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基于光譜分析的綜合傳動(dòng)空載磨合磨損規(guī)律研究
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本文由 深圳市萊雷科技發(fā)展有限公司 整理匯編
2011-07-06 00:00 254閱讀次數(shù)
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基于光譜分析的綜合傳動(dòng)空載磨合磨損規(guī)律研究
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基于光譜分析的綜合傳動(dòng)空載磨合磨損規(guī)律研究- 基于光譜分析的綜合傳動(dòng)空載磨合磨損規(guī)律研究[詳細(xì)]
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2011-07-06 00:00
實(shí)驗(yàn)操作
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- 基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識(shí)別研究[詳細(xì)]
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2014-07-30 00:00
選購指南
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- KOGANEI氣壓傳動(dòng)閥1250A系列：小金井電磁閥●Z為勝任總控閥和先導(dǎo)閥的長壽命、高性能電磁閥。小金井氣動(dòng)閥●將235通閥、單向閥、往復(fù)閥、排氣閥等接口用的低壓空氣運(yùn)作閥集合在一個(gè)系列當(dāng)中。KOGANEI氣動(dòng)閥，小金井先導(dǎo)式閥，KOGANEI先導(dǎo)式電磁閥動(dòng)作方式有效截面積mm2配管連接口徑主.先導(dǎo)空氣壓動(dòng)作280Rc11/4.Rc1/4我公司專業(yè)供應(yīng)小金井系列產(chǎn)品，關(guān)于該款電磁閥的詳細(xì)資料，請(qǐng)點(diǎn)擊資料下載！[詳細(xì)]
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2018-11-15 10:02
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 反相液相色譜中溶劑強(qiáng)度規(guī)律的研究
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2007-07-27 00:00
其它
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2024-09-28 09:58
操作手冊(cè)
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- 基于碳納米管的磁共振造影劑的研究
- 基于碳納米管的磁共振造影劑的研究[詳細(xì)]
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2008-10-16 00:00
應(yīng)用文章
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- 基于人工感官、電子舌和σ-τ法研究食品甜香成分對(duì)甜味的相互作用規(guī)律---日本INSENT電子舌
- 摘要：甜味是風(fēng)味的重要味覺指標(biāo),不僅受葡萄糖等糖類甜味物質(zhì)的影響,也受添加的甜香物質(zhì)的影響。文章對(duì)甜香成分與甜味物質(zhì)間是否存在協(xié)同作用進(jìn)行了研究。采用電子舌技術(shù)結(jié)合人工感官探究了6種香氣物質(zhì)（苯甲醇、苯乙醇、肉桂醛、香蘭素、呋喃酮、γ-癸內(nèi)酯）對(duì)葡萄糖溶液甜味的影響效果。運(yùn)用σ-τ圖法進(jìn)行分析,結(jié)果表明:單一的葡萄糖水溶液在電子舌上響應(yīng)值隨著濃度變化呈現(xiàn)正相關(guān),即隨著濃度增加,甜味值也增加,但是濃度較高時(shí)增加趨勢(shì)趨于平緩;而在6種香料的研究中,發(fā)現(xiàn)苯甲醇和苯乙醇的增甜效果Z好,肉桂醛和γ-癸內(nèi)酯的增甜效果則在指定濃度范圍內(nèi)有所提高,香蘭素和呋喃酮?jiǎng)t對(duì)甜味有減弱作用。該研究成果可廣泛應(yīng)用于飲料、烘焙、冰淇淋等領(lǐng)域,為實(shí)現(xiàn)"減糖不減味"的目標(biāo)提供一定的借鑒意義。 關(guān)鍵詞：甜味;甜香;電子舌;協(xié)同作用;σ-τ圖法; [詳細(xì)]
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2024-09-28 21:39
期刊論文
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- 木質(zhì)纖維素的定量測(cè)定及降解規(guī)律的初步研究
- 木質(zhì)纖維素的定量測(cè)定及降解規(guī)律的初步研究[詳細(xì)]
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2008-07-30 00:00
專利
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磨損原理- 磨損原理[詳細(xì)]
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2016-02-17 00:00
操作手冊(cè)
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- 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究
- 提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗(yàn)以三種小麥品種為研究對(duì)象，首先用主成分分析法、聚類分析法對(duì)5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，確定了試驗(yàn)條件，保證了試驗(yàn)的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。用三種小麥**次測(cè)試的結(jié)果（每個(gè)品種15個(gè)樣品，共45個(gè)樣品）作為訓(xùn)練集來建立模型，用一周后的測(cè)試結(jié)果（每個(gè)品種5個(gè)樣品，共15個(gè)樣品）作為測(cè)試集。分別采用主成分分析法對(duì)三種小麥進(jìn)行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三種小麥樣品進(jìn)行了預(yù)測(cè)。使用主成分分析法不能很好對(duì)兩次試驗(yàn)的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為1**%，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為93.3%。說明在選取適合的試驗(yàn)條件的情況下，電子鼻對(duì)小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細(xì)]
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2018-08-16 10:00
產(chǎn)品樣冊(cè)
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- 基于電子鼻的魚類新鮮度估計(jì)研究
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2024-09-16 21:07
課件
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2018-08-20 10:00
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2016-03-18 00:00
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2012-05-11 00:00
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