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石榴汁的摻假檢測
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石榴汁的摻假檢測
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2024-09-29 07:51
安裝說明
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PEN3電子鼻對芝麻油摻假的檢測
- 使用電子鼻系統(tǒng)PEN3對芝麻油中摻入大豆油、玉米油、葵花籽油進行檢測分析,分別對芝麻油中不同量的摻假進行辨別,用主成分分析(PCA)和線性判別式分析(LDA)兩種方法分析。結果表明:電子鼻能夠較好的識別芝麻油摻假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油,而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法對摻入大豆油、玉米油超過50%和葵花籽油超過70%的芝麻油能明顯區(qū)分,而LDA方法對芝麻油中摻入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明顯區(qū)分。[詳細]
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2018-08-16 10:00
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2024-09-28 01:42
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2014-11-05 00:00
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2024-09-11 17:47
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2008-06-04 00:00
課件
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基于電子鼻的對摻假的“伊利”牛奶的檢測
- 將電子鼻應用于對摻假牛奶的檢測,旨在尋求一種快速有效的方法以實現(xiàn)對牛奶的質量監(jiān)控。實驗過程是:純牛奶中摻入不同比例的奶粉奶,并用電子鼻檢測17d的氣味;純牛奶中摻入不同體積的蒸餾水并用電子鼻檢測。將檢測結果用LDA和PCA方法分析。在LDA和PCA分析圖中可以得出如下結論:電子鼻可以準確地區(qū)分純牛奶與奶粉奶。當純牛奶與奶粉奶以不同的比例混合后,電子鼻根據(jù)氣味的濃度區(qū)分它們。在第1~3天,LDA分析圖中各組樣品根據(jù)純牛奶和奶粉奶的混合比例有規(guī)律地分布;當純牛奶中摻入不同體積水時,電子鼻能準確地區(qū)分它們。在PCA分析圖中.高濃度奶與低濃度奶被明顯地區(qū)分.可以籍此來判別牛奶的濃度。電子鼻能區(qū)分存放1~4d的牛奶.不能區(qū)分存放5~7d的牛奶。隨著存放時間的延長,電子鼻可以根據(jù)牛奶氣味的變化,在LDA和PCA分析圖中反映牛奶的新鮮度。[詳細]
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2018-08-16 10:00
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2024-09-26 02:45
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2011-03-14 00:00
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2024-09-29 00:41
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2014-04-24 00:00
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2016-05-15 00:00
產品樣冊
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DairyGuard: 奶粉營養(yǎng)成分檢測與摻假篩查
- 為了獲得經(jīng)濟利益而在食品或食品原料中摻假的問題由來已久,也不可能在短時間內得以消除。我們需要使用各種可能的分析方法來應對食品摻假問題,近紅外光譜在原材料檢測中的廣泛應用將使其起到非常關鍵的作用。PerkinElmer所提供的AdulterantScreen算法不僅保留了SIMCA等非靶向化學計量學方法的優(yōu)勢,而且通過潛在摻假成分光譜數(shù)據(jù)庫獲得了更高的靈敏度。通過簡單的調整,該方法即可用于新產品類型或新?lián)郊俪煞值暮Y查,不需要準備混合物樣品建立校正模型。摻假成分光譜數(shù)據(jù)庫還能提供更加豐富的診斷信息,讓分析結果更加可靠,為下一步分析提供指導信息。PerkinElmer所提供的DairyGuard奶粉分析儀是一個完整的解決方案,預置了用于奶粉檢測的AdulterantScreen方法(以及相關的定量分析方法),所有功能都集成于簡單的觸屏操作界面[詳細]
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2018-08-17 10:00
產品樣冊
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傅里葉變換近紅外光譜法FT-NIR檢測蜂蜜摻假
- 高價值商品的質量不合格現(xiàn)象,其實并不鮮見,如食品。這些商品可能被無良的供應商摻假,以提高他們的利潤。但是很不幸,判斷這些商品是否被摻假并不容易。一種通??赡鼙粨郊俚母邇r值產品就是蜂蜜。不誠實的供應商,在產品中添加玉米糖漿,既保留了甜味,外觀上又不會產生明顯的區(qū)別。如果不進行檢測,很難判斷哪些蜂蜜摻假了,而哪些沒有。傳統(tǒng)的摻假蜂蜜的檢測方法,非常耗時,且費用很高。欺詐性的貼假標簽也是一個主要問題。傅里葉變換近紅外光譜法(FT-NIR)提供了一種快速、準確度高的測試方法,可以進行蜂蜜中摻雜物的檢測。為了優(yōu)化該技術的有效性,對不同的數(shù)據(jù)模型方法進行了測試。[詳細]
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2018-08-17 10:00
產品樣冊
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DairyGuard奶粉營養(yǎng)成分檢測與摻假篩查
- DairyGuard奶粉營養(yǎng)成分檢測與摻假篩查[詳細]
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2014-01-14 00:00
期刊論文
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食品中摻假物的分析
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2024-09-20 13:28
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