PSOPLS方法與W-PLS 相比, 獲得的蘋(píng)果酸度的預(yù)測(cè)值與化學(xué)值之間具有更好的相關(guān)性從表2 中可見(jiàn), PSO-PLS 方法與W-PLS 相比, 波長(zhǎng)變量數(shù)由500個(gè)減少到53個(gè), 可以較大地減少計(jì)算量; 校正均方根誤差( RMSEC )明顯變小以及校正相關(guān)系數(shù)( R c)變大, 說(shuō)明模型優(yōu)化明顯; 預(yù)測(cè)均方根誤差( RMSEP)降低明顯以及預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)( Rp)變大, 表明預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度有較大的提高結(jié)果顯示, PSO-PLS 法所建立的蘋(píng)果酸度近紅外光譜模型比全光譜模型更簡(jiǎn)潔更穩(wěn)健, 該模型具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力 聚光科技 SupNIR-1000 便攜式近紅外分析儀