表 1 系統(tǒng)呈現(xiàn)了 SQX 分析結果與參考值的對比數(shù)據(jù)，二者展現(xiàn)出良好的吻合度。同時，表中還分別列出了使用標準靈敏度庫和匹配庫（Matching library）功能（基于標準庫進行優(yōu)化）后的分析結果。作為基本參數(shù)（FP）靈敏度庫的特色拓展功能，“匹配庫” 能夠依據(jù)未知樣品的濃度及性質，通過智能算法自動檢索最適配的參考樣品。

從表 1 數(shù)據(jù)來看，“匹配庫” 功能在輕元素分析中的優(yōu)化效果尤為顯著。以花崗巖樣品為例，未使用該功能時，SiO?的 SQX 分析值為72.8%，Al₂O₃的SQX分析值為13.5%，使用后，SiO₂分析值提升至 74.9%，與 75.70% 的認證值更為接近；Al₂O₃的分析值降低至12.6%，同樣與12.08%的認證值更為接近。粉末樣品在采用壓片法制樣時，輕元素的分析結果常因粒度效應和礦物效應而產生較大誤差。通常，地質樣品主要由硅酸鹽礦物構成，如石英、長石等，富含硅、鋁等輕元素，因此輕元素占主導地位。所以，“匹配庫”功能對于在 SQX 分析中校正這些效應以獲得準確結果非常有效。

依托智能算法的 “匹配庫” 機制，賦予了 SQX 程序強大的分析能力。即便在無標準樣品輔助的情況下，它也能通過結合 X 射線散射強度與基本參數(shù)模型進行理論計算，實現(xiàn)高精度的半定量分析。特別是針對以輕元素為主的復雜地質樣品，“匹配庫” 功能優(yōu)勢盡顯：實現(xiàn)了 “無標樣分析” 技術層面的重要突破，為地質樣品元素分析提供了更高效、精準的解決方案。

圖 1 展示了稀土元素光譜圖，該圖譜由 ZSX Primus III NEXT 光譜儀在標準光學條件下，采用 LiF (200) 晶體完成測量。在本研究過程中，針對鈣至鈉的輕元素分析，特別使用了匹配庫配合 SQX 程序進行計算，同時充分利用 SQX 程序內置的理論重疊校正功能，確保分析結果的準確性。

稀土元素中的鑭系元素由于原子序數(shù)連續(xù)，其光譜（L 線）在 2θ 角度范圍內呈現(xiàn)高度密集分布的特征，致使譜線極易發(fā)生相互重疊，如圖 1 所示的復雜光譜狀況便是典型體現(xiàn)。面對這一分析難題，SQX 程序的理論重疊校正功能展現(xiàn)出強大的技術優(yōu)勢，無需人工進行繁瑣的參數(shù)調整與手動校正，便能自動識別重疊譜線并執(zhí)行優(yōu)化校正，在復雜光譜環(huán)境下依然能夠穩(wěn)定、高效地保障分析的精度與可靠性。

理學 WDXRF 光譜儀搭載的壓片法半定量分析技術，憑借高效快速的優(yōu)勢，成為獲取未知樣品化學成分的有力工具。本次實驗選用配備 3 kW X 射線管的 ZSX Primus III NEXT 光譜儀完成分析工作，其出色的性能保障了數(shù)據(jù)的準確性與穩(wěn)定性。值得注意的是，配備 4 kW X 射線管的ZSX Primus III NEXT 和 ZSX Primus IV 光譜儀在微量元素測定領域更具優(yōu)勢，能夠實現(xiàn)更精準的檢測效果。

在軟件功能層面，SQX 程序展現(xiàn)出卓越的專業(yè)性與實用性。其內置的多種獨特功能，尤其是適配各類復雜地質未知樣品的匹配庫，可根據(jù)樣品特性智能調整分析參數(shù)。這些功能的協(xié)同運作，不僅顯著提升了分析結果的可靠性，還極大地拓展了地質樣品篩查分析的應用范圍，為地質科研與資源勘探等領域提供了堅實的技術支撐。