本文論述了應用CAMO軟件實現醬油中總酸和氨基酸態(tài)氮的預測及研究，根據近紅外（NIR）光譜的振動吸收強度與被測物質特征信息之間的關系，對醬油樣品采集近紅外光譜，透射光譜經過基線校正處理后，采用偏Z小二乘（PLS1）以及完全交互驗證法，與醬油總酸和氨基酸態(tài)氮進行線性回歸，建立了預測模型用該模型對隨機抽取未參與建模的8個醬油樣品的總酸和氨基酸態(tài)氮進行了預測，預測結果的相關系數分別為：R12=0.97；R22=0.98 以及標準偏差分別為：STDEV1=0.09；STDEV2=0.07 **,該文章應用[模型回歸系數圖],解析了被檢測物質成分與模型之間的關聯性 關鍵詞：CAMO軟件，醬油，總酸，氨基酸態(tài)氮，近紅外光譜 多變量化學計量學分析軟件