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電子鼻測定契達干酪氣味過程中測定參數(shù)的研究
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2024-09-28 14:24 209閱讀次數(shù)
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電子鼻測定契達干酪氣味過程中測定參數(shù)的研究
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2024-09-20 12:38
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電子鼻用于測定香精氣味過程中測定參數(shù)的研究
- 摘要:用電子鼻對不同種類的香精進行測定,旨在尋求一組**的測定參數(shù)。通過單因素試驗對測定過程中不同影響因素進行考察,運用正交試驗找出**測定參數(shù)。結果表明,濃度0.15%、清洗時間70s、測樣時間60s、進氣量350mL/min為**參數(shù)組合。[詳細]
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2018-08-16 10:00
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應用電子鼻區(qū)分不同成熟期的契達干酪
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2024-10-03 10:28
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德國電子鼻用于區(qū)分不同成熟期的契達干酪
- 應用電子鼻區(qū)分不同成熟期的契達干酪摘要:將電子鼻用于對契達干酪的檢測,旨在尋求一種快速有效的方法以實現(xiàn)對契達干酪成熟期的判定。用電子鼻檢測9個不同成熟期的契達干酪樣本的氣味。結果表明,電子鼻可以準確地區(qū)分契達干酪的成熟期,所建模型能夠準確識別契達干酪的成熟期。[詳細]
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2024-09-20 21:10
專利
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結合電子鼻分析類干酪乳桿菌發(fā)酵豆渣飲料過程中風味特征-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為了對類干酪乳桿菌(Lactobacillus casei)發(fā)酵豆渣飲料發(fā)酵過程中風味進行綜合評價,采用頂空固相微萃取/氣質聯(lián)用技術(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、電子鼻,結合主成分分析、聚類分析對其發(fā)酵過程中產(chǎn)生的揮發(fā)性風味物質組成與差異性進行研究。結果表明,豆渣飲料在發(fā)酵過程中總共檢測到87種揮發(fā)物質,包括醇類24種、醛類8種、酸類10種、酮類7種、烷烴類14種、酯類17種和其他化合物7種。隨著發(fā)酵時間的延長,醛類揮發(fā)性風味物質的含量顯著降低,酯類、酸類及其他類揮發(fā)性風味物質的含量顯著增加(P<0.05)。與其他樣品相比,發(fā)酵24 h時揮發(fā)性風味物質有更多種類(20種)及更低的致豆腥味物質(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量為2.81μg/g,差異顯著(P<0.05)。呈清香味和豆香味的揮發(fā)性物質,如1-己醇、1-壬醇、2,4-壬二烯醛、己酸、2-壬酮、辛酸甲酯等含量較高,賦予豆渣飲料獨特的香味。此外,電子鼻雷達圖和...[詳細]
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2024-05-28 15:32
期刊論文
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基于隨機森林的氣味感知分類研究---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:機器嗅覺是一種基于傳感器陣列與計算機算法模擬生物嗅覺的新興仿生技術,氣味物質氣味表征是機器嗅覺值得研究的領域,目前嗅覺感知處于初級研究階段,氣味的通用分類理論基礎還不成熟。本文從物質氣味電子信息角度出發(fā),利用采集樣本中相對均衡香型數(shù)據(jù),通過機器學習算法及參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)格搜索等模型優(yōu)化手段,提出基于電子鼻數(shù)據(jù)的物質氣味分類模型,建立物質氣味電子鼻信息與感知聯(lián)系,實驗結果表明,基于隨機森林的氣味分類在各評價指標上表現(xiàn)突出,平均準確率達到93.6%,隨機森林模型相比其他機器學習算法表現(xiàn)優(yōu)異。 關鍵詞:氣味分類;機器嗅覺;電子鼻;隨機森林;[詳細]
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2022-10-08 10:48
期刊論文
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電子鼻技術在干酪識別上的應用
- 電子鼻技術在干酪識別上的應用[詳細]
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2024-09-14 19:10
應用文章
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