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儀器網(wǎng)/ 應(yīng)用方案/ 近紅外光譜技術(shù)快速測(cè)定手洗餐具洗滌劑中總活性物

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手洗餐具洗滌劑(簡(jiǎn)稱“洗潔精”)是人們生活中經(jīng)常使用的清潔劑,主要用于清洗餐具、廚房用具等家庭用具,其主要成分是表面活性劑,它的去污原理是表面活性劑以水為介質(zhì),對(duì)污物進(jìn)行滲透、乳化、分散、懸浮,通過清水的漂洗使污物從餐具表面分離出去,達(dá)到潔凈餐具的效果。手洗餐具洗滌劑中表面活性劑的量以總活性物含量來代表,通常情況下,總活性物含量越高,去污能力越強(qiáng)、去污效果越好,所以總活性物含量是手洗餐具洗滌劑性能的體現(xiàn),可以反映出該產(chǎn)品本身的成本和質(zhì)量水平,是生產(chǎn)過程中質(zhì)量控制的重要指標(biāo)。

圖片1.jpg 手洗餐具洗滌劑中總活性物含量的通用檢測(cè)方法是GB/T13173-2021《表面活性劑洗滌劑試驗(yàn)方法》標(biāo)準(zhǔn)中第7章洗滌劑中總活性物含量的測(cè)定,包括乙醇萃取法(A法)和****萃?。˙法)兩種方法,其中乙醇萃取法(A法)適用于市面上大部分手洗餐具洗滌劑總活性物含量的測(cè)定,該方法為傳統(tǒng)的理化手工方法,操作步驟繁雜,測(cè)試時(shí)間一般至少需要4h,檢測(cè)時(shí)效性較差,在生產(chǎn)過程中不能快速出具檢測(cè)結(jié)果,制約著生產(chǎn)的效率和產(chǎn)能的提高。

近紅外光譜分析技術(shù)是近年來快速發(fā)展的一種定性、定量分析測(cè)試技術(shù),具有操作簡(jiǎn)單、速度快、對(duì)樣品無破壞、綠色環(huán)保等優(yōu)勢(shì),在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、食品、中草藥、藥品、石油化工等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,但在日化產(chǎn)品分析檢測(cè)中的應(yīng)用較少,本文利用近紅外光譜分析技術(shù)對(duì)手洗餐具洗滌劑中總活性物含量快速檢測(cè)方法進(jìn)行了研究,結(jié)合偏Z小二乘回歸方法建立了總活性物含量的近紅外光譜定量模型,并進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證,以期為日化產(chǎn)品質(zhì)量分析提供一種快速、無損的分析手段。

 

材料與儀器

手洗餐具洗滌劑,去離子水,95%乙醇、無水乙醇、鉻酸鉀、酚酞、硝酸、氫氧化鈉、硝酸鈣、硝酸銀標(biāo)準(zhǔn)滴定溶液等均為分析純;

圖片2.jpg 德國BRUKER(布魯克)TANGO-T傅立葉變換近紅外光譜儀,搭配OPUS軟件;理化實(shí)驗(yàn)室常用儀器設(shè)備。

收集同一配方生產(chǎn)的具有代表性的手洗餐具洗滌劑樣品60個(gè),濃度范圍為(15.6±1)%,用于校正模型的建立,另外隨機(jī)收集20個(gè)同一配方樣品用于校正模型的驗(yàn)證。

 

試驗(yàn)方法

樣品總活性物含量測(cè)定

總活性物含量化學(xué)分析方法按GB/T13173-2021《表面活性劑洗滌劑試驗(yàn)方法》標(biāo)準(zhǔn)中第7章A法進(jìn)行測(cè)定,每個(gè)樣品進(jìn)行2次平行測(cè)試,平行測(cè)試結(jié)果的絕對(duì)偏差不大于0.2%,以平均值作為建模樣品總活性物含量的理論值。

樣品近紅外光譜采集

小心將樣品裝入配套的石英樣品管(直徑8mm),樣品量約為樣品管容積4/5左右,避免產(chǎn)生氣泡,擦凈樣品管外壁,用布魯克TANGO傅立葉變換近紅外光譜儀進(jìn)行光譜采集,儀器設(shè)置30℃,掃描范圍4000cm-1~12500cm-1,樣品及背景掃描次數(shù)64次,分辨率8cm-1,光譜采集方式為透射方式,以空氣做參比,每個(gè)樣品掃描2次。

圖片3.jpg 結(jié)果與討論

活性化合物的特征被水強(qiáng)吸收所掩蓋,表明近紅外光譜信息的提取需要化學(xué)計(jì)量算法及預(yù)處理方法進(jìn)行優(yōu)化,本文使用BRUKER公司的OPUS軟件自動(dòng)優(yōu)化功能對(duì)光譜預(yù)處理方法,使用軟件中消除常數(shù)偏移、一階導(dǎo)數(shù)、一階導(dǎo)數(shù)+減去一條直線、一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化(SNV)、一階導(dǎo)數(shù)+附加散射校正(MSV)等預(yù)處理選項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化,選擇交叉檢驗(yàn)均方根誤差(RMSEVC)Z小的、波段范圍Z大的參數(shù)作為建模參數(shù),得到Z佳的建模波段、光譜預(yù)處理的方法為:9403.8~7498.3cm-1,一階導(dǎo)數(shù)。

圖片4.jpg 以偏Z小二乘法(PLS)為建模算法,應(yīng)用優(yōu)化得到的建模方案,采用交叉檢驗(yàn)方法,剔除異常值,建立校正模型,以交叉檢驗(yàn)均方根誤差(RMSEVC)、殘差預(yù)測(cè)偏差(RPD)、模型決定系數(shù)(R2)來評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)的精確度,當(dāng)RMSEVC小于0.15,RPD大于3,R2越接近1時(shí),表明所建模型較為理想,可以較好地用于實(shí)際檢測(cè)。模型的各參數(shù)為:RMSECV為0.101,R2為0.9547,RPD為4.7,依據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),可知該模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度較高。

圖片5.jpg 

為驗(yàn)證所建立的近紅外光譜校正模型對(duì)實(shí)際生產(chǎn)樣品是否具備良好的預(yù)測(cè)性能,選用20個(gè)樣品作為驗(yàn)證集,采用外部驗(yàn)證的方法對(duì)所建模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行檢驗(yàn),以模型預(yù)測(cè)值與國標(biāo)方法實(shí)測(cè)值的差值是否小于0.3%(GB/T13173-2001中總活性物含量測(cè)定精密度要求)作為是否通過的依據(jù),樣品預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的絕對(duì)差值均小于0.3%,Z大差值為0.16%,滿足對(duì)測(cè)試結(jié)果的要求。由此可以看出,所建立的模型對(duì)樣品預(yù)測(cè)結(jié)果較為可靠,具有很好的應(yīng)用價(jià)值。

圖片6.jpg 結(jié)論

將近紅外光譜法和化學(xué)計(jì)量法相結(jié)合,運(yùn)用偏Z小二乘法建立了手洗餐具洗滌劑中總活性物的近紅外定量校正模型,模型RMSECV和R2值表明模型具有較好的擬和效果和預(yù)測(cè)性能,通過外部樣品驗(yàn)證,證明使用所建立的近紅外分析模型所得檢測(cè)結(jié)果與國標(biāo)檢測(cè)結(jié)果十分接近,說明該方法穩(wěn)定可行。本方法與國標(biāo)方法相比檢測(cè)時(shí)間由4h縮短至3min,極大縮短了檢測(cè)時(shí)間,在生產(chǎn)控制中可減少品種轉(zhuǎn)換、放行的等待時(shí)間,提高生產(chǎn)效率。

在實(shí)際應(yīng)用中,通過添加更多有代表性的樣品,對(duì)模型進(jìn)行再校正和優(yōu)化,可以提高模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,同時(shí)不同品種的產(chǎn)品因配方成分不同需要分別建立校正模型,以達(dá)到準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)效果。

 


標(biāo)簽:近紅外光譜

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