ED分析結(jié)果可以推測(cè)多源信息融合的分類識(shí)別方法既可獲取更多的樣本信息，提高相同樣本之間的聚類性，又可較多地保持單一分類識(shí)別方法得到的不同樣本之間的Zda距離。根據(jù)FCM分析結(jié)果，高光譜識(shí)別、電子鼻識(shí)別和高光譜與電子鼻融合識(shí)別3種方法對(duì)番石榴機(jī)械損傷識(shí)別的正確率分別為89.74%、82.05%和97.44%，驗(yàn)證了多源信息融合方法對(duì)提高水果機(jī)械損傷識(shí)別效果的可行性。關(guān)鍵詞:番石榴機(jī)械損傷多源信息融合高光譜電子鼻[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- PEN3-一種基于電子鼻的辛味中藥材的分類鑒別方法研究
- 摘要:為獲取新的氣味識(shí)別方法以提高智能傳感器模式分類識(shí)別準(zhǔn)確率和速度，使用了內(nèi)置10個(gè)傳感器的便攜式電子鼻PEN3對(duì)辛味中藥材進(jìn)行氣味采集檢測(cè)．將辛味中藥材在燒杯中進(jìn)行密封靜置待其形成穩(wěn)定的氣味頂空環(huán)境時(shí)，運(yùn)用電子鼻對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)采樣得到樣品高維氣味數(shù)據(jù)信息．與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析方法不同，針對(duì)氣味蘊(yùn)含多種諸如濃度、各種揮發(fā)性物質(zhì)成分等特征，可知?dú)馕斗蔷€性的本質(zhì)特征，在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法對(duì)非線性的氣味數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與降維，再采用基于Fisher的線性判別分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)實(shí)現(xiàn)對(duì)特征子空間的模式聚類與分類，通過(guò)多次實(shí)驗(yàn)優(yōu)化LLE算法的參數(shù)，得到了**的辛味中藥材的模式識(shí)別效果．分析結(jié)果表明，運(yùn)用LLE和LDA相結(jié)合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發(fā)性氣味信息的模式分類，為深層次地分析基于電子鼻的氣味數(shù)據(jù)信息提供了一種新方法．關(guān)鍵詞:模式識(shí)別;氣敏傳感器;局部線性嵌入_線性判別分析;分類鑒別;非線性降維[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 基于仿生嗅覺(jué)的中醫(yī)四診：嗅診數(shù)字化方法研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：目的:中醫(yī)四診的客觀化和數(shù)字化是國(guó)內(nèi)外中醫(yī)學(xué)者的研究目標(biāo)，但由于氣體的不穩(wěn)定性與易揮發(fā)性導(dǎo)致研究者們?cè)谛嵩\領(lǐng)域的研究相對(duì)較少。方法:利用電子鼻檢測(cè)慢性肺炎患者和健康者的口腔氣味信息，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的嗅診分析系統(tǒng)，展開對(duì)中醫(yī)嗅診數(shù)字化方法研究。結(jié)果:實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，以relu為激活函數(shù)和binary＿crossentropy為損失函數(shù)的組合構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗅診分析系統(tǒng)表現(xiàn)較優(yōu)，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99.1%。結(jié)論:該方法為嗅診數(shù)字化方法研究提供參考，為中醫(yī)四診客觀化、數(shù)字化研究提供新手段。
關(guān)鍵詞：仿生嗅覺(jué);中醫(yī)四診;嗅診數(shù)字化;電子鼻;
[詳細(xì)]
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2023-11-06 11:21
期刊論文
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農(nóng)藥殘留蔬果的識(shí)別方法- 農(nóng)藥殘留蔬果的識(shí)別方法[詳細(xì)]
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2024-09-20 22:44
標(biāo)準(zhǔn)
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- 電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻對(duì)可樂(lè)的檢測(cè)
- 電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻對(duì)可樂(lè)的檢測(cè)[詳細(xì)]
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2015-07-06 00:00
其它
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- 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究
- 提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗(yàn)以三種小麥品種為研究對(duì)象，首先用主成分分析法、聚類分析法對(duì)5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，確定了試驗(yàn)條件，保證了試驗(yàn)的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。用三種小麥**次測(cè)試的結(jié)果（每個(gè)品種15個(gè)樣品，共45個(gè)樣品）作為訓(xùn)練集來(lái)建立模型，用一周后的測(cè)試結(jié)果（每個(gè)品種5個(gè)樣品，共15個(gè)樣品）作為測(cè)試集。分別采用主成分分析法對(duì)三種小麥進(jìn)行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三種小麥樣品進(jìn)行了預(yù)測(cè)。使用主成分分析法不能很好對(duì)兩次試驗(yàn)的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為93.3%。說(shuō)明在選取適合的試驗(yàn)條件的情況下，電子鼻對(duì)小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 基于電子鼻的魚類新鮮度估計(jì)研究
- 基于電子鼻的魚類新鮮度估計(jì)研究[詳細(xì)]
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2024-09-16 21:07
課件
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- 各種廢舊塑料識(shí)別方法
- 各種廢舊塑料識(shí)別方法LDPE（中文名：低密度高壓聚乙烯）：1.感官鑒別，手感柔軟，白色透明，但透明度一般，常有膠帶及印刷字。注：膠帶和印刷字是不可避免的，但一定要控制其含量，因這些會(huì)影響在市場(chǎng)上的價(jià)格2.燃燒鑒別：燃燒火焰上黃下藍(lán)；燃燒時(shí)無(wú)煙，有石蠟的氣味，熔融滴落，易拉絲。EVA（中文名：聚乙乙酸乙脂）：1.感官鑒別：表面柔軟；伸拉韌性強(qiáng)于LDPE，手感發(fā)粘（但表面無(wú)膠）；白色透明，透明度高，感觀和手感與PVC膜很相似應(yīng)注意區(qū)分。2.燃燒鑒別：燃燒時(shí)與LDPE相同有石蠟的氣味略帶酸味；燃燒火焰上黃下藍(lán)；燃燒時(shí)無(wú)煙。熔融滴落，易拉絲。注：本品為PE種類中的一種，價(jià)格同與LDPE，可用于再生造粒，質(zhì)量要求與PE相同。PP（聚丙）：1.感官鑒別：本品為白色透明與LDPE相比透明度較高，揉搓時(shí)有聲響。2.燃燒鑒別：燃燒時(shí)火焰上黃下藍(lán)，氣味似石油，熔融滴落，燃燒時(shí)無(wú)黑煙。PET膜（聚脂）：1.感官鑒別：本品為白色透明，手感較硬，揉搓時(shí)有聲響。外觀似PP。2.燃燒鑒別：燃燒時(shí)有黑煙，火焰有跳火現(xiàn)象，燃燒后材料表面黑色炭化，手指揉搓燃燒后的黑色炭化物，碳化物呈粉末狀。PVC膜（聚氯乙烯）：1.感官鑒別：外觀極似EVA但有彈性。2.燃燒鑒別：燃燒時(shí)冒黑煙，離火即滅，燃燒表面呈黑色，無(wú)熔融滴落現(xiàn)象。尼龍共聚料（LDPE+尼龍）：1.感官鑒別：本品感觀與LDPE極為相似。2.燃燒鑒別：燃燒火焰上黃下藍(lán)，燃燒時(shí)無(wú)煙，有石蠟的氣味，熔融滴落，易拉絲但與LDPE不同的是然燒時(shí)有毛發(fā)燃燒的氣味，燃燒后呈淡黃色。注：尼龍共聚料中不可用于再生造粒，要與LDPE嚴(yán)格區(qū)分還要嚴(yán)格控制在大件中的含量。PE+PP共聚料：1.感官鑒別：本品與LDPE相比較，透明度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于LDPE，手感與LDPE無(wú)差異，撕裂試驗(yàn)極象PP膜，才質(zhì)為透明純白色。2.燃燒鑒別：本品燃燒時(shí)火焰為全黃色，熔融滴落，無(wú)黑煙，氣味似石油。PP+PET共聚料：1.感官鑒別：外觀似PP，透明度極高，揉搓時(shí)聲響大于PP。2.燃燒鑒別：燃燒時(shí)有黑煙，火焰有跳火現(xiàn)象，燃燒表面呈黑色炭化。PE+PET復(fù)合膜：1.感官鑒別：材料表面一面光滑一面不光滑，白色透明。2.燃燒鑒別：燃燒時(shí)似PET,無(wú)熔融滴落現(xiàn)象，燃燒表面黑色炭化，有黑煙，有跳火現(xiàn)象，帶有PE的石蠟氣味。[詳細(xì)]
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2024-10-01 08:24
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 基于平面多電極陣列神經(jīng)元芯片嗅覺(jué)感受器的制作以及它的
- 基于平面多電極陣列神經(jīng)元芯片嗅覺(jué)感受器的制作以及它的[詳細(xì)]
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2024-09-27 23:54
課件
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- 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測(cè)定方法的建立---德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測(cè)方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]
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2025-06-09 10:31
期刊論文
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- 基于電子鼻技術(shù)檢測(cè)豬肉新鮮度的研究
- 基于電子鼻技術(shù)檢測(cè)豬肉新鮮度的研究[詳細(xì)]
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2024-09-15 16:41
標(biāo)準(zhǔn)
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- 基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測(cè)研究
- 基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測(cè)研究[詳細(xì)]
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2024-09-11 17:47
期刊論文
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- PEN3 電子鼻與嗅覺(jué)檢測(cè)法在環(huán)境惡臭污染評(píng)價(jià)中的對(duì)比試
- PEN3 電子鼻與嗅覺(jué)檢測(cè)法在環(huán)境惡臭污染評(píng)價(jià)中的對(duì)比試[詳細(xì)]
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2008-12-24 00:00
操作手冊(cè)
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- 基于電子鼻的對(duì)摻假的“伊利”牛奶的檢測(cè)
- 將電子鼻應(yīng)用于對(duì)摻假牛奶的檢測(cè)，旨在尋求一種快速有效的方法以實(shí)現(xiàn)對(duì)牛奶的質(zhì)量監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)過(guò)程是：純牛奶中摻入不同比例的奶粉奶，并用電子鼻檢測(cè)17d的氣味；純牛奶中摻入不同體積的蒸餾水并用電子鼻檢測(cè)。將檢測(cè)結(jié)果用LDA和PCA方法分析。在LDA和PCA分析圖中可以得出如下結(jié)論：電子鼻可以準(zhǔn)確地區(qū)分純牛奶與奶粉奶。當(dāng)純牛奶與奶粉奶以不同的比例混合后，電子鼻根據(jù)氣味的濃度區(qū)分它們。在第1～3天，LDA分析圖中各組樣品根據(jù)純牛奶和奶粉奶的混合比例有規(guī)律地分布；當(dāng)純牛奶中摻入不同體積水時(shí)，電子鼻能準(zhǔn)確地區(qū)分它們。在PCA分析圖中．高濃度奶與低濃度奶被明顯地區(qū)分．可以籍此來(lái)判別牛奶的濃度。電子鼻能區(qū)分存放1~4d的牛奶．不能區(qū)分存放5～7d的牛奶。隨著存放時(shí)間的延長(zhǎng)，電子鼻可以根據(jù)牛奶氣味的變化，在LDA和PCA分析圖中反映牛奶的新鮮度。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 基于電子鼻的對(duì)摻假的伊利牛奶的檢測(cè)
- 基于電子鼻的對(duì)摻假的伊利牛奶的檢測(cè)[詳細(xì)]
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2024-09-26 02:45
專利
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- 盈盛恒泰-基于電子鼻和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牛肉新鮮度的檢測(cè)-電子鼻
- 摘要：本文對(duì)一批新鮮牛肉進(jìn)行感官評(píng)價(jià)、揮發(fā)性鹽基氮檢測(cè)、微生物含量檢測(cè)和電子鼻檢測(cè)，檢測(cè)時(shí)間為冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。應(yīng)用電子鼻第50s的響應(yīng)信號(hào)建立牛肉樣品的模式識(shí)別分析模型。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 一種基于物聯(lián)網(wǎng)的空氣在線監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)
- 一種基于物聯(lián)網(wǎng)的空氣在線監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)[詳細(xì)]
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2016-04-20 00:00
報(bào)價(jià)單
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- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻
- 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]
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2020-05-07 13:14
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