本文由 上?？茖W(xué)儀器有限公司 整理匯編

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• 關(guān)于成像光譜技術(shù)對蘋果斑點及損傷快速識別研究

  取蘋果黑斑區(qū)域、損傷區(qū)域、正常區(qū)域和背景各3個不同位置周邊50個像元，分別獲取這3個不同位置50個像元的光譜反射率，并求取這50個像元的反射率均值，如圖所示，其中，蘋果沒有損傷區(qū)域的光譜反射率在500-680nm范圍內(nèi)高于損傷區(qū)域及黑斑區(qū)域的光譜反射率；在550-700nm范圍內(nèi)，蘋果黑斑區(qū)域的光譜反射率較低；在580-700nm范圍內(nèi)，蘋果黑斑區(qū)域、損傷區(qū)域、正常區(qū)域的光譜存在較為顯著的波峰波谷，而背景無顯著特征。在550-680nm范圍內(nèi)，損傷區(qū)域的光譜反射率鑒于蘋果黑斑區(qū)域和正常區(qū)域之間，因此可以嘗試通過構(gòu)建植被指數(shù)和閾值分割方法快速識別出蘋果黑斑區(qū)域和損傷區(qū)域。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 關(guān)于成像光譜技術(shù)的橙子斑點及損傷快速識別研究分析報告

  本研究以橙子為研究對象，分析橙子的黑白斑區(qū)域與損傷區(qū)域。其中橙子的黑白斑、損傷是非人為故意形成。高光譜成像數(shù)據(jù)采集采用四川雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter高光譜分選儀系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀(V10E)、CCD相機、光源、暗箱、計算機組成。圖像處理分析采用SpecView和ENVI/IDL對高光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理及分析，預(yù)處理中的鏡像變換、黑白幀校準在SpecView中進行；其他數(shù)據(jù)的分析在ENVI/IDL中進行。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 關(guān)于水果斑點及損傷快速識別研究報告

  當(dāng)今消費者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題，如造成水果表面出現(xiàn)黑白斑的內(nèi)部腐爛、水果因運輸?shù)仍蛟斐傻呐鰝p傷等，從而嚴重影響消費者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷的快速有效的識別具有重要的研究價值。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測不同水果的黑白斑區(qū)域及損傷區(qū)域，以實現(xiàn)水果黑白斑、損傷區(qū)域快速識別的目的。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 利用高光譜成像技術(shù)對蘋果損傷研究分析

  本研究以蘋果為研究對象，分析蘋果的農(nóng)藥殘留區(qū)域。其中農(nóng)藥人工涂在蘋果上。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測水果的損傷區(qū)域，以實現(xiàn)損傷區(qū)域共同識別的目的。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 蘋果斑點落葉病癥狀及FZ措施

  蘋果斑點落葉病癥狀及FZ措施[詳細]

  2024-09-23 21:10

  標準

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• 蘋果的內(nèi)在損傷實驗

  蘋果的內(nèi)在損傷實驗[詳細]

  2009-04-20 00:00

  其它

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• 高光譜成像技術(shù)為偽裝識別提供解決方案

  高光譜成像技術(shù)為偽裝識別提供解決方案[詳細]

  2024-09-29 05:34

  報價單

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• 基于高光譜成像技術(shù)的貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測研究分析

  水果的損傷及水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛，而且會嚴重影響消費者的身體健康。因此水果損傷與農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的損傷、農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出極大的相似性，但是損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化，這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準確率為88.57%；JasperG.Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對不同成熟度的草莓表面損傷、蘋果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測進行了試驗研究。王玉田等運用熒光光譜檢測出水果表面殘留的農(nóng)藥；胡淑芬等運用激光技術(shù)對水果表面農(nóng)藥殘留進行了試驗研究；薛龍等針對水果表面農(nóng)藥殘留，以滴有較高濃度的臍橙為研究對象，利用光譜范圍425-725nm的高光譜圖像系統(tǒng)進行檢測，發(fā)現(xiàn)對較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測效果較好。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測不同水果的損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域，以實現(xiàn)損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。[詳細]

  2018-09-12 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 蘋果花葉病癥狀及FZ技術(shù)

  蘋果花葉病癥狀及FZ技術(shù)[詳細]

  2014-10-22 00:00

  期刊論文

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• 電子舌技術(shù)的葡萄酒分類識別研究

  電子舌技術(shù)的葡萄酒分類識別研究[詳細]

  2024-09-11 17:46

  安裝說明

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• 蘋果輪紋病癥狀及FZ技術(shù)

  蘋果輪紋病癥狀及FZ技術(shù)[詳細]

  2024-09-17 19:26

  期刊論文

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• 關(guān)于研究微膠囊技術(shù)的概述

  微膠囊技術(shù)是在傳統(tǒng)的膠囊化技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。D.E.Wurster和B.K.Green是微膠囊技術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)者。微膠囊技術(shù)的研究大約開始于20世紀30年代，到50年代取得重大成果。[詳細]

  2024-01-10 16:46

  其它

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• 高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹

  高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹[詳細]

  2013-03-28 00:00

  報價單

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• 高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹

  高光譜成像技術(shù)及應(yīng)用介紹[詳細]

  2024-09-18 18:10

  實驗操作

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• 小麥粉損傷淀粉的研究

  小麥粉損傷淀粉的研究[詳細]

  2024-09-23 19:44

  產(chǎn)品樣冊

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• 快速識別化肥質(zhì)量的方法.

  快速識別化肥質(zhì)量的方法.[詳細]

  2014-11-14 00:00

  期刊論文

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• 基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識別研究

  基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識別研究[詳細]

  2014-07-30 00:00

  選購指南

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• 關(guān)于噴霧干燥技術(shù)造粒法的研究

  近年來對噴霧造粒技術(shù)的研究主要集中在： 1、霧化器的性能研究； 2、在干燥器內(nèi)氣流生怕微粒的運動及相對運動； 3、霧滴的干燥速率以及產(chǎn)品的形狀。 [詳細]

  2024-10-30 10:20

  其它

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• 關(guān)于光譜分析儀波長準確度校準新方法及原理介紹

  [詳細]

  2024-09-12 18:28

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• 植物表型組學(xué)研究技術(shù)PlantScreen表型成像技術(shù)

  植物表型組學(xué)研究技術(shù)PlantScreen表型成像技術(shù)[詳細]

  2024-09-16 12:36

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