通過采用不同樣品量不同定標集和驗證集比例以 3 2 5期 黨文新等: 樣本集選擇對稻谷千粒重NIR模型預測精度的影響 及不同定標集選擇方法對稻谷千粒重NIR模型影響的 試驗研究，可以得出以下結(jié)論: 樣品數(shù)量對稻谷千粒重的NIR模型有明顯的影響， 采用合適數(shù)量的樣品進行光譜掃描，可以提高模型的預 測精度 當樣本總數(shù)一定時，定標集與驗證集的比例不同， 所建模型的預測能力有明顯的差異在總樣本中，以 70%的樣本建立定標模型，其余30%樣本作為驗證樣 本，可以獲得較好的預測效果 定標集選擇方法明顯影響稻谷千粒重NIR模型的 預測能力在含量梯度法K－S算法和隨機抽取法中， 采用K－S算法選取定標集進行建模，稻谷千粒重的NIR 模型具有較好的預測能力 聚光科技 SupNIR-1000 便攜式近紅外分析儀