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電子舌技術(shù)的葡萄酒分類識(shí)別研究
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2024-09-11 17:46 454閱讀次數(shù)
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電子舌技術(shù)的葡萄酒分類識(shí)別研究
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電子舌技術(shù)的葡萄酒分類識(shí)別研究
- 電子舌技術(shù)的葡萄酒分類識(shí)別研究[詳細(xì)]
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2024-09-11 17:46
安裝說明
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電子舌對(duì)冰葡萄酒的區(qū)分辨識(shí)研究
- 電子舌對(duì)冰葡萄酒的區(qū)分辨識(shí)研究[詳細(xì)]
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2015-03-09 00:00
應(yīng)用文章
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基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識(shí)別研究
- 基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識(shí)別研究[詳細(xì)]
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2014-07-30 00:00
選購指南
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電子舌對(duì)昌黎原產(chǎn)地干紅葡萄酒的區(qū)分辨識(shí)
- 電子舌對(duì)昌黎原產(chǎn)地干紅葡萄酒的區(qū)分辨識(shí)[詳細(xì)]
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2013-03-06 00:00
其它
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電子舌對(duì)昌黎原產(chǎn)地干紅葡萄酒的區(qū)分辨識(shí)
- 電子舌對(duì)昌黎原產(chǎn)地干紅葡萄酒的區(qū)分辨識(shí)[詳細(xì)]
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2010-03-06 00:00
安裝說明
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基于電子舌技術(shù)結(jié)合聚類/相關(guān)性分析食鹽品質(zhì)的研究---日本INSENT電子舌
- 摘要:本文利用X射線熒光光譜分析(X-ray Fluorescent Spectroscopy,XRF)檢測方法和電子舌傳感技術(shù),測定12種市售食鹽中9種主要元素含量(Cl、Na、Mg、Sx、Si、Al、K、Ca和Zn)及其8種滋味響應(yīng)值(酸味、苦味、澀味、苦味回味、澀味回味、鮮味、豐富性和咸味),闡明食鹽產(chǎn)品基本屬性與其中微量元素含量、電子舌滋味之間的相關(guān)性。結(jié)果表明,分別采用兩種不同的檢測方法對(duì)其進(jìn)行聚類分析,其聚類相似度達(dá)到50%。食鹽中海鹽氯元素含量Z高、井礦鹽次之、湖鹽Z低,海鹽中鉀元素含量明顯高于井礦鹽、湖鹽;食鹽所表現(xiàn)的咸味與K含量呈正相關(guān)、鮮味呈正相關(guān),Cl含量與產(chǎn)品類別呈顯著正相關(guān),表明Cl含量可以作為判斷產(chǎn)品原料來源的主要依據(jù),該研究為健康食鹽開發(fā)、主要原料來源的選擇提供了理論依據(jù)。 關(guān)鍵詞:食鹽;電子舌;元素含量;聚類分析;相關(guān)性;[詳細(xì)]
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2022-11-07 13:27
期刊論文
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電子鼻和電子舌技術(shù)在五倍子蜂蜜風(fēng)味識(shí)別中的應(yīng)用-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜的快速識(shí)別,采用德國AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統(tǒng)和日本INSENT公司的味覺分析系統(tǒng)對(duì)貴州12個(gè)不同地區(qū)五倍子蜂蜜進(jìn)行檢測,通過主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、線性判別分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)、傳感器區(qū)分貢獻(xiàn)率(Loadings)分析等,從氣味和滋味方面對(duì)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜進(jìn)行識(shí)別。不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發(fā)現(xiàn)氣味差異主要來自于無機(jī)硫化物類、氮氧化物類、有機(jī)硫化物類、醇醚醛酮類等;在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻(xiàn)率之和為99.35%,通過雷達(dá)圖離散程度可知,不同地區(qū)五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術(shù)均能區(qū)分不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜,可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。
關(guān)鍵詞:五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:03
期刊論文
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PEN3電子鼻技術(shù)在朗姆酒分類及原酒識(shí)別中的應(yīng)用研究
- 摘要:采用PEN3電子鼻嗅覺指紋分析系統(tǒng)對(duì)不同產(chǎn)地(ZG、牙買加、古巴、危地馬拉、菲律賓)的朗姆酒以及4種不同工藝原酒的香氣進(jìn)行了檢測,分析電子鼻指紋圖譜各特征峰,分別利用主成分分析方法(PCA)和線性判別因子分析法(LDA)建立了識(shí)別模型,采用傳感器區(qū)分貢獻(xiàn)率(Loadings)對(duì)傳感器進(jìn)行研究,確認(rèn)各傳感器對(duì)樣品區(qū)分的貢獻(xiàn)率大小和特征香氣成分。結(jié)果表明,PEN3電子鼻不僅可以很好地區(qū)分不同產(chǎn)地的朗姆酒,而且對(duì)4種不同工藝的原酒也做出了較好地分類判別。關(guān)鍵詞:朗姆酒;電子鼻;主成分分析方法;線性判別因子分析法[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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干紅葡萄酒的HPCE 指紋圖譜研究
- 干紅葡萄酒的HPCE 指紋圖譜研究[詳細(xì)]
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2024-09-18 18:07
標(biāo)準(zhǔn)
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葡萄酒中的亞硝酸鹽測定方法研究
- 葡萄酒中的亞硝酸鹽測定方法研究[詳細(xì)]
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2024-09-20 13:31
專利
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運(yùn)用微觀法識(shí)別真假食用油的研究
- 運(yùn)用微觀法識(shí)別真假食用油的研究[詳細(xì)]
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2014-11-05 00:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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多頻脈沖伏安型電子舌在葡萄酒中的應(yīng)用
- 多頻脈沖伏安型電子舌在葡萄酒中的應(yīng)用[詳細(xì)]
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2015-05-12 00:00
安裝說明
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研究發(fā)現(xiàn)識(shí)別miRNA靶標(biāo)新方法
- 研究發(fā)現(xiàn)識(shí)別miRNA靶標(biāo)新方法[詳細(xì)]
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2016-07-27 00:00
專利
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頂空技術(shù)的分類
- 頂空技術(shù)的分類[詳細(xì)]
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2010-04-26 00:00
選購指南
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頂空技術(shù)的分類
- 頂空技術(shù)的分類[詳細(xì)]
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2013-07-16 00:00
報(bào)價(jià)單
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頂空技術(shù)的分類
- 頂空技術(shù)的分類[詳細(xì)]
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2024-09-26 03:36
應(yīng)用文章
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TS-5000Z 電子舌對(duì)綠茶味道的研究
- 文章應(yīng)用日本TS-5000Z電子舌對(duì)市面上的綠茶進(jìn)行檢測,分析各綠茶產(chǎn)品的酸、甜、苦、咸、鮮、澀等味道和相應(yīng)的回味。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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基于電子舌技術(shù)的食用檳榔滋味分析---日本INSENT電子舌
- 摘要:目的:提供一種與感官評(píng)價(jià)相比較更客觀、準(zhǔn)確的食用檳榔滋味評(píng)價(jià)方法。方法:采用電子舌和感官評(píng)價(jià)技術(shù)結(jié)合多變量統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)8個(gè)企業(yè)12個(gè)不同品牌的檳榔產(chǎn)品進(jìn)行分析。結(jié)果:不同品牌檳榔味覺指標(biāo)差異顯著(P<0.05);通過主成分、因子和聚類分析將樣品分成三大類,每個(gè)聚類有其獨(dú)特的滋味特點(diǎn);結(jié)合電子舌和感官評(píng)價(jià)對(duì)比分析,除甜味以外,其余結(jié)果均一致;采用HPLC法測定食用檳榔中4種常用甜味劑,發(fā)現(xiàn)聚類3的4種甜味劑含量均Z高,聚類1的甜蜜素和糖精鈉含量高于聚類2的,三氯蔗糖含量低于聚類2的,安賽蜜含量兩者差異不顯著。結(jié)論:電子舌可以用來分析檳榔產(chǎn)品的滋味和聚類相似滋味的產(chǎn)品,但與感官評(píng)價(jià)結(jié)果相比,甜味不一致。 關(guān)鍵詞:電子舌;感官評(píng)價(jià);食用檳榔;多變量統(tǒng)計(jì)學(xué);[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:51
期刊論文
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基于電子舌對(duì)不同類型白酒味覺的研究---日本INSENT電子舌
- 摘要:采用電子舌對(duì)不同類型白酒進(jìn)行味覺測試,通過酸味、甜味、苦味、咸味、澀味五種味覺傳感器,檢測不同類型白酒的味覺特點(diǎn)和味覺差異,運(yùn)用主成分分析(PCA)技術(shù),分析味覺測試值,其中苦味、澀味和苦味回味貢獻(xiàn)率70.45%,為第一主成分(PC1),酸味、甜味貢獻(xiàn)率23.64%,為第二主成分(PC2),第一主成分和第二主成分貢獻(xiàn)率之和為94.09%,數(shù)據(jù)可靠且有效。研究發(fā)現(xiàn)電子舌能將清香型白酒、濃香型白酒和醬香型白酒進(jìn)行區(qū)分,為電子舌味覺系統(tǒng)應(yīng)用于白酒品評(píng)評(píng)價(jià)方面提供了一定的理論基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:白酒;電子舌;主成分分析;區(qū)分辨識(shí);[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:50
期刊論文
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關(guān)于成像光譜技術(shù)的橙子斑點(diǎn)及損傷快速識(shí)別研究分析報(bào)告
- 本研究以橙子為研究對(duì)象,分析橙子的黑白斑區(qū)域與損傷區(qū)域。其中橙子的黑白斑、損傷是非人為故意形成。高光譜成像數(shù)據(jù)采集采用四川雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter高光譜分選儀系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀(V10E)、CCD相機(jī)、光源、暗箱、計(jì)算機(jī)組成。圖像處理分析采用SpecView和ENVI/IDL對(duì)高光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理及分析,預(yù)處理中的鏡像變換、黑白幀校準(zhǔn)在SpecView中進(jìn)行;其他數(shù)據(jù)的分析在ENVI/IDL中進(jìn)行。[詳細(xì)]
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2018-09-12 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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