· 物種快速鑒定
結(jié)合XGBoost 算法,可實(shí)現(xiàn)呼吸道病原菌的快速分類與預(yù)測(cè),準(zhǔn)確率超過(guò)90%,展現(xiàn)了在非培養(yǎng)條件下進(jìn)行快速鑒定的潛力。
6種呼吸道病原菌拉曼光譜建庫(kù)。
左圖為XGBoost算法訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,右圖為XGBoost算法的ROC曲線[1]。
借助Raman-D2O(拉曼-重水)方法,可在3–6小時(shí)內(nèi)直接完成細(xì)菌耐藥性判定,避免了冗長(zhǎng)的培養(yǎng)步驟,為臨床當(dāng)天用藥提供了可行性方案。
大腸桿菌不同藥物藥敏結(jié)果[1]
在腫瘤病理快檢中,通過(guò)拉曼mapping與機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型,可在無(wú)染色條件下精準(zhǔn)區(qū)分腫瘤與正常組織,為術(shù)中導(dǎo)航和病理診斷研究提供新方案。
病理組織拉曼區(qū)分
結(jié)合GRU 深度學(xué)習(xí)模型,對(duì)外周血血清光譜進(jìn)行分析,可預(yù)測(cè)胃腸癌及其分型分期,分類準(zhǔn)確率超過(guò) 95%,為“無(wú)創(chuàng)、快速的腫瘤早篩”提供可能。
不同分化程度、不同分期的胃腸癌GRU分類的混淆矩陣和ROC曲線統(tǒng)計(jì)[2]
在腦缺血/再灌注模型研究中,聯(lián)合 PCA-LDA 與光譜 mapping 技術(shù),成功實(shí)現(xiàn) 神經(jīng)元損傷分級(jí)與藥物干預(yù)效果的可視化,揭示了阿魏酸鈉的劑量依賴性保護(hù)作用。
阿魏酸鈉干預(yù)大鼠腦缺血再灌注拉曼光譜藥效評(píng)價(jià)流程圖[3]
關(guān)聯(lián)閱讀:拉曼“分子二維碼”:解鎖腦缺血損傷及藥效評(píng)價(jià)的細(xì)胞級(jí)證據(jù)
高分辨率與高靈敏度
能夠精準(zhǔn)捕捉病原菌耐藥性差異及血清樣本中的微弱信號(hào),保障檢測(cè)結(jié)果的可靠性。
卓越穩(wěn)定性
在組織切片和腦組織mapping等復(fù)雜應(yīng)用中,確保光譜細(xì)微變化真實(shí)可比,支持長(zhǎng)期與大規(guī)模研究。
智能化數(shù)據(jù)分析
配套HOOKE IntP軟件,集成聚類、分類與建模功能,大幅提升光譜解析與結(jié)果判讀效率。
廣泛適用性
覆蓋單細(xì)胞、組織切片及血清樣本等多層級(jí)研究需求,均可實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與結(jié)果輸出。
參考文獻(xiàn):
[1]Liu, Ziyu, et al. "Rapid identification and drug resistance screening of respiratory pathogens based on single-cell Raman spectroscopy." Frontiers in Microbiology 14 (2023): 1065173.
[2]Liu, Kunxiang, et al. "Evaluation of Raman spectroscopy combined with the gated recurrent unit serum detection method in early screening of gastrointestinal cancer." Analyst 148.23 (2023): 6061-6069.
[3]Liu, Mingying, et al. "In vitro diagnosis and visualization of cerebral ischemia/reperfusion injury in rats and protective effects of ferulic acid by raman biospectroscopy and machine learning." ACS Chemical Neuroscience 14.1 (2022): 159-169.
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