項目：散熱器自動化視覺檢測
需求：1、散熱器自動化視覺檢測設(shè)備，筆記本散熱器檢測有無貼料以及貼料的完整度有無殘缺； 
2、速度是4.5s/30cm； 
3、安裝方式流水線上安裝； 
4、檢測種類不止一種，樣式類似，檢測方式差不多。

    驗室初步估計可實現(xiàn)概率80%以上

    該項目采用識別檢測工具，可用于醫(yī)藥、食品、產(chǎn)品包裝、印刷等一維碼、二維碼識別，OCR/OCV的檢測。   
   【識別檢測】：支持多種類型的條碼和二維碼檢測、設(shè)置簡單，識別穩(wěn)定。 
    具有可獨立配置的多碼識別功能。相機一次拍照可讀取多達50個碼，一個視野范圍內(nèi)可根據(jù)不同位置碼的圖像質(zhì)量單獨配置參數(shù)，龍?？勺x取28種碼制且自帶訓練功能。還可結(jié)合檢測、定位和測量應(yīng)用，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

    機器視覺系統(tǒng)，解決識別、定位、檢測等主要核心功能，將人工從繁復的工作中解放出來，并為智能智造及智能化提前打好基礎(chǔ)，徠深科技是不可錯過的選擇！

項目需求:

1、8個螺絲有無

2、10個卡扣有無

3、2個海綿有無

項目分析：

1.不合格的產(chǎn)品建議采用機器人配合視覺進行抓取，原因是可以保證NG產(chǎn)品不混入到合格產(chǎn)品里面；

2.此項目殘缺檢測因隨機概率很大，有無窮多種殘缺的概率，因此需要采用深度學習視覺系統(tǒng)；

    機器視覺系統(tǒng)，解決識別、定位、檢測等主要核心功能，將人工從繁復的工作中解放出來，并為智能智造及智能化提前打好基礎(chǔ)。

項目名稱：手機背光模組檢測

需求：通過視覺系統(tǒng)檢測手機背光模組是否有劃傷、異物等缺陷問題。
采用DragonVision—旗艦型   檢測效率：500-600片/小時
    背光屏不點亮情況下，通過線掃相機檢測表面的劃傷、灰塵異物、污染、黑框貼合到位等缺陷。
    背光屏點亮的情況下，通過面陣相機5個不同方向采集的圖像檢測背光屏發(fā)光偏暗、發(fā)光偏亮、白點及白印、內(nèi)層劃傷、異物、貼合異常導致的亮邊等缺陷。

    缺陷檢測：適用于檢測表面劃傷、壓傷、臟污、破損、黑白點、形變等缺陷，且對mura檢測有良好的效果。

    API檢測主要功能為屏幕表面的灰塵臟污，點燈自發(fā)光狀態(tài)下檢測屏內(nèi)白點、黑點、白線、黑線、白團、黑印、藍團、黑團等等
 
黑框變型
    通過興趣域缺陷工具檢測出黑框變型缺陷，綠框為設(shè)置的檢測區(qū)域，紅色為檢測出的缺陷區(qū)域

白團缺陷（mura缺陷）
    通過差異檢測工具，可以準確找出與整體區(qū)域灰度值不同的缺陷區(qū)域。主要為白點、異物、白霧、劃傷等。

亮斑缺陷
    通過分割缺陷工具可以準確檢測出比整體產(chǎn)品灰度值亮的區(qū)域。