本文由 上?？茖W(xué)儀器有限公司 整理匯編

2024-09-29 07:57 426閱讀次數(shù)

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• 近紅外光譜相似性評估結(jié)合局部 回歸方法無損檢測蘋果糖度

  基于Bayesian相似性評估方法結(jié)合偏Z小二乘局部回歸,對蘋果近紅外數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。通過相似性計(jì)算方法搜索出與預(yù)測樣品相近的近紅外光譜,形成校正子集后采用局部回歸方法獲得待測樣品的相關(guān)信息。該方法所建立局部模型的平均檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEV)約為057,分析30個(gè)預(yù)測樣品的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEP)約為061;基于馬氏距離的傳統(tǒng)方法建立的偏Z小二乘局部模型的平均SEV為059,分析30個(gè)待測樣品的預(yù)測SEP為064;而采用整個(gè)數(shù)據(jù)庫建立的全局偏Z小二乘模型的SEV約為065,分析30個(gè)預(yù)測樣品SEP約為070?；贐ayesian相似性評估的局部回歸方法在蘋果糖度的近紅外無損定量分析中獲得較好的應(yīng)用結(jié)果,在實(shí)際應(yīng)用中該方法比全局回歸方法具有更強(qiáng)的適用性,為近紅外光譜分析提供了新的分析工具。[詳細(xì)]

  2024-09-29 07:57

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  2024-09-29 02:55

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  2024-09-28 14:24

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  可見_近紅外光譜結(jié)合變量選擇方法檢測牛肉揮發(fā)性鹽基氮[詳細(xì)]

  2014-11-13 00:00

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  2014-06-17 00:00

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  牛肉化學(xué)成分的近紅外光譜檢測方法的研究[詳細(xì)]

  2024-09-28 01:15

  報(bào)價(jià)單

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• 基于近紅外光譜的紅提內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究---美國FTC質(zhì)構(gòu)儀

  摘要：紅提的可溶性固形物含量（Solube Solids Content,SSC）、總酸（Total Acid,TA）、pH、硬度（Firmness Index,FI）和含水率（Moisture Content,MC）等內(nèi)部品質(zhì)指標(biāo)直接影響著果實(shí)的口感及品質(zhì)，同時(shí)也是水果成熟度的評判標(biāo)準(zhǔn)。為快速獲得上述內(nèi)部品質(zhì)指標(biāo)，且避免不必要的檢測損耗，本文提出了一種新的紅提無損檢測模型。以生長期紅提為研究對象，利用Antaris Ⅱ近紅外光譜儀采集了360個(gè)樣本的近紅外光譜信息。對采集到的光譜信息分別用SNV等算法進(jìn)行預(yù)處理并通過建模確定了較優(yōu)預(yù)處理方法。然后通過降維算法提取光譜信息的特征波長，Z后基于偏Z小二乘回歸算法（Partial Least Squares Regression,PLSR）分別建立了紅提的SSC、TA、pH、FI和MC的檢測模型。紅提的SSC、TA的檢測模型為SG-CARS-SPA-PLSR模型，pH的檢測模型為MA-CARS-SPA-PLSR模型，F(xiàn)I和MC的檢測模為SG-CARS-PLSR模型。所建立的紅提SSC、TA、pH、FI和MC的PLSR模型的預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)R[詳細(xì)]

  2023-06-05 10:54

  期刊論文

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  近紅外光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀評述（下）[詳細(xì)]

  2016-01-08 00:00

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• 近紅外光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀評述（上）

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  2016-01-08 00:00

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• Corona extreme多功能近紅外光譜分析儀

  Corona extreme多功能近紅外光譜分析儀[詳細(xì)]

  2019-08-15 11:56

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• 近紅外光譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析蔗汁的錘度和旋光度

  本文采用中波近紅外光譜結(jié)合BP-ANN 建模的方法,建立了蔗汁錘度和旋光度的定量分析模型。對未知樣品的預(yù)測結(jié)果顯示, 該方法可滿足糖業(yè)生產(chǎn)管理的分析要求。與全波段近紅外儀器相比, 中波近紅外光譜儀具有較佳的性價(jià)比, 可以快速分析蔗汁的多個(gè)指標(biāo), 操作簡便, 分析結(jié)果準(zhǔn)確, 可用于甘蔗收購的按質(zhì)論價(jià)、糖廠生產(chǎn)過程的分析與控制。[詳細(xì)]

  2016-04-27 16:20

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  肉品品質(zhì)的無損檢測方法[詳細(xì)]

  2024-09-28 01:07

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